การเปิดตัวครั้งแรกของ ALPHEA Web3-Festival: โครงสร้างพื้นฐานของ AI Agent ค่อยๆ ก่อตัวขึ้นตั้งแต่การสร้างจนถึงการดำเนินการ
สภาพแวดล้อมการดำเนินงานแบบกระจายศูนย์ใหม่ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับตัวแทน AI อิสระที่มีความจำยาว สามารถพิสูจน์การดำเนินการได้ และใช้โมเดลเศรษฐกิจตามการใช้งาน

[ดี ลี หัวหน้าเจ้าหน้าที่การเผยแพร่ของ ALPHEA และผู้จัดการสำนักงานในสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ แนะนำบริษัทและวิสัยทัศน์]
ฮ่องกง, 24 เมษายน 2026 — ALPHEA โครงการบล็อกเชน Layer 1 รูปแบบใหม่ที่มุ่งเน้นไปที่โครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ได้เปิดตัวสภาพแวดล้อมการดำเนินการแบบกระจายศูนย์ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับตัวแทน AI อิสระในวันเดียวกัน แพลตฟอร์มนี้ได้เปิดตัวครั้งแรกที่งาน Hong Kong Web3 Festival 2026 และต่างจากโครงการอื่นๆ ที่มุ่งเน้นเรื่องเล่าขนาดใหญ่ ALPHEA พยายามแก้ไขปัญหาที่เฉพาะเจาะจงและดูเหมือนน่าเบื่อเล็กน้อย: การสร้างสภาพแวดล้อมพื้นฐานที่สามารถให้ตัวแทน AI เหล่านี้มี “ความจำแบบถาวร” และ “ความสามารถในการดำเนินการแบบเนทีฟ”
การเปิดตัวครั้งนี้ดำเนินการโดย Dee Lee หัวหน้าเจ้าหน้าที่การเผยแพร่ของ ALPHEA และผู้ดูแลสำนักงานในสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ซึ่งไม่รีบแสดงกราฟที่ซับซ้อน แต่เริ่มต้นด้วยการพูดถึงการเปลี่ยนแปลงแนวคิด: AI กำลังเปลี่ยนจาก “เครื่องมือที่ตอบสนอง” เป็น “ผู้กระทำที่มีความกระตือรือร้น”
ในโครงสร้างพื้นฐานของ AI ปัจจุบัน แม้ว่าโมเดล AI จะมีความสามารถในการสร้างเอาต์พุตที่แข็งแกร่งมากแล้ว แต่ระบบต่างๆ ที่ใช้ขับเคลื่อนมันจริงๆ เช่น คลาวด์คอมพิวติ้ง การจัดเก็บข้อมูล การเรียกเก็บเงิน และการประสานงาน ยังคงถูกออกแบบมาเพื่อผู้ใช้งานมนุษย์และการควบคุมแบบรวมศูนย์ เมื่อเอเจนต์อัตโนมัติเริ่มเปลี่ยนจากสร้างเอาต์พุตไปสู่การดำเนินงานอย่างอิสระ โครงสร้างพื้นฐานปัจจุบันจะไม่สามารถรองรับการดำเนินการแบบเอเจนต์ต่อเอเจนต์ที่ต่อเนื่องและอัตโนมัติที่ระบบเหล่านี้ต้องการ
Henry Park ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ ALPHEA กล่าวว่า: “ปัญญาประดิษฐ์ในวันนี้เกือบจะสร้างทุกอย่างได้ แต่มันยังคงต้องการการมีส่วนร่วมของมนุษย์ในการนำไปใช้งาน ดำเนินการ และรักษาให้ทำงานต่อไป เรากำลังสร้างชั้นที่ทำให้ปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่แค่ผลิตงาน แต่สามารถมีชีวิตและดำเนินงานได้ ซึ่งหมายความว่า การดำเนินการ หน่วยความจำ และแบบจำลองทางเศรษฐกิจต้องได้รับการพิจารณาใหม่ทั้งหมด”
สร้างบ้านสำหรับเศรษฐกิจ AI Agent
แกนหลักของโครงสร้าง ALPHEA คือ Delta ซึ่งเป็นรูปแบบการแพ็กเกจที่แปลงเอาต์พุตที่สร้างโดย AI ให้เป็นหน่วยที่สามารถทำงานได้ด้วยตนเอง Delta Package สามารถนำพาบริบททั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการด้วยตนเองภายในเครือข่าย โดยไม่ต้องมีการปรับใช้ การอนุญาต หรือการจัดสรรทรัพยากรด้วยตนเอง
ในขณะเดียวกัน การจัดเก็บข้อมูลบน ALPHEA เป็นการดำเนินการแบบไดนามิก ข้อมูลที่ใช้งานบ่อยจะถูกจัดเก็บใกล้กับสภาพแวดล้อมการดำเนินการ ขณะที่ข้อมูลที่ใช้งานน้อยกว่าจะถูกย้ายไปยังชั้นที่ยั่งยืนกว่า แต่ละงานจะมีหลักฐานการดำเนินการแนบมาด้วย ซึ่งสามารถตรวจสอบได้ว่าภารกิจได้รับการดำเนินการหรือไม่ รวมถึงวิธีการดำเนินการและทรัพยากรใดที่ถูกใช้ไป ซึ่งทำให้เครือข่ายนี้สามารถตรวจสอบการดำเนินการแบบกระจายศูนย์ได้โดยไม่ต้องพึ่งจุดเชื่อถือเดียว
บนแพลตฟอร์ม ALPHEA แบบจำลองทางเศรษฐกิจจะเชื่อมโยงกิจกรรมของโทเค็นโดยตรงกับการใช้ทรัพยากร ตัวแทนที่ดำเนินการคำนวณ จัดเก็บข้อมูล หรือใช้แบนด์วิธจะถูกเรียกเก็บค่าใช้จ่ายตามสัดส่วนของโครงสร้างพื้นฐานที่พวกเขาใช้ ซึ่งหมายความว่า ALPHEA มีลักษณะของตลาดโครงสร้างพื้นฐานในการดำเนินงาน มากกว่าเศรษฐกิจโทเค็นที่มีลักษณะการเก็งกำไร
พื้นหลังทีม
ALPHEA 由一支在运营大规模消费者平台方面拥有丰富经验的团队领导。Henry Park 曾担任 Gala Lab 首席执行官,负责管理数十个国际市场的游戏运营。David Bae 负责合作关系和资本战略。Kevin Oh 专注于长期可持续性和资本结构。技术和产品由 James Lee และ Dee Lee นำทีม ซึ่งมีประสบการณ์รวมถึงเกมแบบดั้งเดิม การดำเนินงานแบบเรียลไทม์ และโครงสร้างพื้นฐานของ Web3
David Bae หัวหน้ากลยุทธ์และความร่วมมือของ ALPHEA กล่าวว่า: “ปัญหาที่เราแก้ไขที่ ALPHEA เป็นปัญหาด้านการดำเนินงาน ไม่ใช่ปัญหาเชิงทฤษฎี ทีมงานของเราได้ดำเนินระบบจริงทั่วโลกมานานหลายปี วินัยด้านการดำเนินงานนี้คือสิ่งที่โครงสร้างพื้นฐาน AI รุ่นใหม่นี้จำเป็นอย่างยิ่ง”
กลยุทธ์และเป้าหมายการพัฒนาในอนาคต
การเปิดตัวครั้งแรกของ ALPHEA ที่งาน Hong Kong Web3 Festival 2026 ถือเป็นก้าวสำคัญในการเปิดตัวอย่างเป็นทางการของโครงการนี้ บริษัทมีแผนจะเปิดเผยเอกสารทางเทคนิคและรายละเอียดเส้นทางการพัฒนาเพิ่มเติมในเดือนถัดไป นักพัฒนาและพันธมิตรที่สนใจร่วมงานในระยะเริ่มต้นสามารถติดต่อผ่านเว็บไซต์ของบริษัท
เกี่ยวกับ ALPHEA
ALPHEA เป็นโครงการบล็อกเชนระดับ Layer 1 ที่มุ่งเน้นการพัฒนาสภาพแวดล้อมการดำเนินงานแบบกระจายศูนย์สำหรับตัวแทน AI อิสระ แพลตฟอร์มนี้รวมองค์ประกอบพื้นฐาน เช่น การประมวลผลแบบเนทีฟ การจัดเก็บข้อมูลแบบไดนามิก การพิสูจน์การดำเนินการ และแบบจำลองเศรษฐกิจตามการใช้งานไว้ในชั้นโครงสร้างพื้นฐานเดียว เพื่อสนับสนุนการดำเนินการแบบ Agent-to-Agent ในขนาดใหญ่
