ครั้งถัดไปของวิกฤตการเงิน อาจไม่ได้เกิดจากมนุษย์ แต่เกิดจาก AI?
ระเบิดขนาดใหญ่ล่าสุด—โมเดลใหม่ของผู้นำด้าน AI Anthropic ชื่อ Mythos ทำให้วอลล์สตรีทตื่นตระหนก
01
ในวันเดียวกับที่โมเดล Mythos เปิดตัว ปรากฏการณ์ที่หายากมากได้เกิดขึ้น:
รัฐมนตรีคลังสหรัฐฯ เบซันต์ และประธานเฟด โพเวล ได้เลื่อนรายการประชุมปกติทั้งหมด และเรียกประชุมอย่างเร่งด่วนกับซีอีโอของธนาคารชั้นนำทั้งหมดในวอลล์สตรีทที่กระทรวงการคลัง
รัฐมนตรีคลังสหรัฐฯ สโคตต์ เบซันต์ (ซ้าย) และประธานเฟด เจเรมี พาวเวลล์ (ขวา)
ผู้เข้าร่วมรวมถึงซีอีโอของซิตี้กรุ๊ป แจน ฟรีเซอร์, ซีอีโอของโกลด์แมน แซคส์ ดาเวิด โซโลมอน, ซีอีโอของมอร์แกน สแตนลีย์ เท็ด พิค และผู้ควบคุมจุดสำคัญของระบบการเงินสหรัฐอเมริกาอีกหลายราย
ต้องทราบว่า การที่เฟดและกระทรวงการคลังใช้คำสั่งเรียกฉุกเฉินระดับนี้ครั้งล่าสุด อาจย้อนกลับไปถึงการช่วยเหลือฉุกเฉินในช่วงวิกฤตสินเชื่อที่มีหลักประกันในปี 2008
แต่ครั้งนี้ เป้าหมายของพวกเขาไม่ใช่ “ระดมทุนเพื่อช่วยตลาด” แต่คือการรับประกันว่าธนาคารตระหนักว่า แบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ล่าสุด Mythos แม้เพิ่งเปิดตัว แต่ความเสี่ยงเชิงระบบที่มันก่อให้เกิดอาจสูงกว่าหลุมดำสินเชื่อที่ไม่มีหลักประกันในอดีต
การเข้าร่วมของพาวเวลล์ด้วยตนเอง ส่งสัญญาณที่หนักหน่วงมากต่อสาธารณะ:
นี่ไม่ใช่การอภิปรายในระดับเทคนิคอีกต่อไป แต่เป็นประเด็นระดับสูงสุดที่เกี่ยวข้องกับความมั่นคงทางการเงินและแม้แต่ความมั่นคงแห่งชาติ
แต่นี่ไม่ใช่เพียงแค่ความระมัดระวังของสหรัฐฯ ความกังวลของตลาดได้แพร่กระจายอย่างรวดเร็วข้ามมหาสมุทรแอตแลนติก แทบจะพร้อมกันอย่างใกล้ชิด ธนาคารกลางอังกฤษและหน่วยงานกำกับดูแลพฤติกรรมทางการเงิน FCA ได้รีบเร่งปรึกษาฉุกเฉินร่วมกับศูนย์ความปลอดภัยทางไซเบอร์แห่งชาติ NCSC
ธนาคารกลางแคนาดาได้เรียกธนาคารและสถาบันการเงินของประเทศเองมาแจ้งความเสี่ยงระดับสูงสุดอย่างเป็นทางการ
การกระทำต่อเนื่องของธนาคารกลางของสหรัฐอเมริกา สหราชอาณาจักร และแคนาดาภายในระยะเวลา 10 วัน เป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์การกำกับดูแล AI
02
Mythos แข็งแกร่งแค่ไหน?
Anthropic ระบุว่า Mythos มีความสามารถอันน่าทึ่งในการค้นหาช่องโหว่ที่ซ่อนอยู่ในซอฟต์แวร์ที่ใช้งานโดยธนาคารทั่วโลก โครงข่ายไฟฟ้า และหน่วยงานรัฐบาล
ซาม ออตต์แมน ซีอีโอของ OpenAI เปรียบ Myths เป็น “การทิ้งระเบิดไปพร้อมกับขายที่หลบภัยมูลค่า 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐ”
พูดแบบง่ายๆ มันสามารถระบุและใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ในระบบปฏิบัติการหลักทั้งหมดและเบราว์เซอร์เว็บหลักทั้งหมด เพื่อโจมตีระบบอย่างทำลายล้าง โดยไม่ต้องมีการควบคุมจากมนุษย์
ในระหว่างการทดสอบภายในเป็นเวลาหลายสัปดาห์ Mythos ได้ค้นพบช่องโหว่ศูนย์วัน (Zero-Day) นับพันแห่งด้วยตนเอง นอกจากนี้ยังตรวจพบช่องโหว่เก่าที่ซ่อนอยู่ในระบบ OpenBSD ซึ่งมีชื่อเสียงด้านความปลอดภัยสูง และซ่อนตัวอยู่มาเป็นเวลา 27 ปี
ในขณะเดียวกัน มันยังค้นพบช่องโหว่ที่ซ่อนอยู่มา 16 ปีในเครื่องมืออีกตัวหนึ่งที่ใช้ประมวลผลวิดีโอ — ช่องโหว่นี้ แม้แต่เครื่องมือทดสอบอัตโนมัติระดับสูงสุดที่เคยรันไปหลายล้านครั้ง ก็ยังไม่สามารถตรวจจับได้เลย
ก่อนหน้านี้ ทีมแฮกเกอร์มนุษย์ชั้นนำสามารถค้นพบช่องโหว่ระดับสูงเหล่านี้ได้สูงสุดเพียง 100 ช่องโหว่ต่อปี ปริมาณผลลัพธ์ของ Mythos สูงกว่าทีมชั้นนำของมนุษย์ถึง 10 ถึง 100 เท่า และสามารถลดเวลาในการพัฒนาการโจมตีช่องโหว่จาก “หลายสัปดาห์” เหลือเพียง “หลายชั่วโมง”
โดยทั่วไปแล้ว “กำแพงไฟ” ของสถาบันการเงินเป็นพื้นที่ที่มีการป้องกันแน่นหนาที่สุดในโลก พร้อมด้วยผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยระดับโลกที่จัดวางเหมือนคูน้ำรอบป้อม
แต่ Mythos แสดงถึงพลังการทำลายที่ไม่สมมาตร ทำให้ “กำแพงกันไฟ” ทางการเงินดูอ่อนแอจนพังทลาย
นี่นำไปสู่คำถามร้ายแรงสองข้อ:
ประการแรก Mythos จะถูกผู้ไม่หวังดีใช้โจมตีระบบการเงินหรือไม่? เงินที่เราเก็บไว้ในบัญชีธนาคารจะยังปลอดภัยอยู่ไหม?
ที่สอง โมเดลที่คล้ายกันในอนาคตจะถูกบางประเทศ “อาวุธ化” ได้หรือไม่ เช่น ใช้โจมตีหน่วยงานและบริษัทของประเทศคู่แข่ง?
คิดแล้วขนลุก
ตอนนี้แม้แต่ผู้พัฒนา Anthropic ก็รู้สึกกลัว และประกาศอย่างสมัครใจว่า: Mythos จะไม่เปิดให้สาธารณะใช้งาน แต่จะมอบให้กับองค์กรจำนวนจำกัดสำหรับการทดสอบเท่านั้น
03
การเปลี่ยนแปลงของยุคสมัยเร็วจนแทบตามไม่ทัน
นักวิจัยจาก Zhigu Trend ทาเสี่ยวหยู เชื่อว่า การวิวัฒนาการของ AI กำลังก่อให้เกิดการแยกแยะที่เกินจินตนาการ ซึ่งไม่ใช่เพียงช่องว่างด้านความเข้าใจ แต่ยังเป็นช่องว่างด้านอำนาจที่ใหญ่หลวง
ขณะที่คนทั่วไปยังถือว่า DouBao และ DeepSeek เป็นแชทบอท ทีม AI ชั้นนำระดับโลกได้ใช้โมเดลขนาดใหญ่ที่เพียงพอจะพลิกโฉมรากฐานของระบบการเงิน
รายงานล่าสุดของมอร์แกน สแตนลีย์ชี้ว่า ปัญญาประดิษฐ์มีความแตกต่างพื้นฐานจากเทคโนโลยีปฏิวัติครั้งก่อนๆ คือ ความเร็ว
มนุษย์ใช้เวลาหกสิบปีในการผ่านการปฏิวัติอุตสาหกรรม ใช้สามสิบปีสำหรับอินเทอร์เน็ต แต่ ChatGPT ใช้เวลาเพียงสองเดือนในการบรรลุผู้ใช้หนึ่งร้อยล้านคน เส้นโค้งการแพร่กระจายของเทคโนโลยีชันจนหายใจไม่ออก
ปัญหาคือ ช่องว่างทางประวัติศาสตร์ที่กว้างขึ้นอย่างสุดขีดระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีกับความเร็วในการออกกฎหมายกำกับดูแล การป้องกันของสังคมและองค์กร รวมถึงการฝึกอบรมบุคลากร
เช่นเดียวกับที่หัวหน้าคณะกรรมการเศรษฐกิจแห่งชาติ เควิน ฮาเซต ได้ยอมรับในการสัมภาษณ์:
ทำเนียบขาวและระดับรัฐบาลยังไม่ได้เตรียมความพร้อมอย่างเพียงพอสำหรับการพัฒนาอย่างระเบิดปริมาณนี้
ซอลอมอน ซีอีโอของโกลด์แมน แซคส์ ยังใช้คำว่า “ระมัดระวังอย่างยิ่ง” เพื่ออธิบายภัยคุกคามชุดนี้ เนื่องจากเส้นป้องกันปัจจุบันได้เปลี่ยนจาก “การเสริมกำแพงไฟอย่างต่อเนื่อง” เป็น “ต้องใช้ AI ที่แข็งแกร่งที่สุดเพื่อต่อสู้กับ AI ที่แข็งแกร่งที่สุด”
นั่นหมายความว่า ช่องว่างระหว่างความเร็วของการพัฒนาทางเทคโนโลยีกับความพร้อมของสังคมในการปรับตัว ได้ถูกขยายออกไปถึงขีดจำกัดทางประวัติศาสตร์ ความขัดแย้งจะรุนแรงกว่าที่เคยเป็นมา
ตามที่มัสก์กล่าวว่า: “ในอีก 3-7 ปีข้างหน้า บุคคลทั่วไปอาจเผชิญกับช่วงเวลาที่ยากลำบาก”
เพื่อตอบสนองต่อสถานการณ์นี้ บุคคลทั่วไปต้องยึดมั่นในแนวคิดการเรียนรู้ตลอดชีวิต ความสามารถในการกำหนดและตั้งคำถามที่ซับซ้อนอย่างต่อเนื่องคือกำแพงป้องกันที่ใหญ่ที่สุดในยุคปัญญาประดิษฐ์
ในขณะเดียวกัน AI สามารถแทนที่ทักษะของคุณ แต่ไม่สามารถแทนที่สินทรัพย์ของคุณได้ การสร้างโครงสร้างรายได้ที่ไม่พึ่งพาการ “แลกเวลา” จึงมีความสำคัญมากยิ่งขึ้น
บทความนี้มาจาก微信号 “智谷趋势Trend” โดยผู้เขียน: Bu Yu