อู๋ เกาหมิง ผู้ร่วมก่อตั้ง Jingying Technology เชื่อว่า AI สามารถแทนที่ผู้กำกับ นักแสดง และงานตัดต่อ แต่ไม่สามารถแทนที่นักเขียนบทได้ ไตรมาสแรกของจีนมีการเปิดตัวละครสั้นออนไลน์ใหม่ 128,000 เรื่อง โดยสัดส่วนที่สร้างโดย AI เกิน 95% มีผู้ใช้งานรายเดือน 718 ล้านคน เรื่อง The Billionaire's Return ของ Reel.AI ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ Jingying Technology ขึ้นอันดับหนึ่งของละครสั้นต่างประเทศในเดือนพฤศจิกายน 2025 แสดงให้เห็นว่าละครสั้นที่สร้างโดย AI สามารถแข่งขันกับผลงานที่ถ่ายทำด้วยมนุษย์ได้เป็นครั้งแรก แหล่งที่มาของความคิดสร้างสรรค์คุณภาพสูงยังไม่ได้รับการจัดโครงสร้างไว้บนอินเทอร์เน็ต โมเดลความรู้เชิงนัยเหล่านี้จึงไม่สามารถเรียนรู้ได้ ขณะที่ขั้นตอนการผลิตด้านหลังถูก AI เข้ามาควบคุม จุดสนใจของอุตสาหกรรมเนื้อหาจึงเคลื่อนไปทางด้านหน้า โดยการเล่าเรื่องอะไรและเล่าให้ใครฟังกลายเป็นส่วนที่มีคุณค่ามากที่สุด วิดีโอที่สร้างโดย AI กำลังก้าวสู่ระบบ “ศูนย์กลางการเขียนบท”ผู้เขียนบทความ แหล่งที่มา: Wall Street Journal
AI แทนที่ผู้กำกับ นักแสดง และผู้ตัดต่อ แต่ไม่สามารถแทนที่นักเขียนบทได้
นี่คือการวิเคราะห์ของ Wu Gaoming ผู้ร่วมก่อตั้ง Jingying Technology
ในไตรมาสแรกของปีนี้ จีนเปิดตัวละครสั้นออนไลน์ใหม่ 128,000 เรื่อง โดยมีสัดส่วนที่สร้างด้วย AI มากกว่า 95% มีผู้ใช้งานรายเดือน 718 ล้านคน โดยเฉลี่ยผู้ใช้แต่ละคนใช้เวลาดู 129 นาทีต่อวัน ซึ่งเป็นครั้งแรกที่เกินระยะเวลาดูวิดีโอความยาวปกติ รายได้จากการซื้อภายในแอปพลิเคชันละครสั้นทั่วโลกเมื่อปีที่แล้วแตะระดับ 2.98 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าเมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า
ในส่วนการผลิตเนื้อหา ทั้งห่วงโซ่การผลิตกำลังถูก AI เข้ามาควบคุม แต่หวู เกาหมิง เชื่อว่า นักเขียนบทคือจุดสุดท้ายและเป็นส่วนที่ยากที่สุดในการถูกแทนที่
เนื่องจากแหล่งที่มาของความคิดสร้างสรรค์ สัญชาตญาณเกี่ยวกับจิตใจมนุษย์ และประสบการณ์เกี่ยวกับโลก... สิ่งเหล่านี้ไม่ได้ถูกจัดระเบียบไว้บนอินเทอร์เน็ต ดังนั้นโมเดลจึงเรียนรู้ไม่ได้
Jingying Technology ก่อตั้งขึ้นในปี 2021 และเป็นหนึ่งในบริษัทแรกของโลกที่สร้างวงจรการชำระเงินสำหรับซีรีส์สั้น AI ได้สำเร็จ ภายใต้แบรนด์ Reel.AI ที่มุ่งเน้นตลาดต่างประเทศ ตามรายงานที่เปิดเผย ผลงานของแพลตฟอร์มเรื่อง The Billionaire's Return ได้รับตำแหน่งอันดับหนึ่งบนตารางอันดับซีรีส์สั้นต่างประเทศในเดือนพฤศจิกายน 2025 โดยเอาชนะซีรีส์สั้นแบบถ่ายทำจริง
AI สร้างละครสั้นเป็นครั้งแรกที่ทำสิ่งนี้
แต่ Wu Gaoming ไม่ได้นิยาม Jingying Technology เป็น “บริษัท AI สำหรับซีรีส์สั้น” โดยการสร้างวิดีโอ การพากย์เสียง และการตัดต่อที่ด้านหลังจะมอบให้กับ AI ส่วนเรื่องราวและรสนิยมด้านหน้าจะ留给ผู้สร้าง แพลตฟอร์มจัดหาพลังการประมวลผล เครื่องมือ และช่องทางการกระจายเนื้อหา ผู้สร้างแค่ต้องมุ่งเน้นเรื่องเดียว: การเล่าเรื่องที่ดี
ในเดือนมิถุนายนปีนี้ จิงอิง เทคโนโลยี ได้รับการระดมทุนรอบ A และ A+ มูลค่าหลายสิบล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยผู้ลงทุนรวมถึงสำนักงานการจัดการทรัพย์สินของหวังฮุ่ยเหวิน Lollapalooza Capital, Ant Group และ Yin Yu อดีตรองประธานของ Tencent
การแข่งขันในขั้นตอนถัดไป อาจต้องตัดสินความเหนือกว่าที่ด้านผู้สร้างเนื้อหา
จุดสิ้นสุดของวิดีโอ AI คือระบบการผลิตที่เน้นผู้เขียนบท
ลำดับที่ AI เข้ามาแทนที่ขั้นตอนการผลิตเนื้อหาคือจากปลายไปต้น
แบบจำลองได้รับการฝึกฝนจากข้อมูล ยิ่งอยู่ที่ขั้นตอนด้านหลังมากเท่าใด ข้อมูลก็ยิ่งมากขึ้น และเรียนรู้ได้เร็วขึ้น ในระยะหลังมีวัสดุวิดีโอจำนวนมาก จึงล้มลงก่อน; การแสดงของนักแสดงและสไตล์วิธีการของผู้กำกับก็มีร่องรอยที่สามารถติดตามได้
วู เกาหมิง มีข้อสังเกตว่า ภาพยนตร์นั้นเป็น “ศิลปะแห่งการหลอกลวง” โดยนักแสดงใช้การแสดงเพื่อให้ผู้ชมเข้าถึงตัวละคร และผู้กำกับใช้ภาษาภาพถ่ายเพื่อสร้างอารมณ์ AI ในขั้นตอนการ “หลอกลวง” เหล่านี้ไม่มีความแตกต่างพื้นฐานจากมนุษย์ หากมีความสมจริงเพียงพอ ผู้ชมก็จะยอมรับ ข้อมูลผู้ใช้ของ Reel.AI ยืนยันจุดนี้: ผู้ใช้ไม่ปฏิเสธเนื้อหาเพราะมันถูกสร้างโดย AI หรือไม่ก็ชื่นชมเพราะมันเป็นของ AI “สุดท้ายแล้ว ตราบใดที่ตอบโจทย์ความชอบของผู้ใช้ พวกเขาไม่ได้สนใจว่ามันถูกผลิตขึ้นอย่างไร” วู เกาหมิง กล่าว
แต่ในระยะสั้น AI ยังยากที่จะแทนที่นักเขียนบท
“แหล่งที่มาของความคิดสร้างสรรค์คุณภาพสูงจำนวนมากยังไม่ได้ถูกจัดโครงสร้างหรือแปลงเป็นข้อมูลไว้บนอินเทอร์เน็ต” วู เกอหมิงกล่าว “ทำไมคนถึงรู้สึกว่าเรื่องนี้ดี? ทำไมถึงมีแรงผลักดันอยากสร้างเรื่องใดเรื่องหนึ่ง? สิ่งเหล่านี้คือความรู้เชิงนัยของมนุษย์”
แบบจำลองมีแนวโน้มตามธรรมชาติที่จะกระจายตัวไปทางศูนย์กลาง หลังจากการฝึกอบรมจำนวนมาก ผลลัพธ์จะเข้าใกล้รูปลักษณ์ที่พบบ่อยที่สุด “ใบหน้า AI” เกิดขึ้นเช่นนี้—แบบจำลองทำให้ใบหน้าทั้งหมดรวมตัวใกล้ค่าเฉลี่ย
แต่อุตสาหกรรมเนื้อหาไม่ได้ให้รางวัลกับค่าเฉลี่ย
มันให้รางวัลกับสิ่งที่คมคม นอกกรอบ และเต็มไปด้วยประสบการณ์เฉพาะตัวของผู้สร้าง บนแพลตฟอร์มของ Jingying Technology มีละครสั้นเรื่องหนึ่งที่เกิดขึ้นในสถานีวิจัยแอนตาร์กติกา ซึ่งเล่าเรื่องของนักวิทยาศาสตร์ชาวอเมริกันกับนักวิทยาศาสตร์ชาวรัสเซียที่ติดอยู่ในหุบเขาที่ปกคลุมด้วยน้ำแข็ง หัวข้อนี้จะไม่ปรากฏในตารางการออกอากาศของสื่อดั้งเดิม และผู้ผลิตระดับสูงสุดจะไม่ลงทุนในมัน แต่มันได้สัมผัสกับความต้องการที่แท้จริงของผู้ใช้กลุ่มหนึ่ง
สิ่งที่จับความต้องการนี้ได้ ไม่ใช่โมเดล แต่เป็นสติสัมปชัญญะของนักเขียนบทเกี่ยวกับ “อะไรคือสิ่งที่ควรเล่า”
เมื่อกระบวนการผลิตด้านหลังถูก AI รับผิดชอบทีละขั้นตอน จุดสนใจของอุตสาหกรรมเนื้อหาทั้งหมดจึงเลื่อนไปสู่ด้านหน้า—ผู้ที่ตัดสินใจว่าจะเล่าเรื่องอะไร ให้ใครฟัง และเล่าด้วยวิธีใด กำลังกลายเป็นขั้นตอนที่มีมูลค่าสูงสุด วู เกาหมิงเชื่อว่านี่คือตรรกะที่วิดีโอ AI ก้าวสู่ระบบ “ศูนย์กลางบทภาพยนตร์” หลังจากระบบศูนย์กลางผู้กำกับถูก AI ทำลายลง น้ำหนักของการตัดสินใจเชิงสร้างสรรค์กลับเพิ่มขึ้น ไม่ใช่ลดลง
หาคนที่เหมาะสม เพื่อสร้างระบบที่นำหน้าอุตสาหกรรม
สำหรับ Jingying Technology หลังจากอุปสรรคทางเทคโนโลยีลดลง ความท้าทายที่แท้จริงกลับกลายเป็นการหาคน
ทีมงานเคยพัฒนาแพลตฟอร์มนิยายฟรีอันดับสามของจีน ประสบการณ์นั้นทิ้งแนวทางหนึ่งไว้: อย่ารอทำเนื้อหาให้เสร็จทั้งหมดแล้วค่อยทดสอบ แค่ทำส่วนเล็กๆ ก็เพียงพอ
ในปี 2024 แทบไม่มีใครเชื่อว่าซีรีส์สั้นที่สร้างด้วย AI จะมีคุณภาพ วู เกอหมิงต้องการหาผู้สร้างที่มีพื้นฐานด้านภาพยนตร์และเชื่อจริงๆ ว่า AI สามารถสร้างสิ่งที่ดีได้ ผู้คนเช่นนี้มีน้อยมาก เขาจึงค้นหาผู้สร้างที่มีพื้นฐานด้านภาพยนตร์ทางอินเทอร์เน็ตและส่งแบบสอบถามไปยังกลุ่มใหญ่ ในแบบสอบถามมีคำถามสำคัญหนึ่งข้อ: ประเมินซีรีส์สั้นที่ Jingying Technology สามารถสร้างได้แล้ว ซึ่งภาพหยาบและมีช่องโหว่มากมาย
เขาต้องการดูปฏิกิริยาหลังจากชี้ข้อบกพร่อง—จะสามารถหาวิธีแก้ไขข้อจำกัดของ AI ด้วยตัวเองหรือไม่ และเชื่อหรือไม่ว่าเรื่องนี้จะสำเร็จในที่สุด
มีคนมากกว่า 1,000 คนกรอกแบบสอบถาม สุดท้ายเหลือเพียง 10 คน
หนึ่งในนั้นชื่อ崔伊 เขาต่อมาได้สร้างละครสั้น AI เรื่องแรกของแพลตฟอร์มที่ประสบความสำเร็จในการดำเนินธุรกิจในต่างประเทศ
Jingying Technology ยังไม่สร้างเนื้อหาของตนเองเลย โดยผู้สร้างส่วนใหญ่ล้วนมาจากภายนอก ระบบการแบ่งรายได้คือค่าประกันขั้นต่ำบวกส่วนแบ่งกำไร: เมื่อโครงเรื่องผ่านการประเมิน จะเริ่มรับค่าประกันขั้นต่ำ เมื่อสคริปต์เสร็จสมบูรณ์ก็จะได้รับค่าประกันขั้นต่ำ และเมื่อเปิดตัวแล้วมีกำไรจะได้รับส่วนแบ่งเพิ่มเติม ทุกขั้นตอนมีรายได้รับ ความเสี่ยงถูกแบกรับโดยแพลตฟอร์ม
เมื่อลงมือทำ หวู เกาหมิง พบว่ามีสองกลุ่มคนที่เหมาะกับระบบ này เป็นพิเศษ: กลุ่มแรกคือผู้ที่มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมภาพยนตร์และโทรทัศน์แบบดั้งเดิมแต่ไม่สามารถก้าวขึ้นไปถึงจุดสูงสุดของหอคอยระดับ金字塔; อีกกลุ่มคือผู้ที่เรียนการผลิตภาพยนตร์ต่างประเทศแล้วกลับมาแต่พบว่าไม่สามารถเข้าสู่วงการในประเทศได้ คนที่ไม่เคยได้รับการมองเห็นในระบบเดิม ปัญญาประดิษฐ์ได้ให้โอกาสพวกเขาได้กลับมาเล่นอีกครั้ง
เมื่อพบคนแล้ว ช่องว่างด้านประสิทธิภาพก็ขยายตัวอย่างรวดเร็ว ละครสั้นถ่ายทำจริงแบบดั้งเดิมแต่ละเรื่องมีค่าใช้จ่ายระหว่าง 150,000 ถึง 300,000 ดอลลาร์สหรัฐ และต้องได้รับการอนุมัติจากเจ้านายเท่านั้น การทดสอบหนึ่งรอบเริ่มต้นที่สามเดือน แต่ Jingying Technology เริ่มต้นด้วยการปล่อยเพียง 8 ถึง 10 ตอนแรกสู่ตลาด เพื่อดูอัตราการแปลงผลลัพธ์ ความคิดเห็นของผู้ใช้ และสัญญาณการจ่ายเงิน เมื่อข้อมูลออกมา ก็จะรู้ทันทีว่าคุ้มค่าหรือไม่ที่จะดำเนินการต่อ “ผู้อื่นใช้เวลาอย่างน้อยสามเดือนขึ้นไปสำหรับการทดลองหนึ่งรอบ” วู เกอหมิงกล่าว “แต่เราอาจใช้เพียงหนึ่งสัปดาห์”
AI ที่นี่ใกล้เคียงกับห่วงโซ่อุปทานที่ยืดหยุ่น—ต้นทางสามารถทดลองในต้นทุนต่ำมาก และเมื่อประสบความสำเร็จ กำลังการผลิตด้านหลังจะถูกเพิ่มขึ้นทันที ภายใน Jingying Technology ยังมี “เครื่องประเมินเนื้อหา” ที่สามารถคาดการณ์ปฏิกิริยาของตลาดก่อนที่แนวคิดจะถึงผู้ใช้
ปัจจุบัน รายได้ต่อเดือนของบริษัทได้แตะระดับหลายล้านดอลลาร์สหรัฐแล้ว ในเดือนมกราคม 2025，《Five Brothers》กลายเป็นซีรีส์สั้นที่สร้างด้วย AI เรื่องแรกของโลกที่แข่งขันกับซีรีส์สั้นที่ถ่ายทำด้วยนักแสดงจริงในรายการเดียวกัน; ในเดือนพฤศจิกายนปีเดียวกัน，《The Billionaire's Return》ขึ้นอันดับหนึ่ง
ชิ้นสุดท้ายของภาพปริศนา
ในช่วงต้น การตัดสินใจเกี่ยวกับเนื้อหาของ Jingying Technology เคยเกิดการตัดสินผิดพลาดเนื่องจากสัญญาณรบกวนของข้อมูลในขั้นตอนการชำระเงิน
ผู้ใช้ที่ดูเหมือนจ่ายเงินจริงๆ แต่มีพฤติกรรมฉ้อโกง ทีมงานจึงสรุปว่าปัญหาเกิดจากคุณภาพเนื้อหา และได้ทบทวนเป็นเวลานานแต่ไม่พบสาเหตุ ต่อมาจึงพบว่าปัญหาอยู่ที่สัญญาณการชำระเงิน
Jingying Technology เลือก Stripe ซึ่งในตอนแรกมีสัดส่วนเพียงประมาณ 30% ของยอดรวม บริษัทยังรับช่องทางอื่นๆ และจัดการเส้นทางด้วยตนเอง แต่เมื่อข้อมูลสะสมมากขึ้น ชัดเจนว่าอัตราการต่ออายุของผู้ใช้ผ่านช่องทาง Stripe สูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญ โดยความแตกต่างของ ROI ในระยะยาวประมาณ 20%
“ผลลัพธ์ของเส้นทางนี้ไม่ได้ถูกจัดการโดยมนุษย์” วู เกาหมิงกล่าว สัดส่วนของยอด流水ของ Stripe ในที่สุดก็เพิ่มขึ้นตามธรรมชาติใกล้เคียงกับ 70%
เหตุผลเบื้องหลังคือ ระบบป้องกันความเสี่ยงของ Stripe ชื่อ Radar จะกรองพฤติกรรมที่มีความเสี่ยงสูงตั้งแต่ขั้นตอนการลงทะเบียน เมลินา ลี ผู้จัดการทั่วไปของลูกค้าองค์กรในภูมิภาคจีนใหญ่ของ Stripe ซึ่งร่วมมือกับ Jingying Technology มานาน ได้แบ่งปันว่า สำหรับแอปพลิเคชัน AI เมื่อผู้ใช้เริ่มใช้งานแอปพลิเคชันนี้ บริษัทจะเกิดการใช้ Token ที่มีมูลค่าจริง และต้นทุนสูงมาก ในขณะเดียวกัน Radar สามารถจับพฤติกรรมที่อาจเกิดขึ้นล่วงหน้า เช่น การขโมย Token การลงทะเบียนเพื่อทดลองใช้งานฟรีอย่างไม่เป็นธรรม ช่วยให้บริษัทสามารถคาดการณ์ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้ล่วงหน้า
ในระดับการชำระเงิน Smart Retries จะลองชำระใหม่อัตโนมัติที่ช่วงเวลาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการชำระเงินที่ล้มเหลว ช่วยกู้คืนผู้สมัครสมาชิกจำนวนมากที่ยกเลิกไม่ได้ด้วยตนเองแต่เกิดจากปัญหาบัตร หลิว สีเฉิง หัวหน้าฝ่ายขายองค์กรของ Stripe ในภูมิภาคจีนใหญ่ กล่าวกับ Wall Street Journal ว่า Stripe สามารถรับประกันให้ผู้ใช้ดำเนินการต่ออายุการชำระเงินได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด ตัวอย่างเช่น ในครั้งแรกเมื่อชำระเงิน บัตรมีเงินคงเหลือ ทุกคนมีความเห็นตรงกัน แต่ในครั้งที่สอง บัตรอาจหมดอายุหรือไม่มีเงิน แต่ละผู้ให้บริการมีกลยุทธ์ที่แตกต่างกันในการจัดการกับการทดลองและกระบวนการเรียกเก็บเงินซ้ำนี้ เนื่องจาก Stripe มีปริมาณข้อมูลมากและกลุ่มผู้บริโภคกว้างขวาง จึงสามารถจับช่วงเวลาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการเรียกเก็บเงินได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น เพื่อให้มั่นใจว่าการต่ออายุจะสำเร็จ ซึ่งในแง่ของผู้ค้าจะแสดงเป็นมูลค่าลูกค้าที่สูงขึ้น Smart Retries คือความสามารถในการเพิ่มอัตราความสำเร็จของการเรียกเก็บเงินให้สูงสุดในกระบวนการต่ออายุ “ความสามารถนี้ยังพึ่งพาโมเดลการชำระเงินขนาดใหญ่ของ Stripe และ ‘ข้อมูลฝึกอบรม’ ของเราคือข้อมูลการชำระเงินเอง”
สำหรับ Jingying Technology ข้อมูลการชำระเงินที่สะอาดจะทำให้การตัดสินเนื้อหาแม่นยำ การตัดสินว่าจะผลิตซีรีส์หรือไม่ หรือจะจัดสรรทรัพยากรให้หรือไม่ ขึ้นอยู่กับสัญญาณจากผู้ใช้ หากสัญญาณไม่สะอาด การตัดสินจะผิดพลาด
บทสรุป
ในปี 2026 วัง เจี้ยนจี อดีตนักวิทยาศาสตร์แอปพลิเคชันหลักของ AWS ได้เข้าร่วม Jingying Technology ในตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์หลัก ผู้ก่อตั้งจู จิ้ง เชื่อว่า Coding Agent ได้พิสูจน์แล้วว่า Agent สามารถรีคอนสตรัคต์อุตสาหกรรมอย่างลึกซึ้ง “อุตสาหกรรมเนื้อหาคืออุตสาหกรรมถัดไป”
อุตสาหกรรมเนื้อหา AI ยังอยู่ในระยะเริ่มต้นอย่างมาก ยังห่างไกลจากเวลาที่จะสรุปว่าบริษัทที่จะประสบความสำเร็จสุดท้ายจะมีลักษณะเป็นอย่างไร
การสำรวจของ Jingying Technology อาจกำลังตอบคำถามที่ลึกซึ้งกว่าของอุตสาหกรรมเนื้อหา: เมื่อ AI เข้ามาควบคุมชั้นการผลิตเนื้อหา ความแข่งขันที่แท้จริงจะกลับมาอยู่ที่ใครสามารถเล่าเรื่องที่ดีได้หรือไม่