การใช้จ่ายด้าน AI สำหรับองค์กรเปลี่ยนจากซื้อที่นั่งไปสู่การใช้งานผ่าน API

ChainCatcher รายงานว่า FundaAI ได้เผยแพร่รายงานการวิจัยเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ AI ในองค์กร ซึ่งชี้ให้เห็นว่า งบประมาณ AI ขององค์กรยังคงขยายตัว แต่แนวโน้มในช่วงครึ่งหลังของปี 2026 และปี 2027 จะเริ่มแตกต่างกัน ตัวชี้วัดการใช้จ่าย AI ของผู้ให้บริการโทรคมนาคมรายใหญ่ของสหรัฐฯ A แสดงให้เห็นว่า จากฐานเดือนมกราคมที่ 100 เพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 190 ในเดือนธันวาคม และคาดการณ์ว่าในปี 2027 จะเพิ่มขึ้นอีก 40%–50% เมื่อเทียบปีก่อนหน้า ในขณะที่ผู้ผลิตรถยนต์รายใหญ่ของยุโรป A ตลอดปีนี้เพิ่มขึ้นเพียง 10%–15% และการคาดการณ์สำหรับปีหน้าอยู่ในระดับใกล้เคียงกัน การใช้จ่ายเพิ่มเติมกำลังเปลี่ยนจากตำแหน่งที่จ่ายค่าบริการไปสู่การใช้งาน API/Token และกระบวนการผลิต ผู้ให้บริการโทรคมนาคมดังกล่าวมีสัดส่วนการสมัครสมาชิกและ API เปลี่ยนจากประมาณ 50%/50% เป็น 40%/60% และอาจเคลื่อนไปสู่ 35%/65% ในขณะที่บริษัทเภสัชกรรมขนาดกลางถึงใหญ่ A เปลี่ยนจาก 80%/20% เป็นประมาณ 70%/30% การใช้งานโอเพ่นซอร์สไม่สม่ำเสมอ โดยสัดส่วนการใช้งานในสถานการณ์ที่ใช้งานจริงสามารถสูงถึง 30%–40% เนื่องจากต้นทุนต่อหน่วยต่ำกว่า จึงมีสัดส่วนการใช้จ่ายน้อยกว่า ผู้เชี่ยวชาญประเมินว่า การประมวลผลแบบโอเพ่นซอร์สสามารถถูกกว่าโมเดลชั้นนำแบบปิดประมาณ 40%–70% ในขณะที่เมื่อพิจารณาต้นทุนทั้งหมด ช่องว่างจะแคบลงเหลือประมาณ 20%–40% และยังสามารถลดค่าใช้จ่าย API เพิ่มเติมได้อีกประมาณ 20%–30% โดยการใช้โมเดลรูทติ้ง การแคช และการบีบอัดบริบท งบประมาณ AI ด้านการผลิตเริ่มถูกสร้างขึ้นจากล่างขึ้นบนตาม ROI ของกระบวนการผลิต โดย ROI แบบมาตรฐานของผู้ให้บริการโทรคมนาคมรายดังกล่าวอยู่ที่ประมาณ 1.5–2 เท่า โดยระยะเวลาคืนทุนอยู่ระหว่าง 6–18 เดือน และกรณีที่เป็นที่สุกงอมสามารถสูงถึง 3–5 เท่า การใช้จ่ายในรอบถัดไปจะเกี่ยวข้องกับเอเจนต์ การทันสมัยของซอฟต์แวร์ การดำเนินงานเครือข่าย การทำให้กระบวนการเป็นสินค้าอุปโภคบริโภค และกระบวนการธุรกิจระยะยาว แต่ข้อจำกัดที่เข้มงวดกว่าเงินทุนคือ ศักยภาพด้านวิศวกรรม การปรับโครงสร้างกระบวนการ การกำกับดูแล และความพร้อมของข้อมูล