ผู้เขียน: หวังโป้, จีซื่อ กวงเหนียน
「เจียจื่อโกว์เหนียน» ได้รับข้อมูลจากบุคคลที่มีความรู้ใกล้ชิดกับ DeepSeek ว่า DeepSeek กำลังจัดตั้งทีม Harness ใหม่ โดยมุ่งเน้นไปที่ผลิตภัณฑ์ตัวแทนโค้ด ซึ่งมีเป้าหมายภายในองค์กรเพื่อแข่งขันกับ Claude Code ของ Anthropic
นักวิจัยระดับสูงของ DeepSeek ชื่อ เฉิน เต๋อลี่ เพิ่งยืนยันเรื่องนี้ผ่านโซเชียลมีเดีย โดยกล่าวว่า “DeepSeek กำลังจัดตั้งทีม Harness ใหม่เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์และงานวิจัยในด้าน Harness” และกล่าวตรงไปตรงมาว่า “พูดง่ายๆ ก็คือ แข่งขันกับ Claude Code โดยสร้าง DeepSeek Code Harness”
นี่ไม่ใช่การรับสมัครงานทั่วไป
ข้อมูลการรับสมัครงานแสดงว่า DeepSeek เปิดรับตำแหน่งสำคัญสองตำแหน่ง ได้แก่ ผลิตภัณฑ์ผู้จัดการ Harness และวิศวกรพัฒนา Harness โดยสถานที่ทำงานปัจจุบันจำกัดอยู่ที่ปักกิ่ง สำนักงานของ DeepSeek ในปักกิ่งตั้งอยู่ที่ศูนย์ข้อมูลร่อนเคอในเขตฮั่วไห่ ซึ่งอยู่ใกล้กับมหาวิทยาลัยปักกิ่งและมหาวิทยาลัยชิงหัว ในมุมมองอย่างเป็นทางการ สถานที่นี้อยู่ใน “เขตนวัตกรรม AI จิงจางร้อยปี” ขณะที่ในมุมมองของประชาชนทั่วไป สถานที่นี้ยังอยู่ใน “เขตหวังฮุ่ยเหวิน” ที่กำลังเป็นที่นิยมในขณะนี้
นิยามหลัก: Model + Harness = Agent
ในคำอธิบายตำแหน่ง สมการหลักหนึ่งรายการถูกวางไว้ในตำแหน่งที่เด่นที่สุด:
ประโยคนี้สามารถถือได้ว่าเป็นนิยามภายในของ DeepSeek สำหรับเส้นทางการผลิตในขั้นตอนถัดไป: โมเดลเองเป็นเพียงฐานรากของตัวแทน (Agent) ส่วนการจัดการบริบทภายนอกโมเดล การเรียกใช้เครื่องมือ การวางแผนงาน การอ่านเขียนไฟล์ การแก้ไขโค้ด การรันในเทอร์มินัล การรับฟังข้อเสนอแนะ และวงจรการประเมินผล ต่างหากที่เป็นส่วนสำคัญที่ทำให้ตัวแทน (Agent) สามารถเข้าสู่กระบวนการทำงานได้จริง
การรับสมัครงานยังระบุเพิ่มเติมว่า: “เรากำลังแปลงความสามารถของโมเดลขั้นสูงของ DeepSeek ให้เป็นผลิตภัณฑ์ Agent ชั้นนำ โดยงานทั้งหมดที่เกี่ยวข้องนอกเหนือจากโมเดลเอง จะอยู่ในขอบเขตของ Harness” นอกจากนี้ ตำแหน่งนี้จะมีส่วนร่วมในกระบวนการทั้งหมดของ “ผลิตภัณฑ์ Agent สำหรับเดสก์ท็อปของ DeepSeek” และ “กำหนดความเข้าใจของ DeepSeek ต่อ Harness”
การวิเคราะห์ของ "เจียจื่อโกว์เนียน" ระบุว่า DeepSeek ไม่ได้ตั้งใจจะสร้างปลั๊กอินผู้ช่วยเขียนโค้ดเพียงอย่างเดียว แต่กำลังเติมเต็มชั้นกลางที่ขาดหายไประหว่างโมเดลกับกระบวนการทำงานจริง
ในปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมได้พิสูจน์แล้วว่า: ความสามารถในการเขียนโค้ดไม่ได้หมายความว่าผู้พัฒนาจะใช้งานจริง; โมเดลที่สามารถเขียนโค้ดได้ก็ไม่ได้หมายความว่ามันจะสามารถดำเนินงานโครงการอย่างต่อเนื่อง
สิ่งที่เปลี่ยนวิธีการทำงานของนักพัฒนาอย่างแท้จริง ไม่ใช่โมเดล Claude เพียงอย่างเดียว แต่คือ Claude Code; ไม่ใช่โมเดล GPT เพียงอย่างเดียว แต่คือ Codex; ไม่ใช่คำตอบโค้ดที่ปรากฏในช่องแชท แต่คือตัวแทนทางวิศวกรรมที่สามารถเข้าถึงเทอร์มินัล ทำความเข้าใจโครงการ อ่านและเขียนไฟล์ รันคำสั่ง แก้ไขข้อผิดพลาด จัดการ Git และเรียกใช้เครื่องมือ
DeepSeek ก่อนหน้านี้แข็งแกร่งที่สุดที่ระดับโมเดล ตอนนี้ มันเริ่มเติมส่วนที่อยู่เหนือโมเดลนั้น ซึ่งคือ “มือ”
หนึ่ง: ทำไม DeepSeek จึงเน้น Harness
ในบริบทของผลิตภัณฑ์ AI แบบดั้งเดิม “โค้ดแอสซิสตันต์” มักหมายถึงผลิตภัณฑ์สองประเภท: หนึ่งคือปลั๊กอินเติมเต็มใน IDE อีกประเภทคือการตอบคำถามเกี่ยวกับโค้ดในช่องแชท
แต่คำที่ปรากฏซ้ำๆ ในการรับสมัครงานของ DeepSeek ครั้งนี้ไม่ใช่ Code Assistant แต่เป็น Harness
ในบริบทวิศวกรรม เดิมที Harness หมายถึง "ชุดสายทดสอบ" หรือ "กรอบการทำงาน" แต่ในบริบทของ Agent มันใกล้เคียงกับระบบภายนอกที่ทำให้โมเดลสามารถดำเนินการได้จริง โมเดลรับผิดชอบในการเข้าใจ ให้เหตุผล และสร้างเนื้อหา ส่วน Harness รับผิดชอบเชื่อมต่อความสามารถเหล่านี้เข้ากับสภาพแวดล้อมจริง
คำอธิบายตำแหน่งระบุว่า บทบาทนี้ต้องจัดทำแผนผังผลิตภัณฑ์ DeepSeek Harness เชื่อมโยงนักวิจัย วิศวกร ชุมชนโอเพนซอร์ส และผู้ใช้ปลายทาง รวมถึงสื่อสารอย่างลึกซึ้งกับนักวิจัยทีมฝึกโมเดล เพื่อให้โมเดลและ Harness พัฒนาไปพร้อมกัน
这句话很关键。
มันอธิบายว่า DeepSeek ต้องการไม่ใช่แค่ห่อโมเดลเดิมด้วยเปลือกภายนอก แต่ต้องการให้ผลิตภัณฑ์ Agent เองกลายเป็นส่วนหนึ่งของการพัฒนาโมเดล ในอดีต ตรรกะผลิตภัณฑ์ที่พบบ่อยของบริษัทโมเดลขนาดใหญ่คือ ทีมวิจัยฝึกโมเดลก่อน แล้วทีมผลิตภัณฑ์จึงใช้ความสามารถของโมเดลนั้นพัฒนาแอปพลิเคชัน แต่ในยุคของ Agent ลำดับนี้กำลังถูกทำลาย ผลิตภัณฑ์ไม่ใช่แค่ช่องทางส่งออกของความสามารถของโมเดลอีกต่อไป แต่กลายเป็นสนามฝึกฝนความสามารถของโมเดล
ตัวแทนรหัสที่ล้มเหลวในโครงการจริง อาจไม่ใช่ปัญหาจากการโต้ตอบของผลิตภัณฑ์ แต่เป็นเพราะวิธีการบีบอัดบริบทยาวของโมเดลไม่ถูกต้อง; อาจไม่ใช่ปัญหาจากเส้นทางการเรียกใช้เครื่องมือ แต่เป็นเพราะกลยุทธ์การแยกงานของโมเดลไม่มั่นคง; หรืออาจไม่ใช่เพราะความสามารถด้านรหัสไม่เพียงพอ แต่เพราะมันขาดความเข้าใจอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับข้อจำกัดด้านวิศวกรรม ข้อเสนอแนะจากการทดสอบ และเจตนาของผู้ใช้
ดังนั้น คุณค่าของทีม Harness ไม่ได้อยู่ที่แค่ “ทำผลิตภัณฑ์” แต่คือการเปลี่ยนงานพัฒนาที่แท้จริงให้เป็นแหล่งข้อมูลย้อนกลับที่ขับเคลื่อนการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของโมเดล
สอง ทำไม DeepSeek จึงต้องเติม Code Harness?
DeepSeek ได้ลงทุนในความสามารถด้านการเขียนโค้ดตั้งแต่เนิ่นนานแล้ว ตั้งแต่ DeepSeek-Coder จนถึง DeepSeek-Coder-V2 การลงทุนของ DeepSeek ในโมเดลโค้ดยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยความสามารถในการรองรับภาษา ความยาวบริบท และงานที่ซับซ้อนต่างๆ ได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ปัญหาของมันไม่ได้อยู่ที่ว่ามีความสามารถด้านโค้ดหรือไม่ แต่อยู่ที่ว่าในอดีต ความสามารถนี้ส่วนใหญ่ยังคงอยู่ในระดับโมเดล และยังไม่ได้ถูกแปลงเป็นผลิตภัณฑ์ที่ผู้พัฒนาใช้งานบ่อยในกระบวนการทำงานประจำวัน
ความนิยมของ Claude Code แสดงให้เห็นสิ่งหนึ่ง: การแข่งขันในด้าน AI Coding กำลังเปลี่ยนจากการแข่งขันด้านความสามารถของโมเดล เป็นการแข่งขันด้านจุดเข้าสู่กระบวนการทำงานของนักพัฒนา
นี่ก็เป็นบทเรียนที่ DeepSeek ต้องรีบเติมเต็มในตอนนี้ ยิ่งไปกว่านั้น ก่อนที่ทีมงานของ DeepSeek จะลงมือทำเอง ชุมชนนักพัฒนาได้สร้างเวอร์ชัน “Claude Code สำหรับ DeepSeek” ขึ้นมาแทนแล้ว
โปรเจกต์โอเพ่นซอร์สชื่อ DeepSeek-TUI ก่อนหน้านี้ได้รับความนิยมในชุมชนนักพัฒนา มันเป็น coding agent ที่ทำงานบนเทอร์มินัล สามารถอ่านและเขียนไฟล์ รันคำสั่ง Shell ค้นหาเว็บเพจ จัดการ Git และประสานงานกับ sub-agent ผ่านอินเทอร์เฟซ TUI
ความนิยมของ DeepSeek-TUI แสดงให้เห็นสองประเด็น:
พื้นฐานความเป็นผู้ใหญ่ทางจิตใจ: โมเดล DeepSeek มีพื้นฐานในการทำหน้าที่เป็นตัวแทนโค้ดในจิตใจของนักพัฒนา ไม่อย่างนั้นชุมชนจะไม่พัฒนาผลิตภัณฑ์แบบ Claude Code ขึ้นมาอย่างเป็นธรรมชาติ
การขาดหายในระดับทางการ: DeepSeek ไม่ได้ขาดความสนใจในโมเดล แต่ขาด Harness อย่างเป็นทางการ
ในมุมมองของนักพัฒนา ความน่าดึงดูดของ DeepSeek-TUI ชัดเจนมาก: ต้นทุนต่ำ ใช้งานได้ในประเทศ บริบทยาว และอุปสรรคในการปรับใช้ค่อนข้างต่ำ นักพัฒนาจำนวนมากในประเทศไม่ได้ไม่อยากใช้ Claude Code แต่ถูกจำกัดด้วยราคา ความเสถียรในการเข้าถึง ระบบบัญชี และข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎหมายขององค์กร
แต่โครงการชุมชนก็มีขอบเขตตามธรรมชาติ:
แม้โครงการโอเพ่นซอร์สจากบุคคลที่สามจะมีความกระตือรือร้นเพียงใด ก็ยากที่จะควบคุมจังหวะการพัฒนาความสามารถภายในโมเดลได้อย่างแท้จริง;
มันสามารถปรับให้เข้ากับ API ได้ แต่ไม่สามารถตัดสินย้อนกลับว่าโมเดลจะถูกฝึกอย่างไร;
มันสามารถทำได้ในการปรับปรุงพรอมต์ ชุดเครื่องมือ และการโต้ตอบ แต่ยากที่จะระบุและนำข้อมูลย้อนกลับจากงานจริงจำนวนมากมาปรับปรุงโมเดลอย่างเป็นระบบ
ความหมายของ official Harness อยู่ที่นี่เอง
DeepSeek สร้าง Code Harness ด้วยตัวเอง ซึ่งมีข้อได้เปรียบเหนือโครงการชุมชนอื่นๆ หลายประการ เช่น การร่วมมือของทีมโมเดล สิทธิ์ในการออกแบบอินเทอร์เฟซ วงจรปิดของข้อมูลการฝึกอบรม สถานการณ์งานจริงภายใน และความสามารถในการดำเนินงานระยะยาวต่อระบบนักพัฒนา
ชุมชนโอเพนซอร์สได้เปิดทางไว้แล้ว: นักพัฒนาจริงๆ แล้วต้องการเวอร์ชัน DeepSeek ของ Claude Code ตอนนี้ DeepSeek จะรับเส้นทางนี้กลับมาและพัฒนาให้เป็นผลิตภัณฑ์หลักของตนเอง
การที่ DeepSeek อย่างเป็นทางการเริ่มรับสมัครงาน หมายความว่ามันสุดท้ายก็พร้อมจะลงมือทำเอง
เจิน เด๋อลี่ ได้กล่าวไว้เมื่อเดือนพฤศจิกายนปีที่แล้วในการประชุมโลกอินเทอร์เน็ต 2025 ที่อู่เจิ้นว่า: “ข้อได้เปรียบหลักของบริษัทเราคือการยึดมั่นในแนวทางระยะยาว โดยยังคงมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาความก้าวหน้าด้านปัญญาขั้นสูง ตลอดกระบวนการนี้ เราได้ละทิ้งกิจกรรมหลายอย่างที่อยู่บนเส้นทางรอง และไม่ทำสิ่งที่เร่งรีบและได้ผลเร็วบนเส้นทางรองเหล่านั้น”
หลังจากสงครามโมเดล สู่สงครามเอเจนต์ที่แท้จริงได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว DeepSeek ครั้งนี้จะเติมเต็มชั้นที่สำคัญที่สุดระหว่างโมเดลกับการกระทำ—Harness
DeepSeek กำลังติดแขนให้กับโมเดลของตนเอง