Brevis สร้างตลาดการพนันเชิงทำนายแบบอาศัยความสนใจบน Monad พร้อมการยืนยันแบบไม่เปิดเผยข้อมูล

ในความก้าวหน้าที่เป็นนวัตกรรมสำหรับการเงินแบบกระจายศูนย์ แพลตฟอร์มการคำนวณการยืนยันแบบไม่รู้จักข้อมูล (zero-knowledge verification) ที่ชื่อว่า Brevis ได้ประกาศแผนการที่จะสร้างตลาดการพยากรณ์ที่สามารถตรวจสอบได้ด้วยการเข้ารหัสแบบมีความสนใจ (attention-based) บนบล็อกเชน Monad การร่วมมือกับ Primus และ Trendle ที่ประกาศในช่วงต้นปี 2025 นี้ แสดงถึงก้าวสำคัญในการรวมการวิเคราะห์โซเชียลมีเดียเข้ากับตลาดการพยากรณ์บนบล็อกเชนด้วยเทคนิคการเข้ารหัสขั้นสูง

ตลาดทำนายผลแบบมีการให้ความสนใจของ Brevis จะดำเนินการผ่านสถาปัตยกรรมหลายชั้นที่ซับซ้อน โดยแรกตลาดทำนายผลแบบถาวรของ Trendle จะให้โครงสร้างพื้นฐานการซื้อขายที่เป็นรากฐาน ระบบดังกล่าวจะรวมเอา "ดัชนีความสนใจ" ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Trendle ซึ่งเป็นตัวชี้วัดหลักที่วัดการมีส่วนร่วมในสื่อสังคมออนไลน์จากหลายแพลตฟอร์ม ในขณะเดียวกัน เทคโนโลยี zkTLS (Zero-Knowledge Transport Layer Security) ของ Primus จะพิสูจน์ทางการเข้ารหัสว่าข้อมูลสังคมที่ป้อนเข้าสู่ดัชนีนั้นมาจากแพลตฟอร์มที่กำหนดไว้โดยไม่เปิดเผยข้อมูลผู้ใช้ที่เป็นความลับ

Brevis จะใช้หลักฐานความรู้ศูนย์ (zero-knowledge proofs) เพื่อยืนยันกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่การคำนวณดัชนีไปจนถึงการตั้งถิ่นฐานบนบล็อกเชน แนวทางการตรวจสอบแบบครอบคลุมนี้ช่วยให้มั่นใจในความโปร่งใสทั้งหมดโดยยังคงความเป็นส่วนตัวของข้อมูลไว้ ระบบจะทำงานบนบล็อกเชน Monad ซึ่งมีชื่อเสียงในด้านการประมวลผลสูงและการตอบสนองที่รวดเร็ว รากฐานทางเทคนิคนี้ช่วยให้การดำเนินการตลาดการพยากรณ์แบบเรียลไทม์สามารถตอบสนองต่อแนวโน้มของสื่อสังคมออนไลน์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วได้

การร่วมมือทางเทคนิคนี้มุ่งเน้นที่การแก้ไขความท้าทายพื้นฐานในตลาดการพนันที่ขึ้นอยู่กับสื่อสังคมออนไลน์: แหล่งที่มาของข้อมูล การวิเคราะห์สื่อสังคมออนไลน์แบบดั้งเดิมเผชิญกับความท้าทายในการตรวจสอบที่สำคัญ รวมถึงกิจกรรมของบอท การจัดการเมตริกการมีส่วนร่วม และข้อจำกัดของ API ของแพลตฟอร์ม เทคโนโลยี zkTLS ของ Primus แก้ไขปัญหาเหล่านี้โดยสร้างหลักฐานเชิงเข้ารหัสที่ตรวจสอบว่าข้อมูลมีต้นกำเนิดจากแพลตฟอร์มสื่อสังคมออนไลน์ที่แท้จริง ในขณะที่ยังคงรักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ไว้

กระบวนการตรวจสอบนี้ประกอบด้วยขั้นตอนหลักหลายขั้นตอน ก่อนอื่น ระบบสร้างการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยไปยังแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียโดยใช้โปรโตคอล TLS จากนั้น ระบบสร้างการพิสูจน์แบบ zero-knowledge ที่ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่สตรีมมาโดยไม่เปิดเผยข้อมูลที่เป็นความลับ สุดท้าย จุดข้อมูลที่ผ่านการตรวจสอบเหล่านี้จะถูกนำเข้าไปใช้ในการคำนวณดัชนีความสนใจของ Trendle โซ่การตรวจสอบทั้งหมดนี้สร้างสิ่งที่ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเรียกว่า “ความจริงเชิงเข้ารหัส” สำหรับข้อมูลโซเชียลมีเดีย

การวิเคราะห์เชิงผู้เชี่ยวชาญ: อนาคตของตลาดทำนายสังคม

นักวิเคราะห์บล็อกเชนชี้ให้เห็นว่าความร่วมมือนี้แสดงถึงการพัฒนาที่สำคัญในเทคโนโลยีตลาดการคาดการณ์ ตลาดการคาดการณ์แบบดั้งเดิมมักพึ่งพาความรู้ความเข้าใจจากกลุ่มคนเกี่ยวกับเหตุการณ์ในอนาคต แต่ตลาดที่ใช้การให้ความสนใจนั้นนำมาซึ่งแนวคิดใหม่ พวกเขาจะวัดการมีส่วนร่วมทางสังคมในปัจจุบันเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต สร้างสิ่งที่นักวิจัยเรียกว่า "ตัวชี้วัดโมเมนตัมทางสังคม" วิธีการนี้ได้แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ที่น่าสนใจเป็นพิเศษในการคาดการณ์ผลลัพธ์ในอุตสาหกรรมบันเทิง การพัฒนาด้านการเมือง และการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มของผู้บริโภค

การผสานรวมกับบล็อกเชน Monad ให้ข้อได้เปรียบทางเทคนิคเพิ่มเติม Monad มีความสามารถในการทำงานแบบขนาน ซึ่งช่วยให้ระบบสามารถประมวลผลสตรีมข้อมูลสังคมหลายสตรีมพร้อมกันได้โดยยังคงความสมบูรณ์ของการตรวจสอบไว้ ความสามารถในการขยายตัวนี้มีความสำคัญต่อการจัดการปริมาณข้อมูลโซเชียลมีเดียที่เกิดขึ้นทุกวัน ผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมคาดการณ์ว่าเทคโนโลยีนี้สามารถประมวลผลการตรวจสอบได้หลายล้านครั้งต่อวินาทีสำหรับการโต้ตอบในโซเชียลมีเดียเมื่อถูกนำไปใช้อย่างเต็มที่

การประกาศนี้ได้สร้างความสนใจอย่างมากในหลายภาคส่วน แพลตฟอร์มการเงินแบบกระจายศูนย์เห็นศักยภาพในการประยุกต์ใช้เพื่อสร้างเครื่องมือทางการเงินใหม่ๆ บนพื้นฐานของแนวโน้มทางสังคม บริษัทวิเคราะห์การตลาดเห็นคุณค่าของข้อมูลการมีส่วนร่วมทางสังคมที่สามารถตรวจสอบได้ ในขณะเดียวกัน นักพัฒนาบล็อกเชนมองว่านี่คือการยืนยันถึงการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการพิสูจน์แบบไม่เปิดเผยข้อมูล (zero-knowledge proof) ในทางปฏิบัติที่เกินจากธุรกรรมทั่วไป

มีความหมายสำคัญหลายประการที่ปรากฏจากความก้าวหน้านี้ ประการแรก มันกำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับการตรวจสอบข้อมูลในตลาดการพยากรณ์ ประการที่สอง มันแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่พัฒนาขึ้นระหว่างการวิเคราะห์สื่อสังคมออนไลน์กับเทคโนโลยีบล็อกเชน ประการที่สาม มันทำให้ Monad กลายเป็นแพลตฟอร์มที่กำลังเติบโตสำหรับแอปพลิเคชันแบบกระจายศูนย์ที่ซับซ้อนซึ่งต้องการกระบวนการตรวจสอบที่ซับซ้อน รูปแบบการยอมรับของอุตสาหกรรมบ่งชี้ว่าเทคโนโลยีที่คล้ายคลึงกันอาจปรากฏขึ้นในระบบนิเวศบล็อกเชนอื่นๆ ทั่วโลกตลอดปี 2025

การพัฒนานี้ก่อให้เกิดคำถามสำคัญเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการกำกับดูแลตลาด การใช้หลักฐานแบบไม่รู้จักศูนย์ (zero-knowledge proofs) ช่วยแก้ไขความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวโดยการยืนยันข้อมูลโดยไม่เปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล อย่างไรก็ตาม หน่วยงานกำกับดูแลยังคงศึกษาว่าตลาดการพยากรณ์มีปฏิสัมพันธ์อย่างไรกับข้อบังคับทางการเงินและกฎหมายคุ้มครองข้อมูล การใช้แนวทางการตรวจสอบด้วยการเข้ารหัสอาจให้กรอบการทำงานสำหรับการปฏิบัติตามมาตรฐานความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่กำลังเกิดขึ้น

การพิจารณาด้านจริยธรรมยังคงต้องการการตรวจสอบด้วย ตลาดที่ใช้ข้อมูลความสนใจอาจส่งผลต่อปรากฏการณ์ทางสังคมที่พวกเขาวัดได้ สร้างวงจรป้อนกลับระหว่างการพยากรณ์กับความเป็นจริง ทีมพัฒนาระบบได้จัดการกับประเด็นเหล่านี้โดยการใช้โปรโตคอลการตรวจสอบที่เข้มงวดและมาตรการด้านความโปร่งใส การตรวจสอบโดยอิสระของกระบวนการตรวจสอบจะถูกวางแผนไว้ก่อนการเปิดตัวระบบต่อสาธารณะ

ตลาดทำนายผลแบบมีความสนใจจาก Brevis บน Monad แสดงถึงความก้าวหน้าที่สำคัญในด้านการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน การรวมการพิสูจน์แบบไม่เปิดเผยข้อมูล (zero-knowledge proofs) กับการวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย ความร่วมมือนี้สร้างแนวคิดใหม่สำหรับตลาดทำนายผลที่สามารถตรวจสอบได้ การพัฒนานี้แสดงให้เห็นถึงความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของแอปพลิเคชันแบบกระจายศูนย์ (decentralized applications) และศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงวิธีการวิเคราะห์และทำนายแนวโน้มทางสังคมของเรา เมื่อเทคโนโลยีพัฒนาต่อเนื่องตลอดปี 2025 ผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมคาดการณ์ว่าจะมีการยอมรับการใช้แนวทางการตรวจสอบแบบนี้อย่างกว้างขึ้นในแอปพลิเคชันบล็อกเชนหลายประเภท

คำถามที่ 1: ตลาดทำนายแบบมีการให้ความสนใจคืออะไร?
ตลาดทำนายแบบใช้ข้อมูลความสนใจที่ขึ้นอยู่กับการมีส่วนร่วมในสื่อสังคมออนไลน์ ใช้ข้อมูลการมีส่วนร่วมในสื่อสังคมออนไลน์ แทนที่จะใช้ผลลัพธ์ของเหตุการณ์แบบดั้งเดิม เป็นพื้นฐานสำหรับการซื้อขายและการทำนาย มันวัดความสนใจทางสังคมในปัจจุบันเพื่อทำนายการพัฒนาในอนาคตในหลากหลายสาขา ได้แก่ ความบันเทิง การเมือง และแนวโน้มของผู้บริโภค

คำถามที่ 2: เทคโนโลยีการพิสูจน์แบบไม่รู้จักอะไรเลยทำงานอย่างไรในบริบทนี้?
การพิสูจน์ที่ไม่รู้อะไรเลยช่วยให้ระบบสามารถตรวจสอบได้ว่าข้อมูลสื่อสังคมออนไลน์มาจากแหล่งที่แท้จริงโดยไม่เปิดเผยข้อมูลที่เป็นความลับของผู้ใช้ สิ่งนี้สร้างความมั่นใจด้านการเข้ารหัสเกี่ยวกับที่มาของข้อมูล ในขณะที่ยังคงความเป็นส่วนตัวตามข้อบังคับต่างๆ เช่น GDPR และ CCPA

คำถามที่ 3: เหตุผลที่เลือกใช้ Monad blockchain ในโครงการนี้คืออะไร?
มอนอดนำเสนอประสิทธิภาพในการประมวลผลสูงและการทำงานแบบขนานที่จำเป็นสำหรับการประมวลผลข้อมูลสตรีมจากโซเชียลมีเดียจำนวนมากแบบเรียลไทม์ สถาปัตยกรรมของมันรองรับกระบวนการตรวจสอบที่ซับซ้อนที่จำเป็นในขณะที่ยังคงมีค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมต่ำและเวลาในการตั้งถิ่นฐานเร็ว

คำถามที่ 4: สิ่งใดที่ทำให้สิ่งนี้แตกต่างจากตลาดการพนันการคาดการณ์แบบดั้งเดิม?
ตลาดทำนายผลแบบดั้งเดิมมุ่งเน้นที่ผลลัพธ์แบบไบนารีของเหตุการณ์เฉพาะเจาะจง ตลาดที่ใช้การวัดความสนใจจะวัดโมเมนตัมการมีส่วนร่วมทางสังคม สร้างโอกาสในการซื้อขายแบบต่อเนื่องบนพื้นฐานของแนวโน้มทางสังคมที่เปลี่ยนแปลงไป แทนที่จะเป็นการแก้ปัญหาเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่อง

คำถามที่ 5: ตลาดทำนายนี้จะเปิดตัวอย่างเป็นทางการเมื่อไหร่?
ทีมพัฒนาได้ประกาศการเปิดตัวแบบเป็นขั้นตอนตลอดปี 2025 โดยเริ่มต้นด้วยการทดสอบในวงจำกัด และขยายไปสู่การเข้าถึงของสาธารณะหลังจากการตรวจสอบและการยืนยันการปฏิบัติตามข้อบังคับอย่างประสบความสำเร็จ วันที่แน่นอนขึ้นอยู่กับการบรรลุเป้าหมายการพัฒนาระดับเทคนิคและการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแล