Google Cloud เพิ่งมอบให้ Deutsche Bank ซึ่งเป็นสิ่งที่อุตสาหกรรมการเงินตามหาเป็นเวลาหลายปี: ระบบ AI ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับโลกแห่งการประเมินความเสี่ยงด้านเครดิตที่ซับซ้อนและมีความเสี่ยงสูง แพลตฟอร์มใหม่นี้ชื่อว่า Gemini Enterprise for Financial Services เปิดตัวเมื่อวันที่ 25 สิงหาคม โดย Deutsche Bank ทำหน้าที่เป็นพันธมิตรออกแบบรายแรก
จุดเด่นคือตัวแทนวิจัยทางการเงินที่จัดการโดย Google ซึ่งมีทักษะเฉพาะทางมากกว่า 50 ทักษะ และเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลการเงินที่จำเป็น นึกภาพมันเหมือนนักวิเคราะห์รุ่นเยาว์ที่ไม่เคยหลับ ไม่เคยอ่านข้อมูลสเปรดชีตผิด และสามารถประมวลผลการวิเคราะห์ความเสี่ยงของพอร์ตการลงทุนพันธบัตรได้ในเวลาไม่เกินห้านาที
แพลตฟอร์มทำหน้าที่อะไร
Gemini Enterprise สำหรับบริการทางการเงินช่วยอัตโนมัติฟังก์ชันหลายอย่างที่เคยใช้เวลาของพนักงานธนาคารเป็นจำนวนมาก: การประเมินความเสี่ยงด้านเครดิต การติดตามพอร์ตการลงทุน การสรุปข่าวตลาด และการวิจัยเชิงสำรวจในตลาดทุนและการธนาคารธุรกิจ
การเปิดใช้งานเบื้องต้นมุ่งเป้าไปที่แผนกธนาคารองค์กรของ Deutsche Bank ที่นั่น ตัวแทนการวิจัยทางการเงินจะมุ่งเน้นไปที่การประเมินความต้องการของลูกค้าและสร้างคำแนะนำผลิตภัณฑ์ โดยแทบจะเริ่มต้นงานวิเคราะห์ที่ผู้จัดการความสัมพันธ์ปัจจุบันทำด้วยตนเอง
แต่ความทะเยอทะยานยังขยายเกินกว่าธนาคารองค์กร คาดว่าแพลตฟอร์มนี้จะมีบทบาทในการจัดการความเสี่ยงด้านอาชญากรรมทางการเงิน ดำเนินการโมเดลการพยากรณ์ และวิเคราะห์สถานการณ์ต่างๆ ภายในแผนกธนาคารเอกชนและการลงทุนของ Deutsche Bank ด้วย
การผสานรวมข้อมูลจากพันธมิตรอย่าง FactSet และ Moody’s ทำให้ระบบสามารถเข้าถึงข้อมูลระดับสถาบันที่ทำให้ผลลัพธ์ของระบบมีประโยชน์จริงในสภาพแวดล้อมที่มีการกำกับดูแล
สร้างขึ้นจากพื้นฐานที่วางไว้นานหลายปี
การเปิดตัวครั้งนี้ไม่ได้เกิดขึ้นอย่างไร้เหตุผล ธนาคารเดอชเชอแบงก์และกูเกิลคลาวด์เป็นพันธมิตรกันตั้งแต่ปลายปี 2020 เมื่อธนาคารเริ่มย้ายแอปพลิเคชันที่สำคัญไปยังคลาวด์ การผลักดันเบื้องต้นนี้มุ่งเน้นที่การลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานลงประมาณ 30% และเร่งกระบวนการประมวลผลข้อมูล
ผลิตภัณฑ์ AI ชิ้นแรกของพันธมิตร คือ DB Lumina ได้เปิดใช้งานในเดือนกันยายน 2024 เครื่องมือนี้ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับพนักงานของ Deutsche Bank นับพันคน และได้ตั้งมาตรฐานที่สูงตั้งแต่เริ่มต้น: ความแม่นยำ 97% ในการประมวลผลเอกสาร พร้อมรายงานการประหยัดเวลาอย่างมีนัยสำคัญทั่วทั้งองค์กร
เหตุผลที่สิ่งนี้มีความสำคัญต่ออุตสาหกรรมการเงิน
การประเมินความเสี่ยงด้านเครดิตเคยเป็นหนึ่งในกระบวนการที่ใช้แรงงานมากที่สุดในวงการธนาคาร นักวิเคราะห์ดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ dozens แห่ง ตรวจสอบข้อมูลจากรายงานทางการเงิน ประเมินสภาพตลาด และสรุปข้อมูลทั้งหมดเป็นคำแนะนำที่มีผลจริงจัง การบีบอัดกระบวนการนี้ให้เสร็จในนาทีแทนที่จะเป็นชั่วโมงหรือวัน ถือเป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขันที่มีนัยสำคัญ
ข้ออ้างที่ว่าระบบสามารถลดเวลาการวิเคราะห์ความเสี่ยงของพอร์ตโฟลิโอพันธบัตรให้ต่ำกว่าห้านาทีนั้นน่าสังเกตเป็นพิเศษ หากมาตรฐานนี้ยังคงมีผลในสภาพแวดล้อมการผลิต มันจะเปลี่ยนการคำนวณเกี่ยวกับความเร็วที่ธนาคารสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาด รับลูกค้าใหม่ และจัดสรรทุนใหม่