เมื่อโครงสร้างพื้นฐานใหม่เริ่มต้นขึ้นในแต่ละรอบ จะมีผู้คนกลุ่มแรกที่ใช้ช่องว่างข้อมูลเพื่อทำกำไร

ผู้เขียนบทความ แหล่งที่มา: ฮีเกอ Ai

มีปรากฏการณ์หนึ่งในวงการ AI ที่น่าสนใจในช่วงนี้

ฟู เซิง, ซุน อวี้เฉิน, และตระกูลทรัมป์ บุคคลสามคนที่ดูเหมือนไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกันเลย ต่างก็หันมาจับตาธุรกิจเดียวกัน

AI Transit Station

ที่มาของข้อมูลรูปภาพ: Singularity APEX, โปรแกรมเมอร์ Yu Pi

ฝู เซิง ด้านนี้ สื่อรายงานว่าเขาเปิดตัว EasyRouter แพลตฟอร์มรวม API ปัญญาประดิษฐ์ โดยเน้นการเชื่อมต่อแบบรวมศูนย์กับโมเดลขนาดใหญ่หลายสิบตัว เช่น GPT, Claude, Gemini, DeepSeek

ที่ซุนหยูเชิน บี.เอไอ ได้เปิดตัวฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การเรียกใช้โมเดลหลายแบบ การคิดค่าบริการCredits การชำระเงินผ่านระบบนิเวศ TRON และแพ็กเกจการสมัครสมาชิก โดยมีรายงานว่าผู้ใช้งานรายวันเกิน 1 ล้านคน

ระบบนิเวศ WLFI ที่เกี่ยวข้องกับตระกูลทรัมป์นั้นตรงไปตรงมากว่า WorldClaw ได้เปิดตัว WorldRouter ซึ่งอ้างว่าสามารถเข้าถึงโมเดล AI มากกว่า 300 ตัวได้อย่างเป็นหนึ่งเดียว และยังรองรับการชำระเงินด้วย USD1 หรือล็อก WLFI token เพื่อปลดล็อก token package

ฉันเห็นที่นี่แล้วตอบสนองแรกคือ:

ทำไมถึงเชื่อว่าทรัมป์เริ่มขาย AI token แล้ว?

แต่เมื่อพิจารณาอย่างละเอียด สถานการณ์นี้ไม่น่าแปลกใจเลย

เพราะในยุคปัญญาประดิษฐ์ ผู้ที่จะทำเงินได้ก่อนอาจไม่ใช่โมเดลจริงๆ

แต่เป็นชั้นระหว่างโมเดลและผู้ใช้

ก็คือจุดกลาง

ป้ายเทียบรถคืออะไร?

หลายคนเมื่อได้ยินคำว่าศูนย์กลางการถ่ายโอน จะรู้สึกทันทีว่า:

นี่ไม่ใช่การขายต่อ API หรือ?

ใช่ แต่ไม่ถูกต้องทั้งหมด

เข้าใจอย่างง่ายที่สุด ศูนย์กลางการเชื่อมต่อคือจุดเข้าใช้งานแบบรวมของโมเดล AI

คุณต้องใช้ OpenAI และเชื่อมต่อกับชุดอินเทอร์เฟซ

คุณต้องใช้ Claude อีกชุดอินเทอร์เฟซ

คุณต้องใช้ Gemini, DeepSeek, Qwen, Kimi, MiniMax แต่ละรายมี API, Key, ราคา, ใบแจ้งหนี้ และการควบคุมความเสี่ยงของตนเอง

ผู้ใช้ทั่วไปอาจไม่รู้สึกอะไร

แต่ถ้าคุณทำผลิตภัณฑ์ ทำ Agent หรือแอปพลิเคชัน AI สำหรับธุรกิจ แม้จะใช้เครื่องมือจัดการอย่าง ccswitch คุณก็ยังต้องสมัครสมาชิกจำนวนมาก เปิดบริการแบบ plus pro max ultra แล้วคุณจะพบว่าเรื่องนี้ยุ่งยากมาก การต่ออายุ การออกใบแจ้งหนี้ และการเบิกจ่าย แค่คิดก็รู้สึกน่ากลัว

ยิ่งไปกว่านั้น คุณไม่สามารถเขียนตรรกะใหม่ทั้งชุดทุกครั้งที่รับโมเดลใหม่

ดังนั้นศูนย์กลางจึงเกิดขึ้น

มันเชื่อมต่อโมเดลจำนวนมากเข้ากับระบบหลังบ้านของตัวเอง แล้วจัดให้มี API แบบรวมเดียว

ผู้ใช้ต้องการเพียงกุญแจหนึ่งใบและจุดเข้าใช้งานหนึ่งจุด เพื่อเรียกใช้งานโมเดลต่างๆ

ฟังดูเหมือนเรื่องธรรมดา ไม่มีเทคโนโลยีซับซ้อน 甚至ดูเหมือนไม่มีกำไร

แต่มันกลายเป็นธุรกิจขนาดใหญ่ทันทีที่เผชิญกับการใช้ AI token

สิ่งที่แท้จริงที่ใช้โทเค็น ไม่ใช่การพูดคุย แต่คือ Agent

AI วันนี้ไม่ได้แค่พูดคุยอีกต่อไป

การแชทไม่ได้ใช้ token มาก

ตัวที่ใช้โทเค็นจริงๆ คือเอเจนต์

เขียนโค้ด ค้นหาข้อมูล แก้ไขไฟล์ วิเคราะห์ สร้างรายงาน ดำเนินงานต่อเนื่อง และตรวจสอบตนเองซ้ำๆ

การให้เอเจนต์ทำงานทั้งคืน แล้วมาดูใบแจ้งหนี้วันรุ่งขึ้น จริงๆ แล้วทำให้คนเงียบไปเลย

ดังนั้นสถานีกลางไม่ได้ขายอินเทอร์เฟซ

มันขายน้ำ ไฟฟ้า และถ่านหินในยุคปัญญาประดิษฐ์

วิธีแรกในการทำเงิน: ซื้อสินค้าส่งปริมาณมากแล้วขายปลีก

วิธีการแรกในการสร้างรายได้จากศูนย์กลางการขนส่ง ถูกต้องตามกฎหมาย

แปลงจากขายส่งเป็นขายปลีก

ลูกค้ารายใหญ่รับราคาที่ต่ำกว่าจากผู้ผลิตโมเดลระดับต้นน้ำ แล้วแบ่งปริมาณการใช้งานออกเป็นส่วนย่อยเพื่อขายให้กับนักพัฒนาส่วนตัว ทีมขนาดเล็ก และลูกค้าองค์กร

มันคล้ายกับตัวแทนบริการคลาวด์ ช่องทางข้อความสั้น และการกระจายเนื้อหาผ่าน CDN

คุณซื้อปริมาณมาก คุณก็มีอำนาจต่อรอง

คุณมีทีมเทคนิค คุณก็สามารถทำเรื่องการกำหนดเส้นทาง การแคช การจำกัดอัตราการใช้งาน การสลับไปยังระบบสำรอง และการจัดการบิล

หากคุณมีลูกค้าองค์กร คุณสามารถขายความน่าเชื่อถือและบริการได้

สามารถดูจุดขายที่คล้ายกันได้บนเว็บไซต์ทางการของ EasyRouter

◆รวมซัพพลายเออร์มากกว่า 40 ราย

◆การสลับไปยังระบบสำรองอัตโนมัติ

◆ การกระจายโหลด

◆ ความพร้อมใช้งาน 99.9%

◆P99 ความล่าช้าน้อยกว่า 200 มิลลิวินาที

นี่คือตรรกะของศูนย์กลางที่ถูกต้องตามกฎหมาย

มันไม่ได้ทำกำไรจากส่วนต่าง

มันทำกำไรจากโครงสร้างพื้นฐาน

วิธีที่สองในการสร้างรายได้: การทำกำไรจากช่องว่างของบัญชี

วิธีที่สองในการทำเงิน เริ่มเข้าสู่ขอบเขตสีเทา

Arbitrage from the pool.

นี่ก็เป็นเหตุผลที่ทำให้สถานีถ่ายทอดหลายแห่งดูเหมือนทำกำไรได้มาก

บางแพลตฟอร์มใช้บัญชีต่างประเทศ บัญชีสมัครสมาชิก ปริมาณฟรีสำหรับองค์กร หรือปริมาณสำหรับการศึกษา รวมถึงบัญชีที่ได้มาผ่านช่องทางต่างๆ เพื่อแยกบัญชีที่ออกแบบมาสำหรับบุคคลทั่วไปหรือทีมขนาดเล็กออกเป็นหลายส่วนเพื่อขายต่อ

ตัวอย่างเช่น บัญชี Claude Code Max ราคา 200 ดอลลาร์ต่อเดือน หากแบ่งให้ผู้ใช้หลายคนใช้ร่วมกัน อาจสร้างรายได้หลายพันดอลลาร์

นี่ไม่ใช่โครงสร้างพื้นฐานแล้ว

นี่คือคนซื้อเก็งกำไร

และนักเก็งกำไรในยุคปัญญาประดิษฐ์มีความซ่อนเร้นมากขึ้น

คนขายตั๋วฟุตบอลขายตั๋ว คุณ ít nhất ก็รู้ว่าคุณซื้อตั๋วใบไหน

การขายโทเค็นผ่าน AI 中转站 คุณยากที่จะรู้ว่ามันเชื่อมต่อกับการซื้อจากทางการ ส่วนลดสำหรับองค์กร กลุ่มบัญชี หรือช่องทางการเก็บสิทธิประโยชน์บางอย่าง

คุณรู้เพียงว่ามันใช้งานได้ตอนนี้

จนวันหนึ่ง มันก็หยุดทำงานทันทีและระเบิดไป (สถานีถ่ายทอดจำนวนมากถูกระงับบัญชีเป็นกลุ่มเนื่องจากไม่มีการควบคุมความเสี่ยงในบัญชี)

วิธีที่สามในการทำเงิน คือการขายของปลอม

วิธีที่สามในการทำเงิน อันตรายกว่า

ขายของปลอม

แพลตฟอร์มแจ้งให้คุณทราบว่านี่คือ Claude

แต่ด้านหลังจริงๆ แล้วเชื่อมต่อกับโมเดลที่ถูกกว่า

แพลตฟอร์มแจ้งให้คุณทราบว่านี่คือโมเดลระดับสูงบางอย่าง

แต่จริงๆ แล้วคุณถูกลดระดับเป็นรุ่นราคาถูก

ผู้ใช้ทั่วไปยากที่จะสังเกตเห็น

มีศัพท์เทคนิคที่เรียกว่า model mapping

พื้นหลังการแมปมีลักษณะเช่นนี้ คุณดูรูปแล้วจะเข้าใจ

เนื่องจากในงานประจำวันหลายอย่าง ความแตกต่างทางประสบการณ์ระหว่างโมเดลต่างๆ ไม่ชัดเจนนัก

การเขียนข้อความสรุป การแปลข้อความ — โมเดลจำนวนมากสามารถทำสิ่งเหล่านี้ได้

คุณอาจรู้สึกเพียงว่า โมเดลนี้วันนี้อยู่ในสถานะทั่วไป

แต่หากมันถูกใช้ในการสร้างโค้ด ฐานข้อมูลความรู้ขององค์กร บริการลูกค้า หรือกระบวนการทางธุรกิจ ปัญหานี้จะรุนแรงมาก

คุณกำลังซื้อความสามารถ

มันขายความไม่แน่นอนให้คุณ

นี่คือจุดที่ละเอียดอ่อนที่สุดของศูนย์กลางการขนส่ง

เหมือนคุณกำลังกินบนรถไฟ ร้องเพลง แล้วก็เขียนโค้ดแบบสบายๆ จนสร้างโปรเจกต์ยิ่งใหญ่

คุณทนกับความเจ็บปวดของกระเป๋าเงินนี้โดยใช้โมเดล Claude ขณะที่คุณมองดูโค้ดที่ Claude Opus 4.7 เขียน คุณรู้สึกถึงความงามเหมือนบทกวี ความงามของโปรเจกต์ทั้งหมดเพิ่มขึ้นหลายระดับ แต่เมื่อคุณเตรียมปรับปรุงและแพ็กเกจจัดส่งเสร็จ ส่วนกลางกลับสลับไปใช้โมเดลเล็กฟรีขนาด 7B ทันที โค้ดที่สวยงามเหมือนบทกวีกลับกลายเป็นของเสีย และโปรเจกต์อันยิ่งใหญ่กลับกลายเป็นโปรเจกต์เหมือนภูเขาขยะ เชื่อฉัน ตอนนั้นในหัวคุณมีเพียงความคิดเดียว ไม่ใช่การระเบิดที่จุดนั้น แต่คุณ只想ระเบิดผู้ให้บริการกลาง

ดังนั้นมันสามารถเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญมากในยุคของปัญญาประดิษฐ์

ยังอาจเป็นสถานที่ที่ง่ายที่สุดในการซ่อนพื้นที่สีเทาในยุคปัญญาประดิษฐ์

รูปแบบเดียวกัน แต่เคลื่อนตัวไปสองทิศทาง ผลลัพธ์กลับต่างกันอย่างสิ้นเชิง

Fu Sheng มองว่าจุดเข้าสู่ต้นทุนของ Agent

ดังนั้น เมื่อเราเห็นฟู เซิง ซุน อู๋เชิน และตระกูลทรัมป์เข้ามาเกี่ยวข้อง เราไม่ควรดูเพียงแค่ความตื่นเต้น

ดูว่าพวกเขาให้ความสำคัญกับอะไรแต่ละอย่าง

ฟู เซิงมองว่า ความเป็นไปได้สูงคือจุดเริ่มต้นของต้นทุนสำหรับเอเจนต์

การแพร่หลายของตัวแทนไม่สามารถทำได้เพียงแค่ทำให้โมเดลแข็งแกร่งขึ้น

ยังต้องพึ่งการลดต้นทุนในการเรียกใช้งาน

หากพนักงาน AI ช่วยคุณทำงานทุกวัน แต่ใช้เงินหลายสิบดอลลาร์สหรัฐต่อวัน มันก็ไม่ใช่สิ่งที่คนทั่วไปและธุรกิจทั่วไปสามารถใช้งานได้อย่างยั่งยืน

ดังนั้นการจัดเส้นทางจึงกลายเป็นสิ่งสำคัญ

ภารกิจที่ซับซ้อนสำหรับโมเดลของคุณ

งานง่ายๆ ให้โมเดลราคาถูก

ใช้โมเดลที่ต่างกันสำหรับงานที่แตกต่างกัน: บริบทยาว โค้ด หลายรูปแบบ การค้นหา และการสรุป

นี่ไม่ใช่การซื้อมาขายไปอย่างง่ายๆ

นี่คือการจัดสรรแบบจำลองเป็นปัจจัยการผลิต

ซุน อวี้เชิน ให้ความสำคัญกับบริบทการชำระเงิน

ซุน อวี้เฉิน ให้ความสนใจกับบริบทการชำระเงิน

ในเอกสารของ B.AI, บริการ LLM รองรับการเข้าสู่ระบบด้วยกระเป๋าเงิน การเติมเงินบนโซ่ TRX, USDT, USDD, USD1 และยังรองรับการชำระเงินด้วยสกุลเงิน fiat

นี่สอดคล้องกับทิศทางของเขาอย่างมาก

เนื่องจาก AI Agent เมื่อเริ่มดำเนินการอัตโนมัติจริงๆ จะก่อให้เกิดปัญหาใหม่

เครื่องจักรใช้เงินอย่างไร?

ก่อนหน้านี้ การชำระเงินเป็นการคลิกปุ่มโดยมนุษย์

อนาคตอาจเป็นการที่เอเจนต์เรียกใช้ API เอง ซื้อข้อมูลเอง เช่ากำลังการประมวลผลเอง และจ่ายค่าบริการเอง

ในเวลานี้ สเตเบิลโค인 กระเป๋าเงิน และการชำระเงินบนบล็อกเชน สามารถเล่าเรื่องที่ลื่นไหลได้

ตัวแทน AI รับผิดชอบงาน

โทเค็นรับผิดชอบการใช้งาน

Stablecoins รับผิดชอบในการชำระเงิน

บล็อกเชนรับผิดชอบในการบันทึกบัญชี

เรื่องนี้เหมาะกับซุนหยูเชินอย่างยิ่ง

ตระกูลทรัมป์ขายเรื่องเล่าทางการเงิน

WorldClaw ที่เกี่ยวข้องกับตระกูลทรัมป์ ได้ทำเรื่องนี้ให้ดูเหมือนเรื่องเล่าทางการเงินชุดหนึ่ง

WorldRouter ระบุว่าสามารถเชื่อมต่อกับโมเดลมากกว่า 300 ตัว และตัวอย่างราคาต่ำกว่าของทางการและ OpenRouter ประมาณ 30%

แผนโทเค็นมีราคาตั้งแต่ 9.9 USD1 ถึง 9999 USD1

ยังมีองค์ประกอบต่างๆ เช่น USD1, WLFI, AgentPay SDK และโอกาสในการเข้าร่วมกิจกรรมที่ Mar-a-Lago

ผู้อื่นขาย API

มันขาย:

◆การใช้โทเค็น AI

◆เรื่องเล่าของโทเค็นคริปโต

◆การไหลเวียนทางการเมือง

นี่คือจุดที่น่ามหัศจรรย์ของการพาณิชย์ AI ในวันนี้

เทคโนโลยีคือเทคโนโลยีที่แท้จริง

ความต้องการคือความต้องการที่แท้จริง

ฟองสบู่ก็คือฟองสบู่จริงๆ

การเป็นศูนย์กลางการขนส่งเป็นธุรกิจที่ดีไหม?

สถานีขนส่งกลางเป็นธุรกิจที่ดีไหม?

การตัดสินใจของฉันคือ:

สั้นๆ ดีมาก แต่ระยะยาวจะมีการแยกตัวอย่างรุนแรง

สั้นๆ ดี เพราะความต้องการเพิ่มขึ้นเร็วเกินไป

ข้อมูลที่เปิดเผยโดยสำนักงานสถิติแห่งชาติระบุว่า ปริมาณการเรียกใช้โทเค็นรายวันทั่วประเทศเพิ่มขึ้นจากกว่าหนึ่งล้านล้านในช่วงต้นปี 2025 เป็น 100 ล้านล้านในปลายปี และในเดือนมีนาคม 2026 ปริมาณการเรียกใช้รายวันได้ vượtเกิน 140 ล้านล้าน

นี่ไม่ใช่ตลาดเล็กๆ

และการใช้งาน AI กำลังเคลื่อนตัวจากแชท ไปสู่งานไหล่ ไปสู่เอเจนต์ และไปสู่ระบบภายในองค์กร

เมื่อ AI เริ่มทำงาน ปริมาณการใช้โทเค็นจะยังคงเพิ่มขึ้น

ผู้ที่ยืนอยู่ที่ทางเข้า ผู้นั้นจะมีโอกาสได้รับเงิน

แต่การแยกตัวในระยะยาวก็ชัดเจนเช่นกัน

ราคาถูกไม่ใช่กำแพงป้องกัน

สถานีกลางหลายแห่งที่ดูน่าดึงดูดในวันนี้ อาจเป็นเพียงเพราะความเสี่ยงยังไม่ระเบิด

เมื่อถูกแบนจากผู้ให้บริการด้านบน มันก็จะหยุดทำงาน

ช่องทางขาด มันก็หยุดทำงาน

เมื่อโมเดลขึ้นราคา มันก็จะถูกยกเลิก

การกำกับดูแลมาถึงแล้ว มันก็อาจหยุดทำงานได้

สิ่งที่อยู่รอดได้ ไม่ใช่แค่การขายในราคาถูก

ศูนย์กลางที่สามารถอยู่รอดได้จริง ต้องเปลี่ยนจากอินเทอร์เฟซการซื้อขายต่อไปเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่น่าเชื่อถือ

มันต้องตอบคำถามที่ยากหลายข้อ

◆ โมเดลระดับบนสุดคือใคร?

◆ ราคาคำนวณอย่างไร?

◆ มีการเปลี่ยนโมเดลโดยไม่แจ้งให้ทราบหรือไม่?

◆ ข้อมูลจะถูกจัดการอย่างไร?

◆บันทึกจะเก็บไว้นานแค่ไหน?

◆Key แยกอย่างไร?

สามารถออกใบกำกับภาษีได้ไหม?

มี SLA ไหมถ้าเกิดปัญหา?

ธุรกิจควรจัดการการปฏิบัติตามข้อกำหนดข้อมูลอย่างไร?

หากไม่สามารถตอบคำถามเหล่านี้ได้ มันก็จะทำได้แค่ช่วงเวลาหนึ่งเท่านั้น

สามารถทำเงินเร็วได้

การทำธุรกิจระยะยาวนั้นยาก

ดังนั้น ผมจึงมองเรื่องศูนย์กลางการขนส่งนี้ ไม่ได้แค่เห็นว่าเป็นเพียงกระแสหนึ่ง

มันเหมือนภาพย่อของระยะเริ่มต้นที่ยุ่งเหยิงของโครงสร้างพื้นฐาน AI

ช่องทางข้อความสั้นในปีนั้นยุ่งเหยิง

การเชื่อมต่อการชำระเงินมีปัญหา

CDN ผิดพลาด

Cloud server proxy is messy.

โปรแกรมพันธมิตรการโฆษณาเคยยุ่งเหยิงเช่นกัน

เมื่อโครงสร้างพื้นฐานใหม่เริ่มต้นขึ้นในแต่ละรอบ จะมีผู้คนกลุ่มแรกที่ใช้ช่องว่างข้อมูลเพื่อทำกำไร

มีคนสร้างแพลตฟอร์ม

บางคนทำกำไรแล้วก็หนีไป

มีผู้ใช้ถูกกำกับดูแลลบออก

ศูนย์กลาง AI ก็มีแนวโน้มจะเป็นเช่นเดียวกัน

สุดท้ายแล้วจะเหลือผู้เล่นกี่ประเภท?

สุดท้ายแล้วจะเหลือผู้เล่นไม่กี่ประเภท

ประเภทหนึ่งคือแพลตฟอร์มการจัดเส้นทางโมเดลระดับโลกอย่าง OpenRouter

ประเภทหนึ่งคือผู้ให้บริการคลาวด์และผู้พัฒนาโมเดลทำ aggregation เอง

ประเภทหนึ่งคือเกตเวย์ AI ที่สอดคล้องกับกฎระเบียบสำหรับองค์กร

ยังมีอีกประเภทหนึ่งที่จะยังคงซ่อนตัวอยู่ใต้ดิน ขายในราคาถูก ขายแบบไม่จำกัด และขายผ่านช่องทางลับ

ผู้ใช้ทั่วไปจะค่อยๆ ได้รับการให้ความรู้

ลูกค้าองค์กรก็จะค่อยๆ เป็นผู้บริโภคที่เลือกสรรมากขึ้น

ในเวลานั้น ศูนย์กลางการขนส่งยังต้องการทำกำไร จึงไม่สามารถพึ่งแค่ราคาถูกได้

ต้องเชื่อถือได้

คนที่จะทำเงินได้ก่อนในยุคปัญญาประดิษฐ์ อาจไม่ใช่โมเดล

ดังนั้นกลับไปที่หัวข้อ

คนที่จะทำเงินได้ก่อนในยุคปัญญาประดิษฐ์ อาจไม่ใช่โมเดล

ฉันคิดว่าการตัดสินนี้ถูกต้อง

บริษัทโมเดลกำลังใช้เงินจำนวนมากในการฝึกอบรม ซื้อการ์ด และแย่งชิงบุคลากรที่มีความสามารถ รวมถึงแข่งขันด้านราคา

ศูนย์กลางไม่ได้ฝึกโมเดล

มันอยู่ระหว่างโมเดลและผู้ใช้ ทำหน้าที่จัดเส้นทาง คำนวณค่าใช้จ่าย ชำระเงิน และจัดส่ง

บริษัทโมเดลเหมือนโรงไฟฟ้า

ป้ายกลางเหมือนมิเตอร์ไฟ ปลั๊กไฟ และด่านเก็บค่าผ่านทาง

การสร้างโรงไฟฟ้าต้องใช้ทุนจำนวนมาก และใช้เวลานานในการคืนทุน

สถานีเก็บค่าผ่านทางสามารถเก็บเงินได้ทันทีที่มีปริมาณการจราจร

แต่นี่ก็คือความเสี่ยง

ถ้ามันเป็นเพียงจุดเก็บค่าผ่านทาง มันจะถูกหลีกเลี่ยง

มันจึงจะมีมูลค่าระยะยาว หากมันสามารถกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานของยุคปัญญาประดิษฐ์

การพาดพิง AI ในอนาคตอาจไม่ได้จำกัดอยู่แค่ผู้ที่มีโมเดลที่แข็งแกร่งที่สุด

ยังคงเป็นของผู้ที่สามารถแปลงโมเดลให้เป็นความสามารถที่สามารถซื้อ จัดตาราง สรุปผล และจัดส่งได้

พูดให้ชัดเจนกว่านี้อีก

ไม่ใช่ว่าใครสร้างไฟได้ดีที่สุดจะได้กำไรก่อนคนอื่น

บางครั้ง คนที่ทำเงินได้ก่อนใคร คือคนที่เดินสายไฟไปถึงหน้าบ้านของทุกคน

ส่วน AI Transit Station ตอนนี้กำลังแย่งชิงตำแหน่งนี้