Zhi Xi Dong รายงานเมื่อวันที่ 7 พฤษภาคม ว่าในคืนนี้ Anthropic ได้เปิดตัวฟีเจอร์สำคัญหลายอย่างในการประชุมนักพัฒนา Code with Claude: ผ่อนคลายข้อจำกัดอัตราการเรียกใช้อินเทอร์เฟซสำหรับนักพัฒนา เปิดตัวตัวแทนอัจฉริยะที่จัดการโดย Claude พร้อมความสามารถใหม่สามประการ เพิ่มฟีเจอร์ใหม่กว่าสิบรายการให้กับ Claude Code และร่วมมืออย่างสำคัญกับ SpaceX
ก่อนอื่น ตั้งแต่วันนี้เป็นต้นไป ขีดจำกัดการเรียกใช้งาน Claude Code ที่ 5 ชั่วโมงในแพ็กเกจ Pro, Max, รุ่นทีม และรุ่นองค์กรแบบจ่ายตามจำนวนผู้ใช้ จะถูกเพิ่มเป็น 10 ชั่วโมง; ยกเลิกข้อจำกัดการลดปริมาณการใช้งานในช่วงเวลาเร่งด่วนสำหรับบัญชี Pro และ Max; และผ่อนคลายข้อจำกัดอัตราการเรียกใช้งาน API ของโมเดล Claude Opus

ข้อจำกัดอัตรา API หลังการอัปเดตโมเดล Claude Opus
นอกจากนี้ ตัวแทนที่จัดการโดย Claude ได้รับการเพิ่มความสามารถสามประการ ได้แก่ การจัดการหลายตัวแทน เป้าหมายผลลัพธ์ (Outcomes) และการอนุมานด้วยตนเอง (Dreaming) ขณะนี้ Dreaming อยู่ในระยะทดลองวิจัยและต้องขอสิทธิ์เพื่อทดลองใช้งาน ส่วน Outcomes การจัดการหลายตัวแทน และความสามารถในการจดจำ ได้ถูกรวมไว้ในบริการตัวแทนที่จัดการ (Managed Agents) และเปิดให้ทดสอบแบบสาธารณะแล้ว

Claude Code เพิ่มฟีเจอร์ใหม่หลายอย่าง เช่น การควบคุมระยะไกล การอัปเดต UI การเรนเดอร์แบบไม่กระพริบ และการควบคุมสิทธิ์
สุดท้ายนี้ เพื่อขยายขอบเขตการให้บริการเพิ่มเติม Anthropic ได้ร่วมมือกับ SpaceXAI (ซึ่งเป็นชื่อใหม่ของ xAI) โดยจะใช้ทรัพยากรการประมวลผลทั้งหมดจากศูนย์ข้อมูล Colossus 1 ของ SpaceXAI ซึ่งจะช่วยเพิ่มกำลังการประมวลผลมากกว่า 300 เมกะวัตต์ภายในเดือนนี้ รวมถึงมากกว่า 220,000 หน่วย GPU ของ NVIDIA โดยกำลังการประมวลผลใหม่นี้จะถูกใช้เพื่อปรับปรุงความสามารถในการรองรับและประสบการณ์การใช้งานสำหรับผู้ใช้สมัครสมาชิก Claude Pro และ Claude Max

การขยายกำลังการประมวลผลครั้งนี้เป็นอีกหนึ่งขั้นตอนสำคัญในชุดการจัดเตรียมกำลังการประมวลผลที่ Anthropic ได้ประกาศอย่างเป็นทางการ
ก่อนหน้านี้ Anthropic ได้บรรลุข้อตกลงความร่วมมือด้านกำลังการประมวลผลสูงสุด 5 กิกะวัตต์กับ亚马逊 โดยจะเพิ่มกำลังการประมวลผลประมาณ 1 กิกะวัตต์ภายในสิ้นปี 2026; ได้ลงนามข้อตกลงกำลังการประมวลผล 5 กิกะวัตต์กับ谷歌 และ博通 ซึ่งกำลังการประมวลผลที่เกี่ยวข้องจะเริ่มผลิตและเปิดใช้งานอย่างค่อยเป็นค่อยไปในปี 2027; ได้ร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับไมโครซอฟท์ และนิวเทนดา ครอบคลุมทรัพยากรคลาวด์ Azure มูลค่า 3 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ; และร่วมมือกับ Fluidstack เพื่อลงทุน 5 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ในสหรัฐอเมริกา
เมื่อเวลา 04:00 น. ของวันนี้ ดาริโอ อามอเดีย ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Anthropic ร่วมพูดคุยกับดาเนียลา อามอเดีย ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานของ Anthropic และอาเมีย วอรา หัวหน้าผลิตภัณฑ์ของ Anthropic
ดาริโอระบุว่า ด้วยความช่วยเหลือของ Claude ครั้งแรกที่ทั่วโลกให้ความสนใจกับ Anthropic อย่างมาก อัตราการเติบโตของ ARR ของ Anthropic เพิ่มขึ้นแบบก้าวกระโดด โดยก่อนหน้านี้พวกเขาคิดว่าตัวเลขนี้อาจค่อยๆ เพิ่มขึ้นเป็น 10 เท่า แต่สุดท้ายกลับเห็นการเติบโตถึง 80 เท่า และพวกเขากำลังจัดหาพลังการประมวลผลให้มากกว่าเดิมอย่างเร็วที่สุดเท่าที่จะทำได้ แต่เขาก็กล่าวว่าหวังว่าการเติบโตนี้จะไม่ดำเนินต่อไป เพราะจะรุนแรงเกินไปและรับไม่ไหว

แอมิ วอรา หัวหน้าผลิตภัณฑ์ของ Anthropic, ดาเนียลา อาโมเดอี ผู้ร่วมก่อตั้ง Anthropic และดาเรียว อาโมเดอี ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Anthropic (จากซ้ายไปขวา)
01. อัปเกรดตัวแทนที่จัดการโดย Claude ทำให้ AI สามารถทบทวนและพัฒนาตนเองได้
ความสามารถสามประการที่ Anthropic อัปเกรดสำหรับตัวแทนที่จัดการโดย Claude ได้แก่:
ก่อนอื่นคือความสามารถในการจัดการหลายตัวแทน นักพัฒนาสามารถสร้างกลุ่มตัวแทนเพื่อร่วมมือกันดำเนินงานที่ซับซ้อนสูงมาก
ถัดมาคือฟีเจอร์ผลลัพธ์ (Outcomes) ซึ่งอนุญาตให้นักพัฒนาสามารถกำหนดมาตรฐานความสำเร็จของงานอย่างแม่นยำ โดย Claude จะวนซ้ำอัตโนมัติจนกว่างานจะเสร็จสมบูรณ์ตามเกณฑ์
สุดท้ายคือความสามารถในการจำลองอย่างอิสระ (Dreaming) โดยใช้ Dreaming Claude สามารถวางแผนงานด้วยตนเองได้ มันสามารถทบทวนบันทึกการสนทนาในอดีตอย่างกระตือรือร้น วิเคราะห์ทักษะที่ยังขาดหายและบทเรียนที่ควรเรียนรู้ และบันทึกข้อมูลเหล่านี้ลงในหน่วยความจำของตนเองโดยอัตโนมัติ

หัวหน้าผลิตภัณฑ์ของ Anthropic คือ Angela Jiang และวิศวกร Katelyn Lesse ได้สร้างบริษัทสตาร์ทอัพชื่อ Lumara ขึ้นเองในสถานที่จริง โดยใช้ฟีเจอร์ใหม่สามอย่างจาก Claude โฮสต์เอเจนต์ และพัฒนาซอฟต์แวร์อัลกอริธึมทางพันธุกรรมสำหรับบริษัทนี้ เพื่อให้โดรนสามารถลงจอดอย่างอิสระบนดวงจันทร์
พวกเขาได้ตั้งฉากสมมุติขึ้นก่อน โดยมีลูกค้าคนหนึ่งต้องการส่งโดรนไปยังดวงจันทร์เพื่อขุดทรัพยากรแร่ที่สมมุติขึ้น จากนั้นจึงแสดงขั้นตอนการตั้งค่าอย่างละเอียดผ่านเครื่องมือ CLI ของ Claude
ก่อนอื่น เลสส์ได้แนะนำตัวแทนอัจฉริยะหลายตัวที่ต้องร่วมมือกันทำงาน: ตัวแทนผู้บัญชาการมีหน้าที่หลักในการรับประกันว่าภารกิจทั้งหมดจะดำเนินไปอย่างราบรื่น ตัวแทนตรวจจับมีหน้าที่คัดเลือกจุดลงจอดที่เหมาะสมซึ่งมีทรัพยากรแร่คุณภาพสูง และตัวแทนนำทางมีหน้าที่รับประกันว่าโดรนจะลงจอดอย่างปลอดภัยและบินไปยังตำแหน่งเป้าหมายอย่างแม่นยำ

ขณะดำเนินการทั้งชุดงาน ตัวแทนผู้ควบคุมหลักจะเปิดเซสชันงาน ตัวแทนย่อยแต่ละตัวจะมีเธรดการดำเนินการแยกกัน และมีหน้าต่างบริบทเฉพาะของตนเอง
ต่อไปนี้เป็นฟังก์ชันผลลัพธ์ (Outcomes) ซึ่งได้รับการกำหนดค่าด้วยตัวแทนอัจฉริยะระดับสูงที่รับผิดชอบเฉพาะในการรับประกันว่าจะบรรลุเป้าหมายที่กำหนดไว้ สามารถเห็นได้ว่าไฟล์ Markdown ที่เรียบง่ายด้านล่างได้ระบุมาตรฐานต่างๆ อย่างชัดเจนสำหรับการพิจารณาว่าภารกิจประสบความสำเร็จหรือไม่: ต้องการให้โดรนลงจอดอย่างนุ่มนวล; ต้องลงจอดบนพื้นผิวที่เรียบและไม่มีสิ่งกีดขวาง; ต้องมีเชื้อเพลิงสำรองเพียงพอเพื่อให้โดรนสามารถกลับสู่โลกอย่างปลอดภัย

เพื่อกำหนดเกณฑ์การประเมินชุดนี้ให้กับเป้าหมายของงาน ผู้แสดงผลจะส่งเหตุการณ์ไปยังเซสชันงานเพื่อกำหนดกฎการประเมินเหล่านี้เป็นเกณฑ์การยอมรับเป้าหมาย
นอกจากนี้ ในระหว่างการดำเนินงานของงาน พวกเขาจะสร้างตัวแทนการประเมินและตรวจสอบคะแนนแยกต่างหาก ตัวแทนนี้จะประเมินตลอดการสนทนา เพื่อพิจารณาว่าแต่ละรอบการดำเนินการตอบสนองมาตรฐานการยอมรับที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือไม่ นักพัฒนาสามารถตั้งค่าจำนวนครั้งการทำซ้ำสูงสุดที่อนุญาตได้ด้วยตนเอง
ต่อไปจะเข้าสู่ระยะการทดสอบ ลูกค้าได้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับจุดลงจอดจำลองหกจุด และจะดำเนินการทดสอบการจำลองหลายรอบเพื่อทดสอบประสิทธิภาพจริง ในแผงควบคุมหลังบ้านของ Lumara ได้ดำเนินการจำลองสำหรับจุดลงจอดทั้งหกจุดแล้ว ผลการทดสอบแสดงว่ามีสี่จุดที่ตัดสินถูกต้อง แต่จุดที่สามและสี่ยังมีพื้นที่สำหรับการปรับปรุง

ขั้นตอนถัดไปคือการอัปเกรดและปรับปรุงระบบชุดนี้ ผู้แสดงผลเข้าสู่คอนโซลนักพัฒนาของ Claude เปิดอินเทอร์เฟซฟังก์ชัน Dreaming (การจำลองด้วยตนเอง) คลิกปุ่มที่ระบุว่า Dream แล้วเลือกที่เก็บหน่วยความจำ จากนั้นตัวแทนการจำลองด้วยตนเองจะทบทวนการสนทนาจำลองทั้งหมดที่ผ่านมา และบันทึกประสบการณ์ที่สรุปได้ลงในหน่วยความจำ สำหรับการสนทนาภารกิจใหม่ทั้งหมดในอนาคต จะสามารถอ้างอิงประสบการณ์ที่สะสมเหล่านี้ได้

ที่สำคัญยิ่งกว่านั้น ตัวแทนอัจฉริยะนี้ยังจะสร้างคู่มือการดำเนินการลงจอดขึ้นมาเองโดยอัตโนมัติ ต่อจากนี้ไป บทสนทนาภารกิจใหม่ทั้งหมดสามารถอ้างอิงคู่มือนี้ในการดำเนินการ ซึ่งรวบรวมกฎและประสบการณ์ต่างๆ ที่สรุปจากการดำเนินงานในอดีต
02. เปิดตัวอัปเดตมากกว่า 10 รายการ มุ่งเน้นที่ความใช้งานง่ายและการใช้งานอัจฉริยะด้วยตนเอง
นักวิศวกร Claude Code ดิคสัน ไช่ ได้แนะนำการอัปเดตกว่าสิบรายการของ Claude Code ในสองทิศทางหลัก
ทิศทางหลักประการแรกคือเกี่ยวกับประสบการณ์ของนักพัฒนา: วิธีทำให้นักพัฒนาใช้งาน Claude Code ได้สะดวกและเป็นมิตรมากยิ่งขึ้นในชีวิตประจำวัน
การควบคุมระยะไกล (Remote Control): ผู้ใช้สามารถทิ้งงานไว้ให้ทำงานเบื้องหลังบนคอมพิวเตอร์ และใช้มือถือต่อเนื่องเซสชันเดียวกันและสภาพแวดล้อมการพัฒนาเดียวกันขณะอยู่นอกบ้าน

การเรนเดอร์แบบไม่มีการกระพริบ: เวอร์ชันก่อนหน้าใช้วิธีเพิ่มเนื้อหาลงในมุมมองที่มีอยู่ ซึ่งทำให้การจัดตำแหน่งมุมมองผิดพลาดส่งผลให้เกิดการเรนเดอร์ซ้ำบ่อยครั้ง ขณะนี้อินเทอร์เฟซผู้ใช้ปลายทางรองรับโหมดเต็มหน้าจอและใช้เทคโนโลยีการเรนเดอร์รายการเสมือน ด้วยการปรับปรุงนี้ สามารถกำจัดการกระตุกและการกระพริบของอินเทอร์เฟซ ทำให้องค์ประกอบโค้ดในเทอร์มินัลสามารถรองรับการโต้ตอบด้วยการคลิกได้ และแม้จะจัดการกับบันทึกเซสชันที่ยาวมาก ก็ยังสามารถรักษาการใช้งานหน่วยความจำให้อยู่ในระดับคงที่
ในระหว่างการดำเนินงานของ Claude นักพัฒนาสามารถดูผลลัพธ์การเรนเดอร์ได้อย่างชัดเจน แม้แต่เนื้อหาที่ยาวมากก็ไม่เกิดปัญหาเช่นหน้าจอแสดงผลผิดเพี้ยนหรือยุ่งเหยิง

การอัปเดตอินเตอร์เฟซผู้ใช้: เพิ่มความสามารถในการกรองและจัดกลุ่ม สามารถจัดการตามโครงการหรืองานได้ นักพัฒนาสามารถเปิดแผงต่างๆ ได้อย่างอิสระโดยการลากและวาง และรองรับการสลับเค้าโครงมุมมองหลายแบบตามต้องการ
ตอนนี้นักพัฒนาสามารถกระโดดไปยังสรุปแผนของแต่ละขั้นตอนได้ทันที สามารถใส่ความคิดเห็นได้ทุกเมื่อ และความคิดเห็นทั้งหมดจะถูก Claude สรุปและติดตามดำเนินการอย่างเป็นระบบ นอกจากมุมมองแผนแล้ว นักพัฒนายังสามารถสลับไปยังมุมมองอื่นๆ และใส่ความคิดเห็นได้ตรงตำแหน่งที่เกี่ยวข้อง สุดท้าย นักพัฒนาสามารถเปิดไฟล์ใดก็ได้ในไดเรกทอรีงานทั้งหมด เพื่อแก้ไขอย่างรวดเร็ว
เมื่อไฟล์บันทึกการสนทนายาวมาก นักพัฒนาสามารถวางเมาส์ไว้เหนือข้อความใดก็ได้ จากนั้นตั้งชื่อเฉพาะให้กับข้อความใดก็ได้ในเซสชัน เพื่อสร้างโครงร่างรายการด้านบนอัตโนมัติ

หัวข้อที่สองคือความเป็นอิสระทางปัญญา (Autonomy)
โหมดอัตโนมัติ: Claude สามารถดำเนินการแจ้งเตือนการให้สิทธิ์ การสร้างสาขา และการรันคำสั่งการสร้างเองได้ โดย Claude สามารถจัดการทุกอย่างด้วยตนเองตอนนี้
Claude Code ได้เพิ่มโหมดการอนุญาต: โดยใช้ตัวจำแนกความปลอดภัยเพื่อให้ AI ตัดสินใจเรื่องการอนุญาตแทนนักพัฒนา ตัวจำแนกจะตรวจสอบสองประเด็นหลัก: หนึ่งคือการดำเนินการนี้มีความเสี่ยงก่อให้เกิดความเสียหายหรือไม่; สองคือมีลักษณะการฉีดคำสั่งหรือไม่ หากตัดสินว่าการเรียกใช้เครื่องมือปลอดภัย จะอนุญาตให้ดำเนินการอัตโนมัติทันที; หากมีความเสี่ยง จะขัดขวางการดำเนินการและรอให้นักพัฒนายืนยันการอนุญาตด้วยตนเอง
Worktrees: ช่วยให้นักพัฒนาแยกงานต่างๆ อย่างสมบูรณ์ และรักษาสภาพแวดล้อมโค้ดให้สะอาดและเป็นอิสระ โดย Git แบบดั้งเดิมมีจุดที่ใช้งานยากและปัญหาขอบเขตหลายประการ Anthropic ได้ปรับปรุงและพัฒนาให้ดีขึ้น ทำให้นักพัฒนาได้รับอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและเป็นมิตรมากขึ้น

ฟีเจอร์อัตโนมัติจดจำ (Auto Memory): Claude สามารถสะสมความรู้ข้ามเซสชัน จดจำคำสั่งการสร้างที่สำคัญ ข้อสังเกตในการดีบัก และการตั้งค่าความชอบของโครงการ เป็นต้น Claude จะตัดสินใจอัตโนมัติว่าข้อมูลเหล่านี้มีประโยชน์สำหรับการสนทนาในอนาคตหรือไม่ เพื่อกำหนดว่าจะบันทึกหรือไม่

ฟีเจอร์การทบทวนโค้ดแบบหลายขั้นตอนและหลายตัวแทนอัจฉริยะ: ระบบจะเรียกใช้ชุดตัวแทนการทบทวนที่จะตรวจสอบโค้ดอย่างอิสระจากมุมมองต่างๆ จากนั้นตรวจสอบและยืนยันผลการทบทวนทั้งหมด กลไกนี้สามารถระบุปัญหาจำนวนมากที่หากไม่มีระบบจะใช้เวลาหลายชั่วโมงในการค้นหา

งานประจำ (Routines): ฟีเจอร์นี้ได้เปิดใช้งานในเวอร์ชันพรีวิวแล้ว โดยวิธีการใช้งานคือ ตั้งค่าพรอมต์ รีโพสิทอรีโค้ด และการเชื่อมต่อที่เกี่ยวข้องเพียงครั้งเดียว จากนั้นเลือกวิธีการกระตุ้น เช่น งาน Cron แบบกำหนดเวลา ดำเนินการทุกวันในเวลาคงที่ หรือเหตุการณ์ GitHub Webhook เพื่อให้ Claude ดำเนินการอัตโนมัติ

การอัปเดตล่าสุดยังรวมถึงที่แสดงในรูปด้านล่าง:

03. ชี้แจงทิศทางการวิจัยและพัฒนาสามด้านหลักในอนาคต การออกแบบสถาปัตยกรรมต้องมุ่งเน้นไปที่รุ่นถัดไป
ดิแอนน์ เพนน์ ระบุว่า Anthropic ได้เปิดตัวรุ่น Claude ทั้งหมด 18 รุ่น รวมถึง Sonnet, Opus และซีรีส์ Mythos รุ่นใหม่ล่าสุด ซึ่งได้เปิดให้นักพัฒนาทุกคนใช้งานแล้ว
ในช่วงปีที่ผ่านมา พวกเขาได้เปิดตัวแบบจำลองขนาดใหญ่ขั้นสูงแปดรุ่นให้กับนักพัฒนาอย่างค่อยเป็นค่อยไป การพัฒนาแบบก้าวกระโดดของแบบจำลองหมายความว่าระดับปัญญาของแบบจำลองกำลังกลายเป็นเหตุผลมากขึ้น มีการวางแผนดีขึ้น และคิดอย่างรอบคอบยิ่งขึ้น

นักพัฒนาในอนาคตจะมีเอเจนต์อัจฉริยะที่มีความกระตือรือร้นและออนไลน์ตลอด 24 ชั่วโมง ซึ่งรู้ว่าต้องทำอะไร และมีตรรกะที่ต่อเนื่องตลอดทั้งกระบวนการโดยไม่หลงทาง วิธีการที่ทุกคนใช้และพัฒนาบนโมเดล Claude จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงตามไปด้วย
ดังนั้น ภายใน Anthropic จึงเชื่อว่า การออกแบบสถาปัตยกรรมควรเน้นไปที่รุ่นถัดไป ไม่ใช่แค่ปรับให้เข้ากับรุ่นปัจจุบัน นักพัฒนาที่ประสบความสำเร็จในที่สุดจะปรับแต่งสถาปัตยกรรมของตนเองล่วงหน้า เพื่อเตรียมพร้อมรับการก้าวกระโดดของความสามารถทางปัญญาในครั้งต่อไป แทนที่จะจดจ่ออยู่กับการปรับปรุงประสิทธิภาพเล็กน้อยในปัจจุบัน สิ่งนี้ต้องการให้อุตสาหกรรมต้องกำหนดและสร้างระบบการประเมินมาตรฐานที่สูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง และกล้าพัฒนาต้นแบบล้ำสมัยที่ดูเหมือนจะใช้งานไม่ได้ในขณะนี้
สำหรับองค์กร มีปัญหาหลักสองประการคือ การได้รับผลลัพธ์ที่ตรงตามความคาดหวัง และการทำให้ธุรกิจเปิดตัวและส่งมอบได้อย่างรวดเร็ว
Claude แพลตฟอร์มถูกสร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์นี้ โดยมีความสามารถพื้นฐานของ API ที่ได้รับการปรับแต่งอย่างลึกซึ้งสำหรับโมเดล Claude แพลตฟอร์มนี้มอบโครงสร้างพื้นฐานระดับล่างสำหรับธุรกิจในการสร้างและขยายระบบตัวแทนอัจฉริยะ พร้อมด้วยชุดเครื่องมือการจัดการที่สมบูรณ์สำหรับการดำเนินงานและจัดการระบบเหล่านี้
แองเจลากล่าวว่า ปัญหาที่องค์กรพบบ่อยที่สุดคือ พวกเขามีความต้องการสูงต่อความสามารถทางปัญญาขั้นสูง แต่ยากที่จะนำไปใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในแนวทางแก้ไขที่ Anthropic เสนอคือ ความสามารถด้านกลยุทธ์การให้คำปรึกษา
องค์กรเพียงแค่ต้องอัปเดตการตั้งค่าอาร์เรย์เครื่องมือใน Messages API
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง พวกเขาได้ให้โครงสร้างตัวแทนอัจฉริยะแก่ธุรกิจ โดยแยกส่วนการดำเนินการออกจากส่วนที่ปรึกษาการตัดสินใจ ในระหว่างการดำเนินงาน บริษัทสามารถเลือกใช้โมเดลขนาดเล็กที่มีน้ำหนักเบา ซึ่งจะมีต้นทุนต่ำกว่า เมื่อโมเดลขนาดเล็กนี้ต้องการคำแนะนำในการตัดสินใจขั้นถัดไป สามารถเรียกใช้โมเดลขนาดใหญ่กว่าเพื่อรับคำแนะนำได้ทันที

ในทางปฏิบัติ บริษัทสามารถใช้โมเดลขนาดเล็กสำหรับการดำเนินงาน และให้โมเดล Opus ระดับสูงทำหน้าที่ที่ปรึกษาด้านการตัดสินใจ เมื่อทดสอบการรวมกันของ Sonnet เป็นผู้ดำเนินการและ Opus เป็นที่ปรึกษา ผลลัพธ์โดยรวมดีกว่าการใช้โมเดล Sonnet เพียงอย่างเดียว และต้นทุนของการใช้งานชุดนี้ยังต่ำกว่าการใช้ Sonnet เพียงอย่างเดียว

04. สรุป: Anthropic กำลังสู้เต็มที่ด้วยโมเดล กำลังการประมวลผล และการพาณิชย์ization
การแข่งขันในโมเดลขนาดใหญ่ในปัจจุบันยิ่งทวีความรุนแรงขึ้น และ Anthropic ก็เปิดเผยว่ากำลังพัฒนาทิศทางและแผนการในอนาคตของตนเอง:
ก่อนอื่นคือความสามารถในการตัดสินใจที่ดีขึ้นและทักษะการเขียนโค้ดที่มีคุณภาพสูงกว่า นักพัฒนาสามารถให้ Claude จัดการงานพัฒนาโครงการด้วยตนเอง
ถัดมาคือความสามารถในการจดจำคุณภาพสูง สร้างหน้าต่างบริบทที่ยาวนานขึ้น เพื่อให้นักพัฒนาสามารถดำเนินงานที่ซับซ้อนในระยะยาวต่อเนื่องได้ และได้รับผลลัพธ์ที่ดีขึ้น;
สุดท้ายคือความสามารถในการร่วมมือของตัวแทนหลายตัว สามารถจัดตั้งทีมตัวแทนเพื่อร่วมมือกันทำงาน โดยตัวแทน Claude หลายตัวจะแบ่งหน้าที่และร่วมมือกันเพื่อเสร็จสิ้นงานที่ซับซ้อนตามเป้าหมายที่กำหนด
ในขณะนี้ บริษัทขนาดใหญ่ด้านโมเดลใหญ่กำลังเปลี่ยนมาแข่งขันในด้านความสามารถรวมทั้งโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผล โมเดล ระบบนิเวศ และการพาณิชย์化 ครั้งนี้ Anthropic ไม่เพียงแต่อัปเกรดผลิตภัณฑ์ของตนเอง แต่ยังประกาศความร่วมมือสำคัญกับ SpaceX พร้อมกับการรวมพลังการประมวลผลจาก Amazon, Google และ Microsoft ทำให้ความแตกต่างของทรัพยากรการประมวลผลระหว่าง Anthropic กับคู่แข่งในอุตสาหกรรมยังคงขยายตัวต่อไป 与此同时 พร้อมกับการลดราคา API และการเพิ่มขีดจำกัดการเรียกใช้งาน ความคุ้มค่าโดยรวมของผลิตภัณฑ์ Anthropic จึงเด่นชัดขึ้น ซึ่งมีแนวโน้มจะดึงดูดลูกค้า SME จำนวนมากให้ย้ายจากแพลตฟอร์มโมเดลใหญ่อื่นๆ มาสู่ระบบนิเวศ Claude อย่างรวดเร็ว และยิ่งเสริมตำแหน่งของมันในตลาด AI ระดับองค์กร
บทความนี้มาจาก微信号 “Zhixidong” (ID: zhidxcom) ผู้เขียน: ฉง เชียน บรรณาธิการ: หลี่ชุยชิง
