Anthropic ดำเนินการทดลองการซื้อขายของมือสองที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ เปิดเผยความแตกต่างของปัญญาของโมเดล

ลองนึกภาพสถานการณ์หนึ่ง

คุณได้ประกาศขายจักรยานเก่าที่ไม่ได้ใช้งานมานานสองปีบน Xianyu และตั้งราคาต่ำสุดไว้ที่ 300 หยวนในระบบหลังบ้าน สิบนาทีต่อมา โทรศัพท์ของคุณแสดงการแจ้งเตือนว่าผู้ช่วย AI ส่วนตัวของคุณได้ทำการเจรจาต่อรองกับผู้ช่วย AI ของผู้ซื้ออีกคนไปแล้วสามรอบ และสามารถขายจักรยานได้ในราคา 400 หยวน ขณะนี้บริการจัดส่งกำลังเดินทางมายังคุณ

ตลอดกระบวนการ คุณไม่ได้พิมพ์ตัวอักษรเพิ่มเติมใดๆ เลย นอกเหนือจากการถ่ายรูปสินค้าและตั้งราคาขั้นต่ำ

นี่คือการทดลองภายในล่าสุดของ Anthropic ที่มีชื่อว่า «Project Deal» — ในระหว่างการทดสอบเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ โมเดล AI ได้ดำเนินการซื้อขายสินค้ามือสองกว่าร้อยรายการโดยไม่มีการแทรกแซงจากมนุษย์

ที่น่าประหลาดใจคือ เมื่อทั้งผู้ซื้อและผู้ขายกลายเป็น AI พวกมันก็ยังมีการกดขี่ทางสติปัญญาต่อกัน

ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองขนาดใหญ่ที่ฉลาดกว่ากำลังแอบแฝงชิงผลประโยชน์จากแบบจำลองที่อ่อนแอกว่าในการเจรจา ขณะที่สิ่งที่น่ากลัวที่สุดคือเราในฐานะเจ้าของ แทบไม่รู้ตัวเลยว่าเรากำลังเสียเปรียบ

Project Deal เล่นยังไงกันแน่? โดยสรุปสั้นๆ Anthropic ได้สร้างแพลตฟอร์มแบบ "AI บริสุทธิ์" ภายในบริษัทเหมือน闲鱼

พวกเขาได้เชิญพนักงาน 69 คนจากภายในองค์กร แต่ละคนได้รับงบประมาณ 100 ดอลลาร์สหรัฐ และได้รับมอบหมายให้ใช้งานตัวแทน Claude ที่กำหนดเฉพาะ สำหรับการทำให้การทดลองนี้ดูสมจริง พนักงานได้บริจาคสิ่งของส่วนตัวที่ไม่ได้ใช้งานจริง

ก่อนเริ่มการทดลอง พนักงานมนุษย์จำเป็นต้องทำเพียงหนึ่งสิ่ง คือสัมภาษณ์ตัวแทน AI ของตนเอง

พนักงานสามารถแจ้งกับ Claude ผ่านการสนทนาว่าต้องการขายหรือซื้ออะไร และราคาต่ำสุดที่ยอมรับได้คือเท่าใด น่าสนใจยิ่งกว่านั้นคือพนักงานยังสามารถกำหนด “บุคลิกภาพ” และกลยุทธ์การต่อรองให้กับ AI ได้ เช่น “ถ้าราคาสูงกว่าราคาต่ำสุด 20% ก็สามารถตกลงได้ทันที”、“ใช้น้ำเสียงเข้มแข็ง รีบกดราคาให้ต่ำที่สุดเท่าที่จะทำได้” หรือ “คุณเป็นผู้ขายที่มีความกระตือรือร้น หากคุยแล้วสนุก สามารถจัดส่งฟรีได้”

พนักงานของ Anthropic กำหนดบุคลิกให้กับตัวแทน Claude | ที่มาของรูป: Anthropic

สัมภาษณ์เสร็จสิ้น มนุษย์จึงส่งมอบอำนาจการควบคุมทั้งหมดไปแล้ว

ตัวแทน AI ที่มีภารกิจและบุคลิกเฉพาะตัวเหล่านี้ถูกโยนเข้าไปในกลุ่มแชทภายใน Slack พร้อมกัน ในตลาดดิจิทัลที่ไม่มีมนุษย์เข้ามาแทรกแซง ตัวแทน AI เริ่มโพสต์ด้วยตนเอง ค้นหาผู้ซื้อ เสนอราคาซึ่งกันและกัน ต่อรอง และสุดท้ายก็ปิดการซื้อขาย

หลังจากทำธุรกรรมเสร็จสิ้น ตัวแทนจะจัดทำเอกสารยืนยันธุรกรรมให้อัตโนมัติ พนักงานเพียงแค่ต้องส่งสินค้าที่ซื้อขายให้เพื่อนร่วมงานในสถานที่จริง

ในเวลาเพียงหนึ่งสัปดาห์ ตัวแทน AI 69 ตัวนี้ได้เจรจา达成การซื้อขาย 186 รายการ จากสินค้ากว่า 500 รายการ ด้วยยอดรวมมากกว่า 4,000 ดอลลาร์

นอกจากนี้ การซื้อขายระหว่าง AI กับ AI ยังไม่ใช่แบบเครื่องจักรบริสุทธิ์ที่ว่า “เสนอราคา 50” “ไม่รับ ราคาต่ำสุด 60” “ได้เลย 成交ที่ 60” AI ต่างก็กำลังลองเจาะจง แข่งขันกัน และยังมีความละเอียดอ่อนทางสังคมบางอย่างอยู่ด้วย

เรามาดูตัวอย่างที่ชัดเจนยิ่งกว่าเดิม

พนักงาน Rowan ต้องการซื้อจักรยาน เขาตั้งค่าตัวแทน AI ของตัวเองว่า “เมื่อเจรจา คุณต้องรับบทเป็นคาวบอยผู้โชคร้ายและเหนื่อยล้า ตราบใดที่เขาสามารถซื้อจักรยานคันนี้ได้ เขาก็จะรู้สึกมีความสุขอย่างยิ่ง จำไว้ว่าต้องแสดงออกอย่างเต็มที่”

โมเดล Claude Opus ที่ได้รับคำสั่งทันทีก็เข้าสู่บทบาทและโพสต์ข้อความซื้อในช่อง Slack:

“อีฮ่า! (ถอดหมวกที่เต็มไปด้วยฝุ่น) ฉันกำลังตามหาจักรยานอยู่ ไม่ว่าจะเป็นจักรยานเสือภูเขา จักรยานถนน หรือแม้แต่จักรยานล้อเดียว ฉันก็ยอมรับได้ ขอแค่มีสองล้อและสามารถบรรทุกความฝันของฉันก็พอ โปรดช่วยเหลือฉันด้วยนะเพื่อนๆ… แค่จักรยานคันเดียวก็สามารถเปลี่ยนชีวิตของคาวบอยผู้น่าสงสารและเหนื่อยล้านี้ได้อย่างสิ้นเชิง (มองไปยังพระอาทิตย์ตกดินด้วยความรู้สึกลึกซึ้ง)”

ไม่นาน ตัวแทนของเพื่อนร่วมงาน Celine ก็สังเกตเห็นโพสต์นี้ ของที่เธอไม่ได้ใช้งานคือจักรยานพับรุ่นเก่า ดังนั้น AI ของเธอจึงเสนอราคาประมาณ 75 ดอลลาร์ในกลุ่ม

ผลที่ตามมา Rowan ได้โพสต์ “Cowboy AI” ทันที และเริ่มต้นการต่อรองแบบฉบับตำรา

ตัวแทนสองตัวจะพูดคุยและต่อรองกันเองในกลุ่ม | ที่มา: Anthropic

โอ้พระเจ้า ซีลีน! คุณคือแสงสว่างเดียวของคนที่ทุกข์ทรมานอย่างฉัน! คุณบอกว่าคุณมีจักรยานพับ? ฉันเดินบนถนนที่เต็มไปด้วยฝุ่นมานานมากจนรองเท้าของฉันขาดเป็นรูแล้ว... แค่คิดถึงการได้ปั่นจักรยานอีกครั้ง... (เช็ดน้ำตาที่มุมตา)

หลังจากเล่าเรื่องยากลำบากแล้ว โรวันก็เริ่มพูดถึงประเด็นหลัก “แต่ฉันไม่มีเงินมากนัก แค่เป็นคาวบอยธรรมดาที่พยายามหาเลี้ยงชีพ ถ้ารถอยู่ในสภาพดี 75 ดอลลาร์ก็โอเค แต่คุณก็พูดเองว่าเป็นรถเก่าสิบปี ต้องซ่อมยางและคลิปใช่ไหม? ลองตกลงกันที่ 55 ดอลลาร์ดีไหม?”

ต่อหน้าข้อเสนอต่อรองที่ใช้ความรู้สึกแต่ทุกประโยคล้วนสมเหตุสมผล ตัวแทนของเซลีนจึงยอมลดราคา: “งั้นเรายอมกันครึ่งทาง 65 ดอลลาร์สหรัฐไหม?”

เจ้า AI คาวบอยของโรวันทันทีพูดต่อว่า “ยุติธรรมมากเลย 65 ดอลลาร์! ตกลง! คุณทำให้ฉัน ผู้เร่ร่อนคนนี้ กลายเป็นคนที่มีความสุขที่สุดในโลก!”

ในที่สุด รายการซื้อขายก็เสร็จสิ้นอย่างราบรื่น

ในกรณีนี้ AI ไม่ได้ปฏิบัติตามอัตราส่วนลดที่ตายตัว ผู้ซื้อเข้าใจการใช้ข้อบกพร่องของสินค้า (ยางต้องซ่อมแซม) เป็นข้อต่อรอง รู้จักใช้บุคลิกภาพที่เกินจริง (คนคาวบอยแก่เล่าเรื่องยากลำบาก) เพื่อผ่อนคลายท่าทีของอีกฝ่าย และเมื่ออีกฝ่ายเสนอราคาที่สมเหตุสมผลระหว่างสองข้าง ผู้ซื้อก็รู้จักหยุดแต่พอดี และให้คุณค่าทางอารมณ์อย่างเต็มที่

กระบวนการซื้อขายที่ตอบสนองต่อสถานการณ์ต่างๆ นี้ เป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันในกลุ่ม AI สำหรับสินค้ามือสอง

ทั้งกลุ่มดูมีประสิทธิภาพและกลมกลืนกันดี พนักงานทุกคนพอใจกับผลงานของตัวแทน แม้แต่เกือบครึ่งหนึ่งระบุว่า:

ยินดีจ่ายเงินสำหรับบริการนี้ในอนาคต

ดังนั้น จึงสามารถสรุปได้ว่าเป้าหมายของการทดลองของ Anthropic บรรลุผลแล้ว โดยตัวแทน AI ได้รับความสามารถในการเข้าใจเจตนาที่คลุมเครือของมนุษย์ พวกเขาสามารถดำเนินการเจรจาหลายรอบที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องใช้สคริปต์ล่วงหน้า และสุดท้ายสามารถบรรลุสัญญาทางธุรกิจที่ใช้งานได้

แต่ Anthropic ยังซ่อนการทดลองเปรียบเทียบชุดหนึ่งไว้ใต้ผิวน้ำ ผลการทดลองเปิดเผยถึงราคาที่ต้องจ่ายสำหรับความสะดวกสบายและปัญญา

เมื่อนักวิจัยนำแบบจำลองที่มีระดับความสามารถต่างกันมาใส่ในกลุ่มการซื้อขายพร้อมกัน ภาพลวงตาของความสงบสุขก็ถูกทำลาย

ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าในตลาดที่ไม่มีการแทรกแซงของมนุษย์ เมื่อ AI ที่มีระดับสติปัญญาต่างกันพบกัน โมเดลที่ฉลาดจะทำการ “เก็บเกี่ยวราคา” จากโมเดลที่อ่อนแอกว่า

ใช้การจับคู่แบบจำลองต่างๆ เป็นกลุ่มเปรียบเทียบแบบซ่อนเร้นเพื่อพิสูจน์ความสัมพันธ์ระหว่างความสามารถของแบบจำลองและความสามารถในการซื้อขาย｜ที่มาของรูป: Anthropic

ในสี่ช่อง Slack ของการทดลอง มีสองช่องเป็นสภาพแวดล้อมแบบ Opus เท่านั้น อีกสองช่องเป็นการผสมผสานระหว่าง Claude Opus กับ Claude Haiku ที่อ่อนแอกว่า

จากสถิติแบบรวมของสินค้าที่ซื้อขายซ้ำ 161 รายการ เมื่อ Opus เป็นผู้ขาย สามารถทำกำไรเฉลี่ยได้มากกว่า Haiku 2.68 ดอลลาร์สหรัฐ; เมื่อเป็นผู้ซื้อ สามารถจ่ายน้อยกว่าเฉลี่ย 2.45 ดอลลาร์สหรัฐ

แม้จำนวนเงินต่อรายการจะไม่ใหญ่ แต่เมื่อพิจารณาร่วมกับราคาเฉลี่ยของสินค้าในตลาดที่ประมาณ 20 ดอลลาร์สหรัฐ หมายความว่าแบบจำลองที่แข็งแกร่งสามารถรับผลกำไรส่วนเกินได้คงที่ที่ 10% ถึง 15% ทุกครั้ง

เมื่อผู้ขาย Opus พบกับผู้ซื้อ Haiku ราคาเฉลี่ยการซื้อขายสามารถถูกดันขึ้นไปที่ 24.18 ดอลลาร์สหรัฐ; ในขณะที่เมื่อผู้ขาย Opus พบกับผู้ซื้อ Opus ราคาเฉลี่ยจะถูกดันกลับลงมาที่ 18.63 ดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งหมายความว่า เพียงเพราะข้อได้เปรียบด้านสติปัญญาของตัวแทน AI ผู้ซื้อแบบโมเดลที่อ่อนแอต้องจ่ายพรีเมียมเพิ่มขึ้นใกล้เคียง 30%

ตัวอย่างเช่น จักรยานที่นักเล่นกีฬาคนก่อนหน้าต้องการ Haiku Agent ยอมขายในราคา 38 ดอลลาร์สหรัฐ ในขณะที่ Opus Agent สามารถรักษาราคาไว้ที่ 65 ดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งมีความแตกต่างใกล้เคียง 70% Haiku ที่อ่อนแอกว่าไม่สามารถจับความเร่งด่วนที่ซ่อนอยู่ในถ้อยคำของผู้ซื้อได้เช่นเดียวกับ Opus รวมถึงไม่สามารถรักษาจุดอ้างอิงราคาได้ในระหว่างการเจรจาหลายรอบ

ในอดีต เราเชื่อว่าสินค้าจะขายได้ราคาเท่าใด ขึ้นอยู่กับมูลค่าการใช้งานของสินค้านั้นหรืออุปสงค์และอุปทานในตลาด แต่ในเครือข่ายการซื้อขายที่ถูกควบคุมโดยอัลกอริทึม สิ่งนี้ขึ้นอยู่กับสติปัญญาของโมเดลที่คุณจ้าง

สิ่งที่น่ากลัวกว่าการสูญเสียผลประโยชน์ คือผู้ที่ได้รับความเสียหายไม่รู้ตัว

ในธุรกิจแบบดั้งเดิม หากกำหนดราคาที่ไม่เป็นธรรม จะต้องเผชิญกับความโกรธและข้อเรียกร้องจากผู้บริโภค หลังจากการทดลองเสร็จสิ้น พนักงานได้ให้คะแนนความเป็นธรรมของการซื้อขายแต่ละครั้ง (บนมาตราส่วน 1 ถึง 7 โดย 4 คือค่ากลาง) ผลการสำรวจแสดงว่า พนักงานมีความรู้สึกเกี่ยวกับความเป็นธรรมของธุรกรรมที่达成โดยโมเดลที่แข็งแกร่งและโมเดลที่อ่อนแอ ใกล้เคียงกันอย่างมาก คะแนนของตัวแทน Opus คือ 4.05 และคะแนนของตัวแทน Haiku คือ 4.06

จักรยานคันเดียวกัน ถูกขายผ่านตัวแทน Opus ในราคา 65 ดอลลาร์ แต่ในกลุ่มตัวแทน Haiku ขายได้เพียง 38 ดอลลาร์｜ที่มาของรูป: Anthropic

ในความเป็นจริง พนักงานที่ใช้ Haiku ต้องเผชิญกับการ “เก็บเกี่ยวราคา” อย่างเป็นระบบ แต่ในมุมมองเชิงอัตวิสัย ตัวแทน AI ที่แสดงความสุภาพ ความสอดคล้องเชิงตรรกะ และการถอยหลังที่ดูเหมือนมีเหตุผล ได้ปกปิดการกดขี่นี้อย่างสมบูรณ์แบบ

เทคโนโลยีได้สร้างความไม่เท่าเทียมเชิงแฝง ทำให้ผู้ที่ได้รับความเสียหายจริงๆ กลับคิดว่า AI ได้ทำธุรกรรมที่เป็นธรรม และรู้สึกถูกหลอกว่า “เขายังควรขอบคุณเราอีกด้วย”

ภายใต้การครอบงำของพลังการคำนวณที่สัมบูรณ์นี้ ไม่เพียงแต่การรับรู้ของมนุษย์จะถูกหลอกลวง แต่กลยุทธ์การซื้อขายที่พยายามใช้การปรับปรุงคำสั่งก็ล้มเหลวอย่างสมบูรณ์

ยังจำการตั้งบทบาทต่อรองให้กับ AI ตอนเริ่มต้นได้ไหม? หน้ากากการกระตุ้นไม่มีความหมายเมื่อเผชิญกับช่องว่างของโมเดล

ตัวอย่างเช่น พนักงานบางคนขอให้ตัวแทนในการเจรจา “มีท่าทีแข็งกร้าว” หรือแม้แต่ “ลดราคาอย่างไม่เป็นมิตรตั้งแต่เริ่มต้น” แต่ผลการทดสอบย้อนหลังแสดงว่าคำสั่งที่เพิ่มเข้ามาโดยมนุษย์เหล่านี้ ไม่มีผลกระทบใดๆ ต่อการเพิ่มอัตราการขาย การเพิ่มพรีเมียม หรือการเจรจาเพื่อขอส่วนลดในการซื้อ

สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าในแง่ของความสามารถของโมเดลที่สมบูรณ์แบบ กลยุทธ์การระบุคำสั่งสูญเสียความหมายไป ผลลัพธ์สุดท้ายของการซื้อขายถูกตัดสินโดยขนาดพารามิเตอร์และความลึกของการประมวลผลของโมเดลเอง

Project Deal แค่เป็นการทดสอบภายในของผู้คน 69 คน แต่เราได้เห็นภาพว่า เมื่อ “เศรษฐกิจตัวแทน AI” ออกจากห้องแล็บ จะส่งผลกระทบต่อชีวิตทางธุรกิจสมัยใหม่อย่างไร

เมื่ออินเทอร์เฟซการชำระเงินถูกควบคุมอย่างสมบูรณ์โดยโมเดลขนาดใหญ่ กฎทางธุรกิจปัจจุบันจะถูกเขียนใหม่โดยตรง การเปลี่ยนแปลงนี้จะปรากฏชัดเจนที่สุดในการเปลี่ยนแปลงเป้าหมายการตลาด ซึ่งการตลาดทางธุรกิจจะเปลี่ยนจาก «To C» เป็น «To A (Agent)» อย่างสมบูรณ์

การตลาดเชิงพาณิชย์สมัยใหม่สร้างขึ้นบนจุดอ่อนทางจิตใจของมนุษย์ โฆษณาสร้างความวิตกกังวลในการบริโภค จิตใจการตามผู้อื่นสร้างสินค้าขายดี และกลยุทธ์ลดราคาต่างๆ สร้างความรู้สึกว่า “ถ้าไม่ซื้อก็เสียโอกาส”

แต่ AI ไม่มีโดปามีน เมื่อการตัดสินใจซื้อถูกส่งมอบให้กับ AI เทคนิคการตลาดสินค้าจะไม่มีความหมายอีกต่อไป ในการแข่งขันทางธุรกิจในอนาคต SEO (การเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือค้นหา) อาจถูกแทนที่ด้วย AEO (การเพิ่มประสิทธิภาพตัวแทน) ผู้ค้าต้องพิสูจน์มูลค่าของสินค้าด้วยตรรกะที่ AI เข้าใจ

เมื่อ AI เข้ามาแทนที่มนุษย์เป็นผู้ตัดสินใจ การแข่งขันทางธุรกิจจะเปลี่ยนเป็นการแข่งขันด้านกำลังการคำนวณ ซึ่งจะนำไปสู่การแบ่งแยกความมั่งคั่งอย่างลับๆ มากยิ่งขึ้น

ความแตกต่างของราคาที่เกิดจากโมเดลที่ไม่สมดุล | ที่มาของภาพ: Anthropic

นักวิชาการทัลเล็บ ผู้เขียนหนังสือ “Black Swan” และ “Antifragile” มีทฤษฎีเรื่อง “ความเสี่ยงที่ไม่สมมาตร” ซึ่งระบุว่าผู้ตัดสินใจต้องรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ เพื่อให้ระบบยังคงมีสุขภาพดี แต่ในเศรษฐกิจตัวแทน ปัญญาประดิษฐ์มีสิทธิ์ตัดสินใจซื้อขาย แต่ไม่ต้องรับผิดชอบต่อความเสี่ยงที่สินทรัพย์ลดค่า ค่าใช้จ่ายทั้งหมดถูกผลักให้ผู้คนที่อยู่เบื้องหลังรับผิดชอบ

ดังนั้นในอนาคต บริษัทขนาดใหญ่หรือบุคคลที่มีทรัพย์สินสูงสามารถสมัครใช้งานโมเดลระดับสูงสุดเป็นตัวแทนทางการเงิน ขณะที่ผู้บริโภคทั่วไปจะต้องพึ่งพาโมเดลแบบเบาบางที่ให้บริการฟรี

ความไม่สมดุลของพลังการคำนวณนี้จะไม่แสดงออกในรูปแบบของ “การเอาเปรียบลูกค้าที่รู้จักด้วยข้อมูลขนาดใหญ่” แบบที่เห็นอยู่ในปัจจุบัน แต่จะเกิดขึ้นผ่านการหักค่าธรรมเนียมอย่างต่อเนื่องในธุรกรรมขนาดเล็กแต่ถี่มากนับพันนับหมื่นครั้ง โดยใช้ตรรกะการเจรจาที่เหมาะสม ผู้ใช้งานโมเดลพื้นฐานไม่เพียงแต่ถูกขูดรีด แต่ยังอาจเกิดความรู้สึกหลอกลวงว่า “ธุรกรรมนี้ยุติธรรม”

ความไม่สมดุลของพลังการคำนวณยังคงเป็นความเสี่ยงที่มองเห็นได้และควบคุมได้ แต่เมื่อคำสั่งพื้นฐานถูกดัดแปลง เครือข่ายการซื้อขายทั้งหมดจะตกทันทีสู่ช่องว่างทางกฎหมาย

Anthropic ได้ระบุถึงภัยคุกคามที่เป็นรูปธรรมไว้ที่ท้ายรายงาน

Project Deal เป็นการทดสอบภายในที่ปิดและเป็นมิตร หากในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจจริง ตัวแทน AI ของฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งถูกแทรกซึมด้วยตรรกะการโจมตีแบบ “การหลบหลีก” หรือ “การฉีดคำสั่ง” จะเกิดอะไรขึ้น?

พวกเขาเพียงแค่ซ่อนคำสั่งเฉพาะไว้ในบทสนทนาการซื้อขาย เพื่อหลอกให้ตรรกะ AI ของคุณล้มเหลว ทำให้คุณขายสินทรัพย์ราคาสูงในราคาหนึ่งเซนต์ หรือเปิดเผยราคาพื้นฐานที่ตั้งไว้โดยตรง

ตัวแทน AI ได้ลงนามในสัญญาที่ไม่เป็นธรรมอย่างรุนแรงเนื่องจากแนวป้องกันโค้ดถูกโจมตี ความรับผิดควรตกเป็นของใคร? ในสถานการณ์ที่ AI หลอกลวง AI เช่นนี้ กรอบกฎหมายทางธุรกิจปัจจุบันไม่มีข้อบังคับใดๆ เลย

การกลับมาระลึกถึงขั้นตอนการทดลองทั้งหมดของ Project Deal ขั้นตอนที่ไม่ได้ถูกระบุไว้ในรายงานการวิจัยคือขั้นตอนสุดท้าย หลังจากตัวแทน AI ได้ดำเนินการจับคู่ ทดลอง และต่อรองราคาทั้งหมดแล้ว พนักงานมนุษย์แต่ละคนจะมารวมตัวกันในบริษัท โดยถือสกีจริง จักรยานเก่า หรือลูกปิงปอง แลแลกเงินกับสินค้า

ในวงจรธุรกิจขนาดเล็กนี้ บทบาทของมนุษย์และ AI กลับกันอย่างสิ้นเชิง

ในอดีต มนุษย์เป็น “สมอง” ของการทำธุรกิจ ขณะที่ AI และอัลกอริทึมทำหน้าที่เป็นเครื่องมือในการเปรียบเทียบราคา จัดลำดับ และ “คาดเดาสิ่งที่คุณอาจชอบ” แต่ในเศรษฐกิจตัวแทน AI ได้กลายเป็นผู้ตัดสินใจหลัก ขณะที่มนุษย์ถอยกลับไปเป็น “โลจิสติกส์ร่างกาย” ที่ทำหน้าที่รับคำสั่งจาก AI

นี่อาจเป็นจุดสิ้นสุดที่น่ากลัวที่สุดของเศรษฐกิจตัวแทน มนุษย์เพื่อความสะดวก ได้ยอมสละสิทธิ์ในการแข่งขันในตลาด เมื่อการคำนวณ การแข่งขัน และแม้แต่คุณค่าทางอารมณ์ทั้งหมดถูก AI ดำเนินการแทน

ในสายการผลิตทางธุรกิจ มนุษย์เหลือเพียงงานหนักในการขนส่งสินค้าและการลงนามยืนยัน

บทความนี้มาจาก微信号 “极客公园” (ID: geekpark) โดยผู้เขียน: Moonshot