Anthropic ต้องการให้ AI ของตนหยุดอยู่แต่ในคลาวด์เท่านั้น เมื่อวันที่ 27 สิงหาคม บริษัทได้เปิดตัว Model Hardware Standard ซึ่งเป็นสเปกซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อตัวแทน AI โดยตรงกับฮาร์ดแวร์ทางกายภาพ ทำให้โมเดลเช่น Claude สามารถค้นพบ เชื่อมต่อ และควบคุมอุปกรณ์จริงได้
กรณีการใช้งานเป้าหมายมีความชัดเจนและทันที: หุ่นยนต์แขนในกระบวนการผลิตขั้นสูง อุปกรณ์ห้องปฏิบัติการในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ และฮาร์ดแวร์ที่มีความแม่นยำซึ่งก่อนหน้านี้ต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการพัฒนาซอฟต์แวร์เฉพาะทางเพียงเพื่อเชื่อมต่อกับโมเดลปัญญาประดิษฐ์
สิ่งที่มาตรฐานนี้ทำจริง
ที่มาของมาตรฐานคือการให้อินเทอร์เฟซไดรเวอร์ทั่วไป ป้ายอุปกรณ์ที่ใช้ภาษาธรรมชาติ และความเข้ากันได้ในตัวกับ Model Context Protocol ที่ Anthropic มีอยู่แล้ว ส่วนองค์ประกอบสุดท้ายนี้มีความสำคัญเพราะ MCP ได้จัดการวิธีที่โมเดลปัญญาประดิษฐ์สื่อสารกับเครื่องมือซอฟต์แวร์และแหล่งข้อมูลอยู่แล้ว ดังนั้น MHS จึงขยายตรรกะเดียวกันนี้ไปสู่โลกทางกายภาพ
ที่สำคัญ มาตรฐานนี้ไม่ขึ้นกับโมเดลใดๆ โดย Anthropic ได้พัฒนาขึ้นเพื่อให้ทำงานร่วมกับโมเดลปัญญาประดิษฐ์อื่นๆ นอกเหนือจาก Claude
ตัวเลขประสิทธิภาพในระยะเริ่มต้นยากที่จะมองข้าม QuEra หนึ่งในพันธมิตรทดสอบรายแรก บรรลุอัตราความสำเร็จ 99.3% ในการทำงานรีล็อกเลเซอร์โดยใช้ AI ที่ผสานรวมกับ MHS ขณะที่เกณฑ์ก่อนหน้านี้ซึ่งใช้สคริปต์ที่ปรับแต่งเองอยู่ที่ 58% เวลาการผสานรวมก็เปลี่ยนแปลงอย่างรุนแรงเช่นกัน งานฮาร์ดแวร์ที่ก่อนหน้านี้ต้องใช้เวลาวิศวกรรมเป็นสัปดาห์ ตอนนี้รายงานว่าใช้เวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมง
พันธมิตร ความปลอดภัย และสิ่งที่จะตามมา
Anthropic ไม่ได้เปิดตัว MHS ให้สาธารณชนทันที บริษัทกำลังดำเนินการประเมินความปลอดภัยกับพันธมิตรที่เลือกไว้ก่อน ซึ่งรวมถึง HHMI Janelia, Genentech และมหาวิทยาลัยคาร์เนกี เมลลอน
ความปลอดภัยถูกออกแบบไว้ในมาตรฐานตั้งแต่ต้น ไม่ได้ถูกเพิ่มเข้ามาทีหลัง MHS ถูกออกแบบมาเพื่อผสานข้อจำกัดในการดำเนินงานโดยตรง เช่น ข้อจำกัดด้านความเร็วและมุมสำหรับระบบหุ่นยนต์ เพื่อให้ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถสั่งให้อุปกรณ์ทำงานนอกเหนือพารามิเตอร์ที่ปลอดภัยได้
การประกาศนี้เชื่อมโยงกับรูปแบบที่กว้างขึ้นของ Anthropic ที่ผลักดัน Claude ให้รับบทบาทในการดำเนินงานที่เกินกว่าการสร้างข้อความ โครงการ Project Fetch ระยะที่สองของบริษัท ซึ่งมุ่งเน้นที่การเขียนโปรแกรมหุ่นยนต์ด้วยความช่วยเหลือของ AI ได้ผลลัพธ์แสดงว่า Claude Opus 4.7 สามารถ hoàn thiệnงานเขียนโปรแกรมได้เร็วประมาณ 20 เท่าเมื่อเทียบกับทีมมนุษย์ MHS เป็นชั้นโครงสร้างพื้นฐานที่ทำให้การเพิ่มประสิทธิภาพเช่นนี้สามารถทำซ้ำได้ในสภาพแวดล้อมฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกัน