บาร์คลีย์ปรับเป้าหมาย S&P 500 เป็น 7,950 amid ความต้องการ AI และผลประกอบการที่แข็งแกร่ง

บาร์คลี่ย์ปรับเป้าหมายปีสิ้นสุดของ S&P 500 เป็น 7,950 จาก 7,800 เป้าหมายใหม่นี้ยังคงมีพื้นที่เพิ่มขึ้นประมาณ 4% จากปิดล่าสุดของดัชนี บาร์คลี่ย์อ้างถึงความต้องการปัญญาประดิษฐ์ที่ยั่งยืน และผลประกอบการที่ทำได้ดีเกินคาดและปรับเพิ่มเป้าหมายซ้ำแล้วซ้ำเล่าจากบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ เวนู คริชนา เป็นหัวหน้านักกลยุทธ์หุ้นสหรัฐของบาร์คลี่ย์ คริชนาได้ปรับประมาณการกำไรปี 2026 เป็น 365 ดอลลาร์ต่อหุ้น จาก 337 ดอลลาร์ คาดการณ์กำไรปี 2027 เพิ่มขึ้นเป็น 414 ดอลลาร์ต่อหุ้น จาก 389 ดอลลาร์ บาร์คลี่ย์ยังคงเป้าหมายดัชนีปี 2027 ไว้ที่ 8,800 กำไรของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่เติบโต 35% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อนในไตรมาสที่สอง กำไรของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่เติบโต 30% ในช่วงก่อนหน้า กำไรในส่วนที่เหลือของภาคเทคโนโลยีเติบโต 88% ข้อมูลจาก LSEG แสดงว่า 86% ของบริษัท 492 แห่งใน S&P 500 ที่รายงานผลมีผลประกอบการเกินกว่าการประมาณการของนักวิเคราะห์ โดยค่าเฉลี่ยระยะยาวอยู่ที่ 67.5% บาร์คลี่ย์ระบุว่าภาคเทคโนโลยีมีอัตราส่วนผลประกอบการเกินคาดต่ำกว่าคาดที่แข็งแกร่ง นอกจากนี้ยังระบุว่าภาคการแพทย์และพลังงานแสดงความแข็งแกร่ง ในขณะที่ภาคอสังหาริมทรัพย์และสาธารณูปโภคยังตามหลัง คริชนาคาดว่าการใช้จ่ายทุนของผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดใหญ่จะเกิน 1.1 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2027 ซึ่งจะเพิ่มขึ้น 67% จากปีก่อนหน้า เขาคาดว่าการเติบโตจะชะลอตัวลงในปี 2028 การใช้จ่ายยังคงคาดว่าจะเพิ่มขึ้นประมาณ 30% เขาคาดว่า Google และ Amazon จะเป็นผู้มีส่วนร่วมหลัก และคาดว่า Meta จะอยู่ใกล้เคียงตามหลัง JPMorgan เพิ่มเป้าหมายปีสิ้นสุดของ S&P 500 เป็น 8,000 CFRA คาดว่าดัชนีจะแตะระดับ 8,050 HSBC เพิ่มเป้าหมายเป็น 8,100 จาก 7,650 HSBC อ้างถึงผลประกอบการที่แข็งแกร่งและการใช้จ่ายต่อโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ที่ยังคงดำเนินต่อไป สต็อกปัญญาประดิษฐ์คิดเป็นประมาณ 45% ของมูลค่าตลาดรวมของ S&P 500 สต็อกเหล่านี้ขับเคลื่อนการฟื้นตัวเกือบทั้งหมด S&P 500 ปิดที่ระดับ 7,636.36 เมื่อวันที่ 9 กันยายน ดัชนีเพิ่มขึ้น 11.55% ในปีนี้ ส่วนดัชนี SPXXAI อยู่ที่ระดับ 3,197.09 และเพิ่มขึ้น 4.48% ในปีนี้ สต็อกนอกกลุ่มปัญญาประดิษฐ์เริ่มกลับมาเป็นบวกแล้ว แต่ยังตามหลังดัชนีหลักอยู่ประมาณเจ็ดเปอร์เซ็นต์ บาร์คลี่ย์อ้างถึงข้อสงสัยเกี่ยวกับความยั่งยืนของการใช้จ่ายปัญญาประดิษฐ์ นอกจากนี้ยังอ้างถึงเงินเฟ้อที่ยังคงอยู่ สภาพแวดล้อมทางภูมิรัฐศาสตร์ที่ไม่แน่นอน และเส้นทางอัตราดอกเบี้ยที่เข้มงวดมากขึ้น