วันที่ 20 สิงหาคม โมเดล AI ที่ไม่เปิดเผยชื่อชื่อ Ox Alpha ปรากฏบนแพลตฟอร์ม Portal ของ OpenRouter, OpenCode, Cline และ Nous Research และเปิดให้ใช้งานฟรี ด้วยไม่มีการระบุชื่อบริษัท โมเดล “ซ่อนตัว” นี้จึงได้รับความสนใจอย่างรวดเร็วในวงการนักพัฒนา
สิ่งที่ผลักดันให้ความนิยมเพิ่มขึ้นในเบื้องต้นคือผลลัพธ์การทดสอบรหัสชุดหนึ่งที่แพร่กระจายอย่างรวดเร็ว ผู้พัฒนา Ben Davis ทดสอบบนตัวอย่างงาน 10 ชุดของ DeepSWE และได้คะแนนผ่านรอบแรกที่ 80% สูงกว่า Claude Fable 5 ที่ 65% และ GPT-5.6 Sol ที่ 52% ผลลัพธ์นี้ถูกแชร์อย่างกว้างขวาง ทำให้ผู้คนบางส่วนคิดว่า Ox Alpha นำหน้าโมเดลชั้นนำปัจจุบันอย่างชัดเจน
การทดสอบเต็มรูปแบบกลับมาที่ประมาณ 63%
DeepSWE เป็นการทดสอบสำหรับตัวแทนรหัสที่มุ่งวัดความสามารถของโมเดลในการแก้ไขปัญหา GitHub จริงในครั้งแรกที่ลอง ในการทดสอบนี้มีทั้งหมด 113 งาน ครอบคลุม 91 รีโพสิทอรี
ตามผลการทดสอบสองครั้งที่ระบุในบทความ ผลลัพธ์ของ Ox Alpha อยู่ที่ประมาณ 63% ซึ่งอยู่ในระดับเดียวกับ GPT-5.6 Sol ไม่ใช่สูงกว่าอย่างมั่นคง กล่าวคือ ข่าวลือก่อนหน้านี้เกี่ยวกับ “นำหน้า 80%” ส่วนใหญ่มาจากผลลัพธ์จากตัวอย่างขนาดเล็กที่มีความผันผวนสูง
จนถึงวันที่ 22 สิงหาคม Ox Alpha ยังไม่ปรากฏในรายการโมเดลหลัก เช่น Artificial Analysis หรือ LMSys Arena ซึ่งหมายความว่าข้อมูลการประเมินอย่างเปิดเผยเกี่ยวกับมันยังคงจำกัด
การเปิดให้ใช้งานฟรีช่วยดึงดูดความสนใจ
นอกจากการอภิปรายเกี่ยวกับประสิทธิภาพแล้ว เงื่อนไขการเปิดที่แพลตฟอร์มระบุยังเพิ่มความสนใจอีกด้วย OpenCode ระบุว่าระบบการจัดเส้นทางของพวกเขาสามารถรองรับปริมาณการประมวลผลได้ถึง 100 ล้านล้านโทเค็นต่อวัน ในขณะที่ Nous Research กล่าวว่า Portal ของพวกเขาสามารถรองรับได้ถึง 1,000 ล้านล้านโทเค็นต่อวัน
- เปิดให้ใช้งานฟรีประมาณหนึ่งสัปดาห์
- รองรับหน้าต่างบริบท 1 ล้าน
- รองรับการป้อนข้อมูลแบบหลายรูปแบบและไม่เก็บข้อมูลใดๆ
ซีอีโอของ Stripe แพทริค คอลลิสัน ยังโพสต์บนแพลตฟอร์ม X ว่าโมเดลดังกล่าว “น่าประทับใจมาก” คำวิจารณ์สั้นๆ นี้ยิ่งทำให้การพูดถึง Ox Alpha เพิ่มขึ้น
การวิเคราะห์ลายนิ้วมือชี้ไปที่ Zhipu AI
ยังไม่มีองค์กรใดเปิดเผยรับผิดชอบ Ox Alpha อย่างเป็นทางการ รอบการเปรียบเทียบต่างๆ ได้เกิดขึ้นในวงนอกเกี่ยวกับที่มาของมัน
รายงานระบุว่า ผู้สมัครบางรายที่พบบ่อยได้รับการตัดออกบางส่วนแล้ว เช่น Xiaomi MiMo v2.5 รองรับการรับเสียง ขณะที่ Ox Alpha ปฏิเสธการรับเสียงอย่างชัดเจน; DeepSeek ในอดีตไม่เคยเปิดตัวฟีเจอร์วิดีโอ และมักเผยแพร่น้ำหนักแบบเปิดแหล่งที่มา แทนที่จะทำพรีวิวแบบไม่เปิดเผยตัวตนก่อน; Google และ Qwen ก็ไม่สอดคล้องกับ Ox Alpha ในเรื่อง tokenizer และวิธีการเข้ารหัสวิดีโอ
หลักฐานที่เหลือชี้ไปที่ Zhipu AI มากขึ้น การทดสอบลายนิ้วมือโดยนักวิจัยอิสระแสดงว่า tokenizer ของ Ox Alpha ตรงกันอย่างสมบูรณ์กับ GLM-5.3 ในการทดสอบมาตรฐาน และการใช้ token วิดีโอของมันยังตรงกันอย่างสมบูรณ์กับ GLM-5V-Turbo ในตัวอย่างวิดีโอสี่ชุด พร้อมทั้งแสดงลักษณะข้อผิดพลาดและพฤติกรรมปฏิเสธอินพุตเสียงที่คล้ายกับซีรีส์ GLM
อย่างไรก็ตาม การตัดสินใจนี้ยังคงมีข้อสงสัยอยู่หนึ่งประการ GLM-5.3 เมื่อเปิดตัวเมื่อวันที่ 14 สิงหาคม ยังคงเป็นโมเดลข้อความล้วน ขณะที่ Ox Alpha เมื่อเปิดตัวเมื่อวันที่ 20 สิงหาคม ได้รับความสามารถวิดีโอครบถ้วนแล้ว จากช่วงเวลาที่แตกต่างกันนี้ หากการตัดสินใจจากลายนิ้วมือข้างต้นถูกต้อง Ox Alpha น่าจะเป็นเวอร์ชันอัปเกรดแบบมัลติโมดัลที่ยังไม่เปิดเผยของซีรีส์ GLM-5.3 มากกว่าการคัดลอกแบบตรงจากโมเดลที่มีอยู่
所谓“隐身模型”通常指开发机构不署名，先通过 OpenRouter 等路由平台投放模型，以收集真实使用数据，再决定是否正式发布。报道指出，这种做法在中国部分 AI 实验室中已较为普遍。根据 OpenCode 的说明，Ox Alpha 的免费开放期约持续至 8 月 27 日，届时其真实身份是否会公开，仍是市场关注的焦点之一。