บทความโดย โร่เชาช่อง
DeepSeek ประกาศปรับส่วนลด 75% สำหรับ API V4-Pro ให้เป็นถาวร ใช้งานทั่วโลกทันที
ระบบราคาสุดท้าย: ราคาอินพุตพื้นฐานลดจาก 1.74 ดอลลาร์สหรัฐต่อหนึ่งล้านโทเค็น เป็น 0.435 ดอลลาร์สหรัฐต่อหนึ่งล้านโทเค็น และราคาเอาต์พุตลดจาก 3.48 ดอลลาร์สหรัฐต่อหนึ่งล้านโทเค็น เป็น 0.87 ดอลลาร์สหรัฐต่อหนึ่งล้านโทเค็น สำหรับการเข้าถึงแคชอินพุตของผลิตภัณฑ์ API ทั้งหมด DeepSeek ได้ลดราคาอย่างมากถึง 0.003625 ดอลลาร์สหรัฐต่อหนึ่งล้านโทเค็น ซึ่งเป็นรูปแบบการตั้งราคาที่ต่ำที่สุดแบบพินตูอัน
โซเชียลมีเดียที่รวมถึง X ทันทีก็มีเสียงเรียกร้องมากมาย: เหลียง เหวินเฟิงคือพระโพธิสัตว์ไซเบอร์ ฟงเซิน และเหลียงเซิงของวงการ AI ความรู้สึกนี้ไม่ได้เกิดจากราคาถูกเพียงอย่างเดียว — DeepSeek ถูกเรียกขานว่า “Pinduoduo ของ AI” ทั้งสำหรับผู้ใช้ทั่วไปที่ใช้ฟรีและผู้ใช้เชิงธุรกิจที่ราคาถูก ทั่วโลกคุ้นเคยกับราคาถูกของมัน แต่ความยากของราคาลดครั้งนี้อยู่ที่ว่า AI ทั่วโลกกำลังขึ้นราคา
มีรายงานว่า เหลียง เหวินเฟิง จะลงทุนส่วนตัวสูงสุด 20 พันล้านหยวนในรอบการระดมทุน Serie A ที่ DeepSeek กำลังดำเนินการซึ่งเป็นประวัติการณ์ คิดเป็น 40% ของยอดเงินทั้งหมด การระดมทุนของบริษัทส่วนใหญ่มักเริ่มต้นด้วยการเสริมกระแสเงินสดเพื่อให้ผลการดำเนินงานดูดีขึ้น แต่เหลียง เหวินเฟิง ไม่ได้ตั้งใจใช้ภาพวาดเชิงพาณิชย์เพื่อดึงดูดนักลงทุน กลับยึดมั่นในแนวทางแบบเปิดแหล่งที่มาและมุ่งสู่ AGI การลดราคาครั้งนี้จึงเป็นการพูดแล้วทำจริง ครั้งสุดท้ายที่มีใครกล้าแสดงเจตนาไม่อยากทำกำไรคือ Pinduoduo เมื่อปี 2024 ผู้ร่วมก่อตั้งของบริษัทได้ระบุอย่างชัดเจนในการประชุมทางโทรศัพท์กับนักลงทุนว่า: “ตั้งแต่ไตรมาสที่ 3 เป็นต้นไป กำไรของเราจะค่อยๆ ลดลง และจะไม่ฟื้นตัวในระยะสั้น ในระยะยาว การลดลงของความสามารถในการทำกำไรเป็นเรื่องหลีกเลี่ยงไม่ได้” ส่งผลให้ราคาหุ้นร่วงลงอย่างหนัก
แซม อัลต์แมน พูดถึงการประชาธิปไตยของ AI แต่บริษัท OpenAI กำลังวิ่งเข้าสู่ทางตรงข้ามกับชื่อของมัน: CloseAI ในขณะที่เหลียง เหวินเฟิง กำลังปฏิบัติจริงเพื่อให้ทุกคนและทุกองค์กรสามารถเข้าถึง AI ได้อย่างทั่วถึง แต่เหลียง เหวินเฟิง จริงๆ แล้วเป็นพระโพธิสัตว์หรือไม่? ไม่ใช่ เขาเป็นนักธุรกิจ การเปิดแหล่งที่มาและให้บริการอย่างทั่วถึงเป็นเพียงทางเลือกทางธุรกิจ ซึ่งในปัจจุบันนี้มีคุณค่าอย่างยิ่ง และในอนาคตจะยิ่งหายากมากขึ้น
เนื่องจาก: AI กำลังกลายเป็นราคาแพงขึ้นเรื่อยๆ
สัปดาห์นี้ ไมโครซอฟท์ได้ยกเลิกใบอนุญาต Claude Code ภายในองค์กร เนื่องจากค่าใช้จ่ายตามจำนวนโทเค็นสูงเกินกว่าจะรับไหว ไมโครซอฟท์เคยลงทุนอย่างหนักใน OpenAI และให้บริการคลาวด์ Azure แก่ A รวมถึงมีทรัพยากรคลาวด์ที่องค์กรทุกแห่งปรารถนา แต่ค่าโทเค็นยังคงทำให้พวกเขารู้สึกเจ็บปวด ไม่ต่างจาก Uber ซึ่ง CTO ของบริษัทรายงานสถานการณ์ที่น่าอับอายให้กับผู้บริหารในเดือนเมษายนปีนี้: งบประมาณ AI ที่เตรียมไว้สำหรับทั้งปี 2026 ถูกใช้หมดภายในสี่เดือน โดย 95% ของวิศวกรใช้เครื่องมือเขียนโปรแกรม AI ทุกเดือน และ 70% ของโค้ดที่ส่งเข้ามาถูกสร้างโดย AI โดยเขากล่าวว่า: “ฉันต้องกลับไปเริ่มต้นใหม่อีกครั้ง เพราะงบประมาณที่คิดว่าจะต้องใช้นั้นถูกใช้หมดไปแล้ว”
งบประมาณโทเค็นของบริษัทขนาดใหญ่ถูกใช้ไปเร็วกว่าที่คาดไว้มาก แม้จะมีสาเหตุจากพนักงานในบริษัทที่ใช้โทเค็นอย่างสิ้นเปลือง แต่สาเหตุหลักที่ทำให้งบประมาณโทเค็นตึงตัวคือ AI ที่กำลังแพงขึ้น ราคาซอฟต์แวร์ AI ของสหรัฐอเมริกาเพิ่มขึ้นระหว่าง 20% ถึง 37% ในช่วงหนึ่งปีที่ผ่านมา Anthropic, OpenAI และ Google สามรายใหญ่ได้เพิ่มราคาจริงของการผลิต AI เดียวกันอย่างเงียบๆ ในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา
(ที่มา: X)
เดิมทีเสียงที่นิยมคือ “ยิ่งใช้งาน AI ในขนาดใหญ่เท่าใด ระดับการผลิตเชิงอุตสาหกรรมยิ่งสูงขึ้น ต้นทุนยิ่งต่ำลง และบริษัทยิ่งรู้สึกดี” แต่กลับคิดไปเอง
และแนวโน้มนี้จะไม่กลับทิศ ราคาถูกกำหนดโดยอุปสงค์และอุปทาน ไม่ใช่ต้นทุน แต่ความสัมพันธ์ระหว่างอุปสงค์และอุปทานของ AI ได้พลิกผันอย่างสมบูรณ์แล้วในปี 26 อดีต บริษัทขนาดใหญ่ต้องขอให้ผู้คนใช้ AI ต้องให้ความรู้ตลาดและส่งเสริมเทคโนโลยี AI จึงได้รับการอุดหนุนมาตลอด คุณดื่มชาหมากฝรั่งของ Qwen ไปกี่ถ้วยแล้ว? ตอนนี้ล่ะ? ผู้คนเริ่มใช้งาน AI ด้วยความสมัครใจมากขึ้น “ดูดครั้งแรกก็ติดจนเลิกไม่ได้” การเขียนโปรแกรมด้วย AI เอกสารด้วย AI AIGC และแม้แต่การค้นหาด้วย AI ก็กำลังแพร่หลายมากขึ้น ยุคการอุดหนุน AI จึงสิ้นสุดลงอย่างสมบูรณ์
ผู้ใช้งานยิ่งมาก ความต้องการยิ่งสูง ทรัพยากรโทเค็นยิ่งตึงตัว จึงทำให้การขาดแคลนพลังการประมวลผลล้นออกมาจาก GPU ไปยัง CPU การจัดเก็บข้อมูล และแม้แต่แบนด์วิดธ์ intel, micron, sk hynix, samsung electronics, sandisk และบริษัทในประเทศอย่าง jiangbolong และ liangchang ต่างก็ร่วมกินเนื้อกับ nvidia รายได้ของผู้ผลิตชิปขนาดใหญ่ที่เติบโตเป็นสองเท่าในปี 2026 มาจากที่ไหนกันแน่? ไม่ใช่จากการลงทุนแบบวงปิดสามฝ่ายระหว่าง openai-oracle-microsoft อย่างแน่นอน! ความเจ็บปวดของบริษัทต่างๆ ยังห่างไกลจากจุดนี้เลย และผลิตภัณฑ์ ai เช่น chatgpt, claude, gemini, doubao ที่เน้นการแบ่งระดับอย่างชัดเจนระหว่างฟรีและเสียเงิน จะทำให้ผู้ใช้ส่วนบุคคลรู้สึกสับสนมากขึ้นเรื่อยๆ
เหมือนกับบริการเรียกรถโดยสาร: ในช่วงที่มีความวุ่นวาย คุณสามารถนั่งรถส่วนตัวฟรีไปกลับทำงานได้ โดยทุนเป็นผู้จ่ายให้ แต่เมื่อผู้ใช้สร้างนิสัยแล้ว การอุดหนุนจะสิ้นสุดลง ราคาจะกลับสู่ระดับปกติ และคุณก็ยังต้องนั่งรถไฟฟ้าเหมือนเดิม 人工智能ก็เช่นกัน ดังนั้น ในบริบทที่โทเค็นของอุตสาหกรรมใหญ่ทั้งหมดพุ่งขึ้น DeepSeek ยังคงลดราคาลงอย่างต่อเนื่อง การกระทำนี้จึงไม่ใช่แค่ความกล้าหาญส่วนบุคคลของ “พระโพธิสัตว์ไซเบอร์” อีกต่อไป แต่แสดงให้เห็นถึงอำนาจการกำหนดราคาแบบย้อนกลับ: ฉันสามารถให้บริการในราคาถูกมาก ยังคงทำงานได้ปกติ และคุณภาพไม่ตกต่ำ
หากเลียง เวินเฟิงยินดี DeepSeek ไม่จำเป็นต้องถูกมองว่าราคาถูกเช่นนี้ ดังนั้นผู้คนจึงเริ่มกังวลว่า DeepSeek จะกลายเป็น Linux ของยุค AI หรือไม่? มีอิทธิพลมหาศาล แต่ไม่สามารถทำกำไรได้มาก Linux มีบทบาทสำคัญต่ออุตสาหกรรมไอทีมากกว่า Windows หรือ Android (ซึ่งพัฒนาจากเคอร์เนล Linux) แต่มันเป็นโอเพนซอร์ส และไม่ได้สร้างยักษ์ใหญ่ทางธุรกิจอย่าง Microsoft หรือ Google ปัจจุบัน DeepSeek มีอิทธิพลมาก แต่ความสามารถทางธุรกิจยังห่างไกลจากสามบริษัทชั้นนำในซิลิคอนแวลลีย์ แม้แต่จะเทียบกับสามบริษัทในจีนอย่าง Kimi, MiniMax และ Zhipu ก็ยังตามไม่ทัน การจัดอันดับรายได้ของสี่บริษัทชั้นนำในปี 2568: Zhipu (รายได้ปี 2025: 724 ล้านหยวน) > MiniMax (รายได้ปี 2025: ประมาณ 560 ล้านหยวน) > Moonshot (ประมาณ 200 ล้านหยวน) > DeepSeek (ไม่ทราบแต่ต่ำกว่า)
เลียง เวินเฟิง ใช้การคำนวณเชิงปริมาณด้วยปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างรายได้ และสามารถจัดสรรเงินลงทุน 20 พันล้านหยวนให้กับ DeepSeek แต่เรื่องราวที่ว่า “ใช้ความรักเป็นพลังงาน” ไม่สามารถยั่งยืนได้
ในโหมดโอเพนซอร์ส ผู้อื่นสามารถทำการดิสทิลเลชัน ปรับใช้ และฝึกซ้ำได้ ทำให้กำแพงเทคโนโลยีของ DeepSeek ค่อยๆ บางลง ดังนั้นคุณจึงมักเห็นข่าวการ “ปิดแท็บเลือด” เช่น: หลังจากที่ Zhipu GLM-5.1 เปิดซอร์ส ได้ทำลายสถิติโลกในการทดสอบ SWE-bench Pro ขณะที่ MiMo-V2.5-Pro ของ Xiaomi ขึ้นเป็นอันดับหนึ่งของโลกในโมเดลขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์ส... รายงานร่วมระหว่าง MIT และ Hugging Face แสดงว่าในปีที่ผ่านมา โมเดลโอเพนซอร์สที่พัฒนาโดยจีนมีสัดส่วนการดาวน์โหลดทั่วโลกถึง 17.1% แซงหน้าสหรัฐอเมริกาที่มี 15.8% และครองอันดับหนึ่งของโลก
จึงไม่แปลกที่เสียง越来越多ในซิลิคอนแวลลีย์พูดว่า: ต้องมี DeepSeek ของอเมริกา ไม่สามารถนั่งดูเฉยๆ ให้อุตสาหกรรม AI ต้องเผชิญกับเรื่องราวเดียวกับ Shein, Temu หรือ TikTok อีก “หากอเมริกาไม่มีผู้นำโอเพ่นซอร์สเกิดขึ้น โลกจะถูกควบคุมโดยประเทศใดก็ตามที่สามารถผลิตโมเดลและซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่ทรงพลังที่สุด คงที่ที่สุด ราคาถูกที่สุด ปรับแต่งได้ ขยายตัวได้ และรองรับความต้องการส่วนบุคคลและธุรกิจ” หัวข้อที่เกี่ยวข้องกับการแข่งขันระหว่างมหาอำนาจมักดูยิ่งใหญ่ แต่การแข่งขันเบื้องหลังนั้นแท้จริงและชัดเจน
เบื้องหลังการเติบโตของ DeepSeek มีเรื่องเล่าเกี่ยวกับการแทนที่ด้วยตนเองอยู่แล้ว การที่ V4 รองรับ Ascend ทำให้รู้สึกตื่นเต้น และภายใต้แรงขับเคลื่อนของพลังการประมวลผลภายในประเทศ ความสามารถด้านราคาของ DeepSeek ในปัจจุบันยังถือเป็นเพียง appetizer เท่านั้น ในรายงานทางเทคนิค DeepSeek ระบุว่าหลังจาก Ascend 950 Super Node จำนวนมากเริ่มวางตลาดในช่วงครึ่งหลังของปี ราคาของ V4-Pro จะลดลงอย่างมากอีก และวันที่ดีกว่านี้ยังรออยู่ข้างหน้า
ยังมีข้อได้เปรียบด้านบุคลากร AI ระดับสูง บุคลากร AI มีค่าใช้จ่ายสูงถึงระดับหรูหรา แต่ในจีนกลับถูกกว่ามาก ข่าวดังเมื่อ Lei Jun จ้าง Luo Fuli จาก DeepSeek ด้วยเงินเดือน 10 ล้านหยวน ในขณะเดียวกัน Zuckerberg ต้องจ่ายเงิน 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐเพื่อจ้างบุคลากร รวมถึงการซื้อกิจการเพื่อจ้างคน (Acqui-hire) แต่สิ่งที่บุคลากรที่ได้รับเงิน 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐและบุคลากรที่ได้รับเงินเดือน 10 ล้านหยวนสร้างขึ้น ความแตกต่างไม่น่าจะมากถึง 700 เท่า ความแตกต่างด้านค่าใช้จ่ายของบุคลากร AI จริงๆ แล้วจะถูกแปลงเป็นความแตกต่างเชิงระบบในระบบการผลิต Token
การแข่งขันที่ยิ่งใหญ่กว่านั้นคือระบบพลังงาน ซึ่งเป็นชั้นแรกของเค้กห้าชั้นของ AI ของฮวง เหรินซวิน
จุดสุดท้ายของ AI คือพลังการคำนวณ จุดสุดท้ายของพลังการคำนวณคือพลังไฟฟ้า ในเดือนเมษายน 2026 DeepSeek รับสมัครวิศวกรปฏิบัติการระดับสูงและผู้จัดการการจัดส่งระดับสูงสำหรับศูนย์ข้อมูลในอูหลันจั๋ว มองโกเลียใน ซึ่งบ่งชี้ว่าพวกเขากำลังจะสร้างโรงงาน Token ทางตะวันตก เพื่อถ่ายโอนข้อได้เปรียบด้านต้นทุนจากชั้นซอฟต์แวร์ไปยังชั้นกายภาพ ครั้งก่อนฉันเคยเขียนในบทความว่าอูหลันจั๋วเป็นที่ที่ Kuaishou สร้างศูนย์ข้อมูล: อยู่ใกล้โรงไฟฟ้า และมีสภาพอากาศเหมาะสมสำหรับการระบายความร้อน นอกจากนี้ ราคาไฟฟ้าสีเขียวทางตะวันตกของจีนอยู่ที่ประมาณ 0.2-0.3 หยวนต่อหน่วย ซึ่งต่ำกว่ายุโรปและอเมริกาเพียง 1/5 ถึง 1/4
ไม่เพียงแต่พลังงานสีเขียวจากภูมิภาคตะวันตกเท่านั้นที่มีข้อได้เปรียบ ข้อมูลของหน่วยงานพลังงานระหว่างประเทศปี 2025 แสดงว่า กำลังการผลิตไฟฟ้ารวมของจีนเกินกว่า 2,300 GW คิดเป็นประมาณ 22% ของโลก และเป็นอันดับหนึ่งของโลก ในขณะที่สหรัฐอเมริกามีประมาณ 1,300 GW ที่สำคัญกว่านั้น จีนมีโครงสร้างระบบไฟฟ้าที่สมบูรณ์ที่สุดในโลก: ไฟฟ้าจากถ่านหิน น้ำ ลม นิวเคลียร์ และพลังงานแสงอาทิตย์ ล้วนมีครบถ้วน ข้อมูลแสดงว่า อัตราค่าไฟฟ้าสำหรับอุตสาหกรรมของจีนยังคงอยู่ที่ 0.06 ถึง 0.08 ดอลลาร์สหรัฐ/กิโลวัตต์ชั่วโมง ในขณะที่อัตราค่าไฟฟ้าสำหรับอุตสาหกรรมในรัฐแคลิฟอร์เนียของสหรัฐอเมริกาใกล้เคียงกับ 0.18 ดอลลาร์สหรัฐ/กิโลวัตต์ชั่วโมง และบางพื้นที่ในเยอรมนีสูงกว่า 0.25 ดอลลาร์สหรัฐ/กิโลวัตต์ชั่วโมง ซึ่งหมายความว่า การฝึกอบรมคลัสเตอร์หนึ่งหมื่นหน่วยเดียวกัน จีนมีต้นทุนต่ำกว่ายุโรปและอเมริกาถึงหลายสิบเปอร์เซ็นต์โดยธรรมชาติ
ในต้นทุนการดำเนินงานของโมเดล AI ค่าใช้จ่ายด้านพลังงานคิดเป็นสัดส่วนสูงถึง 60%-70% ของต้นทุนรวม โดยไม่เพียงแต่ต้องใช้ไฟฟ้าในการรันโมเดล แต่ยังรวมถึงต้นทุนการระบายความร้อนที่สูงมาก ประเทศที่มีการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานอย่างมหาศาลยังได้สร้างศูนย์ข้อมูลลงใต้ทะเลโดยตรง โดยใช้พลังงานลมจากทะเลใกล้เคียงเป็นแหล่งจ่ายไฟ และใช้น้ำทะเลหมุนเวียนเพื่อระบายความร้อนฟรี นอกจากนี้ยังมีโครงการขนาดใหญ่เช่น “ส่งไฟจากตะวันตกไปตะวันออก” และ “คำนวณข้อมูลจากตะวันออกไปตะวันตก” ซึ่งมีความสามารถในการจัดสรรพลังงานและกำลังการประมวลผลระหว่างภูมิภาคอย่างแข็งแกร่ง ภูมิภาคอย่างกุ้ยโจว มณฑลอินเนอร์มองโกเลีย และหนิงเซีย ต่างเป็นจุดศูนย์กลางหลักของโครงการ “คำนวณข้อมูลจากตะวันออกไปตะวันตก” จึงมีเส้นทางเตรียมไว้ล่วงหน้าสำหรับการย้ายศูนย์กำลังการประมวลผล AI ไปทางตะวันตก
การใช้ AI ของจีน 本质上คือการฝึก AI ด้วยระบบพลังงานที่มีความสามารถในการแข่งขันสูงกว่า—AI ที่มีต้นทุนต่ำกว่าและเข้าถึงได้กว้างขวางกว่า นี่คือเหตุผลหนึ่งที่ทำให้รายได้จากต่างประเทศของ Kimi, Minimax และอื่นๆ พุ่งสูงขึ้นหลังเทศกาลฤดูใบไม้ผลิ ไม่ใช่แค่เพราะอัลกอริธึมแข็งแกร่งกว่า แต่เพราะพวกเขามี “บัตรส่วนลดค่าไฟฟ้า”
NVIDIA สามารถกำหนดราคาสำหรับพลังการประมวลผลระดับสูง แต่ DeepSeek กลับควบคุมสิทธิ์ในการกำหนดราคาของโทเค็น คุณอาจพูดว่า AI ถูกไม่มีคุณภาพ แต่ AI จริงๆ แล้วมีคุณภาพตามราคาที่จ่าย DeepSeek V4 เพียงแค่ลดช่องว่างระหว่างแบบเปิดแหล่งรหัสกับแบบปิดให้เล็กที่สุดเท่าที่เคยมีมา ทางบริษัทยอมรับว่ายังมีช่องว่างเชิงวัตถุระหว่างกับโมเดลชั้นนำอย่าง GPT และยังไม่ใช่แบบหลายโมดัล สามารถรับรู้ภาพได้ แต่ไม่สามารถสร้างภาพได้
แต่นี่ไม่ได้หยุดชุมชนจากการหันไปหา DeepSeek เหตุผลคือ: สถานการณ์ทางธุรกิจส่วนใหญ่ไม่จำเป็นต้องเรียกใช้โมเดลที่ทรงพลังที่สุดในโลกทุกครั้ง สิ่งต่างๆ เช่น การให้คำปรึกษา บริการลูกค้า สรุปเนื้อหา การแปล การเติมโค้ด ฐานความรู้ขององค์กร และกระบวนการอัตโนมัติ ไม่ได้ต้องการปัญญาสูงสุด แต่ต้องการ “ใช้งานได้พอๆ กัน + ราคาถูกพอๆ กัน + มีความเสถียรพอๆ กัน” เมื่อต้นทุนการประมวลผลของ DeepSeek V4 อยู่ที่ประมาณ 1% (Flash) ถึง 11% (Pro) ของ GPT-5.5 องค์กรหนึ่งสามารถเรียกใช้ token ได้มากกว่าหลายสิบเท่าด้วยงบประมาณเดียวกัน ทดลองใช้สายโซ่ prompt ที่หลากหลายมากขึ้น และปรับปรุงกระบวนการ agent ให้มากขึ้น สุดท้ายแล้วผลลัพธ์ที่ได้อาจจะดีกว่า เพราะ AI เองก็เป็นเกมของ “ความน่าจะเป็น” หากราคาถูกพอ การใช้งานแบบ “พอใช้” แล้วได้ผลลัพธ์ก็ไม่มีเหตุผลใดที่จะไม่ทำ
ดังนั้น ยิ่ง AI มีราคาสูง ความคุ้มค่าของ DeepSeek ก็ยิ่งมีค่ามากขึ้น บริษัท DeepSeek ก็ยิ่งมีมูลค่ามากขึ้น ลี่ เวิ่นเฟิงและนักลงทุนของเขาเข้าใจเรื่องนี้ได้ชัดเจนที่สุด