แอลฟาทอน และโคโค้น ปิดการซื้อขายด้านการคำนวณปัญญาประดิษฐ์มูลค่า 46 ล้านดอลลาร์สำหรับบล็อกเชน TON

ในความก้าวหน้าที่สำคัญสำหรับโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน AlphaTON ซึ่งจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ Nasdaq ได้ลงนามในข้อตกลงการคำนวณมูลค่า 46 ล้านดอลลาร์อย่างเป็นทางการกับ Cocoon ซึ่งเป็นเครือข่ายการคำนวณด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้แพลตฟอร์ม TON ตามรายงานที่ยืนยันจาก The Block ข้อตกลงระหว่าง AlphaTON และ Cocoon นี้เป็นหนึ่งในข้อตกลงการลงทุนด้านฮาร์ดแวร์ที่ใหญ่ที่สุดในปัจจุบันที่มุ่งเน้นไปยังการคำนวณด้านปัญญาประดิษฐ์บนบล็อกเชน โดยอาจเปลี่ยนแปลงวิธีที่เครือข่ายแบบกระจายศูนย์เข้าถึงทรัพยากรการคำนวณประสิทธิภาพสูง ข้อตกลงที่ยืนยันเมื่อวันที่ 15 มีนาคม ค.ศ. 2025 ประกอบด้วย AlphaTON ที่จะจัดหาการ์ดจอแสดงผลรุ่นใหม่ล่าสุดของ Nvidia จำนวน 576 ใบ ซึ่งเป็นรุ่น B300 tensor core ให้กับ Cocoon ช่วยสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถเร่งการพัฒนาของระบบนิเวศ TON ได้เป็นเดือนหรือแม้กระทั่งปี

ข้อตกลงโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณมูลค่า 46 ล้านดอลลาร์ระหว่าง AlphaTON และ Cocoon ได้ก่อตั้งข้อตกลงสำคัญหลายประการสำหรับการผสานรวมเทคโนโลยีบล็อกเชนกับปัญญาประดิษฐ์ ประการแรก ขนาดของการลงทุนแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นอย่างจริงจังของสถาบันในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพที่สนับสนุเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ ประการที่สอง การเลือกฮาร์ดแวร์เฉพาะเจาะจง—ชิป B300 ของ Nvidia—บ่งชี้ถึงการมุ่งเน้นไปที่การเร่งความเร็วปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงแทนการคำนวณทั่วไป ชิปเหล่านี้แสดงถึงสถาปัตยกรรมล่าสุดของ Nvidia ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับโมเดล Transformer และการฝึกอบรมเครือข่ายประสาท ซึ่งบ่งบอกว่า Cocoon วางแผนที่จะให้บริการปัญญาประดิษฐ์ที่ซับซ้อนมากกว่าการคำนวณคลาวด์พื้นฐาน

นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมชี้ว่าดีลนี้เป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มกว้างขึ้นที่บริษัทเทคโนโลยีแบบดั้งเดิมกำลังสร้างตำแหน่งเชิงยุทธศาสตร์ภายในระบบนิเวศบล็อกเชนผ่านการลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน AlphaTON ซึ่งเป็นบริษัทที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์และมีคลังสินทรัพย์ดิจิทัลที่สำคัญในรูปของโทเคน TON ดูเหมือนจะใช้ทรัพยากรทางการเงินและตำแหน่งตลาดของตนเพื่อเป็นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐานภายในระบบนิเวศ TON กลยุทธ์การผสานรวมแนวตั้งนี้—ซึ่งผู้ถือโทเคนรายใหญ่ยังให้บริการเครือข่ายที่จำเป็น—อาจสร้างพลวัตทางเศรษฐกิจที่น่าสนใจภายในภาคส่วน DeFi และ AI ที่กำลังพัฒนาของบล็อกเชน TON

ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคและการส่งผลต่อฮาร์ดแวร์

ชิป Nvidia B300 จำนวน 576 ชิปที่ระบุไว้ในข้อตกลง AlphaTON Cocoon แสดงถึงพลังการคำนวณที่มากพอสมควร GPU B300 แต่ละตัวมีคุณสมบัติ:

• เทนเซอร์คอร์ที่ได้รับการปรับปรุง ปรับให้เหมาะสมอย่างเฉพาะเจาะจงสำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับ AI
• การเพิ่มขึ้นของแบนด์ว สำหรับการจัดการเครือข่ายประสาทขนาดใหญ่
• การปรับปรุงประสิทธิภาพพลังงาน เมื่อเปรียบเทียบกับรุ่นก่อนหน้า
• ฮาร์ดแวร์การเร่งความเร็ว AI แบบเฉพาะทาง สำหรับโมเดลทรานส์ฟอร์เมอร

เมื่อถูกนำไปใช้ในรูปแบบของกลุ่มการคำนวณที่ประสานกัน ฮาร์ดแวร์นี้สามารถสนับสนุนการฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์หลายพันล้านตัวได้อย่างทฤษฎี หรือให้บริการการอนุมานสำหรับแอปพลิเคชัน AI พร้อมกันหลายพันตัว สำหรับการเปรียบเทียบ ชิป B300 จำนวน 576 ชิป แสดงถึงประมาณ 20-25% ของกำลังการประมวลผล GPU ทั้งหมดที่ผู้ให้บริการคลาวด์หลักมักจัดสรรให้กับภูมิภาคทั้งหมดสำหรับงานด้าน AI ซึ่งทำให้ทรัพยากรนี้เป็นทรัพยากรที่มุ่งเฉพาะขนาดใหญ่มากสำหรับระบบนิเวศ TON

บล็อกเชน TON (The Open Network) ได้รับตำแหน่งอย่างชัดเจนในฐานะแพลตฟอร์มสำหรับแอปพลิเคชันแบบกระจายศูนย์ที่ต้องการทรัพยากรการคำนวณจำนวนมาก ต้นกำเนิดของ TON มาจากทีม Telegram แต่ปัจจุบันได้พัฒนาเป็นโครงการที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน โดยมีจุดแข็งเฉพาะในด้านการขยายตัวและความเร็วในการทำธุรกรรม ข้อตกลง AlphaTON Cocoon สนับสนุนแผนยุทธศาสตร์ของ TON ในการเป็นแพลตฟอร์มชั้นนำสำหรับแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายศูนย์โดยตรง ซึ่งอาจแข่งขันกับเครือข่ายบล็อกเชนอื่นๆ ที่ประกาศแผนโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ที่คล้ายคลึงกัน

บทบาทของ Cocoon ที่เป็นเครือข่ายการคำนวณ AI บนฐาน TON ชี้ให้เห็นถึงรูปแบบตลาดแบบกระจายศูนย์ ซึ่งนักพัฒนาสามารถเข้าถึงทรัพยากร GPU สำหรับการฝึกและนำไปใช้งานโมเดล AI แนวทางนี้ช่วยแก้ไขหนึ่งในความท้าทายพื้นฐานใน AI แบบกระจายศูนย์ นั่นคือความขัดแย้งระหว่างลักษณะการกระจายตัวของบล็อกเชนกับความต้องการการคำนวณที่สูงของ AI โดยการสร้างโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันบนฐาน TON นั้น Cocoon และ AlphaTON อาจได้พัฒนาแม่แบบที่ระบบนิเวศบล็อกเชนอื่น ๆ สามารถเลียนแบบได้

ผลกระทบต่อตลาดและการกำหนดตำแหน่งการแข่งขัน

ข้อตกลงโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณของ AlphaTON Cocoon เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่มีการแข่งขันอย่างรุนแรงระหว่างเครือข่ายบล็อกเชนเพื่อก้าวขึ้นเป็นผู้นำในภาคส่วน AI แบบกระจายศูนย์ที่กำลังเติบโต หลายปัจจัยทำให้ข้อตกลงนี้น่าสนใจเป็นพิเศษจากมุมมองตลาด เริ่มจาก การมีส่วนร่วมของบริษัทที่จดทะเบียนในตลาด Nasdaq ซึ่งให้ความน่าเชื่อถือในระดับสถาบันที่โครงการบล็อกเชนหลายแห่งขาดหายไป ที่สอง เวลาที่ข้อตกลงนี้เกิดขึ้นสอดคล้องกับการเพิ่มขึ้นของความระมัดระวังด้านกฎระเบียบต่อการพัฒนา AI แบบศูนย์กลาง ซึ่งอาจสร้างความต้องการสำหรับทางเลือกที่กระจายศูนย์ ที่สาม การเลือกฮาร์ดแวร์เฉพาะเจาะจงทำให้ Cocoon อยู่ในแนวหน้าด้านเทคโนโลยี อย่างน้อยก็ในแง่ของพลังประมวลผลที่มีอยู่สำหรับแอปพลิเคชันที่ใช้ TON

นักวิเคราะห์การเงินที่ติดตามตลาดสินทรัพย์ดิจิทัลสังเกตว่า การลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานในระดับนี้มักจะตามด้วยกิจกรรมของนักพัฒนาและกระบวนการนำแอปพลิเคชันมาใช้งานมากขึ้น หากรูปแบบในอดีตยังคงเป็นเช่นนี้ การมีทรัพยากรการคำนวณเฉพาะทางด้าน AI บน TON อาจดึงดูดนักพัฒนาที่เคยทำงานบนแพลตฟอร์มบล็อกเชนอื่น ๆ หรือแอปพลิเคชันเว็บ 2.0 ทั่วไปให้มาสนใจ ความเป็นไปได้ในการย้ายผู้เชี่ยวชาญด้านนี้อาจส่งผลอย่างมีนัยสำคัญต่อการกระจายตัวของทักษะและความคิดสร้างสรรค์ในระบบนิเวศบล็อกเชนโดยรวม

คลังสินทรัพย์ดิจิทัลที่สำคัญของโทเค็น TON ของ AlphaTON สร้างความเคลื่อนไหวทางเศรษฐกิจที่น่าสนใจรอบข้อตกลงโครงสร้างพื้นฐานด้านการคำนวณนี้ ด้วยการเป็นผู้ถือโทเค็นรายใหญ่และเป็นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานหลักในขณะนี้ AlphaTON มีแรงจูงใจหลายประการในการสนับสนุนการเติบโตของระบบนิเวศ TON การลงทุนของบริษัทในฮาร์ดแวร์ทางกายภาพแสดงถึงความมุ่งมั่นที่เป็นรูปธรรมมากกว่าการถือครองโทเค็นเพียงอย่างเดียว ซึ่งอาจสื่อถึงความมั่นใจในความสามารถในการดำรงอย่างยั่งยืนของ TON ในระยะยาวในฐานะแพลตฟอร์มสำหรับแอปพลิเคชันที่มีความต้องการสูง เช่น ปัญญาประดิษฐ์

ข้อตกลงด้านโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณมูลค่า 46 ล้านดอลลาร์นี้ อาจส่งผลต่อเศรษฐศาสตร์โทเคน TON ผ่านกลไกหลายอย่าง:

• ความต้องการพลังงานเพิ่มขึ้น สำหรับโทเค็น TON เพื่อชำระค่าบริการการคำนวณด้าน AI
• กลไกการวางเดิมพันที่เป็นไปได้ สำหรับการรักษาความปลอดภัยของทรัพยากรการคำน
• การรักษาความปลอดภัยเครือข่ายที่เพิ่มขึ ผ่านมูลค่าทางเศรษฐกิจที่มากขึ้นในการสนับสนุนบล็อกเชน
• การดึงดูดผู้พัฒนาที่ด นำไปสู่การใช้งานและการทำธุรกรรมที่มากขึ้น

นอกจากนี้ โครงสร้างของข้อตกลงนี้ชี้ให้เห็นว่า AlphaTON อาจได้รับค่าตอบแทนในรูปแบบต่างๆ ซึ่งอาจรวมถึงการชำระเงินด้วยสกุลเงินแบบดั้งเดิม การแบ่งรายได้จากบริการด้านการคำนวณ หรือการจัดสรรโทเคน TON เพิ่มเติม การจัดเตรียมดังกล่าว แม้ว่าจะไม่ได้รับการเปิดเผยอย่างเต็มที่ในรายงานเบื้องต้น แต่อาจก่อให้เกิดแนวทางใหม่เกี่ยวกับวิธีที่บริษัทแบบดั้งเดิมมีส่วนร่วมกับระบบนิเวศบล็อกเชนผ่านการร่วมมือด้านโครงสร้างพื้นฐาน

ข้อพิจารณาด้านการกำกับดูแลและการปฏิบัติตามกฎหมาย

ในฐานะที่เป็นบริษัทที่จดทะเบียนในตลาด Nasdaq AlphaTON ต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดทางการกำกับดูแลที่เข้มงวดซึ่งโดยปกติจะไม่ใช้กับบริษัทที่มีพื้นฐานเป็นบล็อกเชนเพียงอย่างเดียว สถานะนี้นำมาซึ่งทั้งความท้าทายและข้อได้เปรียบต่อข้อตกลงโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณ AlphaTON Cocoon ด้านหนึ่ง AlphaTON ต้องรับรองว่าปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎหมายหลักทรัพย์ ข้อกำหนดการรายงานทางการเงิน และมาตรฐานการกำกับดูแลองค์กร ซึ่งอาจจำกัดบริษัทที่มีพื้นฐานเป็นบล็อกเชนที่มีความยืดหยุ่นมากกว่า ด้านอื่น AlphaTON สามารถให้ความมั่นใจแก่พันธมิตรสถาบันและนักลงทุนแบบดั้งเดิมที่อาจลังเลที่จะมีส่วนร่วมกับโครงการโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนได้

การมีส่วนร่วมของบริษัทที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ในการพัฒษาโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนยังก่อให้เกิดคำถามที่น่าสนใจเกี่ยวกับวิธีที่ตลาดการเงินแบบดั้งเดิมจะมีการเชื่อมต่อกับเครือข่ายแบบกระจายศูนย์มากขึ้น หากประสบความสำเร็จ โมเดล AlphaTON Cocoon อาจกระตุ้นให้บริษัทเทคโนโลยีที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์รายอื่นๆ ลงทุนเชิงยุทธศาสตร์ในระบบนิเวศบล็อกเชนในลักษณะเดียวกัน ซึ่งอาจช่วยเร่งการผสานรวมเทคโนโลยีแบบกระจายศูนย์เข้ากับการดำเนินธุรกิจหลักได้อย่างรวดเร็ว

แม้ว่าข้อตกลงโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณ AlphaTON Cocoon จะถูกประกาศอย่างเป็นทางการแล้ว แต่การนำไปใช้จริงจะเกิดขึ้นตลอดช่วงเดือนต่อมา แหล่งข่าวในอุตสาหกรรมระบุว่ามีหลายขั้นตอนสำหรับการติดตั้งชิป Nvidia B300 จำนวน 576 ชิป:

เฟส 1 (ไตรมาส 2 ปี 2025): การจัดสรรฮาร์ดแวร์เบื้องต้นประมาณ 25% สำหรับการทดสอบและโปรแกรมการเข้าถึงของนักพัฒนา ในเฟสที่จะมุ่งเน้นไปที่การจัดตั้งข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับประสิทธิภาพ การพัฒนาโปรโตคอลการจัดสรร และการสร้างเอกสารสำหรับนักพัฒนา TON ที่สนใจในการใช้ทรัพยากรการคำนวณด้าน AI

เฟส 2 (ไตรมาส 3 ปี 2025): การขยายไปสู่ 75% ของความจุ โดยการใช้กลไกการควบคุมการเข้าถึงแบบกระจายศูนย์และระบบการชำระเงินโดยใช้โทเคน TON ในช่วงนี้ Cocoon อาจเปิดตัวชุดบริการการคำนวณด้วยปัญญาประดิษฐ์ทั้งหมด ซึ่งอาจรวมถึงการฝึกโมเดล การปรับแต่งโมเดล และความสามารถในการอนุมานสำหรับแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ต่างๆ

เฟส 3 (ไตรมาส 4 ปี 2025): การปรับใช้ทั้งหมดพร้อมกับการผสานรวมเข้ากับระบบนิเวศที่กว้างขึ้นของแอปพลิเคชันแบบกระจายศูนย์ของ TON ขั้นตอนสุดท้ายนี้ควรจะเห็นโครงสร้างพื้นฐานด้านการคำนวณทำงานที่ความจุเต็มที่ ซึ่งอาจรองรับงานด้าน AI ที่ดำเนินไปพร้อมกันหลายร้อยหรือหลายพันงานจากนักพัฒนาทั่วเครือข่าย TON

การดำเนินการตามกรอบเวลาการเปิดตัวนี้อย่างสำเร็จอาจทำให้ TON อยู่ในตำแหน่งผู้นำด้านบล็อกเชนสำหรับแอปพลิเคชัน AI ได้ตั้งแต่ต้นปี 2026 โดยเฉพาะหากการยอมรับจากนักพัฒนาถึงหรือเกินกว่าการคาดการณ์ อย่างไรก็ตาม ความท้าทายด้านเทคนิคเกี่ยวกับการประสานงานแบบกระจายศูนย์ของทรัพยากรการคำนวณประสิทธิภาพสูงยังคงมีอยู่มาก และทีม Cocoon จะต้องแสดงให้เห็นถึงแนวทางแก้ไขที่มีนวัตกรรมสำหรับปัญหาเหล่านี้

ข้อตกลงโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณมูลค่า 46 ล้านดอลลาร์ของ AlphaTON Cocoon แสดงถึงก้าวสำคัญในกระบวนการพัฒนาเทคโนโลยีบล็อกเชนในการรองรับงานด้านปัญญาประดิษฐ์ที่มีความซับซ้อน โดยการรวมทรัพยากรทางการเงินและตำแหน่งตลาดของ AlphaTON กับความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคด้านการคำนวณแบบกระจายศูนย์ของ Cocoon การร่วมมือครั้งนี้ได้แก้ไขปัญหาโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐานที่เผชิญอยู่ในด้านการพัฒนา AI บนบล็อกเชน การติดตั้งชิป Nvidia B300 จำนวน 576 ชิปสำหรับแอปพลิเคชันในระบบนิเวศ TON อาจเร่งการนวัตกรรมบนแพลตฟอร์มและสร้างแบบจำลองสำหรับการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานที่คล้ายกันในเครือข่ายบล็อกเชนอื่นๆ ด้วย เมื่อทรัพยากรการคำนวณเริ่มทำงานตลอดปี 2025 ผลกระทบต่อระบบนิเวศนักพัฒนาของ TON เศรษฐศาสตร์โทเคน และตำแหน่งการแข่งขัน จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับวิธีที่เทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถสนับสนุนแอปพลิเคชันด้านปัญญาประดิษฐ์รุ่นต่อไปได้อย่างเป็นรูปธรรม

คำถามที่ 1: ความสำคัญของการที่ AlphaTON เป็นบริษัทที่จดทะเบียนในตลาด Nasdaq ในข้อตกลงนี้คืออะไร?
A1: การจดทะเบียนในตลาด Nasdaq ของ AlphaTON มอบความน่าเชื่อถือจากสถาบันและข้อกำหนดตามกฎหมายที่อาจดึงดูดผู้ลงทุนและพันธมิตรแบบดั้งเดิมเข้าสู่ระบบนิเวศ TON นอกจากนี้ยังบ่งชี้ถึงการยอมรับในหมู่สาธารณะที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนในฐานะกลุ่มการลงทุนที่ถูกต้องสำหรับบริษัทที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์

คำถามที่ 2: ชิป Nvidia B300 ต่างจากโมเดล GPU รุ่นก่อนหน้าสำหรับงาน AI อย่างไร?
A2: ชิป B300 ของ Nvidia มีคออร์สเทนเซอร์ที่ได้รับการปรับปรุงโดยเฉพาะสำหรับโมเดลทรานส์ฟอร์เมอร์ ความกว้างของหน่วยความจำที่เพิ่มขึ้นสำหรับการจัดการเครือข่ายประสาทขนาดใหญ่ และประสิทธิภาพพลังงานที่ดีขึ้นเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้าเช่นซีรีส์ H100 หรือ A100

คำถามที่ 3: โครงสร้างพื้นฐานด้านการคำนวณนี้สามารถรองรับการประยุกต์ใช้ศักยภาพใดได้บ้างบนบล็อกเชน TON?
A3: โครงสร้างพื้นฐานนี้สามารถรองรับการฝึกอบรมและการนำไปใช้งานของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ แอปพลิเคชันแบบกระจายศูนย์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ การวิเคราะห์ DeFi ที่ซับซ้อน บริการ AI ที่สร้างสรรค์ และแอปพลิเคชันที่ต้องใช้การคำนวณมากอื่น ๆ ซึ่งก่อนหน้านี้มีข้อจำกัดบนแพลตฟอร์มบล็อกเชน

คำถามที่ 4: ข้อตกลงนี้อาจส่งผลต่อคุณค่าและประโยชน์ใช้สอยของโทเคน TON ได้อย่างไร?
A4: โครงสร้างพื้นฐานอาจเพิ่มความต้องการโทเค็น TON ของผู้ใช้บริการหากถูกใช้เพื่อชำระค่าบริการการคำนวณ ซึ่งอาจเพิ่มความปลอดภัยของเครือข่ายผ่านการสนับสนุนเศรษฐกิจที่มากขึ้น และช่วยดึงดูดผู้พัฒนาให้สร้างแอปพลิเคชันและธุรกรรมมากขึ้นบนเครือข่าย

คำถามที่ 5: ความท้าทายหลักในการดำเนินการโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณ AI แบบกระจายศูนย์คืออะไร?
A5: ความท้าทายหลักประกอบด้วยการประสานงานทรัพยากรฮาร์ดแวร์ที่กระจายอย่างมีประสิทธิภาพ การรับรองการเข้าถึงและกลไกการกำหนดราคาอย่างเป็นธรรม การรักษาความปลอดภัยทั้งสำหรับฮาร์ดแวร์และโมเดล AI และการผสานรวมกับสถาปัตยกรรมบล็อกเชนที่มีอยู่โดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพหรือหลักการกระจายศูนย์