BlockBeats รายงานว่า เมื่อวันที่ 7 มีนาคม การวิจัยล่าสุดของ Anthropic แสดงให้เห็นว่า แม้ AI จะสามารถครอบคลุมงานส่วนใหญ่ในด้านธุรกิจ การเงิน กฎหมาย และคอมพิวเตอร์ได้ในทางทฤษฎี แต่อัตราการนำไปใช้งานจริงยังคงอยู่ในระดับต่ำ—ตัวอย่างเช่น โมเดล Claude มีความสามารถทางทฤษฎีในการครอบคลุมงานด้านคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์ถึง 94% แต่การใช้งานจริงอยู่ที่เพียง 33% การวิจัยนี้ได้แนะนำตัวชี้วัด “ระดับการสัมผัสที่สังเกตได้” เพื่อเปรียบเทียบความสามารถทางทฤษฎีกับข้อมูลการใช้งานจริง
ผลการวิจัยแสดงว่ากลุ่มที่มีการสัมผัสกับ AI สูงที่สุดไม่ใช่แรงงานฝีมือ แต่เป็นผู้หญิงในตำแหน่งงานสำนักงานที่มีการศึกษาสูงและรายได้สูง: เมื่อเทียบกับกลุ่มที่มีการสัมผัสต่ำ กลุ่มนี้มีสัดส่วนผู้หญิงสูงกว่า 16 เปอร์เซ็นต์ รายได้เฉลี่ยสูงกว่า 47% และสัดส่วนผู้ที่มีวุฒิการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาสูงกว่าเกือบสี่เท่า นักวิจัยเตือนว่า เมื่อความสามารถของ AI เพิ่มขึ้นและการนำไปใช้งานลึกซึ้งยิ่งขึ้น AI อาจก่อให้เกิด “การลดลงอย่างรุนแรงของแรงงานกลุ่ม白领” — สถานการณ์ที่คล้ายกับช่วงวิกฤตการเงินปี 2007-2009 ที่อัตราการว่างงานเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าจาก 5% เป็น 10%
แม้ยังไม่เกิดขึ้นในขณะนี้ แต่ความเสี่ยงชัดเจน ผลกระทบในปัจจุบันส่วนใหญ่แสดงออกผ่านการชะลอการรับพนักงานมากกว่าการเลิกจ้าง: ในยุคหลัง ChatGPT อัตราการหางานของผู้สมัครที่อยู่ในอาชีพที่ได้รับผลกระทบลดลง 14% เมื่อเทียบกับปี 2022 และอัตราการจ้างงานของผู้ทำงานหนุ่มสาวอายุ 22-25 ปีในสาขาที่เกี่ยวข้องลดลง 16% บางส่วนของเยาวชนเลือกที่จะศึกษาต่อหรือหลีกเลี่ยงตลาดแรงงานชั่วคราว