Cloudflare เปิดตัว Project Think เพื่อปรับใช้ตัวแทน AI บนเว็บไซต์ที่ทำงานบนคลาวด์

ข่าวจาก ME News เมื่อวันที่ 16 เมษายน (UTC+8) ตามการติดตามของ Beating Cloudflare เปิดตัว Project Think ซึ่งเพิ่มโครงสร้างพื้นฐานทั้งชุดสำหรับการสร้างตัวแทน AI ที่ทำงานระยะยาวให้กับ SDK แบบโอเพ่นซอร์สของตน: การดำเนินการแบบถาวร ตัวแทนย่อย การรันโค้ดใน sandbox และเซสชันถาวร นักพัฒนาสามารถใช้ส่วนประกอบเหล่านี้แยกกันได้ หรือใช้คลาส Think พื้นฐานเพื่อสร้างแอปพลิเคชันตัวแทนที่สมบูรณ์อย่างรวดเร็ว และใช้คำสั่ง npx wrangler deploy เพื่อปรับใช้ทันทีบนเครือข่ายทั่วโลกของ Cloudflare ขณะนี้อยู่ในเวอร์ชันพรีวิว ปัญหาหลักที่ Project Think มุ่งแก้ไขคือ: ตัวแทนโปรแกรมปัจจุบัน (เช่น Claude Code, Codex, OpenClaw ฯลฯ) สามารถรันได้เฉพาะบนแล็ปท็อปส่วนตัวหรือ VPS ราคาแพงเท่านั้น เมื่อปิดฝาแล็ปท็อป การทำงานจะหยุดลง ไม่สามารถร่วมมือกันได้ และยังคงใช้ทรัพยากรแม้ในช่วงไม่ได้ใช้งาน โซลูชันของ Cloudflare ใช้ Durable Objects (ออบเจ็กต์ถาวร) โดยตัวแทนแต่ละตัวเป็น actor อิสระที่มีฐานข้อมูล SQLite ของตนเอง เมื่อไม่มีงานทำจะเข้าสู่โหมดหลับ และจะถูกปลุกขึ้นเมื่อมีคำขอ ค่าใช้จ่ายด้านการประมวลผลในช่วงว่างเป็นศูนย์ ตามการคำนวณของ Cloudflare หากตัวแทน 10,000 ตัวมีเพียง 1% ของเวลาที่ทำงาน ระบบคอนเทนเนอร์แบบดั้งเดิมจะต้องรันอินสแตนซ์คงที่ 10,000 อินสแตนซ์ ในขณะที่ Durable Objects จะมีเพียงประมาณ 100 อินสแตนซ์เท่านั้นที่ทำงานในแต่ละช่วงเวลา มีการออกแบบทางเทคนิคบางประการที่น่าสนใจ: 1. การดำเนินการแบบถาวร (Fibers): หากสภาพแวดล้อมล้มเหลว (เช่น อัปเดตการปรับใช้, การรีสตาร์ทแพลตฟอร์ม, การใช้ทรัพยากรหมด) SDK จะบันทึกจุดเช็คพอยต์ไว้ใน SQLite และเมื่อรีสตาร์ทจะสามารถกู้คืนจากจุดที่หยุดไว้โดยไม่สูญเสียความคืบหน้า 2. โหมดโค้ด (codemode): ไม่ให้โมเดลเรียกใช้เครื่องมือทีละขั้นตอนแล้วอ่านผลลัพธ์ทีละขั้นตอน แต่ให้โมเดลเขียนโปรแกรมหนึ่งชุดเพื่อทำภารกิจให้เสร็จในครั้งเดียว โดย Cloudflare ยกตัวอย่างเซิร์ฟเวอร์ MCP ของตนเอง: การเปิดเผยจุดสิ้นสุด API ทั้งหมดต้องใช้คำอธิบายเครื่องมือประมาณ 1.17 ล้านโทเค็น ในขณะที่การใช้ codemode ลดลงเหลือเพียงสองเครื่องมือ (search และ execute) ประมาณ 1,000 โทเค็น — ลดลงกว่า 99.9% 3. ขั้นตอนการดำเนินการห้าระดับ: จากสภาพแวดล้อมเสมือนไฟล์ระบบแบบเบาที่สุด (Tier 0) ไปจนถึงสภาพแวดล้อม sandbox แบบสมบูรณ์ (Tier 4) ที่รองรับ git clone, npm test เป็นต้น โดยตัวแทนจะเพิ่มความสามารถตามความจำเป็นแบบค่อยเป็นค่อยไป โดยไม่จำเป็นต้องเริ่มต้นด้วยคอนเทนเนอร์หนัก 4. การขยายตนเอง: ตัวแทนสามารถเขียนส่วนขยาย TypeScript เองในระหว่างการทำงานและลงทะเบียนเป็นเครื่องมือใหม่ โดยส่วนขยายจะรันภายใน sandbox และมีการควบคุมสิทธิ์ เช่น หากผู้ใช้ให้ตัวแทนจัดการ PR บน GitHub ตัวแทนสามารถเขียนส่วนขยายการผสานรวมกับ GitHub ได้ทันที และในครั้งถัดไปจะเรียกใช้งานได้โดยตรง Cloudflare เปรียบเทียบตัวแทน AI เป็นสามระยะ: ระยะแรกคือแชทบอทแบบไม่มีสถานะ, ระยะสองคือตัวแทนโปรแกรมที่รันบนเครื่องท้องถิ่น, และระยะสามคือตัวแทนถาวรที่รันบนโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ Project Think เป็นการลงทุนของ Cloudflare ในระยะที่สาม สำหรับนักพัฒนา สิ่งดึงดูดของโซลูชันนี้คือการเปลี่ยนต้นทุนการดูแลรักษาตัวแทนจาก “คิดตามจำนวนอินสแตนซ์” เป็น “คิดตามการใช้งานจริง” หากตัวแทนส่วนใหญ่รอคำสั่งจากผู้ใช้ ค่าใช้จ่ายจะใกล้เคียงศูนย์ (แหล่งที่มา: BlockBeats)