รายงาน Bernstein: มีโครงการยาที่ขับเคลื่อนด้วย AI 70 โครงการอยู่ในระหว่างการทดลองทางคลินิก ผลลัพธ์ที่แท้จริงคาดว่าจะปรากฏในอีก 3-5 ปี

ตามการวิจัยของ Chaoxiang และรายงานของ Bernstein วันที่ 26 สิงหาคม 2026 ระบุว่า โครงการวิจัยยาที่ใช้ AI ประมาณ 70 โครงการได้เข้าสู่กระบวนการทางคลินิกแล้ว โดยส่วนใหญ่ยังอยู่ในระยะเริ่มต้น และการทดสอบที่แท้จริงจะเกิดขึ้นในอีก 3 ถึง 5 ปีข้างหน้า ซีอีโอของ DeepMind และ Anthropic เพิ่งประกาศว่า “จะรักษาโรคส่วนใหญ่ให้หายภายใน 5 ถึง 10 ปี” แต่ Bernstein เชื่อว่าคำพูดเหล่านี้ดูเหมือนเป็นการป้องกันคุณค่าทางสังคมของ AI มากกว่าการมีพื้นฐานทางความเป็นจริงในการพัฒนายา ตั้งแต่การค้นพบเป้าหมาย การทดลองทางคลินิก ไปจนถึงความสามารถของระบบการแพทย์ ทุกระดับล้วนเป็นข้อจำกัด และชีววิทยาสุดท้ายต้องได้รับการยืนยันในร่างกายมนุษย์ ซึ่งจังหวะนี้ไม่สามารถบีบอัดได้ด้วยอัลกอริทึม Bernstein มองว่าคุณค่าหลักของ AI ในอุตสาหกรรมยาอยู่ที่การเพิ่มคุณภาพของการตัดสินใจ ไม่ใช่แค่เร่งกระบวนการเท่านั้น การเพิ่มอัตราความสำเร็จเพียง 20% จะสร้างผลตอบแทนจากการวิจัยและพัฒนาที่สูงกว่าการประหยัดเวลาและต้นทุนในระดับเดียวกัน หาก AI ถูกใช้เพื่อแก้ไขโรคที่ยากต่อการรักษาซึ่งความเข้าใจทางชีววิทยายังไม่เพียงพอ แม้อัตราความสำเร็จโดยรวมจะต่ำ ก็ยังสามารถสร้างมูลค่าได้มากกว่า บริษัทยาขนาดใหญ่มีการวางกลยุทธ์ AI ที่แตกต่างกันอย่างชัดเจน: Eli Lilly มีความร่วมมือภายนอกมากที่สุด (25 โครงการ) Roche มีการลงทุนด้านพลังการประมวลผลมากที่สุด และ Amgen มีกำแพงข้อมูลที่ลึกที่สุดจาก deCODE Genetics AI ยังไม่มีผลกระทบชัดเจนต่อข้อมูลการอนุมัติของ FDA การอนุมัติยาใหม่เฉลี่ยปีละ 48.5 รายการในห้าปีที่ผ่านมาสะท้อนถึงการทันสมัยของระบบกำกับดูแลและการเติบโตของยาชีวภาพ AI ได้เข้ามามีบทบาทในการออกแบบโมเลกุล การกรองเสมือนจริง และการค้นพบเป้าหมายแล้ว แต่การ “รักษาโรคทั้งหมดให้หาย” จำเป็นต้องข้ามอุปสรรคหลายประการ ซึ่งไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยการปรับปรุงอัลกอริทึมเพียงอย่างเดียว