จากมุมมองของโครงสร้างตลาด การเน้นย้ำของผู้บริหาร Anthropic ต่อความสามารถด้านมนุษย์ไม่ใช่เพียงการประกาศคุณค่า แต่เป็นการตอบสนองอย่างเป็นรูปธรรมต่อการรีโครงสร้างห่วงโซ่มูลค่าของอุตสาหกรรม AI
ผู้เขียนบทความ แหล่งที่มา: Toutiao
เมื่อไม่นานมานี้ ดาเนียลา อามอเดอี ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานของ Anthropic ได้ให้การบรรยายเป็นเวลา 50 นาทีที่โรงเรียนธุรกิจสแตนฟอร์ด
ต่างจากผู้เชี่ยวชาญ AI หลายคน เธอไม่ได้จบด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่เป็นนักศึกษาสายศิลปะศาสตร์ที่จบเฉพาะทางด้านวรรณกรรมอังกฤษ
ในการแบ่งปัน เธอชี้ให้เห็นว่าที่จุดสุดยอดของเทคโนโลยีที่ซับซ้อน องค์ประกอบที่หายากที่สุดยังคงเป็นปัญญาทางมนุษย์ที่เก่าแก่ที่สุด
ผู้เชี่ยวชาญด้านมนุษยศาสตร์มีความได้เปรียบกว่าผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์
ดาเนียลาสำเร็จการศึกษาในปี 2009 ซึ่งตรงกับช่วงวิกฤตการเงินโลก เธอขำตนเองว่าประวัติของเธอดูเหมือนเป็น “ประวัติศาสตร์ที่ขาดช่วง”: จากการพัฒนาระดับนานาชาติ สู่ตำแหน่งผู้ช่วยทางการเมืองที่ทำเนียบรัฐสภา แล้วจึงกลายเป็นสมาชิกคนแรกของ Stripe
เธอเชื่อว่า “แผนอาชีพ” มักเป็นเรื่องเล่าหลังจากประสบความสำเร็จแล้ว ขณะนั้นเธอมีตัวกรองเพียงสามข้อ: ฉันเก่งอะไร ฉันสนใจอะไร และอะไรจะสร้างผลกระทบใหญ่?
แต่พื้นฐานแบบทั่วไปนี้กลับกลายเป็นข้อได้เปรียบเชิงแข่งขันที่โดดเด่นในวงการ AI
เมื่อเผชิญกับเครือข่ายประสาทและกฎการขยายขนาด วิธีของเธอเรียบง่ายมาก: ถามคำถามต่อไปเรื่อยๆ จนกว่าจะเข้าใจ
เธอเข้าใจดีว่าข้อได้เปรียบในการเปรียบเทียบของเธอไม่ได้อยู่ที่การเขียนโค้ด แต่อยู่ที่การเข้าใจ “เลน” — รู้ว่าผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีกำลังบุกไปในเลนไหน และเธอเองควรอยู่ในเลนไหนเพื่อสร้างสะพาน
เธอกล่าวว่า ถ้าชีวิตสามารถเริ่มต้นใหม่ได้ เธอก็ยังจะเลือกวรรณกรรมอีก
ในการพูด ดาเนียลา แนะนำหนังสือประวัติศาสตร์เรื่อง “The Guns of August” อย่างเต็มที่ ในมุมมองของเธอ หนังสือเล่มนี้ศึกษาว่าบุคลิกของแต่ละบุคคลสะสมทีละขั้นตอนจนนำไปสู่ผลลัพธ์เชิงภัยพิบัติในระดับใหญ่
สิ่งนี้คล้ายกับเกมที่เธอต้องเผชิญทุกวันในแวดวงปัญญาประดิษฐ์—การตัดสินใจของอัลกอริธึมแต่ละตัว จะขยายผลอย่างไรจนกลายเป็นผลลัพธ์ที่เปลี่ยนแปลงอารยธรรม
ตามที่เธอระบุ Anthropic ให้ความสำคัญกับคุณลักษณะด้านมนุษยศาสตร์ เช่น การสื่อสารที่ดี ความฉลาดทางอารมณ์สูง ความเมตตา ความอยากรู้อยากเห็น และความเต็มใจที่จะช่วยเหลือผู้อื่น มากกว่าการมีพื้นฐานด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์
ดาเนียลายังแบ่งปันว่า เธอมักถูกซีอีโอถามว่า ลูกสาวของฉันกำลังเรียนปีสองที่สแตนฟอร์ด เธอควรเรียนคอมพิวเตอร์อยู่ไหม?
คำตอบของเธอคือ นักพัฒนาซอฟต์แวร์ยังจะมีอยู่ แต่จะเขียนโค้ดน้อยลง
เนื่องจากส่วนที่นักพัฒนาต้องสื่อสารกับผลิตภัณฑ์แมนเนเจอร์และร่วมมือกับลูกค้าจะขยายตัว ขณะที่ส่วนที่ AI สามารถทำได้ง่ายกว่าจะลดลง
ก่อนเริ่มธุรกิจร่วมกัน ไปพักผ่อนและแชร์ห้องเดียวกันก่อน
เกี่ยวกับวิธีเลือกหุ้นส่วน ดาเนียลาให้คำแนะนำที่เป็นกันเองมาก ๆ ว่า “ก่อนจะเริ่มธุรกิจด้วยกัน ลองไปพักผ่อนพร้อมแชร์ห้องเดียวกันก่อน”
เธอพูดว่า ถ้าหลังจากพักผ่อนแล้วคุณยังอยากอยู่กับคนนั้น นั่นแหละคือความสัมพันธ์ที่ใช่
ปลายปี 2020 ดาเนียลาและพี่ชายดาริโอได้จาก OpenAI พร้อมกับสมาชิกแกนหลักอีกห้าคนเพื่อก่อตั้ง Anthropic ซึ่งถูกผู้ภายนอกตีความว่าเป็น “การทรยศ”
เธอระบุประสบการณ์นี้ว่า “วิ่งเข้าหา (Run towards)” วิ่งเข้าหาวิสัยทัศน์ขององค์กรที่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและความรับผิดชอบตั้งแต่ในระดับพันธุกรรม
ตามที่เธอเล่า ทั้งเจ็ดผู้ร่วมก่อตั้งของ Anthropic มีเครือข่ายความไว้วางใจที่ลึกซึ้ง: เธอคือน้องสาวแท้ๆ ของ Dario ทั้งคู่ทะเลาะกันมา 40 ปี ความซื่อตรงที่สามารถถอดหน้ากากและพูดความจริงที่รุนแรงที่สุดได้ทุกเมื่อ คือเสาหลักที่ช่วยให้บริษัทไม่ล่มสลายในคลื่นความวุ่นวายของ AI
เธอยังเสนอวิธีการพิสูจน์กลับโดยใช้การทดลอง “วาดภาพในห้อง”
หากผู้ร่วมก่อตั้งแต่ละคนวาดวิสัยทัศน์ของบริษัทในห้องต่างกัน ห้องหนึ่งเป็นยูนิคอร์น อีกห้องหนึ่งเป็นปลาจระเข้ ความไม่สอดคล้องกันเช่นนี้จะเป็นหายนะ
AI สำหรับงานส่วนใหญ่เป็นการเสริมมากกว่าการแทนที่
ดานิเอลาอธิบายว่า ปัจจุบัน AI มีบทบาทหลักในที่ทำงานเป็น “ทักษะเสริม” ซึ่งช่วยให้คนทำงานได้ดีขึ้น แทนที่จะแทนที่โดยตรง
กรณีที่ถูกแทนที่อย่างสมบูรณ์มีน้อยมาก โดยส่วนใหญ่จะอยู่ในด้านบริการลูกค้า
เธอเล่นตลกบนเวทีว่า: ถ้าคุณต้องส่งอีเมลถึง Comcast คุณคงไม่มีวันได้รับการตอบกลับจากคนจริงๆ แต่ห้าปีที่แล้วก็อาจไม่ได้เป็นเช่นนั้นแล้ว
จนถึงเดือนมีนาคมปีนี้ 49% ของอาชีพมีอย่างน้อย 1/4 ของงานที่ใช้ Claude ดำเนินการ และผู้ใช้ที่มีประสบการณ์สูงไม่เพียงแต่ทดลองงานที่มีมูลค่าสูงกว่า แต่ยังมีอัตราความสำเร็จสูงขึ้นอย่างชัดเจน
แต่การแทนที่ในระดับใหญ่ยังไม่เกิดขึ้น
เธอเชื่อว่า การแทนที่แรงงานยังเป็นเพียงผิวเผิน ปัญหาที่ลึกซึ้งกว่านั้นคือ เมื่อ AI สามารถทำหน้าที่ผลิตประจำวันจำนวนมากได้ ความสัมพันธ์ระหว่างงาน ความหมาย และชีวิตทางสังคม จะต้องได้รับการตีความใหม่
สิ่งสามอย่างนี้ในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมาถูกผูกติดกัน แต่ในอนาคตอาจถูกแยกออกจากกัน” แต่ดาเนียลาก็ไม่ได้ให้คำตอบ แต่เชื่อว่าสังคมจำเป็นต้องเริ่มฝึกปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงนี้
เรียนรู้หรือโกง? AI ทำให้คนละทิ้งการคิด
ส่วนที่น่าตื่นตัวที่สุดของการพูดคุย มาจากงานวิจัยที่ครอบคลุมผู้ใช้ 80,000 คน
ดาเนียลาพบความขัดแย้ง: ที่ซึ่งผู้คนพึ่งพา AI มากที่สุด มักเป็นที่ซึ่งพวกเขากลัวที่สุด
การสำรวจเปิดเผยว่ามีความวิตกกังวลที่ยังไม่มีชื่อเรียกแต่พบได้ทั่วไป: “สมองไม่จำเป็นต้องเปิดแล้ว”
ความรู้สึกนี้แตกต่างจากการบริโภคแบบ-passive ผ่านวิดีโอสั้นๆ แต่เป็นการถอยหลังอย่างมีสติ—เพราะ AI สะดวกเกินไป มนุษย์จึงเริ่มเลือกที่จะละทิ้งการค้นหาความคิดของตนเอง
ดาเนียลายอมรับอย่างตรงไปตรงมาว่า “คลอดก็สามารถผิดพลาดได้ แต่ผู้คนเริ่มชินกับการเชื่อมันโดยตรง”
เพื่อวัตถุประสงค์นี้ Anthropic ยึดมั่นในการพัฒนาโหมดการเรียนรู้แบบ “การตั้งคำถามแบบโซเครตีส” เพื่อกระตุ้นสมองของผู้ใช้แทนที่จะปิดกั้น
การเปรียบเทียบที่ชัดเจนคือ การโยนการบ้านให้ ChatGPT ตอบให้ ถือเป็นการโกง ซึ่งมีคำเฉพาะสำหรับพฤติกรรมนี้
การใช้โหมดการเรียนรู้ของ Claude นั้นเหมือนมีที่ปรึกษาส่วนตัวที่เข้าใจคุณและรู้ว่าทำไมคุณถึงเลือกคอร์สนี้
อันแรกปิดสมอง อันหลังกระตุ้นสมอง
เธอเชื่อว่าในยุคปัญญาประดิษฐ์ การโกงและการเรียนรู้มีเพียงเส้นบางๆ ที่แยกจากกัน ซึ่งควรให้ความสนใจ
ท่าทีข้างเตียง
เมื่อ AI เหนือกว่ามนุษย์อย่างสมบูรณ์ในด้านการวินิจฉัย การเขียนโปรแกรม และการให้คำปรึกษาด้านการจัดการ สิ่งใดที่มนุษย์ยังคงไม่สามารถแทนที่ได้?
ดาเนียลาให้คำตอบที่อบอุ่นมาก: “ท่าทางข้างเตียง (Bedside Manner)”
เธอเปรียบเทียบกับอาชีพแพทย์: ความสามารถในการวินิจฉัยของ AI ในอนาคตจะดีกว่ามนุษย์อย่างแน่นอน แต่มันไม่สามารถให้ผู้ป่วยซึ่งความมหัศจรรย์ทางคลินิกที่เกิดจากความห่วงใยของแพทย์ได้
มีเอกสารทางการแพทย์แสดงว่า ผู้ป่วยที่มีความสัมพันธ์ที่ดีกับแพทย์มีผลลัพธ์ทางคลินิกดีกว่าผู้ป่วยที่มีความสัมพันธ์ไม่ดีกับแพทย์ ซึ่งยากที่จะอธิบาย แต่อาจเป็นเพราะแพทย์พยายามเข้าใจสถานการณ์ของผู้ป่วยมากขึ้น และอาจสั่งตรวจเพิ่มเติมที่ไม่คาดคิด
ความสามารถในการเข้าใจและรู้สึกถึงสิ่งต่างๆ ซึ่งจะทำให้รู้สึกดีขึ้น จะมีมูลค่าเพิ่มขึ้นห้าเท่าหลังจาก AI เข้ามาดูแลงานที่ต้องใช้ปัญญา
แม้ในตำแหน่งการจัดการ เธอก็พบว่า Claude สามารถวิเคราะห์การประเมินผลงานในปีที่ผ่านมาและชี้ให้เห็นจุดบกพร่องในการจัดการที่เธอเองไม่เคยรู้ตัว จนถึงขั้นแนะนำเธอว่า “คุณควรหาโค้ช”
เธอยังยกตัวอย่างที่เข้าใจง่ายกว่า
เธอมีลูกสองคน (อายุใกล้ๆ 5 ปีและใกล้ๆ 1 ปี) เธอกล่าวว่าสิ่งที่ Claude ช่วยเธอทำได้ดีที่สุดคือ การให้คำแนะนำในการฝึกให้ลูกใช้ห้องน้ำ: มีความเห็นอกเห็นใจ ทำได้จริง และแม้แต่มีรูปประกอบ
ทุกครั้งที่ค้นหาใน Google ว่า "ลูกของฉันมีปัญหาไหม" คำตอบกลับเป็น "ใช่" แต่ Claude ให้ความสมดุลและมีปฏิสัมพันธ์มากกว่า จึงมีคุณค่าอย่างยิ่งสำหรับผู้ปกครองที่รู้สึกเหนื่อยล้า
เธอระบุว่าในประสบการณ์ของเธอเอง Claude ให้คำตอบที่ถูกต้องในกรณีที่ซับซ้อนมากกว่าแพทย์ของเธอ
แต่แม้เช่นนั้น เธอก็จะไม่ลงมือทำใดๆ โดยไม่ผ่านแพทย์ที่มีใบอนุญาต
การทำดีและทำสิ่งดีๆ จะช่วยให้คุณทำธุรกิจได้ดี
ในการเผชิญกับทฤษฎีฟองสบู่ AI และความเสี่ยงด้านการใช้จ่ายทุนในปี 2026 ดาเนียลาใช้คำหนึ่งคำเพื่ออธิบายความรู้สึกที่อยู่ใจกลางพายุนี้: Harrowing
ในสถานการณ์ที่ไม่แน่นอนอย่างยิ่ง เธอได้ให้คำแนะนำสองข้อแก่ผู้ประกอบการรุ่นต่อไป
ประการแรก ทำสิ่งที่คุณใส่ใจจริงๆ
เธอพูดว่ามันฟังดูล้าสมัยจนแทบไม่อยากพูดออกมานัก แต่คำแนะนำนี้จะแสดงคุณค่าที่แท้จริงเมื่อทุกอย่างไม่เป็นไปตามที่หวัง ไม่น่าสนุก และเจ็บปวด
You must be able to return to the beginning and remember why I did this.
ประการที่สอง การทำธุรกิจและการทำสิ่งดีๆ ไม่ขัดแย้งกัน
เธอเชื่อว่านี่เป็นแนวคิดใหม่ที่เพิ่งปรากฏขึ้นในช่วงห้าถึงสิบปีที่ผ่านมา เธอไม่เห็นด้วยกับความคิดที่ว่า “เฉพาะคนที่เย็นชาและไม่สบายใจเท่านั้นที่จะทำธุรกิจได้”
“ความตั้งใจที่จะทำสิ่งดีๆ มีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างชัดเจนกับการทำธุรกิจให้ประสบความสำเร็จ” เธอกล่าว