Anthropic สรุปแนวโน้มการแข่งขันปัญญาประดิษฐ์ปี 2028 ระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีน

icon MarsBit
แชร์
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconสรุป

expand icon
Anthropic ระบุแนวโน้มการแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์ปี 2028 ระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีน โดยเน้นที่พลังการคำนวณและความสามารถของโมเดล บริษัทเรียกร้องให้สหรัฐอเมริกาและพันธมิตรรักษาความได้เปรียบในด้านชิปและจำกัดการถ่ายโอนปัญญาประดิษฐ์ผ่านการควบคุมการส่งออก แนวโน้มตลาดขึ้นอยู่กับว่าความได้เปรียบนี้จะถูกคงไว้หรือไม่ ซึ่งส่งผลต่อการกำกับดูแลและความมั่นคงระดับโลก ดัชนีความกลัวและความโลภสำหรับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์อาจเปลี่ยนแปลงตามการพัฒนาเหล่านี้

บรรณาธิการหมายเหตุ: การแข่งขันด้าน AI กำลังก้าวจากความแข็งแกร่งของโมเดลไปสู่การแข่งขันเชิงระบบที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น

บทความนี้พูดถึงการวิเคราะห์ล่าสุดของ Anthropic เกี่ยวกับการแข่งขันด้าน AI ระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีน ผู้เขียนเชื่อว่าสองถึงสามปีข้างหน้าจะเป็นช่วงเวลาสำคัญในการก่อรูปโครงสร้าง AI ระดับสูงสุด: ในทางหนึ่ง สหรัฐอเมริกาและพันธมิตรยังคงมีข้อได้เปรียบในด้านชิปขั้นสูง ความสามารถของโมเดล การลงทุนทุน และโครงสร้างเทคโนโลยีระดับโลก ในทางตรงกันข้าม ห้องปฏิบัติการ AI ของจีนก็กำลังคืบหน้าอย่างต่อเนื่องโดยใช้ข้อได้เปรียบด้านบุคลากร ข้อมูล ประสิทธิภาพทางวิศวกรรม และความสามารถในการตามทันอย่างรวดเร็ว

จากสิ่งนี้ Anthropic มองว่าภารกิจหลักในปัจจุบันคือการรักษาข้อได้เปรียบในการคำนวณและสมรรถนะของโมเดลของตนเอง ซึ่งรวมถึงการเสริมสร้างข้อจำกัดการส่งออกชิปขั้นสูงต่อไป รวมถึงการจำกัดช่องทางการรั่วไหลของเทคโนโลยี เช่น ศูนย์ข้อมูลต่างประเทศ การถ่ายโอนชิป และการกลั่นโมเดล มิฉะนั้น บริษัท AI ของจีนอาจสามารถเข้าถึงพลังการคำนวณและคัดลอกสมรรถนะของโมเดล เพื่อลดช่องว่างกับโมเดลชั้นนำของสหรัฐฯ ให้แคบลงก่อนปี 2028

บทความนี้ยังแสดงให้เห็นถึงการตัดสินใจในอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้น: เมื่อ AI เข้าสู่ช่วงเร่งความสามารถ จุดแข็งของการแข่งขันไม่ได้อยู่ที่ “ใครมีโมเดลที่แข็งแกร่งที่สุด” อีกต่อไป แต่คือใครสามารถแปลงความสามารถของโมเดลให้เป็นโครงสร้างพื้นฐาน ประสิทธิภาพอุตสาหกรรม ตลาดระดับโลก และกฎเกณฑ์การกำกับดูแล เมื่อเทคโนโลยี AI เข้าใกล้ความสามารถทั่วไปมากขึ้น ซัพพลายเชนชิป การลงทุนทุน เครื่องมือทางนโยบาย และเครือข่ายการกระจายระดับโลกที่อยู่เบื้องหลังมัน จะยิ่งกลายเป็นตัวแปรสำคัญที่กำหนดรูปแบบอนาคต

以下为原文:

เราได้เผยแพร่เอกสารวิจัยฉบับใหม่ที่อธิบายมุมมองของเราเกี่ยวกับการแข่งขันด้าน AI ระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีน

สหรัฐอเมริกาและพันธมิตรของสหรัฐฯ จำเป็นต้องรักษาข้อได้เปรียบเหนือคู่แข่งหลักอย่างจีนในด้านปัญญาประดิษฐ์ ด้วยความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว เทคโนโลยีนี้จะส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อการบริหารจัดการสังคม ความมั่นคงแห่งชาติ และโครงสร้างอำนาจระดับโลกในไม่ช้า ขณะเดียวกัน ความเร็วในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ก็กำลังเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ทำให้ช่วงเวลาที่เหลืออยู่สำหรับแต่ละฝ่ายในการกำหนดกฎการแข่งขัน จัดการความเสี่ยงทางเทคโนโลยี และสร้างกรอบการกำกับดูแลระดับโลกนั้นไม่กว้างนัก จึงเป็นในบริบทนี้ที่เราเสนอมาตรการที่จำเป็นเพื่อให้มั่นใจว่าสหรัฐฯ จะยังคงอยู่ในตำแหน่งผู้นำ

หนึ่งในปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการพัฒนา AI คือการได้รับชิปคอมพิวเตอร์ที่ใช้ฝึกโมเดล หรือที่เรียกว่า “พลังการคำนวณ” เนื่องจากชิปขั้นสูงสุดส่วนใหญ่ถูกพัฒนาโดยบริษัทในระบบของสหรัฐอเมริกาและพันธมิตร รัฐบาลสหรัฐอเมริกาจึงจำกัดจีนในการเข้าถึงชิปเหล่านี้ผ่านการควบคุมการส่งออก ประสบการณ์ล่าสุดแสดงให้เห็นว่ามาตรการควบคุมเหล่านี้ได้ผลอย่างชัดเจน 事实上,中国 AI 实验室之所以能够开发出接近美国水平的模型,主要依靠其人才优势、对出口管制漏洞的利用,以及大规模模型蒸馏行为——即通过提取美国模型输出和能力,快速复制部分技术成果。

ในบทความนี้ เราได้เสนอสถานการณ์สองแบบเกี่ยวกับโลกที่อาจเป็นไปในปี 2028 เราคาดการณ์ว่า ณ ขณะนั้น ระบบ AI ที่มีความเปลี่ยนแปลงอย่างสำคัญจะได้เกิดขึ้นแล้ว

ในสถานการณ์แรก สหรัฐอเมริกาประสบความสำเร็จในการรักษาข้อได้เปรียบด้านพลังการคำนวณของตนเอง ผู้กำหนดนโยบายได้เพิ่มความเข้มงวดในการควบคุมการส่งออก ลดช่องว่างที่จีนสามารถเข้าถึงความสามารถขั้นสูงของสหรัฐผ่านวิธีต่างๆ เช่น การกลั่นโมเดล และเร่งการนำ AI ไปใช้โดยสหรัฐและพันธมิตร ในโลกนี้ ระบบนิเวศเทคโนโลยีที่สหรัฐนำหน้าสามารถมีอิทธิพลต่อกฎเกณฑ์ มาตรฐาน และกรอบการกำกับดูแลของ AI ได้มากขึ้น และในสถานการณ์นี้เองที่สหรัฐมีโอกาสสูงกว่าในการสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพกับจีนเกี่ยวกับความปลอดภัยของ AI; เราสนับสนุนสิ่งนี้ในขอบเขตที่เป็นไปได้

ในสถานการณ์ที่สอง สหรัฐฯ ไม่ได้ดำเนินการเพียงพอ ผู้กำหนดนโยบายล้มเหลวในการปิดช่องทางที่จีนใช้เข้าถึงพลังการคำนวณขั้นสูง บริษัท AI ของจีนจึงรีบใช้ช่องว่างนี้เพื่อตามทันขอบเขตของ AI และแม้แต่แซงหน้าในบางด้าน ในโลกนี้ กฎเกณฑ์และมาตรฐานของ AI จะถูกแข่งขันกันโดยประเทศต่างๆ มากขึ้น โมเดลที่ล้ำสมัยที่สุดอาจถูกใช้ในการบริหารจัดการสังคม การดำเนินการทางไซเบอร์ และการสร้างขีดความสามารถด้านความปลอดภัยในระดับที่กว้างขวางยิ่งขึ้น แม้ว่าสถานการณ์นี้จะอิงอยู่บนพื้นฐานของพลังการคำนวณของสหรัฐฯ และเทคโนโลยีของสหรัฐฯ ที่แพร่กระจายออกไป ก็ยังไม่สอดคล้องกับผลประโยชน์ระยะยาวของสหรัฐฯ และพันธมิตรของสหรัฐฯ

สหรัฐอเมริกาและพันธมิตรของสหรัฐฯ เข้าสู่การแข่งขันด้าน AI ด้วยข้อได้เปรียบที่เหนือกว่า เครื่องมือหลักที่จำเป็นสำหรับการครองตำแหน่งผู้นำด้าน AI ถูกสร้างขึ้นโดยระบบนิเวศของบริษัทที่มีนวัตกรรมสูงภายในสหรัฐอเมริกาและพันธมิตร ความสำเร็จในอดีตหมายความว่า ภารกิจที่สำคัญที่สุดในปัจจุบันคือการหลีกเลี่ยงการสูญเสียข้อได้เปรียบที่มีอยู่: อย่าทำให้จีนสามารถตามทันได้ง่ายขึ้น

สองสถานการณ์ของการแข่งขัน AI ระหว่างจีนและสหรัฐอเมริกาในปี 2028

สรุป

การพัฒนาและการนำไปใช้งานปัญญาประดิษฐ์จะกำหนดทิศทางของกฎระเบียบเทคโนโลยีระดับโลก มาตรฐานอุตสาหกรรม และกรอบการกำกับดูแลในอนาคต ผู้ที่สามารถรักษาตำแหน่งผู้นำในด้านปัญญาประดิษฐ์ จะมีโอกาสสูงกว่าในการกำหนดวิธีการทำงานของระบบทั้งหมดเหล่านี้

ในปัจจุบัน สหรัฐอเมริกาและพันธมิตรของสหรัฐฯ มีข้อได้เปรียบอย่างชัดเจนในด้านพลังการคำนวณ พลังการคำนวณเป็นหนึ่งในปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการพัฒนาโมเดล AI ระดับแนวหน้า ข้อได้เปรียบนี้เกิดจากนวัตกรรมทางเทคโนโลยีของสหรัฐอเมริกาและพันธมิตร รวมถึงนโยบายการควบคุมการส่งออกที่ได้รับการสนับสนุนร่วมกันจากทั้งสองพรรคการเมืองในสหรัฐฯ แต่ในด้านระดับสติปัญญาของโมเดล ห้องปฏิบัติการ AI ของจีนได้เข้าใกล้ความก้าวหน้าดังกล่าวไม่ไกลนัก เราให้ความสนใจกับการพัฒนา AI ของจีน ไม่ใช่เพื่อปฏิเสธความสามารถและผลงานของประชาชนจีนและชุมชน AI จีน แต่เพราะจีนเป็นประเทศเดียวที่นอกเหนือจากสหรัฐอเมริกา ซึ่งมีทรัพยากรเพียงพอและบุคลากรชั้นนำ พร้อมกำลังตามอย่างเป็นระบบเพื่อเข้าใกล้ AI ระดับแนวหน้า

จีนได้ใช้เทคโนโลยี AI ในด้านต่างๆ เช่น การตรวจสอบข้อมูล การจัดการสังคม ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการพัฒนาศักยภาพทางทหาร ห้องปฏิบัติการ AI ของจีนมีบุคลากรระดับโลก ข้อจำกัดที่แท้จริงที่ขัดขวางไม่ให้พวกเขาก้าวทันต่อไปคือข้อจำกัดด้านพลังการคำนวณ ห้องปฏิบัติการของจีนสามารถรักษาตำแหน่งใกล้เคียงกับจุดสูงสุดได้บางส่วนเนื่องจากพวกเขาใช้ช่องโหว่ในนโยบายควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ และผ่านกระบวนการกลั่นแบบจำลองขนาดใหญ่เพื่อเข้าถึงความสามารถบางส่วนของแบบจำลองของสหรัฐฯ ซึ่งช่วยเร่งการฝึกอบรมแบบจำลองและการตามทันความสามารถของตนเอง

ด้วยการขยายตัวอย่างรวดเร็วของกำลังการประมวลผล ปัญญาประดิษฐ์จึงถูกใช้มากขึ้นในการเสริมการฝึกโมเดลใหม่ๆ เรากำลังก้าวเข้าสู่ช่วงเวลาที่ความสามารถของปัญญาประดิษฐ์เร่งตัวอย่างรวดเร็ว ความเป็นอัจฉริยะในศูนย์ข้อมูล—ซึ่งเราเข้าใจว่าเป็นระดับปัญญาประดิษฐ์ที่มีความเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้ง—อาจอยู่ใกล้แค่เอื้อมแล้ว การเร่งตัวนี้ทำให้การดำเนินการทางนโยบายมีความเร่งด่วนมากยิ่งขึ้น

จนถึงปัจจุบัน ระบบ AI ของจีนยังคงสามารถเดินหน้าใกล้เคียงกับเส้นโค้งชั้นนำได้ เนื่องจากยังมีปัญหาเช่น การหลีกเลี่ยงข้อจำกัดการส่งออกและการกลั่นโมเดล แต่หากสหรัฐอเมริกาและพันธมิตรดำเนินการในขณะนี้ เพื่อแก้ไขปัญหาทั้งการเข้าถึงพลังการคำนวณและการรั่วไหลของความสามารถของโมเดล ยังคงมีโอกาสที่จะรักษาข้อได้เปรียบเหนือจีนไว้ได้ 12 ถึง 24 เดือน ในปี 2028 ข้อได้เปรียบเช่นนี้จะมีความหมายเชิงยุทธศาสตร์อย่างสำคัญ ข้อได้เปรียบนี้ยังจะเสริมสร้างความสามารถของสหรัฐอเมริกาในการสื่อสารกับผู้เชี่ยวชาญ AI ของจีนเกี่ยวกับความปลอดภัยและการกำกับดูแล AI ซึ่งเราสนับสนุนการติดต่อเช่นนี้ แต่ช่องโอกาสในการรักษาข้อได้เปรียบนี้จะไม่อยู่ตลอดไป

ที่นี่ เราเสนอสถานการณ์เป็นไปได้สองแบบสำหรับการแข่งขันด้าน AI ระหว่างจีนและสหรัฐอเมริกาในปี 2028 สถานการณ์แรกคือ สหรัฐอเมริกาและพันธมิตรของสหรัฐฯ สร้างข้อได้เปรียบที่โดดเด่นในด้านปัญญาของโมเดล การนำไปใช้งาน และการกระจายตัวทั่วโลก หากผู้กำหนดนโยบายดำเนินการในขณะนี้ โดยการควบคุมอย่างเข้มงวดต่อพลังการคำนวณขั้นสูงที่ห้องปฏิบัติการจีนเข้าถึง ลดช่องว่างที่จีนจะสามารถตามทันโดยการกลั่นกรองโมเดล AI ที่ดีที่สุดของสหรัฐฯ และเร่งการนำ AI ไปใช้งานของสหรัฐฯ และพันธมิตร สถานการณ์นี้ก็อาจเกิดขึ้นได้

สถานการณ์ที่สองคือ จีนมีความสามารถในการแข่งขันในตำแหน่งที่อยู่ใกล้จุดนำหน้า หากผู้กำหนดนโยบายไม่ผลักดันต่อจากข้อได้เปรียบนำหน้าที่มีอยู่ หรือผ่อนคลายข้อจำกัดในการเข้าถึงพลังการคำนวณขั้นสูงของบริษัทจีน สถานการณ์นี้จะเกิดขึ้น

มีผู้สนับสนุนจำนวนมากในรัฐสภาสหรัฐฯ และรัฐบาลทรัมป์ที่สนับสนุนการควบคุมการส่งออก การป้องกันการโจมตีแบบโมเดลดิสทิลเลชัน และการผลักดันเทคโนโลยี AI ของสหรัฐฯ ให้ขยายตัวออกสู่ต่างประเทศ พร้อมกับการดำเนินนโยบายเหล่านี้ เราหวังว่าสหรัฐฯ และพันธมิตรจะสามารถรักษาข้อได้เปรียบที่ชัดเจนก่อนปี 2028 เพื่อหลีกเลี่ยงการแข่งขันที่ใกล้เคียงกับจีนภายในสองปีข้างหน้า

ความจำเป็นในการรักษาความได้เปรียบ

เรามองว่า AI ชั้นนำจะมีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อเศรษฐกิจและสังคมในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ดังที่ได้รับการอธิบายไว้ในหนังสือ “Machines of Loving Grace” และ “The Adolescence of Technology” ภารกิจของเราคือการรับรองว่ามนุษย์สามารถผ่านช่วงการเปลี่ยนผ่านสู่ AI ที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างปลอดภัยและเป็นประโยชน์ เราเชื่อว่าการเปลี่ยนผ่านที่ประสบความสำเร็จจะนำไปสู่ความก้าวหน้าสำคัญในด้านการแพทย์ การประดิษฐ์ และการเติบโตทางเศรษฐกิจ

ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและการกำกับดูแลในการพัฒนาของ AI

ความสำเร็จของการเปลี่ยนผ่านนี้ขึ้นอยู่กับว่าระบบที่ทรงพลังที่สุดจะถูกสร้างขึ้นโดยระบบนิเวศทางเทคโนโลยีใดก่อน เป็นระบบอุตสาหกรรม สภาพแวดล้อมทางการกำกับดูแล และกรอบการบริหารจัดการที่อยู่รอบๆ AI ขั้นสูงสุดที่จะกำหนดกฎเกณฑ์สำหรับการพัฒนาและการนำไปใช้งานเทคโนโลยีนี้ ซึ่งในทางกลับกัน กฎเกณฑ์เหล่านี้จะส่งผลต่อความปลอดภัยของเทคโนโลยีนี้ ว่าจะปกป้องความปลอดภัยของใคร และสุดท้ายแล้วจะให้บริการผลประโยชน์ใด

หากขอบเขตของ AI ถูกกำหนดโดยระบบที่ใช้มันเพื่อประโยชน์ทางทหาร การดำเนินการทางไซเบอร์ การจัดการสังคม และการควบคุมข้อมูล การเปลี่ยนผ่านทางเทคโนโลยีนี้จะเผชิญกับความไม่แน่นอนและความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่สูงขึ้น

ในประวัติศาสตร์ ความสามารถในการจัดการและติดตามขนาดใหญ่มักถูกจำกัดด้วยต้นทุนการดำเนินการด้วยมนุษย์ ระบบ AI ที่ทรงพลังอาจลดต้นทุนดังกล่าว ทำให้สามารถขยายความสามารถในการจัดการอัตโนมัติ การระบุ และการตัดสินใจในระดับที่ใหญ่ขึ้น ดังนั้น การที่จีนก้าวหน้าในด้าน AI อาจส่งผลกระทบอย่างสำคัญต่อโครงสร้างการจัดการและความปลอดภัยของ AI ทั่วโลก

จีนมีทรัพยากรทางเศรษฐกิจ ทหาร และการบริหารประเทศขนาดใหญ่ นอกจากนี้ยังเป็นประเทศเดียวที่มีห้องปฏิบัติการ AI ที่มีทรัพยากรเพียงพอและรวมตัวบุคลากรชั้นนำ นอกเหนือจากสหรัฐอเมริกา และกำลังเร่งตามเทคโนโลยีชั้นนำ ยิ่งไปกว่านั้น จีนให้ความสำคัญอย่างยิ่งต่อการสร้างตนเองให้เป็นผู้นำด้าน AI โดยปักกิ่งได้ลงทุนหลายร้อยพันล้านดอลลาร์สหรัฐในอุตสาหกรรม AI และเซมิคอนดักเตอร์ของจีน

จีนได้ใช้ระบบ AI ในด้านการตรวจสอบข้อมูล การบริหารจัดการสังคม การดำเนินการทางเครือข่าย และการสร้างขีดความสามารถด้านความปลอดภัยแล้ว เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องที่ถูกนำไปใช้งานในบางพื้นที่ รวมถึงการรับรู้ใบหน้า การรวบรวมข้อมูลชีวมิติ และการติดตามการสื่อสาร ยังแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการใช้งานเพื่อการบริหารจัดการในระดับใหญ่ ระบบ AI ชั้นนำจะทำให้ต้นทุนการรักษาความสามารถเหล่านี้ต่ำลง ครอบคลุมพื้นที่กว้างขึ้น และมีระดับการอัตโนมัติสูงขึ้น เมื่อเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องแพร่กระจายไปยังต่างประเทศ AI อาจถูกใช้โดยประเทศอื่นๆ เพิ่มเติมเพื่อเสริมสร้างความสามารถในการบริหารจัดการและการติดตามตรวจสอบ แนวหน้าของ AI ที่จีนเป็นผู้นำอาจเปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานเทคโนโลยีและรูปแบบการบริหารจัดการทั่วโลกอย่างมีนัยสำคัญ

AI เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ได้ทั้งในทางทหารและพลเรือน

ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงจะกำหนดสมดุลของกำลังทหารในอนาคต จีนได้รับรองปัญญาประดิษฐ์เป็นตัวแปรสำคัญบนสนามรบในอนาคต และกำลังผลักดันการสร้างระบบทหารที่ชาญฉลาด ผู้กำหนดกลยุทธ์ของกองทัพจีนมองว่า “ความชาญฉลาด” ของกำลังทหารเป็นเส้นทางสำคัญในการตามทันและเพิ่มศักยภาพทางทหารของตนเองในที่สุด กองทัพจีนได้เริ่มจัดซื้อระบบปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาโดยภาคเอกชนของจีนเพื่อใช้ในทางทหาร รวมถึงการนำโมเดล DeepSeek ไปใช้ในการประสานงานกับยานไร้คนขับจำนวนมาก และเสริมสร้างความสามารถในการดำเนินการทางไซเบอร์

ความสามารถเหล่านี้ไม่ได้แพร่กระจายอย่างช้าๆ เมื่อโมเดลใหม่บรรลุระดับความสามารถใหม่ในด้านการเป้าหมายด้วยตนเอง การค้นพบช่องโหว่ หรือการประสานงานแบบกลุ่ม ผู้ที่ครอบครองมันสามารถนำมันไปใช้งานจริงภายในไม่กี่สัปดาห์ ไม่ใช่หลายปี

ความเสี่ยงจะยิ่งทวีความรุนแรงขึ้น เนื่องจาก AI ระดับ前沿 จะกลายเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาสำหรับเทคโนโลยีหลักอื่นๆ โมเดล AI ขั้นสูงจะสามารถลดระยะเวลาการวิจัยและพัฒนาในสาขาเซมิคอนดักเตอร์ เทคโนโลยีชีวภาพ และวัสดุขั้นสูง การนำหน้าในด้าน AI ระดับ前沿 จะช่วยให้ประเทศหนึ่งขยายข้อได้เปรียบอย่างต่อเนื่องในโครงสร้างเทคโนโลยีความมั่นคงแห่งชาติทั้งหมด

หากห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ของจีนพัฒนาโมเดลที่มีระดับเทียบเท่า Claude Mythos Preview ก่อนห้องปฏิบัติการของสหรัฐฯ จีนจะได้รับระบบแรกที่สามารถค้นพบและเชื่อมโยงช่องโหว่ของซอฟต์แวร์ได้ด้วยตนเอง และอาจใช้มันเพื่อเพิ่มศักยภาพในการดำเนินการทางไซเบอร์ต่อไป ความสามารถของโมเดลในอนาคตจะเพิ่มขึ้นแบบเลขชี้กำลัง จึงส่งผลกระทบต่อผลประโยชน์ด้านความปลอดภัยของสหรัฐฯ และประเทศอื่นๆ มากยิ่งขึ้น

การแข่งขันแบบวิ่งพร้อมกันอาจลดแรงจูงใจในการพัฒนา AI อย่างรับผิดชอบ

การแข่งขันแบบเท่าเทียมกันระหว่างห้องปฏิบัติการ AI ของจีนและสหรัฐอเมริกา อาจทำให้ความพยายามด้านความปลอดภัยและการกำกับดูแลที่นำโดยอุตสาหกรรมและรัฐบาลยากขึ้น หากห้องปฏิบัติการของจีนตามหลังโมเดลของสหรัฐอเมริกาหรืออยู่ในระดับเดียวกัน บริษัท AI ภาคเอกชนของสหรัฐอเมริกาและจีนอาจรู้สึกกดดันมากขึ้นในการเปิดตัวโมเดลและผลิตภัณฑ์ใหม่เร็วขึ้น โดยยังไม่ได้ดำเนินการประเมินความปลอดภัยอย่างเพียงพอ รัฐบาลต่างๆ อาจไม่เต็มใจที่จะออกนโยบายที่ส่งเสริมการพัฒนาและการใช้งาน AI อย่างรับผิดชอบ เนื่องจากกลัวว่าจะตามหลัง

แม้ว่านักวิจัยจำนวนมากในห้องปฏิบัติการ AI และวงการนโยบายของจีนจะเริ่มให้ความสนใจกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของ AI แต่แนวโน้มนี้ยังไม่ได้แปลงเป็นแนวทางด้านความปลอดภัยที่เทียบเท่ากับห้องปฏิบัติการของสหรัฐฯ จนถึงปีที่แล้ว ห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำ 13 แห่งของจีน มีเพียง 3 แห่งเท่านั้นที่เผยแพร่ผลการประเมินความปลอดภัย และไม่มีแห่งใดเปิดเผยผลการประเมินความเสี่ยงด้านเคมี ชีวภาพ รังสี และนิวเคลียร์ (CBRN) ศูนย์มาตรฐานและนวัตกรรม AI (CAISI) พบว่าภายใต้เทคนิคการหลบหลีกที่พบบ่อยแห่งหนึ่ง โมเดล DeepSeek R1-0528 ตอบสนองต่อคำขอที่ชัดเจนว่าเป็นอันตรายถึง 94% ในขณะที่โมเดลอ้างอิงของสหรัฐฯ มีสัดส่วนเพียง 8% รูปแบบนี้ยังคงดำเนินต่อไปในโมเดลที่เปิดตัวเมื่อเร็วๆ นี้ ตัวอย่างเช่น การประเมินอิสระที่เผยแพร่ในเดือนเมษายนปีนี้เกี่ยวกับ Kimi K2.5 ของ Moonshot พบว่า โมเดลดังกล่าวมีสัดส่วนการไม่ปฏิเสธคำขอที่เกี่ยวข้องกับ CBRN สูงกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลชั้นนำของสหรัฐฯ

ร้ายกว่านั้น ห้องปฏิบัติการของจีนมักเผยแพร่โมเดลที่มีความสามารถใช้งานทั้งทางพลเรือนและทางทหารในรูปแบบน้ำหนักเปิด เมื่อโมเดลมีน้ำหนักเปิด มาตรการป้องกันความปลอดภัยที่มีอยู่อาจถูกถอดออก ทำให้ประเทศใดๆ หรือผู้กระทำที่ไม่ใช่รัฐสามารถใช้โมเดลดังกล่าวเพื่อวัตถุประสงค์ที่ไม่ดี เช่น การโจมตีทางไซเบอร์และการใช้ประโยชน์จาก CBRN ซึ่งมาตรการป้องกันเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อป้องกันการใช้งานในลักษณะดังกล่าว

เป้าหมายนโยบายของเรา: สร้างและรักษาข้อได้เปรียบนำหน้าสำหรับสหรัฐอเมริกาและพันธมิตร

เรายังสนับสนุนนโยบายของสหรัฐอเมริกาและประเทศอื่นๆ เพื่อสร้างและรักษาข้อได้เปรียบด้านความปลอดภัยและนำหน้าในระยะสั้นเหนือจีน ในด้านระดับปัญญา การนำไปใช้ภายในประเทศ และการกระจายทั่วโลก ข้อได้เปรียบนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการปกป้องผลประโยชน์ด้านความมั่นคงแห่งชาติของสหรัฐอเมริกาและพันธมิตร รวมถึงการหลีกเลี่ยงการใช้งานเทคโนโลยี AI อย่างไม่เหมาะสม การดำเนินการดังกล่าวยังเป็นเงื่อนไขพื้นฐานในการรับประกันว่าสหรัฐอเมริกาและพันธมิตรจะสามารถครองตำแหน่งที่ได้เปรียบในการกำกับดูแล AI ระดับโลกในอนาคต

Anthropic อย่างลึกซึ้งให้ความเคารพต่อประชาชนจีน และการบรรลุผลของชุมชน AI ของจีน เราหวังว่าจีนจะรักษาความสัมพันธ์ที่สงบสุขกับโลก ความกังวลของเราเน้นไปที่ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นต่อความมั่นคงและการบริหารจัดการระดับโลก จากการที่ระบบที่มีอำนาจใดๆ ก็ตามได้รับระบบ AI ขั้นสูง

โอกาสในการสัมผัสกับ AI อย่างปลอดภัย

ในกรณีที่เป็นไปได้ Anthropic สนับสนุนการสนทนาด้านความปลอดภัยของ AI ระหว่างผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ของจีนกับนานาชาติ ไม่ว่า AI จะถูกพัฒนาและนำไปใช้ที่ใด โลกมีผลประโยชน์ร่วมกันในการมี AI ที่ปลอดภัย ระบบ AI ขั้นสูงอาจก่อให้เกิดความเสี่ยงหลากหลายประเภท ซึ่งต้องการการสื่อสารระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีน การระบุความท้าทายร่วมกันและผลักดันแนวคิดที่เกี่ยวข้องเพื่อเตรียมความพร้อมและบรรเทาความเสี่ยงเหล่านี้ เป็นผลประโยชน์ร่วมกันของทั้งสองฝ่าย

เมื่อสหรัฐอเมริกาคงได้เปรียบด้านความสามารถอย่างมาก โอกาสในการมีส่วนร่วมอย่างสร้างสรรค์จึงดีที่สุด การสร้างความได้เปรียบอย่างรับผิดชอบในการพัฒนาและการใช้งาน AI ขั้นสูงสุด จะเสริมความสามารถของสหรัฐอเมริกาในการส่งผลกระทบต่อแนวทางการปฏิบัติด้านความปลอดภัยของ AI ในจีนและภูมิภาคอื่นๆ

คำเตือนจาก Mythos Preview

Mythos Preview เป็นโมเดลที่เราเปิดตัวให้กับพันธมิตรบางส่วนในเดือนเมษายนปีนี้ในฐานะส่วนหนึ่งของ Project Glasswing โมเดลนี้ชี้ให้เห็นว่าได้มาถึงช่วงเร่งความเร็วด้านความสามารถ ซึ่งทำให้การดำเนินการทางนโยบายกลายเป็นเรื่องเร่งด่วนยิ่งขึ้น หลังจากได้รับการเข้าถึงโมเดลนี้ จำนวนช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่ Firefox แก้ไขในเดือนที่แล้วมากกว่าจำนวนทั้งหมดที่แก้ไขในปี 2025 ทั้งปี และเกือบจะเป็น 20 เท่าของค่าเฉลี่ยรายเดือนในการแก้ไขช่องโหว่ด้านความปลอดภัยของปี 2025 นักวิเคราะห์ด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ของจีนเขียนถึงโมเดลนี้ว่า จีน “ยังคงลับมีดอยู่ แต่อีกฝ่ายกลับหยิบปืนเครื่องจักรกัตติลิงอัตโนมัติขึ้นมาทันที”

ความสามารถด้าน AI ขั้นสูงจะเข้าใกล้ภาพแนวคิดที่เปลี่ยนแปลงได้ทันทีว่า “ประเทศแห่งอัจฉริยะในศูนย์ข้อมูล” ความเร่งนี้จะถูกขับเคลื่อนโดยตรรกะของกฎการขยายตัว: เมื่อพลังการประมวลผลและข้อมูลนำเข้าเพิ่มขึ้น ประสิทธิภาพของโมเดลจะเพิ่มขึ้นอย่างสามารถคาดการณ์ได้; ในขณะเดียวกัน AI ก็ถูกใช้มากขึ้นในการเร่งการพัฒนาโมเดลใหม่ๆ

เราอาจมองย้อนกลับในอนาคตและเห็นว่าปี 2026 เป็นช่วงเวลาที่สหรัฐอเมริกาสามารถบรรลุความได้เปรียบอย่างก้าวกระโดดในด้าน AI ห้องปฏิบัติการของสหรัฐฯ มีโมเดล AI ที่ทันสมัยที่สุด มีข้อได้เปรียบอย่างมากทั้งในด้านปริมาณและคุณภาพของชิป AI ขั้นสูงที่จำเป็นสำหรับการผลักดันขอบเขตทางเทคโนโลยี และมีข้อได้เปรียบด้านทุนขนาดใหญ่จากรายได้และการระดมทุน ซึ่งเพียงพอต่อการสนับสนุนการลงทุนที่เกี่ยวข้อง ห้องปฏิบัติการของจีนมีข้อได้เปรียบที่แท้จริง: บุคลากรผู้สร้างนวัตกรรมระดับโลก แหล่งพลังงานที่เพียงพอและราคาถูก และข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งล้วนเป็นเงื่อนไขที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง แต่พวกเขายังไม่มีกำลังการประมวลผลภายในประเทศเพียงพอสำหรับการแข่งขัน และไม่มีรายได้หรือทุนเพียงพอที่จะสนับสนุนการแข่งขันนี้

สี่แนวรบของการแข่งขัน

สหรัฐอเมริกาและจีนกำลังแข่งขันเพื่อแย่งชิงข้อได้เปรียบเชิงยุทธศาสตร์ในเทคโนโลยีขั้นสูงต่างๆ เช่น AI คำแถลงอย่างเป็นทางการจากปักกิ่งและวอชิงตันต่างสะท้อนการประเมินนี้ การเรียกการแข่งขันนี้ว่า “การแข่งขัน” อาจสร้างความเข้าใจผิดว่ามีเส้นชัยชัดเจน ซึ่งเมื่อข้ามพ้นแล้วฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งจะสามารถรับประกันชัยชนะได้อย่างสมบูรณ์ แต่ในความเป็นจริง นี่จะเป็นการแย่งชิงข้อได้เปรียบอย่างต่อเนื่อง อนาคตจะถูกกำหนดโดยประเทศประชาธิปไตยหรือประเทศที่ไม่ใช่ประชาธิปไตยที่สามารถสร้างคุณค่า กฎเกณฑ์ และมาตรฐานของยุค AI ได้ดีกว่า ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของการแข่งขันระยะยาวนี้

การแข่งขันนี้กำลังเกิดขึ้นบนสี่แนวรบ:

ความสามารถทางปัญญา: ประเทศใดสามารถพัฒนาโมเดล AI ที่มีความสามารถสูงสุด
ประเทศที่ใช้งาน: ประเทศใดสามารถรวม AI เข้ากับภาคธุรกิจและภาครัฐได้อย่างมีประสิทธิภาพที่สุด
การกระจายทั่วโลก: ประเทศใดบ้างที่สามารถนำเทคโนโลยี AI ที่รองรับระบบเศรษฐกิจโลกไปใช้งาน
ความยืดหยุ่น: ประเทศใดบ้างที่สามารถรักษาความมั่นคงทางการเมืองในระหว่างการเปลี่ยนผ่านทางเศรษฐกิจ

ในสี่แนวรบเหล่านี้ ความสามารถทางปัญญาคือสิ่งสำคัญที่สุด เราคาดการณ์ว่า ความสามารถของโมเดลขั้นสูงจะมีผลกระทบเชิงลึกที่สุดต่อการแข่งขันทางภูมิรัฐศาสตร์ ความสามารถของโมเดลยังเป็นปัจจัยหลักที่ผลักดันการรับใช้ในตลาดและการกระจายตัวทั่วโลก

แต่ความสามารถทางปัญญาเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ หากจีนสามารถรวมระบบ AI ที่ใกล้เคียงกับขีดจำกัดขั้นสูงสุดเข้ากับระบบเศรษฐกิจและระบบความมั่นคงของตนได้เร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น และผลักดันการนำ AI ต้นทุนต่ำที่ได้รับการอุดหนุนไปใช้ทั่วโลก จีนอาจได้รับข้อได้เปรียบที่เพียงพอในการชดเชยช่องว่างด้านปัญญาของโมเดล แม้จะมีช่องว่างด้านปัญญา ปฏิบัติการ “AI+” ของปักกิ่งและการให้ความสำคัญกับ “ปัญญาเชิงร่างกาย” แสดงให้เห็นถึงทิศทางนโยบายที่เน้นการผสานปัญญาขั้นสูงเข้ากับระบบเศรษฐกิจและระบบชาติอย่างยิ่งยวด แผนการดำเนินการด้าน AI ของรัฐบาลทรัมป์ รวมถึงจุดเน้นเกี่ยวกับ “การส่งออกสแต็กเทคโนโลยี AI ของสหรัฐฯ” ก็แสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบเชิงยุทธศาสตร์ที่เกิดจากการผลักดันการยอมรับทั่วโลก

แม้ว่าบทความนี้จะไม่เน้นพูดถึงเส้นทางของ “ความยืดหยุ่น” แต่เราเชื่อว่ามันจะกลายเป็นด้านสำคัญในการแข่งขันด้าน AI การรักษาความมั่นคง ความเป็นหนึ่งเดียว และความสามารถในการกำหนดนโยบายที่ดีในช่วงเวลานี้จะเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญ; ในทางกลับกัน สำหรับประเทศที่ไม่สามารถทำสิ่งนี้ได้ จะกลายเป็นจุดอ่อน

สถานการณ์การแข่งขันปัจจุบัน

พลังการคำนวณ—ซึ่งหมายถึงเซมิคอนดักเตอร์ขั้นสูงที่จำเป็นสำหรับการฝึกอบรมและปรับใช้ AI ชั้นนำ—เป็นปัจจัยสำคัญในทุกแนวรบของการแข่งขันที่กล่าวถึงข้างต้น การแข่งขันเพื่อความเป็นผู้นำด้าน AI ทั่วโลก ในทางปฏิบัติแล้วคือการแข่งขันเพื่อพลังการคำนวณ ตลอดสิบปีที่ผ่านมา ความสามารถของโมเดลได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องตามขนาดของพลังการคำนวณ โดยการเพิ่มประสิทธิภาพส่วนใหญ่ของความสามารถด้าน AI ในประวัติศาสตร์ มาจากความพยายามในการใช้พลังการคำนวณในระดับที่ใหญ่ขึ้น

นอกจากนี้ กำลังการประมวลผลไม่ได้ใช้แค่ในการฝึกโมเดลใหม่ แต่ยังใช้เพื่อสนับสนุนผู้ใช้ในการใช้งาน AI หรือที่เรียกว่าความสามารถในการ “ให้เหตุผล” ไม่ว่าจะเป็นการฝึกโมเดลที่ชาญฉลาดที่สุด หรือการนำโมเดลเหล่านี้ไปใช้งานในด้านธุรกิจและความมั่นคงแห่งชาติ กำลังการประมวลผลล้วนมีความสำคัญอย่างยิ่ง ผู้เชี่ยวชาญชั้นนำ ข้อมูลจำนวนมาก และการพัฒนาอัลกอริธึมสำคัญๆ แน่นอนว่ามีความสำคัญอย่างมากต่อการแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์ แต่หากกำลังการประมวลผลไม่เพียงพอ การลงทุนเหล่านี้ก็ยากที่จะเกิดผลอย่างแท้จริง

ในปัจจุบัน ประเทศประชาธิปไตยกำลังชนะการแข่งขันเพื่อครองความเป็นผู้นำด้านกำลังการคำนวณ บางคนกังวลว่าข้อจำกัดการส่งออกอาจเร่งความพยายามของจีนในการพัฒนาห่วงโซ่อุปทานชิปขั้นสูงภายในประเทศ แต่แทบไม่มีหลักฐานใดที่แสดงว่าความพยายามในการพึ่งพาตนเองของจีนสามารถท้าทายตำแหน่งผู้นำของสหรัฐฯ และพันธมิตรของพวกเขาในเทคโนโลยีกำลังการคำนวณขั้นสูงได้ แม้ก่อนที่จะมีการบังคับใช้ข้อจำกัดการส่งออก กรุงปักกิ่งก็ได้ลงทุนทรัพยากรจำนวนมากในอุตสาหกรรมชิปของจีน และได้เปิดตัวนโยบายอุตสาหกรรมสำคัญๆ เช่น “Made in China 2025” และกองทุนพัฒนาอุตสาหกรรมวงจรรวมแห่งชาติ แม้มีการลงทุนสนับสนุนจากรัฐบาลเหล่านี้ ห้องปฏิบัติการ AI และผู้ผลิตชิปของจีนยังคงถูกจำกัดโดยข้อจำกัดการส่งออกของสหรัฐฯ และพันธมิตรของพวกเขาต่อชิปขั้นสูงและอุปกรณ์การผลิตเซมิคอนดักเตอร์

ผลลัพธ์คือ ช่องว่างด้านพลังการประมวลผลดูเหมือนกำลังขยายตัวขึ้น การวิเคราะห์เส้นทางผลิตภัณฑ์ของ Huawei และ NVIDIA พบว่า ในปี 2026 Huawei จะสามารถผลิตผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพการประมวลผลรวมเทียบเท่าเพียง 4% ของพลังการประมวลผลรวมของ NVIDIA และในปี 2027 อัตราส่วนนี้จะลดลงเหลือ 2% ยิ่งไปกว่านั้น NVIDIA ยังเป็นเพียงส่วนหนึ่งของระบบนิเวศพลังการประมวลผลของสหรัฐฯ และพันธมิตรของสหรัฐฯ เท่านั้น Google และ Amazon ก็กำลังเร่งผลิตชิปของตนเอง ได้แก่ TPU และ Trainium เพื่อตอบสนองความต้องการของห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำของสหรัฐฯ และลูกค้าของพวกเขา

ที่ทำให้ปัญหาการขาดแคลนพลังการคำนวณของจีนรุนแรงขึ้นอีกคือ จีนมีความก้าวหน้าจำกัดในหลายขั้นตอนที่ซับซ้อนที่สุดของห่วงโซ่อุปทานเซมิคอนดักเตอร์ หากไม่สามารถเข้าถึงเทคโนโลยีลิธอกรังสีอัลตราไวโอเลต cực ระยะสั้น (EUV) โดยเฉพาะเมื่อผู้กำหนดนโยบายปิดช่องโหว่ของเทคโนโลยีลิธอกรังสีอัลตราไวโอเลตลึก (DUV) และการบำรุงรักษาบริการของมัน ผู้ผลิตชิปของจีนจะยากที่จะผลิตชิปในปริมาณและคุณภาพเพียงพอเพื่อท้าทายตำแหน่งผู้นำด้านพลังการคำนวณของสหรัฐฯ การที่จีนไม่สามารถผลิตหน่วยความจำแบนด์วิดธ์สูงในปริมาณใหญ่ยังขยายช่องว่างนี้เพิ่มขึ้นอีก การศึกษาหนึ่งประเมินว่า หากสหรัฐฯ เพิ่มข้อจำกัดในการเข้าถึงพลังการคำนวณของสหรัฐฯ โดยจีน พลังการคำนวณที่สหรัฐฯ สามารถเข้าถึงได้อาจมากกว่าอุตสาหกรรม AI ของจีนประมาณ 11 เท่า

วิธีที่ประเทศประชาธิปไตยสร้างความได้เปรียบ: นวัตกรรมทางธุรกิจและนโยบายสาธารณะที่มีประสิทธิภาพ

ความได้เปรียบด้านพลังการคำนวณมาจากการสองประการหลัก

เหตุผลข้อแรกคือการสร้างนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องของบริษัทต่างๆ เช่น NVIDIA, AMD, Micron, TSMC, Samsung และ ASML ในเศรษฐกิจประชาธิปไตย เช่น สหรัฐอเมริกา ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ ไต้หวัน และเนเธอร์แลนด์ บริษัทเหล่านี้ร่วมกันสร้างเทคโนโลยีเฉพาะที่จำเป็นสำหรับชิปเซมิคอนดักเตอร์ที่ทันสมัยที่สุดในโลก โดยไม่มีการพัฒนาทางวิศวกรรมเหล่านี้และการลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนาอย่างต่อเนื่องเป็นเวลาหลายทศวรรษ ความสำเร็จด้าน AI ในวันนี้จึงไม่อาจเกิดขึ้นได้

เหตุผลที่สองคือรัฐบาลสหรัฐฯ สามสมัยที่ผ่านมาได้ดำเนินนโยบายที่มีวิสัยทัศน์และเด็ดขาด นโยบายที่ได้รับการผลักดันร่วมกันโดยทั้งสองพรรค ซึ่งจำกัดบริษัทที่อยู่ภายใต้การควบคุมของจีนไม่ให้เข้าถึงเทคโนโลยีชั้นนำด้าน AI ของสหรัฐฯ เพื่อปกป้องเครื่องยนต์นวัตกรรมของสหรัฐฯ และพันธมิตรของเรา ซีอีโอของเราเคยแสดงความเห็นอย่างเปิดเผยเกี่ยวกับความสำคัญของการควบคุมการส่งออก ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา การควบคุมเหล่านี้ได้จำกัดการขายชิป AI ระดับสูงสุดและอุปกรณ์การผลิตเซมิคอนดักเตอร์ไปยังจีน แม้ว่าปักกิ่งจะลงทุนทรัพยากรของรัฐจำนวนมากในด้านนี้ การพัฒนา AI ชั้นนำของจีนยังคงถูกจำกัด หากไม่มีการดำเนินการจำกัดการเข้าถึงพลังการคำนวณของสหรัฐฯ โดยจีน จีนอาจมีเงื่อนไขครบถ้วนในการพัฒนา AI ที่เทียบเท่าหรือแข็งแกร่งกว่าของสหรัฐฯ

ผู้สังเกตการณ์บางคนกังวลว่า การจำกัดการเข้าถึงพลังการคำนวณจะบังคับให้ห้องปฏิบัติการ AI ของจีนต้องนวัตกรรมในทิศทางอื่น ซึ่งอาจลดข้อได้เปรียบของสหรัฐฯ ห้องปฏิบัติการของจีนกำลังนวัตกรรมอย่างจริงจัง แต่จนถึงขณะนี้ นวัตกรรมเหล่านี้ยังไม่เพียงพอที่จะชดเชยช่องว่างด้านพลังการคำนวณของพวกเขา การปรับปรุงอัลกอริทึมเป็นทั้งฟังก์ชันของพลังการคำนวณและตัวคูณเพิ่มประสิทธิภาพของพลังการคำนวณ ไม่ใช่ตัวแทนแทนที่พลังการคำนวณ การค้นพบความก้าวหน้าเหล่านี้เองก็เป็นกระบวนการที่พึ่งพาพลังการคำนวณอย่างมาก: พลังการคำนวณมากขึ้นหมายถึงห้องปฏิบัติการสามารถดำเนินการทดลองได้มากขึ้น จึงค้นพบการปรับปรุงอัลกอริทึมได้มากขึ้น ขณะที่โมเดลชั้นนำเข้ามามีบทบาทมากขึ้นในการวิจัย AI วงจรนี้จะยิ่งแน่นขึ้นเรื่อยๆ โดยโมเดลชั้นนำจะช่วยสร้างรุ่นถัดไปของตนเอง สรุปสั้นๆ คือ ข้อได้เปรียบด้านพลังการคำนวณจะถูกแปลงเป็นข้อได้เปรียบด้านอัลกอริทึม และในที่สุดจะกลายเป็นข้อได้เปรียบอย่างยั่งยืนในด้าน AI

ในปัจจุบัน ระบบชั้นนำของสหรัฐอเมริกาถูกประเมินว่ามีระดับสติปัญญาเหนือกว่าโมเดลชั้นนำของจีนอย่างน้อยหลายเดือน แม้ว่าการประเมินเช่นนี้จะหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่จะมีความไม่แน่นอน แม้ว่าโมเดลเปิดน้ำหนักของจีนจะได้รับความสนใจอย่างมาก แต่ยังคงตามหลังโมเดลชั้นนำที่ปิดแหล่งที่มาในแง่ของการนำไปใช้งานในภาคธุรกิจ และนักลงทุนบนตลาดเปิดเริ่มให้ความสนใจกับปัญหาการพาณิชย์ของมัน นอกจากนี้ ห้องปฏิบัติการ AI ของจีนดูเหมือนกำลังห่างไกลจากเส้นทางเปิดแหล่งที่มา และหันไปเลือกเก็บรักษาโมเดลที่ดีที่สุดไว้เป็นของเอกชน

ผู้นำด้าน AI ของจีนยังยืนยันถึงผลกระทบของการควบคุมการส่งออก และความต้องการชิปของสหรัฐฯ อย่างสำคัญ ผู้บริหารของห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำของจีนเคยแสดงความกังวลว่า จีนจะถอยหลังไกลขึ้นอีกเนื่องจากข้อจำกัดด้านกำลังการคำนวณ ห้องปฏิบัติการชั้นนำของจีนจัดให้ความหายากของกำลังการคำนวณเป็นข้อจำกัดหลักในการเร่งพัฒนาความสามารถของโมเดล และถือว่าการควบคุมการส่งออกเป็นสาเหตุของข้อจำกัดนี้ ผู้บริหารของผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ของจีนกล่าวว่า การจัดหาชิปของสหรัฐฯ ที่อยู่ภายใต้การควบคุมการส่งออกให้กับจีนจะมีผลกระทบ “ใหญ่มาก ใหญ่มากจริงๆ” และเสริมว่า ช่องว่างในการจัดหาใดๆ ก็ตามจะส่งผลกระทบอย่างรุนแรงต่อการพัฒนา AI ของจีน; เขายังปฏิเสธความกังวลที่ว่า “การนำเข้าชิปของสหรัฐฯ จะชะลอความพยายามในการพัฒนาตนเองของจีน” เสียงหลักในประเทศจีนที่สนับสนุนว่า “การควบคุมการส่งออกไม่มีผล” ดูเหมือนจะมาจากแถลงการณ์อย่างเป็นทางการและสื่อของรัฐ ซึ่งเป้าหมายอาจเป็นเพื่อส่งผลกระทบต่อผู้กำหนดนโยบายของสหรัฐฯ

จีนจะรักษาความสามารถในการแข่งขันได้อย่างไร: ช่องโหว่ทางนโยบายยังคงมีอยู่

แม้ว่าการควบคุมการส่งออกจะมีประสิทธิภาพในการสร้างข้อได้เปรียบในปัจจุบัน แต่ความเข้มงวดยังคงไม่เพียงพอ แม้จีนจะไม่สามารถผลิตชิปขั้นสูงได้เพียงพอภายในประเทศ หรือซื้อชิปเหล่านี้อย่างถูกต้องตามกฎหมายจากต่างประเทศ แต่ห้องปฏิบัติการ AI ของจีนยังคงรักษาตำแหน่งใกล้เคียงกับระดับแนวหน้าได้ผ่านวิธีการหลีกเลี่ยงสองวิธี

วิธีแรกคือการได้มาซึ่งพลังการคำนวณโดยหลีกเลี่ยง รวมถึงการลักลอบนำชิป AI เข้าสู่จีนโดยตรง หรือการเข้าถึงศูนย์ข้อมูลต่างประเทศ วิธีที่สองคือการเข้าถึงโมเดลที่ผิดกฎหมาย ซึ่งหมายถึงการโจมตีแบบดูดซึมโมเดลชั้นนำของสหรัฐฯ และใช้โมเดลเหล่านี้เป็นเครื่องมือเร่งการวิจัยและพัฒนา AI ของตนเอง

การหลีกเลี่ยงข้อจำกัดการส่งออกของสหรัฐฯ โดยจีนเป็นเรื่องเปิดเผยที่ทุกคนรู้จัก ตัวอย่างเช่น ผู้พิพากษาของรัฐบาลกลางสหรัฐฯ เคยกล่าวหาผู้ร่วมก่อตั้ง Supermicro และอีกสองคน ว่าโอนเซิร์ฟเวอร์มูลค่า 2.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ที่มีชิปอัจฉริยะของสหรัฐฯ ไปยังจีน ตามรายงานของรัฐบาลสหรัฐฯ และสื่อ DeepSeek ได้ใช้ชิปอัจฉริยะของสหรัฐฯ ที่ห้ามขายให้จีนในการฝึกโมเดลล่าสุดของตน รายงานจาก Financial Times ระบุว่า Alibaba และ ByteDance ขณะนี้กำลังใช้ชิปของสหรัฐฯ ที่อยู่ภายใต้ข้อจำกัดการส่งออกในการฝึกโมเดลหลักของพวกเขาในศูนย์ข้อมูลที่ตั้งอยู่ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ การควบคุมในปัจจุบันไม่สามารถครอบคลุมเส้นทางนี้ได้ เพราะกฎหมายการส่งออกของสหรัฐฯ มุ่งเน้นที่การควบคุมการขายชิป ไม่ใช่การเข้าถึงชิปจากระยะไกล ระบบการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ กำลังเผชิญกับความยากลำบากในการรับมือกับปัญหาห้องปฏิบัติการ AI ของจีนที่เข้าถึงพลังการประมวลผลขั้นสูงของสหรัฐฯ

การโจมตีแบบการกลั่นกรองเป็นอีกวิธีหนึ่งที่ใช้เพื่อตามทันคู่แข่งของสหรัฐฯ และลดผลกระทบจากการควบคุมการส่งออก โดยในวิธีนี้ ห้องปฏิบัติการของจีนจะสร้างบัญชีปลอมจำนวนมาก เพื่อหลีกเลี่ยงการควบคุมการเข้าถึงแบบโมเดล AI ของสหรัฐฯ และรวบรวมเอาผลลัพธ์ของโมเดลเหล่านี้อย่างเป็นระบบ เพื่อนำไปใช้ในการจำลองความสามารถขั้นสูงสุด วิธีการนี้ทำให้ห้องปฏิบัติการที่เกี่ยวข้องสามารถใช้ประโยชน์จากงานวิจัยพื้นฐานหลายทศวรรษ การลงทุนหลายหมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐฯ และผลงานของวิศวกรชั้นนำระดับโลกที่ร่วมกันพัฒนาโมเดลขั้นสูง ผลลัพธ์คือ จีนสามารถเข้าถึงความสามารถใกล้เคียงขั้นสูงสุดด้วยต้นทุนต่ำมาก ซึ่งต้นทุนจริงๆ ถูกสหรัฐฯ สนับสนุนอยู่ จากมุมมองผลประโยชน์ด้านความมั่นคงแห่งชาติในระยะยาว นี่เทียบเท่ากับการรวบรวมข้อมูลเชิงอุตสาหกรรมอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับเทคโนโลยีหลัก OpenAI, Google, Anthropic และ Frontier Model Forum ต่างได้ออกมาประณามการโจมตีแบบการกลั่นกรองอย่างเปิดเผย

ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ของจีนยังยอมรับอย่างเปิดเผยถึงขนาดและความสำคัญของการโจมตีแบบดิสทิลเลชันต่อการพัฒนา AI ของจีน บทความล่าสุดจากสื่อของรัฐได้บรรยายการโจมตีแบบดิสทิลเลชันต่อโมเดลของสหรัฐฯ ว่าเป็น “บ็อกซ์หลัง” ที่ห้องปฏิบัติการ AI ของจีนพึ่งพา และเรียกมันว่าเป็นส่วนประกอบหลักของโมเดลธุรกิจ นักวิจัยรายหนึ่งที่เคยทำงานที่ ByteDance ระบุว่า ห้องปฏิบัติการ AI ของจีนใช้การดิสทิลเลชันเป็นทางลัดในการฝึกโมเดล เพื่อหลีกเลี่ยงการลงทุนในการสร้างสายการผลิตข้อมูลของตนเอง

ผู้กำหนดนโยบายของสหรัฐฯ ได้ดำเนินการอย่างรวดเร็วเพื่อรับมือกับภัยคุกคามนี้ สำนักงานนโยบายวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีทำเนียบขาวได้ออกเอกสารความเห็นเกี่ยวกับการโจมตีแบบกลั่น ผู้นำระดับสูงจากทำเนียบขาว กระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ และสมาชิกสภาคองเกรสต่างแสดงความกังวลเกี่ยวกับปัญหานี้ เมื่อเร็วๆ นี้ ร่างกฎหมายที่เกี่ยวข้องเพื่อรับมือกับการโจมตีแบบกลั่นได้รับการเสนอโดยคณะกรรมการกิจการต่างประเทศของสภาผู้แทนราษฎรสหรัฐฯ และได้รับการอนุมัติอย่างเป็นเอกฉันท์ภายในคณะกรรมการ

หากผู้กำหนดนโยบายของสหรัฐฯ และพันธมิตรสามารถปิดกั้นช่องทางทั้งสองที่สนับสนุนการพัฒนาโมเดล AI ของจีน—การเข้าถึงพลังการคำนวณแบบหลีกเลี่ยงและเข้าถึงโมเดลอย่างผิดกฎหมาย—เราก็จะมีโอกาสอันหายากที่จะรักษาข้อได้เปรียบไว้ได้

สองสถานการณ์ในปี 2028

ด้านล่างนี้ เราอธิบายสถานการณ์อนาคตสมมติสองแบบ เพื่อแสดงให้เห็นว่าการดำเนินนโยบายในวันนี้จะสร้างรูปแบบการแข่งขันในปี 2028 ได้อย่างไร

สถานการณ์ที่หนึ่ง: สหรัฐอเมริกาและพันธมิตรมีข้อได้เปรียบที่ท่วมท้นและขยายตัวอย่างต่อเนื่อง

ข้อได้เปรียบด้านกำลังการคำนวณของสหรัฐอเมริกายังคงมั่นคง แม้ว่าจีนจะเพิ่มการสนับสนุนจากภาครัฐต่ออุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ แต่ผู้ผลิตชิปของจีนยังคงตามหลังสหรัฐอเมริกาและพันธมิตรอยู่หลายปี เนื่องจากบางส่วนไม่สามารถเข้าถึงอุปกรณ์การผลิตเซมิคอนดักเตอร์ขั้นสูง บริการที่เกี่ยวข้อง และการบำรุงรักษา เมื่อความสามารถในการผลิตชิปของสหรัฐอเมริกาและพันธมิตรเริ่มดำเนินการ และผู้ผลิตชิปขั้นสูงยังคงพัฒนาชิปที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นและประสิทธิภาพดีขึ้น ช่องว่างด้านกำลังการคำนวณระหว่างจีนและสหรัฐอเมริกากำลังขยายตัว

ในขณะเดียวกัน ผู้กำหนดนโยบายของสหรัฐฯ ได้ดำเนินการปิดช่องโหว่ในเครื่องมือด้านความมั่นคงทางเศรษฐกิจของสหรัฐฯ โดยมีทรัพยากรบังคับใช้กฎหมายที่มากขึ้น ทำให้การลักลอบส่งชิปเข้าสู่จีน และการเข้าถึงชิปที่อยู่ภายใต้การควบคุมการส่งออกผ่านศูนย์ข้อมูลต่างประเทศ ยิ่งยากขึ้นเรื่อยๆ

ดังนั้น โมเดล AI ของสหรัฐอเมริกานำหน้าด้านความสามารถทางปัญญาอยู่ 12 ถึง 24 เดือน และช่องว่างนี้ยังคงขยายตัวขึ้นเรื่อยๆ ห้องปฏิบัติการ AI ไม่กี่แห่งอยู่ในจุดนำหน้าด้วยโมเดลที่ชาญฉลาดที่สุด ทรงพลังที่สุด และมีประสิทธิภาพดีที่สุด ซึ่งห้องปฏิบัติการเหล่านี้ล้วนตั้งอยู่ในสหรัฐอเมริกา “ประเทศแห่งอัจฉริยะในศูนย์ข้อมูล” ได้กลายเป็นความจริงในอุตสาหกรรมหลักๆ เช่น ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การเงิน การดูแลสุขภาพ และวิทยาศาสตร์ชีวภาพ

เมื่อห้องปฏิบัติการชั้นนำของสหรัฐฯ เปิดตัวรุ่นใหม่ที่ทำให้ความสามารถเพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดดในปี 2028 — มีผลกระทบเชิงสัมพัทธ์คล้ายกับ Mythos Preview ที่เปิดตัวในเดือนเมษายน 2026 — จีนอาจสามารถเข้าถึงความสามารถ AI ที่คล้ายกันได้เฉพาะในปี 2029 หรือ 2030 ซึ่งจะให้เวลาพักผ่อนที่สำคัญแก่ประเทศประชาธิปไตยในการกำหนดกฎเกณฑ์และมาตรฐานสำหรับระบบ AI ชั้นนำ

AI ของสหรัฐอเมริกาได้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานของเศรษฐกิจโลก ขับเคลื่อนพลังทางเศรษฐกิจและวิทยาศาสตร์ใหม่ๆ การดำเนินการของรัฐบาลทรัมป์เพื่อส่งเสริมการใช้งาน AI ภายในประเทศและการส่งออก AI ของสหรัฐอเมริกาได้ผลสำเร็จ ทำให้ AI ที่มีประสิทธิภาพสูงได้รับการนำไปใช้อย่างกว้างขวางทั้งในและต่างประเทศ ผลประโยชน์ที่เกิดขึ้นกำลังขับเคลื่อนการเติบโตทางเศรษฐกิจและการก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ไม่เคยมีมาก่อน อัตราการใช้งาน AI ของสหรัฐอเมริกาทั่วโลกเพิ่มขึ้นอย่างมาก การนำหน้าของประชาธิปไตยในด้านความสามารถและกำลังการประมวลผล หมายความว่าบริษัท AI ของจีนจะพบความยากลำบากในการแข่งขันในตลาดโลกนอกเหนือจากบางประเทศเท่านั้น ระบบ AI ชั้นนำระดับโลกถูกออกแบบโดยคุณค่าของประชาธิปไตย ทำให้บางประเทศยากขึ้นในการใช้ระบบ AI เพื่อละเมิดสิทธิและเสรีภาพของพลเมือง

ความมั่นคงทางไซเบอร์และข้อได้เปรียบด้านความมั่นคงแห่งชาติอื่นๆ ได้ขยายตัวเพิ่มเติม เจ้าหน้าที่ด้านความมั่นคงทางไซเบอร์ของภาครัฐและภาคเอกชนใช้ระบบ AI ขั้นสูง เพื่อลดพื้นที่เป้าหมายของการโจมตีของสหรัฐอเมริกาและประเทศประชาธิปไตยอื่นๆ และลดความสามารถของจีนในการได้รับและรักษาจุดยึดทางไซเบอร์ในระบบที่เกี่ยวข้อง ทำให้ทรัพย์สินด้านความมั่นคงแห่งชาติ สิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญา และเครือข่ายการสื่อสารปลอดภัยยิ่งขึ้น ข้อได้เปรียบด้าน AI ที่เหนือกว่าอย่างล้นหลามของสหรัฐอเมริกายังเป็นแรงสำคัญในการควบคุมความเสี่ยงจากภายนอก

วงจรที่เสริมแรงซึ่งกันและกันจะยิ่งเสริมตำแหน่งผู้นำของประเทศประชาธิปไตย ความได้เปรียบด้าน AI อย่างท่วมท้นทำให้สหรัฐอเมริกาและพันธมิตรของตนเป็นคู่ค้าที่น่าดึงดูดยิ่งขึ้น ความร่วมมือดังกล่าวขยายตลาด AI ของสหรัฐอเมริกา รวมถึงขยายพันธมิตรในการกำหนดมาตรฐาน AI ระดับโลก ซึ่งในทางกลับกัน ส่งเสริมการพัฒนาและการใช้งานระบบ AI ที่ปลอดภัย เชื่อถือได้ และคุ้มครองเสรีภาพของพลเมือง ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์ชั้นนำของโลกยังคงไหลเข้าสู่ศูนย์กลางการสร้างเทคโนโลยีขั้นสูง สหรัฐอเมริกาจึงได้รับข้อได้เปรียบที่สำคัญในการผลักดันความร่วมมือกับปักกิ่งในประเด็นสำคัญต่างๆ เช่น การกำกับดูแล AI การแข่งขันเชิงยุทธศาสตร์ และการค้า

วงจรนี้จะเสริมสร้างตัวเองอย่างต่อเนื่อง: ข้อได้เปรียบนำหน้าจะเสริมความแข็งแกร่งของพันธมิตร และพันธมิตรก็จะเสริมข้อได้เปรียบนำหน้า; ระบบระเบียบระหว่างประเทศที่นำโดยประเทศประชาธิปไตย จะได้รับการยึดมั่นในช่วงการเปลี่ยนผ่านสู่ AI ที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้ง

สถานการณ์ที่สอง: ระบบนิเวศ AI ภายใต้การควบคุมของจีนแข่งขันกับสหรัฐฯ

จีนได้พัฒนาและปรับใช้ AI ที่มีความฉลาดของโมเดลใกล้เคียงกับระดับชั้นนำ แม้จะมีขีดความสามารถในการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ที่อ่อนแอ โมเดลที่ฝึกโดยห้องปฏิบัติการ AI ของจีนล่าหลังจากโมเดลของสหรัฐฯ เพียงไม่กี่เดือน การโจมตีแบบดิสทิลเลชันอย่างต่อเนื่อง การเข้าถึงกำลังการประมวลผลต่างประเทศ การบังคับใช้กฎหมายการส่งออกอุปกรณ์การผลิตเซมิคอนดักเตอร์ที่อ่อนแอ และการผ่อนคลายข้อจำกัดการส่งออกเซมิคอนดักเตอร์ของสหรัฐฯ ต่างช่วยให้จีนสามารถตามทันได้ การได้รับ AI ชั้นนำของสหรัฐฯ อย่างต่อเนื่องเพื่อใช้ในการวิจัยและพัฒนา AI ยังช่วยให้ห้องปฏิบัติการ AI ของจีนสามารถลดช่องว่างและใกล้เคียงกับคู่แข่งของสหรัฐฯ

การนำไปใช้งานในระดับธุรกิจและระดับประเทศกำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว ปักกิ่งส่งเสริมการนำไปใช้งานภายในประเทศทั่วประเทศผ่านนโยบาย "AI+" แม้ว่าความสามารถของโมเดล AI ของจีนจะยังด้อยกว่าโมเดลของสหรัฐอเมริกาเล็กน้อย แต่ความพยายามของจีนในการส่งเสริมการนำไปใช้งานก็ได้ผลสำเร็จแล้ว ดังนั้น จีนสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถทาง AI ที่ใกล้เคียงกับขีดจำกัดสูงสุดในด้านเศรษฐกิจ ทหาร และเทคโนโลยีได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำให้สมดุลของอำนาจเอนไปทางจีน

ความสามารถด้านเครือข่ายที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ของจีนได้กลายเป็นภัยคุกคามร้ายแรง จีนได้ผสานรวมความสามารถด้านเครือข่ายที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์เข้ากับระบบกำลังเครือข่ายที่มีความสุกงอมอยู่แล้ว ทำให้กองทัพจีนยังคงเป็นคู่แข่งด้านเครือข่ายที่มีภัยคุกคาม ผู้เล่นด้านเครือข่ายที่เกี่ยวข้องได้รับความสามารถในการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานหลักและโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ได้ทั้งในทางทหารและพลเรือนของสหรัฐอเมริกาและประเทศส่วนใหญ่ทั่วโลก ทำให้สามารถรบกวนหน้าที่ด้านความมั่นคงแห่งชาติและหน้าที่ทางสังคมที่สำคัญ เมื่อปัญญาประดิษฐ์ถูกผสานเข้ากับระบบสำคัญยิ่งขึ้น แม้แต่ประเทศประชาธิปไตยที่พัฒนาเทคโนโลยีนี้ขึ้นมาก่อนก็ไม่สามารถสร้างข้อได้เปรียบด้านความปลอดภัยของปัญญาประดิษฐ์เหนือจีนได้

ปักกิ่งกำลังได้รับการยอมรับทั่วโลกจากต้นทุนที่ต่ำและความยืดหยุ่นในการติดตั้งในท้องถิ่น ศูนย์ข้อมูลของฮัวเว่ยและอาลีบาบา มีอยู่อย่างกว้างขวางทั่วโลก โดยเฉพาะในตลาดต้นทุนต่ำของโลกตอนใต้ แต่ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงพื้นที่เหล่านั้น ศูนย์ข้อมูลเหล่านี้ขยายความสามารถโดยใช้ชิปรุ่นเก่า ขณะที่จีนสามารถส่งออกชิปเหล่านี้ได้ เพราะตลาดภายในประเทศสามารถตอบสนองความต้องการผ่านการซื้อชิปจากสหรัฐฯ ด้วยใบอนุญาตส่งออก การลักลอบนำเข้าชิปเข้าจีน หรือการเข้าถึงศูนย์ข้อมูลต่างประเทศแบบระยะไกล ศูนย์ข้อมูลเหล่านี้รองรับโมเดลระดับรองที่ผลิตโดยห้องปฏิบัติการของจีน ซึ่งไม่ใช่ระดับสูงสุด แต่มีราคาถูกกว่าและยังคงมีประสิทธิภาพ

เช่นเดียวกับกลยุทธ์ของหัวเว่ยในอดีตที่เน้น “ราคาถูกและเพียงพอต่อการใช้งาน” จีนได้สร้างโมเดลและฮาร์ดแวร์ที่ใกล้เคียงกับจุดสูงสุด ซึ่งสนับสนุนส่วนที่ไม่อาจมองข้ามและเติบโตอย่างรวดเร็วในเศรษฐกิจโลก ข้อได้เปรียบด้านโครงสร้างพื้นฐานนี้จะช่วยให้จีนได้รับอิทธิพลสำคัญในตลาดที่เกี่ยวข้อง

วิธีรักษาความได้เปรียบ

เพื่อให้แน่ใจว่าจะไปสู่สถานการณ์แรก เราสนับสนุนทิศทางการดำเนินนโยบายต่อไปนี้

ปิดช่องโหว่: การลักลอบนำเข้าชิป การเข้าถึงศูนย์ข้อมูลต่างประเทศ และอุปกรณ์การผลิตเซมิคอนดักเตอร์
ปัจจุบัน ห้องปฏิบัติการของจีนได้รับชิปของสหรัฐฯ ที่อยู่ภายใต้การควบคุมการส่งออกผ่านการลักลอบนำเข้าและศูนย์ข้อมูลต่างประเทศ ขณะเดียวกันช่องว่างในการควบคุมอุปกรณ์การผลิตเซมิคอนดักเตอร์ก็เร่งความพยายามในการพัฒนาด้วยตนเองของพวกเขา การเพิ่มความเข้มงวดในการควบคุมและเพิ่มงบประมาณบังคับใช้กฎหมายจะช่วยปิดช่องโหว่เหล่านี้ที่สนับสนุนระบบนิเวศ AI ของจีน สิ่งนี้จะลดขีดจำกัดพลังการคำนวณของจีน และชะลอความก้าวหน้าด้าน AI ของพวกเขาลง ซึ่งจะรักษาและขยายข้อได้เปรียบด้าน AI ของประเทศประชาธิปไตย โปรดสังเกตว่า ขีดจำกัดพลังการคำนวณที่ต่ำกว่าอาจลดทอนการโจมตีแบบดิสทิลเลชันอย่างมีนัยสำคัญด้วย เนื่องจากห้องปฏิบัติการ AI ของจีนยังคงต้องบรรลุเกณฑ์พลังการคำนวณขั้นต่ำบางประการเพื่อทำการดิสทิลเลชันผิดกฎหมายอย่างมีประสิทธิภาพ

ปกป้องนวัตกรรมของเรา: จำกัดการเข้าถึงโมเดล เพื่อหยุดยั้งการโจมตีแบบดิสทิลเลชัน
ผู้กำหนดนโยบายของรัฐสภาและรัฐบาลสหรัฐฯ สามารถดำเนินการต่อไปเพื่อสนับสนุนมาตรการทางนโยบายที่เกี่ยวข้อง โดยลงโทษและยับยั้งการโจมตีแบบดิสทิลเลชันจากห้องปฏิบัติการของจีน พร้อมทั้งดำเนินมาตรการเพื่อช่วยให้ห้องปฏิบัติการของสหรัฐฯ เองสามารถค้นพบและหยุดยั้งการโจมตีแบบดิสทิลเลชันได้ มาตรการเหล่านี้อาจรวมถึงการตรากฎหมายให้ชัดเจนว่าการโจมตีแบบดิสทิลเลชันเป็นพฤติกรรมผิดกฎหมาย และผลักดันการแลกเปลี่ยนข้อมูลภัยคุกคามและเทคโนโลยีระหว่างห้องปฏิบัติการของสหรัฐฯ ด้วยกันเอง รวมถึงระหว่างห้องปฏิบัติการกับรัฐบาลสหรัฐฯ การควบคุมพฤติกรรมดังกล่าวสามารถขยายข้อได้เปรียบของประเทศประชาธิปไตยได้อย่างมีนัยสำคัญในเดือนและปีข้างหน้า

ส่งเสริมการส่งออก AI ของสหรัฐอเมริกา
ด้วยการที่ภาครัฐและภาคธุรกิจทั่วโลกมีการนำ AI มาใช้มากขึ้น รัฐบาลทรัมป์ควรดำเนินการต่อไปเพื่อส่งเสริมการรับรองฮาร์ดแวร์และโมเดล AI ที่น่าเชื่อถือซึ่งถูกพัฒนาและขับเคลื่อนโดยหลักการประชาธิปไตยให้ถูกนำไปใช้ทั่วโลก การยึดมั่นในโครงสร้างพื้นฐานของสหรัฐฯ ที่น่าเชื่อถือในขณะนี้สามารถป้องกันไม่ให้ระบบนิเวศ AI ของจีนได้รับจุดยืนระดับโลกที่จำเป็นสำหรับการแข่งขันด้านต้นทุนและการรับรองในอนาคต

ข้อสรุป

สหรัฐอเมริกาและพันธมิตรได้พัฒนาโมเดล AI ขั้นสูงที่มีความสามารถที่แข็งแกร่งที่สุดในโลก และครอบครองปัจจัยสำคัญด้าน AI ที่ทันสมัยที่สุดทั่วโลก ซึ่งสร้างข้อได้เปรียบที่ชัดเจน หากเราสามารถรักษาสิทธิ์ในการเข้าถึงเทคโนโลยีเหล่านี้เป็นอันดับแรก ข้อได้เปรียบนี้จะยังคงขยายตัวต่อไป แต่หากเทคโนโลยีเหล่านี้ถูกส่งมอบโดยตรงให้กับคู่แข่ง ข้อได้เปรียบนี้จะสูญหายไป การตัดสินใจที่ผู้กำหนดนโยบายจะทำในปีนี้จะกำหนดอนาคตของ AI ที่ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลง เราสนับสนุนผู้ที่มุ่งมั่นเพื่อให้มั่นใจว่าสหรัฐอเมริกาและพันธมิตรประชาธิปไตยจะยังคงนำหน้าในปี 2028

แหล่งที่มา:แสดงต้นฉบับ
คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: ข้อมูลในหน้านี้อาจได้รับจากบุคคลที่สาม และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองหรือความคิดเห็นของ KuCoin เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยไม่มีการรับรองหรือการรับประกัน และจะไม่ถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน KuCoin จะไม่รับผิดชอบต่อความผิดพลาดหรือการละเว้นในเนื้อหา หรือผลลัพธ์ใดๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลนี้ การลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลอาจมีความเสี่ยง โปรดประเมินความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์และความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้อย่างรอบคอบตามสถานการณ์ทางการเงินของคุณเอง โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ข้อกำหนดการใช้งานและเอกสารเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของเรา