การรบกวนจากปัญญาประดิษฐ์เปลี่ยนแปลงตลาด SaaS ในปี 2026: Salesforce และ ServiceNow ปรับตัว

iconMetaEra
แชร์
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconสรุป

expand icon
ตลาด SaaS ประสบกับการลดมูลค่าอย่างรุนแรงในต้นปี 2026 หลังจากเครื่องมือ AI เช่น Claude Cowork ของ Anthropic ก่อให้เกิดการร่วงลงเป็นเวลา 48 ชั่วโมง ทำให้มูลค่าหายไป 2.85 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ Salesforce และ ServiceNow ยังคงมั่นคง โดย Salesforce มีรายได้ประจำปีแตะที่ 415 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และรายได้ไตรมาสแรกปี 2026 ของ ServiceNow เพิ่มขึ้น 22% เป็น 37.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ รายงานตลาดรายสัปดาห์แสดงให้เห็นว่าบริษัท SaaS กำลังเปลี่ยนไปสู่การกำกับดูแล AI แบบจำลองข้อมูลเฉพาะตัว และการตั้งราคาแบบใหม่ เช่น 'Results-as-a-Service' เพื่อรักษาตำแหน่งนำหน้า
ข้อมูลสำคัญ: ตลาด SaaS ทั่วโลก (ปี 2025) อยู่ที่ประมาณ 408,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ | มูลค่าตลาดของภาค SaaS หายไปประมาณ 2 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ | IGV Software ETF ลดลงประมาณ 22% ตั้งแต่ต้นปี | รายได้ของ Salesforce ในปีงบประมาณ 2026 อยู่ที่ 415,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ | รายได้ของ ServiceNow ในไตรมาสที่ 1 ปี 2026 อยู่ที่ 37.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ

หนึ่ง: SaaSpocalypse: นิยามเหตุการณ์ประวัติศาสตร์ในปี 2026

ต้นปี 2026 วอลล์สตรีทได้ผ่านการปรับใหม่ของการประเมินมูลค่าที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เส้นเวลาของเหตุการณ์:

  • 12 มกราคม: Anthropic เปิดตัว Claude Cowork ผลิตภัณฑ์ AI สำหรับเดสก์ท็อปที่สามารถดำเนินงานขั้นตอนหลายขั้นตอนข้ามแอปพลิเคชันได้อย่างอิสระ
  • 30 มกราคม: Anthropic เปิดตัวปลั๊กอินธุรกิจ 11 ตัวแบบโอเพนซอร์ส ครอบคลุมด้านกฎหมาย การเงิน การตลาด การขาย และการสนับสนุนลูกค้า
  • วันที่ 3 ถึง 5 กุมภาพันธ์: ตลาดล่มสลาย ในเวลา 48 ชั่วโมง ภาค SaaS สูญเสียมูลค่าตลาด 285,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

ตรรกะหลัก: ซอฟต์แวร์แบบ SaaS แบบดั้งเดิมคิดค่าบริการตามจำนวนผู้ใช้ หากตัวแทน AI 10 ตัวสามารถทำงานแทนพนักงาน 100 คน บริษัทจะต้องซื้อเพียง 10 ที่นั่งของ Salesforce แทนที่จะเป็น 100 ที่นั่ง คำพูดของเจสัน เลมคินที่เป็นที่รู้จักกันอย่างกว้างขวางในวอลล์สตรีทคือ: "หากตัวแทน AI 10 ตัวสามารถทำงานแทนตัวแทน 100 คน คุณจะต้องมีเพียง 10 ที่นั่งของ Salesforce ไม่ใช่ 100"

ขนาดการสูญเสีย: ความสูญเสียของมูลค่าตลาดรวมอยู่ที่ 1 ถึง 2 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ (คำนวณจากจุดสูงสุด) Thomson Reuters บันทึกการลดลงรายวันที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา LegalZoom ร่วงลงใกล้เคียง 20% อัตรา P/E ระยะไกลของภาคซอฟต์แวร์ลดลงจากจุดสูงสุดประมาณ 84 เท่า เหลือ 22.7 เท่า

สอง นี่ไม่ใช่จุดสิ้นสุดของ SaaS แต่เป็นจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนผ่าน?

มีเหตุผลสามประการที่มองในแง่บวก:

แนวป้องกันข้อมูลเฉพาะตัว: ตัวแทน AI ทั่วไปไม่สามารถแทนที่ตัวแทนเฉพาะที่ฝึกด้วยข้อมูล CRM ภายในองค์กรเป็นเวลาห้าปีได้ ข้อมูลของ Salesforce อยู่ใน Salesforce ประวัติงานของ ServiceNow อยู่ใน ServiceNow — นี่คือทรัพย์สินที่ AI ทั่วไปไม่สามารถเข้าถึงได้

ต้นทุนการย้ายถ่ายถูกตลาดประเมินต่ำเกินไป: การแทนที่ซอฟต์แวร์องค์กรที่ผูกพันลึกซึ้ง หมายถึงวงจรหลายปี ต้นทุนหลายล้านดอลลาร์ และการฝึกอบรมพนักงานนับพันคน แจสัน เลมคิน ผู้ก่อตั้ง SaaStr ชี้ว่า: การสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้ด้วยเครื่องมือเขียนโปรแกรม AI นั้น ใช้ปริมาณงานเพียงประมาณ 2% ของงานทั้งหมดที่จำเป็นในการดำเนินแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์องค์กร

ความจำเป็นด้านการปฏิบัติตามกฎหมายและการกำกับดูแล: ในอุตสาหกรรมที่ได้รับการกำกับดูแล เช่น ธนาคาร การแพทย์ และรัฐบาล คุณค่าของซอฟต์แวร์องค์กรไม่ได้อยู่ที่การอัตโนมัติเพียงอย่างเดียว แต่ยังรวมถึงการติดตามการตรวจสอบ การบันทึกการปฏิบัติตามกฎหมาย และการควบคุมการเข้าถึง ตัวแทน AI ทั่วไปในปัจจุบันยังไม่สามารถแทนที่ชั้นฟังก์ชันนี้ได้

ข้อมูลสำคัญที่โต้แย้ง: ในช่วงเวลาที่การขายออกมีความรุนแรงที่สุด ServiceNow ประสบความสำเร็จในการเกินเป้าหมายผลประกอบการเป็นครั้งที่เก้าติดต่อกัน โดยอัตราการเติบโตของรายได้เร่งขึ้นเป็น 22% Salesforce มีรายได้ทั้งปีอยู่ที่ 41.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ HubSpot รักษาอัตราการเติบโตที่ 19% นี่ไม่ใช่ตัวเลขที่เกิดขึ้นในช่วงที่อุตสาหกรรมล้มละลาย

สาม、บริษัท SaaS ควรตอบโต้อย่างไร: สามเสาหลักกลยุทธ์

สร้างตัวแทนปัญญาประดิษฐ์เฉพาะตัวของคุณเอง: ฝึกตัวแทนเฉพาะตัวบนข้อมูลแพลตฟอร์มของคุณเอง แทนที่จะนั่งรอตัวแทนจากบุคคลที่สามมาเลียนแบบฟังก์ชันของคุณ Agentforce ทำงานบนข้อมูล CRM ของ Salesforce Now Assist ทำงานบนข้อมูลตั๋วของ ServiceNow — นี่คือข้อได้เปรียบที่ AI ทั่วไปไม่สามารถลอกเลียนแบบได้

การเปลี่ยนแปลงรูปแบบการกำหนดราคา: จากการคิดค่าบริการตามจำนวนผู้ใช้ เป็นการคิดค่าบริการตามผลลัพธ์ที่ได้รับ ในส่วนของการเพิ่มรายได้สุทธิของ ServiceNow ในไตรมาสที่ 1 ของปี 2026 ครึ่งหนึ่งได้รับมาผ่านรูปแบบการกำหนดราคาที่ไม่ใช่ตามจำนวนผู้ใช้ — นี่คือจุดข้อมูลเชิงโครงสร้างที่สำคัญที่สุดของภาคอุตสาหกรรมนี้ โกลด์แมน แซคส์ ตั้งชื่อรูปแบบใหม่นี้ว่า “Results-as-a-Service”

เป็นชั้นการกำกับดูแล AI: บริษัทขนาดใหญ่ต้องการแพลตฟอร์มที่เชื่อถือได้เพื่อจัดการ ตรวจสอบ และรับประกันพฤติกรรมของตัวแทน AI ทั้งหมด ซึ่ง "AI Control Tower" ของ ServiceNow และ "Agentforce Trust Layer" ของ Salesforce กำลังแข่งขันกันเพื่อครองตำแหน่งโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญนี้

สี่: บริษัทจดทะเบียนที่น่าจับตามอง

1. Salesforce (CRM) —— "การเดิมพัน Agentforce"

  • รายได้ปีงบประมาณ 2026 อยู่ที่ 41.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 10% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า
  • Agentforce รายได้ประจำปีที่เป็นอิสระ: 800 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 169% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน; มีการลงนามรวมกว่า 29,000 รายการ
  • RPO (ภาระผูกพันในการดำเนินการที่เหลือ) อยู่ที่ 72.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 14% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน แสดงให้เห็นว่าลูกค้าไม่ได้หายไป
  • อนุมัติการซื้อคืนหุ้นมูลค่า 50 พันล้านดอลลาร์
  • จุดสำคัญ: Agentforce สามารถขับเคลื่อนการเติบโตแบบอินทรีย์ในปีงบประมาณ 2027 ได้หรือไม่ — หลังตัดส่วนที่ Informatica สร้างมูลค่า $1,100 ล้านออกไป?

2. ServiceNow (NOW) —— "AI Control Tower"

  • รายได้ไตรมาสแรกปี 2026 อยู่ที่ 3.77 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 22% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน (เป็นครั้งที่เก้าติดต่อกันที่เกินเป้าหมาย)
  • เป้าหมาย Now Assist ACV ถูกปรับขึ้นจาก 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐเป็น 1.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 50% ต่อหนึ่งไตรมาส
  • อัตราการต่อสัญญา: 97% คงที่ต่อเนื่องหกไตรมาส
  • ครึ่งหนึ่งของธุรกิจสุทธิที่เพิ่มขึ้นดำเนินการผ่านการตั้งราคาที่ไม่ใช่บนแท่น
  • คำพูดของซีอีโอแมคเดอร์มอตต์: "นั่นจะเกิน 1.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และยังต้องเพิ่มอีกมากกว่า 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐ นี่แทบจะเป็นไปไม่ได้"
  • จุดสำคัญ: การยืนยันแบบอย่างของการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการกำหนดราคา คือแหล่งข้อมูลที่ควรเปรียบเทียบมากที่สุดในทั้งหมวด

3. HubSpot (HUBS) —— "ยืนหยัดในช่วงกลางเกม"

  • รายได้ทั้งปีปี 2025 อยู่ที่ 3.13 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 19% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า; ราคาหุ้นลดลง 70% ถึง 80% จากจุดสูงสุด
  • ผู้ซื้อขาขึ้น: ลูกค้าองค์กรขนาดกลางมีแนวโน้มน้อยกว่าที่จะสร้าง AI ด้วยตนเอง ความสะดวกในการใช้งานแบบบูรณาการของ HubSpot ยังคงเป็นข้อได้เปรียบเชิงการแข่งขัน
  • ผู้สั้น: Klarna ได้ประกาศอย่างเปิดเผยว่าจะใช้ AI แทนสัญญา Salesforce; หากแนวโน้มนี้แพร่กระจายไปยังธุรกิจขนาดกลาง แรงกดดันเชิงโครงสร้างจะหลีกเลี่ยงไม่ได้

4. Workday (WDAY) —— "รั้วป้องกันข้อมูลทรัพยากรบุคคล"

  • ข้อมูลพนักงาน เงินเดือน และแฟ้มข้อมูลบุคลากร — AI ต้องการข้อมูลจาก Workday เพื่อการวางแผนทรัพยากรมนุษย์ใดๆ
  • จุดสำคัญ: ข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎหมายและการกำกับดูแลทำให้ซอฟต์แวร์ทรัพยากรมนุษย์เป็นหนึ่งในหมวดหมู่ SaaS ที่ยากที่สุดในการเปลี่ยนแปลง

ห้า: การปฏิวัติด้านราคาปี 2026: การสิ้นสุดยุคของที่นั่ง

ขณะนี้มีสามโหมดกำลังแข่งขันกันอย่างพร้อมกันทั่วทั้งอุตสาหกรรม:

  • การคิดค่าบริการตามการใช้งาน: คิดค่าบริการตามจำนวนการสอบถาม/จำนวนงาน/Token รายได้ยืดหยุ่นกว่าแต่มีความผันผวนสูงกว่า
  • การเรียกเก็บเงินตามผลลัพธ์ (Results-as-a-Service): เรียกเก็บเงินตามใบแจ้งงานที่เสร็จสิ้น สัญญาที่ตรวจสอบ และข้อมูลลูกค้าที่สร้างขึ้น — โกลด์แมน แซคส์เชื่อว่านี่คือรูปแบบสุดท้าย
  • การคิดค่าบริการแบบผสม: ใบอนุญาตตำแหน่งรักษาสิทธิ์การเข้าถึงแพลตฟอร์ม พร้อมค่าบริการเพิ่มเติมสำหรับหน่วยงาน AI — ปัจจุบันเป็นรูปแบบที่องค์กรส่วนใหญ่ใช้

ตัวชี้วัดนำที่สำคัญที่สุด: ใครจะเป็นรายแรกที่รายงานรายได้จากผลลัพธ์ AI ที่แท้จริง vượtเกินรายได้จากตำแหน่งที่ถูกแทนที่ในหนึ่งไตรมาส—นี่จะเป็นจุดข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่กำหนดตรรกะการประเมินมูลค่าของทั้งภาคอุตสาหกรรมในอนาคต

หก คำเตือนเกี่ยวกับความเสี่ยงในการลงทุน

ไม่ใช่ทุก SaaS ที่จะอยู่รอดได้: การจัดการโครงการ เครื่องมือเอกสาร การอัตโนมัติทางการตลาดแบบง่าย — เหล่านี้คืองานซ้ำซากและมีกฎเกณฑ์ที่ตัวแทน AI จะเข้ามาแทนที่ก่อน ระบบ ERP, HR, โครงสร้างพื้นฐานด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ — เหล่านี้มีการป้องกันที่แข็งแกร่งกว่ามากเนื่องจากต้นทุนการย้ายและการกำหนดข้อกำหนดด้านการกำกับดูแล Gartner คาดการณ์ว่า: ถึงปี 2030 ตัวเลือก SaaS แบบจุดเดียว 35% จะถูกตัวแทน AI แทนที่ ขณะที่ 65% จะยังคงอยู่รอด แต่รูปแบบได้เปลี่ยนไป

การบีบอัดมูลค่าอาจยังไม่สิ้นสุด: อัตราส่วนราคาต่อรายได้ล่วงหน้าของภาคซอฟต์แวร์ลดลงจาก 84 เท่าเหลือ 22.7 เท่า แต่หากกระบวนการพลิกผันเร็วกว่าความเร็วในการปรับตัว ยังมีพื้นที่สำหรับการลดลงเพิ่มเติม การแยกแยะระหว่าง “ภาคอุตสาหกรรมถูกกว่าเดิม” กับ “ภาคอุตสาหกรรมควรถูกกว่า” เป็นทักษะการตัดสินใจที่สำคัญที่สุดในขณะนี้

ภัยคุกคามจากภายใน: เครื่องมือเขียนโปรแกรมด้วย AI ได้เพิ่มความเป็นไปได้ในการสร้างซอฟต์แวร์เฉพาะตัวเองขององค์กรขนาดใหญ่ กรณีของ Klarna ไม่ใช่กรณีเดียว แต่เป็นสัญญาณแนวโน้มที่ควรติดตามอย่างต่อเนื่อง

สรุป:

ผู้เข้าร่วมตลาดที่มีสไตล์ระมัดระวัง สามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงของความแข็งแกร่งพื้นฐานอุตสาหกรรมผ่านเส้นทาง ServiceNow และ IGV ETF ในขณะที่ผู้สังเกตการณ์ที่เน้นการเติบโตควรให้ความสำคัญกับการติดตามว่าธุรกิจ Agentforce ภายใต้ Salesforce จะสามารถสร้างแรงขับเคลื่อนการเติบโตแบบอินทรีย์อย่างยั่งยืนได้หรือไม่ ในปี 2026 SaaS จะไม่ใช่การขายที่นั่งอีกต่อไป แต่จะดูว่าแพลตฟอร์มใดทำให้องค์กรไม่สามารถละทิ้งได้—ไม่ว่าพนักงานจะเป็นมนุษย์หรือตัวแทนอัจฉริยะ

BIT เชื่อมต่อโดยตรงกับบริษัทหลักทรัพย์ที่ได้รับใบอนุญาต ครอบคลุมหุ้นหลักและ ETF ทั้งหมดในตลาดหุ้นสหรัฐฯ รองรับการฝากและถอนด้วยสกุลเงินเสถียร ช่วยให้ผู้ใช้คริปโตจับโอกาสผลตอบแทนจากหุ้น AI ในปี 2026 เพียงคลิกเดียว บริการอาจแตกต่างกันตามข้อจำกัดของเขตอำนาจศาล และไม่สามารถใช้งานได้ในบางพื้นที่ (รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงฮ่องกง)

ข้อมูลณเดือนเมษายน 2026 แหล่งที่มาประกอบด้วย: Salesforce Inc. (แบบฟอร์ม SEC 8-K, วันที่ 25 กุมภาพันธ์ 2026), ServiceNow Inc. (แบบฟอร์ม SEC 8-K, วันที่ 22 เมษายน 2026), HubSpot Inc. (แบบฟอร์ม SEC 8-K, วันที่ 11 กุมภาพันธ์ 2026), FinancialContent, Taskade, NxCode, Humai Blog, รายงานการวิจัยของ Goldman Sachs เรื่อง "Results as a Service", การวิเคราะห์ภาคซอฟต์แวร์ของ JPMorgan Chase, การพยากรณ์ค่าใช้จ่ายด้านไอทีของ Gartner, Precedence Research, Cirra AI, Fortune, 24/7 Wall St., Redevolution, TechStartups.

ข้อจำกัดความรับผิด: รายงานนี้ผู้เขียนคือผู้วิเคราะห์พิเศษของ BIT สำหรับธุรกิจหุ้นสหรัฐฯ คือ Jun เนื้อหาใช้เพื่อการอ้างอิงเท่านั้น หุ้นและ ETF ที่ระบุไว้เป็นเพียงตัวอย่างอุตสาหกรรมและการวิเคราะห์ข้อมูลงบการเงินสาธารณะ ไม่ได้เป็นคำแนะนำด้านการลงทุน การแนะนำหุ้นใดหุ้นหนึ่ง หรือการกระตุ้นให้ซื้อขาย ข้อมูลราคาในอดีตและการคาดการณ์ของสถาบันใช้เพื่อการอ้างอิงเท่านั้น ไม่ได้แสดงถึงผลลัพธ์หรือผลตอบแทนในอนาคตของตลาด ผลตอบแทนในอดีตไม่ได้รับประกันผลตอบแทนในอนาคต การลงทุนมีความเสี่ยง รวมถึงความเสี่ยงที่ทุนของคุณอาจสูญเสียไป ก่อนตัดสินใจลงทุนใดๆ ลูกค้าควรปรึกษาที่ปรึกษาทางการเงินที่มีคุณสมบัติเหมาะสม

แหล่งที่มา:แสดงต้นฉบับ
คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: ข้อมูลในหน้านี้อาจได้รับจากบุคคลที่สาม และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองหรือความคิดเห็นของ KuCoin เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยไม่มีการรับรองหรือการรับประกัน และจะไม่ถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน KuCoin จะไม่รับผิดชอบต่อความผิดพลาดหรือการละเว้นในเนื้อหา หรือผลลัพธ์ใดๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลนี้ การลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลอาจมีความเสี่ยง โปรดประเมินความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์และความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้อย่างรอบคอบตามสถานการณ์ทางการเงินของคุณเอง โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ข้อกำหนดการใช้งานและเอกสารเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของเรา