Anthropic ได้เปิดตัวเครื่องมือการสร้างแบบจำลองแบบโต้ตอบที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถป้อนสมมติฐานของตนเองเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และดูว่าเกิดอะไรขึ้นกับเศรษฐกิจสหรัฐฯ
ช่วงของผลลัพธ์กว้างมาก ด้านหนึ่ง: การกระตุ้นผลิตภาพอย่างอ่อนโยนที่แทบไม่สังเกตเห็น อีกด้านหนึ่ง: การเติบโตของ GDP เกินกว่าเจ็ดเท่าของอัตราปัจจุบัน พร้อมกับอัตราการว่างงานแตะระดับ 14%
วิธีการทำงานของโมเดล
มีให้ใช้งานที่ anthropic.com/institute/econ-scenarios เครื่องมือนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับตัวแปรหลักหลายประการ: ระดับความสามารถของ AI ที่จะบรรลุได้ ความเร็วในการนำ AI ไปใช้โดยธุรกิจ ว่า AI จะเสริมแรงงานมนุษย์หรือแทนที่พวกเขาโดยตรง และความเร็วในการหางานใหม่ของแรงงานที่ถูกแทนที่
แบบจำลองนี้อิงข้อมูลจากดัชนีเศรษฐกิจของบริษัท Anthropic หรือ AEI ซึ่งเป็นโปรแกรมวิจัยที่วิเคราะห์การสนทนาที่ถูกลบข้อมูลส่วนตัวนับล้านครั้ง เพื่อวัดว่า AI ถูกใช้งานจริงอย่างไรในอุตสาหกรรมและภูมิภาคต่างๆ
ในระหว่างผลการค้นพบของ AEI จนถึงปัจจุบัน การใช้ AI แบบมีคำสั่งและอัตโนมัติเพิ่มขึ้นจาก 27% เป็น 39% ในช่วงการวัดเริ่มต้น โดยผู้ใช้งานด้านธุรกิจและ API เป็นผู้นำในการขับเคลื่อน ความเร็วในการทำงานเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณ 80% และสำหรับงานที่ซับซ้อน ผลลัพธ์ยิ่งเด่นชัดยิ่งขึ้น โดยใช้เวลาเสร็จสิ้นเร็วขึ้นระหว่าง 9 ถึง 12 เท่า
การวิเคราะห์ผลิตภาพที่ฝังอยู่ในโมเดลประมาณการว่า AI อาจเพิ่มอัตราการเติบโตของผลิตภาพแรงงานของสหรัฐอเมริกาได้ประมาณ 1% ถึง 1.8% ต่อปี ในบริบทนี้ อัตราการเติบโตของผลิตภาพแรงงานของสหรัฐอเมริกาเฉลี่ยประมาณ 1.4% ต่อปีในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา
สถานการณ์สุดขั้วคือจุดที่รู้สึกไม่สบายใจ
แจ็ค คลาร์ก ผู้ร่วมก่อตั้ง Anthropic ได้เน้นย้ำว่า ความเร็วในการแพร่กระจายของปัญญาประดิษฐ์และการตอบสนองทางนโยบายที่ตามมาจะเป็นตัวแปรสำคัญที่กำหนดผลลัพธ์ที่แท้จริง
การสำรวจสาธารณะที่ดำเนินการร่วมกับการวิจัยของ AEI ซึ่งครอบคลุมผู้คนเกือบ 11,000 คน เปิดเผยว่ามีความคาดหวังที่หลากหลาย ผู้คนส่วนใหญ่ยอมรับศักยภาพของ AI ในการเพิ่มผลิตภาพ แต่ความเห็นกลับแตกต่างอย่างชัดเจนว่า AI จะสร้างหรือทำลายงานโดยรวม
เหตุผลที่สิ่งนี้มีความสำคัญเหนือกว่าห้องแล็บวิจัย
ความสัมพันธ์ทางภูมิศาสตร์ที่พบจากการวิจัยของ AEI เพิ่มอีกชั้นหนึ่ง ภูมิภาคที่มี GDP ต่อหัวสูงกว่ามักแสดงการยอมรับการอัตโนมัติในระดับที่สูงกว่า ซึ่งบ่งชี้ว่าผลกระทบทางเศรษฐกิจของ AI จะไม่กระจายอย่างเท่าเทียม