ข่าวจาก CoinDesk รายงานว่า ตามข้อมูลจาก Beating ที่ติดตามสถานการณ์ อ้างอิงจากผู้รู้เห็นสามคนของ The Information ว่า Google DeepMind ได้จัดตั้งทีมเฉพาะกิจที่ประกอบด้วยนักวิจัยและวิศวกร เพื่อเพิ่มความสามารถของโมเดลการเขียนโค้ดของตนเอง ทีมนี้นำโดย Sebastian Borgeaud นักวิจัยและวิศวกรของ DeepMind ซึ่งก่อนหน้านี้รับผิดชอบงานการฝึกโมเดลเบื้องต้น โดย Sergey Brin ผู้ร่วมก่อตั้งและ Koray Kavukcuoglu หัวหน้าเทคโนโลยีของ DeepMind เข้าร่วมโดยตรง จุดเริ่มต้นของการจัดตั้งทีมนี้เกิดจากประกาศโมเดลล่าสุดของ Anthropic นักวิจัยภายใน DeepMind เชื่อว่าเครื่องมือเขียนโค้ดของ Anthropic ได้เกินความสามารถในการสร้างโค้ดของ Gemini แล้ว Brin เขียนในบันทึกความจำล่าสุดว่า ทีมต้อง “เร่งแก้ไขช่องว่างด้านความสามารถในการดำเนินการของตัวแทน” และ “เปลี่ยนโมเดลให้เป็นนักพัฒนาหลักในการเขียนโค้ด” เพื่อชนะการแข่งขันระยะสุดท้ายนี้ ตัวแทนหมายถึง AI ที่สามารถจัดการงานหลายขั้นตอน ช่องว่างนี้มีตัวเลขชัดเจน: Boris Cherny หัวหน้า Claude Code ของ Anthropic ระบุในเดือนมกราคมว่า บริษัท “เกือบ 100%” ของโค้ดถูกเขียนโดย AI ในขณะที่ Anat Ashkenazi หัวหน้าฝ่ายการเงินของ Google กล่าวในการประชุมรายงานผลกำไรเดือนกุมภาพันธ์ว่า ตัวแทนเขียนโค้ดภายใน Google รับผิดชอบเพียงประมาณ 50% ของงานเขียนโค้ด ทีมเฉพาะกิจนี้มุ่งเน้นไปที่งานเขียนโค้ดระยะยาว เช่น การสร้างซอฟต์แวร์ใหม่ตั้งแต่ศูนย์ ซึ่งต้องการให้โมเดลอ่านไฟล์หลายไฟล์และเข้าใจเจตนาของผู้ใช้ — เป็นจุดที่เครื่องมือเขียนโค้ดปัจจุบันทำได้ยากที่สุด ชุดข้อมูลการฝึกก็กำลังถูกปรับเปลี่ยน: Google เริ่มฝึกโมเดลด้วยคลังโค้ดส่วนตัวของตนเอง เพราะโค้ดภายในมีความแตกต่างอย่างมากจากโค้ดสาธารณะ และโมเดลเขียนโค้ดทั่วไปแสดงผลไม่ดีพอในโครงการภายใน โมเดลที่ฝึกภายในประเภทนี้ไม่สามารถเผยแพร่ภายนอกได้ แต่สามารถใช้ช่วยปรับปรุงเวอร์ชันที่สามารถเผยแพร่ได้ ในระดับการส่งเสริมภายใน Google มีตารางคะแนนภายในชื่อ Jetski เพื่อติดตามการใช้งานเครื่องมือเขียนโค้ด และทีมอื่นๆ นอกเหนือจาก DeepMind เริ่มจัดอบรม AI แบบบังคับ Brin ระบุในบันทึกความจำว่า วิศวกรทุกคนของ Gemini ต้องใช้ตัวแทนภายในเมื่อทำงานหลายขั้นตอนที่ซับซ้อน เป้าหมายระยะยาวคือสิ่งที่ Brin เรียกว่า “การขึ้นสู่ระดับสูงของ AI” — AI ที่สามารถปรับปรุงตนเองได้ เขาบอกพนักงานหลายครั้งว่า การเพิ่มความสามารถในการเขียนโค้ดเป็นกุญแจสำคัญสู่ขั้นตอนนี้; โดยร่วมกับ AI ที่สามารถทำคณิตศาสตร์และดำเนินการทดลองได้ ทฤษฎีแล้วสามารถอัตโนมัติงานของนักวิจัยและวิศวกร AI ในระดับใหญ่ได้ OpenAI มีเครื่องมือภายในแบบเดียวกันแล้ว เพื่อช่วยนักวิจัยสร้างโค้ดทดลองได้อย่างรวดเร็ว
Google DeepMind จัดตั้งทีมงานด้านการเขียนโค้ดเพื่อตามทัน Anthropic
币界网แชร์
สรุป
Google DeepMind ได้ก่อตั้งทีมงานด้านการเขียนโค้ดภายใต้การนำของ Sebastian Borgeaud เพื่อปรับปรุงการสร้างโค้ดและลดช่องว่างกับ Anthropic ทีมงานนี้อยู่ภายใต้การกำกับดูแลของ Sergey Brin และ Koray Kavukcuoglu โดยมุ่งเน้นไปที่งานเขียนโค้ดที่ใช้เวลานานและฐานโค้ดภายใน รายงานระบุว่า Anthropic ใช้ AI ในการเขียนโค้ดเกือบ 100% ในขณะที่ Google ใช้ AI ประมาณ 50% การเคลื่อนไหวนี้มีเป้าหมายเพื่อเปลี่ยนอัตราส่วนความเสี่ยงต่อผลตอบแทนให้เอื้อต่อการพัฒนาที่เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ระดับการรองรับและระดับการต้านทานในพื้นที่การเขียนโค้ดด้วย AI กำลังแน่นขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากความแข่งขันที่รุนแรงขึ้น
แหล่งที่มา:แสดงต้นฉบับ
คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: ข้อมูลในหน้านี้อาจได้รับจากบุคคลที่สาม และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองหรือความคิดเห็นของ KuCoin เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยไม่มีการรับรองหรือการรับประกัน และจะไม่ถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน KuCoin จะไม่รับผิดชอบต่อความผิดพลาดหรือการละเว้นในเนื้อหา หรือผลลัพธ์ใดๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลนี้
การลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลอาจมีความเสี่ยง โปรดประเมินความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์และความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้อย่างรอบคอบตามสถานการณ์ทางการเงินของคุณเอง โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ข้อกำหนดการใช้งานและเอกสารเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของเรา