AI ทั่วไปเพิ่งปิดการระดมทุนใหม่ประมาณ 200 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมี 8VC เป็นผู้นำ ทำให้เงินทุนรวมที่บริษัทสตาร์ทอัพจากซานแมตโธได้รับเกินกว่า 650 ล้านดอลลาร์สหรัฐ การระดมทุนครั้งนี้มีมูลค่าบริษัทเกินกว่า 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งเป็นตัวเลขที่บริษัทเคยแตะถึงเมื่อไม่กี่เดือนก่อนในการระดมทุน Series B มูลค่า 400 ล้านดอลลาร์สหรัฐในเดือนมิถุนายน 2026
สำหรับบริษัทที่ก่อตั้งในปี 2024 นั่นคือเส้นทางที่น่าประหลาดใจมาก แต่ถ้าทีมผู้ก่อตั้งรวมถึงบุคลากรจาก DeepMind และ Boston Dynamics นักลงทุนด้านทุนระดมทุนก็มักจะดำเนินการอย่างรวดเร็ว
การสร้างสมองให้กับหุ่นยนต์
AI แบบทั่วไปกำลังพัฒนาสิ่งที่อุตสาหกรรมเรียกว่า “โมเดลพื้นฐานของ AI ที่มีร่างกาย” ให้คิดว่ามันเป็นการมอบปัญญาที่ยืดหยุ่นและใช้งานได้หลากหลายให้กับหุ่นยนต์ แบบเดียวกับที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้ให้กับแชทบอท แต่แทนที่จะสร้างข้อความ ระบบที่ว่านี้จะควบคุมเครื่องจักรทางกายภาพเพื่อทำการทำงานในโลกจริง
บริษัทได้ส่งมอบสินค้าอย่างรวดเร็ว โดยเปิดตัว GEN-0 ในเดือนพฤศจิกายน 2025 ตามด้วย GEN-1 ในเดือนเมษายน 2026 ขณะนี้ GEN-1.5 อยู่ในระหว่างการพัฒนา
โมเดลได้รับการฝึกด้วยข้อมูลการโต้ตอบทางกายภาพแบบเป็นกรรมสิทธิ์หลายแสนชั่วโมง ตามที่บริษัทระบุ ผลลัพธ์นั้นน่าประทับใจ: ความน่าเชื่อถือ 99% สำหรับงานที่ต้องใช้ทักษะหลากหลาย และความเร็วในการดำเนินการเร็วขึ้นถึง 3 เท่าเมื่อเทียบกับเกณฑ์ก่อนหน้า
ทีมงานที่อยู่เบื้องหลังโมเดล
Generalist AI ก่อตั้งโดยซีอีโอปีต ฟลอเรนซ์ ศาสตราจารย์ด้านวิทยาศาสตร์แอนดี้ เซง และซีทีโอแอนดรูว์ บาร์รี ฟลอเรนซ์และเซงเคยทำงานที่ DeepMind ส่วนประสบการณ์ของบาร์รีที่ Boston Dynamics ช่วยเสริมความเชี่ยวชาญด้านระบบกลไกและการควบคุม
ซีรีส์ B ประจำเดือนมิถุนายน 2026 ได้รับการนำโดย Radical Ventures การระดมทุน 400 ล้านดอลลาร์สหรัฐครั้งนี้มีมูลค่า Generalist AI ที่ 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐหลังการระดมทุน และการเพิ่มทุนใหม่ 200 ล้านดอลลาร์สหรัฐจาก 8VC บ่งชี้ว่ามูลค่าได้เพิ่มขึ้นอีกต่อไป
การแข่งขันที่มีผู้เข้าร่วมจำนวนมากแต่มีทุนหนา
จุดเปรียบเทียบที่น่าตื่นเต้นที่สุดคือ Physical Intelligence คู่แข่งที่มีรายงานว่าบรรลุมูลค่าเกิน 11 พันล้านดอลลาร์
การผลิต โลจิสติกส์ และการดำเนินงานด้านห่วงโซ่อุปทานเป็นเป้าหมายแรกที่ชัดเจน แต่ความทะเยอทะยานในระยะยาวยังขยายออกไปอีก ได้แก่ การดูแลสุขภาพ การเกษตร การก่อสร้าง และการช่วยเหลือในครัวเรือน ซึ่งล้วนเป็นตลาดที่มีศักยภาพใหญ่หลวงที่หุ่นยนต์ที่ปรับตัวได้อาจสามารถดำเนินงานได้ในที่สุด