การเปลี่ยนแปลงของพลังการคำนวณเริ่มต้นจาก AI สำเร็จได้ด้วยพลังงาน และสิ้นสุดด้วยความร่วมมือ

ผู้เขียนบทความ แหล่งที่มา: นักอุตสาหกรรมพลังงานใหม่

บรรณาธิการหมายเหตุ：

การเปลี่ยนแปลงของพลังการคำนวณเกิดจากพลังงาน

ศูนย์ข้อมูลปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนจาก “ผู้ใช้ไฟฟ้ารายใหญ่เพียงอย่างเดียว” เป็น “ผู้ร่วมสร้างระบบไฟฟ้ารูปแบบใหม่”

การก้าวข้ามจาก “การจ่ายไฟแบบพาสซีฟ” ไปสู่ “การประสานงานระหว่างการคำนวณและการจ่ายไฟ” ไม่เพียงแต่เป็นการเปลี่ยนแปลงรูปแบบเทคโนโลยี แต่ยังเป็นแก่นหลักภายใต้กลยุทธ์โครงสร้างพื้นฐานใหม่ของประเทศในช่วง “แผนพัฒนาห้าปีครั้งที่สิบห้า”

ผู้เขียนบทความคือหลิวหยวนคุน สำเร็จการศึกษาจากภาควิชาไฟฟ้าของมหาวิทยาลัยชิงหัว เขาเคยเป็นผู้ประกอบการและนวัตกรที่เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมพลังงานและไฟฟ้า และปัจจุบันดำรงตำแหน่งรองประธานอาวุโสของบริษัท Century Interconnect ผู้ให้บริการ AIDC ชั้นนำของจีน

ประสบการณ์ข้ามสายงานที่หาได้ยากเช่นนี้ระหว่าง “พลังงานใหม่ + กำลังการคำนวณ AI” ทำให้เขาครอบคลุมพื้นฐานความเข้าใจเกี่ยวกับระบบไฟฟ้ารูปแบบใหม่ พร้อมมีมุมมองที่ไวต่อการเข้าร่วมโดยตรงใน AIDC

เขาเชื่อว่า: “บริษัทเทคโนโลยีพลังงานที่ยิ่งใหญ่ในอนาคตอาจเกิดขึ้นในสาขาการประสานงานระหว่างการคำนวณและพลังงาน”

ในบทความที่มีความยาวกว่าหมื่นคำ เขาจะตอบคำถามว่า: ในยุคของ AIDC ที่มีความหนาแน่นพลังงานสูงและมีความจุสูง ระบบไฟฟ้าควรจะมีความยืดหยุ่นได้อย่างไร? กำลังการประมวลผลจะกลับมาช่วยสนับสนุนระบบไฟฟ้ารูปแบบใหม่ได้อย่างไร? โอกาสของพลังงานหมุนเวียนและการเก็บพลังงานอยู่ที่ไหน?

ด้านล่างคือเนื้อหาหลัก:

การพัฒนาอย่างก้าวกระโดดของปัญญาประดิษฐ์แบบสร้างสรรค์กำลังเปลี่ยนแปลงตรรกะพื้นฐานของเศรษฐกิจดิจิทัลและระบบพลังงานด้วยพลังที่มีความ disruptive

เทคโนโลยี AI ที่ได้รับการขับเคลื่อนโดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่และเอเจนต์เปิดแหล่งที่มา ได้พัฒนาอย่างรวดเร็ว ทำให้ความต้องการพลังงานประมวลผลเพิ่มขึ้นแบบก้าวกระโดด ศูนย์ข้อมูล AI ได้เปลี่ยนจากโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เป็นโหลดไฟฟ้ารูปแบบใหม่ที่มีความหนาแน่นกำลังสูง ความผันผวนสูง และศักยภาพในการควบคุมที่ดี

กลายเป็นผู้ใช้ไฟฟ้ารายใหญ่อันดับสาม หลังจากภาคอุตสาหกรรมและการค้าและครัวเรือน ซึ่งเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้งต่อการวางแผน การดำเนินงาน ตลาด และบริการทั้งหมดของระบบไฟฟ้า

ปี 2026 การบูรณาการการคำนวณและไฟฟ้าได้รับการรวมอย่างเป็นทางการในกลยุทธ์โครงสร้างพื้นฐานใหม่ของประเทศและแผนแม่บท “ช่วงห้าปีที่สิบห้า”

แสดงถึงการก้าวกระโดดของอุตสาหกรรมจากแนวคิดการจัดหาพลังงานและการคำนวณแบบทางเดียวไปสู่การผสานรวมแบบสองทาง และจากความเหมาะสมแบบรับ被动ไปสู่การร่วมมือแบบเชิงรุก ซึ่งเติมเต็มความหมายใหม่ให้กับการก่อสร้างระบบไฟฟ้าแบบใหม่

01 แนวโน้มยุคสมัย: การระเบิดของกำลังการประมวลผลสร้างภาพใหม่ของการเปลี่ยนแปลงระบบไฟฟ้า ความต้องการกำลังการประมวลผลพุ่งสูง ทำให้รูปแบบภาระไฟฟ้าถูกปรับเปลี่ยน

ข้อมูลจากหน่วยงานพลังงานระหว่างประเทศแสดงว่า ในปี 2024 ปริมาณการใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกอยู่ที่ 415 หมื่นล้านกิโลวัตต์ชั่วโมง คิดเป็นประมาณ 1.3% ของการใช้ไฟฟ้าทั่วโลก;

องค์กรเช่น BloombergNEF ได้ให้การคาดการณ์ว่าตัวเลขนี้จะ vượtเกิน 180,000 พันล้านกิโลวัตต์ชั่วโมงในปี 2030 โดยสัดส่วนจะเพิ่มขึ้นเป็น 6%–8% ซึ่งการใช้ไฟฟ้าสำหรับพลังการคำนวณกำลังกลายเป็นปัจจัยสำคัญที่เปลี่ยนแปลงโครงสร้างพลังงานทั่วโลก

ศูนย์ข้อมูล AI มีความแตกต่างพื้นฐานจากศูนย์ข้อมูลแบบดั้งเดิม: กำลังไฟต่อตู้หนึ่งตู้เพิ่มขึ้นจาก 7–10 กิโลวัตต์ เป็น 30–100 กิโลวัตต์ ตู้ระดับสูงบางตู้ถึง 120 กิโลวัตต์ และแม้แต่ระดับเมกะวัตต์;

ศูนย์ประมวลผลได้เพิ่มขึ้นจากหลายเมกะวัตต์ในอาคารเดียว เป็นหลายสิบเมกะวัตต์ แล้วมาถึงศูนย์ประมวลผลระดับกิกะวัตต์ในปัจจุบัน และแม้แต่โครงการยิ่งใหญ่ระดับ 10 กิกะวัตต์ในอนาคต

การติดตั้งชิปแบบไม่เหมือนกันจำนวนมาก เช่น GPU และ TPU ทำให้คลัสเตอร์ทำงานเต็มกำลังอย่างต่อเนื่องในระยะการฝึกอบรม และมีโหลดที่ผันผวนแบบสุ่มในระยะการอนุมาน การเปลี่ยนแปลงกำลังไฟในระดับมิลลิวินาทีสามารถก่อให้เกิดผลกระทบต่อโครงข่ายไฟฟ้าในระดับร้อยล้านวัตต์

จากมุมมองของวงจรชีวิตของพลังการคำนวณ การฝึกโมเดลแสดงลักษณะเป็นพีคต่อเนื่องพร้อมการสั่นสะเทือนบ่อยครั้ง ภาระการปรับค่าพารามิเตอร์มีการเปลี่ยนแปลงแบบช่วงๆ และการให้บริการแบบเรียลไทม์มีความเฉียบพลันสูงพร้อมการสลับระหว่างพีคและโวลต์บ่อยครั้ง ซึ่งทำลายกฎการดำเนินงานที่สม่ำเสมอและเป็นระเบียบแบบดั้งเดิมอย่างสิ้นเชิง

ลักษณะภาระโหลดใหม่นี้ทำให้ระบบไฟฟ้าเดิมเผชิญกับความท้าทายใหม่ในด้านการพยากรณ์ภาระโหลด การควบคุมการจัดสรร การวางแผนโครงข่าย และระบบการกำหนดราคาตลาด รูปแบบแบบดั้งเดิม “แหล่งตามภาระโหลด” ไม่สามารถตอบสนองต่อคุณลักษณะแบบไดนามิกของภาระโหลดด้านกำลังการประมวลผลได้อีกต่อไป

ตัวอย่างทั่วไปคือในเดือนกรกฎาคม 2024 รัฐเวอร์จิเนีย ประเทศสหรัฐอเมริกา ได้รับผลกระทบจากฟ้าผ่าทำให้สายส่งไฟฟ้าเกิดการลดแรงดันหลายครั้ง ส่งผลให้ศูนย์ข้อมูลและศูนย์ประมวลผลขนาดใหญ่หลายสิบแห่งในพื้นที่เดียวกันกระตุ้นระบบป้องกันและตัดการเชื่อมต่อจากกริด โหลดประมาณ 1,500 เมกะวัตต์ถูกตัดออกจากระบบไฟฟ้าในช่วงเวลาสั้นๆ ทำให้ความถี่และแรงดันไฟฟ้าของกริดเกิดการผันผวนอย่างรุนแรง

หน่วยงานจัดการได้ลดกำลังการผลิตไฟฟ้าอย่างเร่งด่วน เพื่อป้องกันไม่ให้ระบบไฟฟ้าไม่เสถียร ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความท้าทายอย่างรุนแรงที่ภาระโหลดการคำนวณความหนาแน่นสูงมีต่อความปลอดภัยในการดำเนินงานของระบบไฟฟ้า

ความไม่สมดุลระหว่างพื้นที่การผลิตและการใช้ไฟฟ้า ความร่วมมือระหว่างอุปสงค์และอุปทานเป็นสิ่งเร่งด่วน

ความต้องการกำลังการประมวลผลของประเทศเรามีความไม่สอดคล้องกับการจัดหาไฟฟ้าอย่างชัดเจนในแต่ละภูมิภาค:

ภูมิภาคแคว้นตะวันออกเฉียงใต้ ปักกิ่ง-เทียนจิน-เฮ่ยเป่ย และสามเหลี่ยมปากแม่น้ำจูเจียง รวมกันมีความต้องการพลังงานคอมพิวเตอร์มากกว่า 80% ของประเทศ แต่มีทรัพยากรพลังงานจำกัดและอุปทานไฟฟ้าไม่เพียงพอ ในขณะที่ภูมิภาคตะวันตกมีพลังงานหมุนเวียนอุดมสมบูรณ์ เช่น พลังงานลม พลังงานแสงอาทิตย์ และพลังงานน้ำ แต่กลับเผชิญกับปัญหาการใช้พลังงานไม่เต็มศักยภาพและการสูญเสียพลังงานลมและพลังงานแสงอาทิตย์

นโยบายระดับชาติ “ข้อมูลทางตะวันออก การคำนวณทางตะวันตก” นำพาศูนย์ข้อมูลการคำนวณไปจัดตั้งในภูมิภาคตะวันตก จนถึงไตรมาสแรกของปี 2025 ขนาดรวมของศูนย์ข้อมูลการคำนวณระดับชาติทั้งแปดแห่งอยู่ที่ 215.5 EFlops โดยการคำนวณแบบอัจฉริยะคิดเป็นร้อยละ 80.8 แต่ยังคงมีการจัดการการคำนวณและการจัดการพลังงานแยกจากกัน และกลไกการประสานงานตามตลาดยังไม่สมบูรณ์

ทั่วโลก การระเบิดของพลังการประมวลผล AI ยังนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้งในด้านอุปสงค์และอุปทานพลังงาน

ข้อมูลจาก Cambridge Energy Week ปี 2026 แสดงว่า การใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกเติบโตเฉลี่ยปีละ 18% ระหว่างปี 2023–2026 สัดส่วนการคำนวณด้วย AI เพิ่มขึ้นจาก 15% เป็น 35% และการใช้ไฟฟ้ารวมในปี 2026 อยู่ที่ 1,050 เทระวัตต์ชั่วโมง ซึ่งเทียบเท่ากับการใช้ไฟฟ้าทั้งปีของเยอรมนี

ตลาดไฟฟ้าของสหรัฐอเมริกา เช่น PJM และ ERCOT ของรัฐเท็กซัส ประสบกับความไม่สมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทานเนื่องจากศูนย์ข้อมูล AI ถูกติดตั้งอย่างหนาแน่น ส่งผลให้ราคาตลาดกำลังการผลิตพุ่งสูงขึ้นและเกิดการอุดตันของเครือข่ายไฟฟ้าบ่อยครั้ง ซึ่งบังคับให้กฎเกณฑ์การเชื่อมต่อและกลไกตลาดเร่งรัดการปรับปรุงใหม่

ตัวอย่างที่ชัดเจนคือในไอร์แลนด์ เนื่องจากศูนย์ข้อมูล AI จำนวนมากถูกเปิดใช้งานอย่างพร้อมกัน ทำให้การใช้ไฟฟ้าคิดเป็น 22% ของการใช้ไฟฟ้าทั้งประเทศ ความจุของกริดภูมิภาคเต็มกำลังและช่องว่างไม่เพียงพอ ทำให้ต้องระงับการอนุมัติการเชื่อมต่อโครงการข้อมูลใหม่ชั่วคราว ผู้ให้บริการคลาวด์บางรายต้องเลื่อนการดำเนินโครงการเนื่องจากไม่สามารถเชื่อมต่อไฟฟ้าได้ตามกำหนดเวลา ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความขัดแย้งอย่างรุนแรงระหว่างการเติบโตแบบก้าวกระโดดของพลังการประมวลผลกับการจัดหาไฟฟ้า

การนำทางโดยยุทธศาสตร์แห่งชาติ ทำให้การประสานงานระหว่างการคำนวณและพลังงานกลายเป็นข้อตกลงของอุตสาหกรรม

ตั้งแต่ระยะการลดการใช้พลังงานที่เน้นการปรับปรุง PUE ของ “ศูนย์ประมวลผลพลังงานสีเขียว” ไปสู่ระยะการเปลี่ยนพลังงานที่อิงใบรับรองพลังงานสีเขียวและข้อตกลงการซื้อไฟฟ้าของ “พลังงานประมวลผลสีเขียว”

เมื่อถึงขั้นตอนการบรรลุการมีปฏิสัมพันธ์แบบสองทางระหว่างกำลังการคำนวณและโครงข่ายไฟฟ้าผ่าน “การประสานงานระหว่างกำลังการคำนวณกับพลังงาน” การเปลี่ยนผ่านพลังงานของกำลังการคำนวณของจีนได้ก้าวกระโดดสามระดับ

รายงานการทำงานของรัฐบาลได้ระบุอย่างชัดเจนว่า “ดำเนินการโครงการโครงสร้างพื้นฐานใหม่ เช่น คลัสเตอร์การคำนวณปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่พิเศษและการประสานงานระหว่างการคำนวณกับพลังงาน”

แผน “สิบห้า” ได้ระบุอย่างชัดเจนว่าจะส่งเสริมการจัดวางแบบร่วมกันระหว่างพลังงานสีเขียวและพลังการคำนวณ โดยการประสานงานระหว่างพลังงานและการคำนวณได้เลื่อนขั้นจากประเด็นการพัฒนาอุตสาหกรรมเป็นยุทธศาสตร์ระดับชาติ และกลายเป็นหนึ่งในทิศทางหลักสำคัญในการก่อสร้างระบบไฟฟ้ารูปแบบใหม่

ปัจจุบัน การรวมรวม AI และการรับรองการเปลี่ยนผ่านสู่ความชาญฉลาด已成为พลังงานและอุตสาหกรรมไฟฟ้าเพื่อการพัฒนาตามกระแสที่หลีกเลี่ยงไม่ได้

สำหรับบริษัทไฟฟ้า นี่คือโอกาสอันมีค่าในการเปลี่ยนแปลงและพัฒนา สามารถปรับตัวให้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงของยุคสมัย พร้อมก้าวไปอย่างมั่นคงจากผู้จัดหาพลังงานไฟฟ้าแบบดั้งเดิม สู่ผู้ให้พลังสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานด้านการคำนวณ

โดยใช้เส้นทางหลากหลาย เช่น การจ่ายไฟแบบกำหนดเอง การซื้อขายไฟฟ้าสีเขียว การจัดการโหลดแบบยืดหยุ่น และการติดตั้งระบบเก็บพลังงาน เพื่อสร้างบริการแบบบูรณาการ “ไฟ–คอมพิวเตอร์–เก็บพลังงาน–คาร์บอน” และเริ่มต้นเส้นทางใหม่ของการพัฒนาอย่างมีคุณภาพในอุตสาหกรรมไฟฟ้าอย่างดิจิทัล สีเขียว และร่วมมือกันอย่างมั่นคง

สำหรับอนาคต การพัฒนาอุตสาหกรรมไฟฟ้าไม่ใช่เพียงการอัปเกรดฟังก์ชันแบบเรียบง่าย แต่ยังมาถึงโอกาสใหม่ในการปรับโครงสร้างพื้นฐานอย่างลึกซึ้งและยกระดับตรรกะของคุณค่า

ในปัจจุบัน วงการวิศวกรรมและวิจัยด้านไอทีกำลังปรับตัวอย่างครอบคลุมสู่แนวคิด AI-native และอุตสาหกรรมไฟฟ้าก็กำลังเผชิญกับช่วงเวลาที่เหมาะสมสำหรับการเติบโต ซึ่งมีศักยภาพที่จะก้าวสู่โครงข่ายไฟฟ้า AI-native และคว้าโอกาสในคลื่นลูกใหม่ของการประสานงานระหว่างการคำนวณและพลังงาน เพื่อสร้างมูลค่าที่สูงขึ้น

ตัวอย่างเช่น Fluence ที่มีระบบเก็บพลังงานระดับเครือข่ายไฟฟ้าเป็นแกนหลัก ให้การปรับเปลี่ยนแบบยืดหยุ่นและการสนับสนุนพลังงานสำรองระดับเมกะวัตต์ เพื่อทำให้ความผันผวนของเครือข่ายไฟฟ้าราบเรียบและเร่งการเชื่อมต่อศูนย์ประมวลผลพลังงานเข้ากับเครือข่าย

ส่วน Emerald AI ใช้แพลตฟอร์มอัจฉริยะ Conductor เพื่อจัดสรรโหลด AI ให้สอดคล้องกับสถานะของเครือข่ายไฟฟ้าแบบเรียลไทม์ แปลงโหลดพลังงานคอมพิวเตอร์ที่ยืดหยุ่นเป็นทรัพยากรที่ยืดหยุ่น

ทั้งสองฝ่ายร่วมกันสร้างระบบ “การเก็บพลังงาน + การจัดการอัจฉริยะ” เพื่อแก้ไขปัญหาหลักที่เกิดจากความต้องการไฟฟ้าของ AIDC ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและกำลังการผลิตของโครงข่ายไฟฟ้า

02 มุมมองระดับโลก: การแข่งขันระหว่างพลังงานและการคำนวณต่างประเทศเปิดเผยความขัดแย้งหลักและบทเรียนเชิงปฏิบัติ

สหรัฐอเมริกาซึ่งเป็นจุดนำร่องในการผสานพลังงาน AI กับตลาดพลังงาน ภูมิภาคต่างๆ เช่น PJM และ ERCOT ได้เกิดความขัดแย้งระหว่างพลังงานและการคำนวณเป็นแห่งแรก ทำให้กลายเป็น “สนามทดลอง” สำหรับการสังเกตปัญหาหลักของการประสานงานระหว่างพลังงานและการคำนวณทั่วโลก

ต้นทุนการจัดเก็บข้อมูลพุ่งสูง ทำให้ผู้ใช้รับภาระหนักขึ้น

พื้นที่ PJM ประสบกับการเพิ่มขึ้นอย่างรุนแรงของราคาตลาดกำลังการผลิต จาก 28.92 ดอลลาร์สหรัฐต่อเมกะวัตต์ต่อวันในปี 2024–2025 เป็น 269.92 ดอลลาร์สหรัฐต่อเมกะวัตต์ต่อวันในปี 2025–2026 เนื่องจากศูนย์ข้อมูล AI ถูกตั้งขึ้นอย่างเข้มข้น ค่าใช้จ่ายด้านกำลังการผลิตสูงถึง 16.1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งต้นทุนสุดท้ายถูกถ่ายโอนไปยังผู้ใช้ปลายทาง ทำให้เกิดการถกเถียงเกี่ยวกับชีวิตความเป็นอยู่และอุตสาหกรรม

การศึกษาของ IMF แสดงให้เห็นว่า ในบริบทที่การขยายโครงข่ายไฟฟ้าล่าช้า ศูนย์ข้อมูล AI อาจผลักดันราคาไฟฟ้าในสหรัฐอเมริกาให้สูงขึ้น 8.6% เพิ่มการปล่อยก๊าซเรือนกระจก 5.5% และสร้างแรงกดดันสองเท่าต่อความเป็นธรรมด้านพลังงานและการเปลี่ยนผ่านสีเขียว

กระบวนการเชื่อมต่อเครือข่ายติดขัด จุดคอขวดด้านประสิทธิภาพการอนุมัติ

ศูนย์ประมวลผลเช่นรัฐเวอร์จิเนียเหนือของสหรัฐอเมริกา มีคิวการเชื่อมต่อศูนย์ข้อมูล AI เข้ากับระบบไฟฟ้ายาวนานถึง 5–7 ปี กระบวนการเชื่อมต่อระบบไฟฟ้ามีการคั่งค้างอย่างรุนแรง

เท็กซัส ERCOT นิยามโหลดที่มากกว่า 75 MW ว่าเป็น “โหลดขนาดใหญ่” โดยมีปริมาณรวมในรายการรอเชื่อมต่อปี 2030 เกิน 10 GW ซึ่งสูงกว่าความจุที่โครงข่ายไฟฟ้าสามารถรองรับได้ตามทฤษฎี วิธีการศึกษาโครงการเดี่ยวไม่สามารถรับมือกับคำขอจำนวนมากได้ และขั้นตอนมาตรฐานไม่สามารถแก้ไขข้อจำกัดเชิงระบบได้

ข้อถกเถียงเรื่องความยืดหยุ่น: การต่อสู้ระหว่างการกำกับดูแลที่สมมติขึ้นกับความเป็นไปได้ทางเทคนิค

สถาบันตรวจสอบตลาดอิสระ (IMM) มองว่า “ความยืดหยุ่นในการโหลด” ของศูนย์ข้อมูล AI เป็น “สิ่งที่สร้างขึ้นโดยการกำกับดูแล” เนื่องจากงานฝึกอบรมที่มีมูลค่าสูงยากที่จะลดโหลดอย่างมีสติในช่วงฉุกเฉินของเครือข่ายไฟฟ้า;

ในขณะเดียวกัน PJM ได้ปรับอันดับ ELCC ของทรัพยากรการตอบสนองความต้องการขึ้นเป็น 92% ซึ่งยอมรับศักยภาพในการปรับโหลดพลังงานคอมพิวเตอร์

การทดสอบจริงในเมืองฟีนิกซ์พิสูจน์ว่า ผ่านการจัดการด้วยซอฟต์แวร์ ศูนย์ข้อมูลสามารถลดโหลดได้ 25%–40% โดยไม่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพหลัก ทำลายข้ออ้างว่า “ความยืดหยุ่นเป็นเรื่องสมมติ” แต่ยังคงมีความไม่แน่นอนเกี่ยวกับ “ความยืดหยุ่น” ที่สามารถวัดได้และเชื่อถือได้

ความเสี่ยงทางเทคนิคเด่นชัด ระบบไฟฟ้าเผชิญแรงกดดันด้านความมั่นคง

ศูนย์ข้อมูล AI มีการใช้พลังงานไฟฟ้าสูงมาก การเปลี่ยนแปลงกำลังไฟในระดับมิลลิวินาทีทำให้เกิดการกระพริบของแรงดัน ความเบี่ยงเบนของความถี่ และอาจกระตุ้นการสั่นสะเทือนแบบซับซินโครนัส

ERCOT ตรวจพบการสั่นสะเทือนของโหลดที่ความถี่ 23 Hz และค่าพีคถึงพีค 50 MW ขณะที่กริด Dominion เผชิญกับการสั่นสะเทือนในพื้นที่ที่ความถี่ 14.7 Hz ทั้งสองเกิดจาก UPS ของศูนย์ข้อมูล ตรรกะการควบคุมเซิร์ฟเวอร์ และการเชื่อมโยงเชิงพลวัตกับกริด โมเดลโหลดแบบดั้งเดิมไม่สามารถจำลองได้อย่างแม่นยำ และคุกคามความปลอดภัยทางกายภาพของกริดโดยตรง

สรุปแล้ว การแข่งขันระหว่างพลังงานและการขุดในต่างประเทศเปิดเผยกฎหลักสามข้อ:

ประการแรก กำลังการคำนวณไม่ใช่แค่ภาระไฟฟ้า แต่เป็นทรัพยากรแบบยืดหยุ่นใหม่ ต้องเปลี่ยนจาก “การจ่ายไฟแบบพาสซีฟ” เป็น “การร่วมมือแบบแอคทีฟ”

ที่สอง ความเป็นไปได้ทางเทคนิคต้องมีกลไกที่สมบูรณ์ โดยความยืดหยุ่นของกำลังการประมวลผลต้องได้รับการดำเนินการผ่านแรงจูงใจจากตลาด มาตรฐานการเชื่อมต่อกริด และกฎการจัดการ

ที่สาม การประสานงานระหว่างพลังงานคำนวณต้องสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและความปลอดภัย 既要保障算力产业发展，又要坚守电网稳定底线。

นี่เป็นตัวอย่างที่สามารถนำไปใช้เป็นแนวทางในการสร้างระบบการประสานงานระหว่างการคำนวณและพลังงานที่มีลักษณะเฉพาะของจีน

03 เตรียมตัวล่วงหน้า: ปัญหาหลักและกลยุทธ์การพัฒนาของการประสานงานระหว่างการคำนวณและพลังงานของประเทศเรา

เมื่อเผชิญกับแรงกระแทกทางกายภาพที่คล้ายกันและปัญหาความไม่สมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทาน จีนกำลังเดินตามเส้นทางการพัฒนาที่เป็นเอกลักษณ์ของตนเอง

ประเทศ ท้องถิ่น บริษัท และอื่นๆ ต่างกำลังรวมความเห็นร่วมกัน โดยเริ่มจากกลยุทธ์การบูรณาการ การสร้างนวัตกรรมทางกลไก การร่วมมือด้านอุตสาหกรรม และรูปแบบธุรกิจ

ร่วมมือแก้ไขความขัดแย้งระหว่างการเติบโตอย่างรวดเร็วของพลังการคำนวณกับการดำเนินงานที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพของระบบไฟฟ้า เพื่อให้บรรลุการพัฒนาพลังการคำนวณอย่างยั่งยืน การเปลี่ยนผ่านพลังงานไฟฟ้าสู่สีเขียว และผลประโยชน์ร่วมกันของทุกฝ่าย

เมื่อเปรียบเทียบกับต่างประเทศ ประเทศของเราได้พัฒนาการร่วมมือระหว่างพลังงานคำนวณและพลังงานไฟฟ้าโดยอิงอย่างเต็มที่บนข้อได้เปรียบของระบบและกลไก รวมถึงลักษณะทรัพยากรของประเทศ โดยมุ่งเน้นไปที่การประสานงานแบบครบวงจร การปรับให้เข้ากับทุกสถานการณ์ และการกระตุ้นตลาดทั้งหมด เพื่อสร้างระบบนิเวศไฟฟ้าที่เป็นมิตรกับพลังงานคำนวณ

การวางแผนเชิงกลยุทธ์: ปรับปรุงพื้นที่และโครงสร้างการจัดสรรทรัพยากรด้านการคำนวณและพลังงาน

โดยอิงตามกลยุทธ์ระดับชาติ “ข้อมูลตะวันออก คำนวณตะวันตก” เพื่อส่งเสริมการวางแผนสถานที่เดียวกันสำหรับศูนย์ประมวลผลและฐานพลังงานสะอาด ทำให้สามารถใช้พลังงานสะอาดจากตะวันตกได้อย่างใกล้เคียง และรับประกันประสิทธิภาพการประมวลผลสำหรับตะวันออก

สร้างระบบการจัดสรรพลังงานและกำลังการคำนวณข้ามภูมิภาค โดยใช้คุณสมบัติที่สามารถย้ายได้ทั้งในเชิงเวลาและพื้นที่ของงานกำลังการคำนวณ เพื่อจับคู่กับจังหวะของอุปสงค์และอุปทานพลังงาน

นวัตกรรมกลไก: เชื่อมโยงกระบวนการทั้งหมดจากการเชื่อมต่อเข้ากับระบบไฟฟ้า การจัดการ และตลาด

บางจังหวัดกำลังสร้างช่องทางเชื่อมต่อพิเศษสำหรับโหลดการคำนวณด้วยปัญญาประดิษฐ์ โดยลดขั้นตอนการอนุมัติและกำหนดกฎการแบ่งปันต้นทุนการปรับปรุงโครงข่ายไฟฟ้า

ในระดับการซื้อขายไฟฟ้า บริษัทเทคโนโลยีกำลังรวมโหลดการประมวลผลเข้ากับการควบคุมแบบรวมของโรงไฟฟ้าเสมือน เพื่อให้เกิดการจัดสรรอย่างร่วมมือระหว่างกริดไฟฟ้าและการประมวลผล

สร้างระบบตลาดที่เชื่อมโยงระหว่างกำลังการคำนวณ พลังงานไฟฟ้า และคาร์บอน โดยเปิดช่องทางให้กำลังการคำนวณมีส่วนร่วมในการซื้อขายไฟฟ้ารายวัน บริการสนับสนุน และการซื้อขายไฟฟ้าสีเขียว

การปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐาน: สร้างระบบสนับสนุนพลังงานที่ยืดหยุ่นและเข้ากันได้

การก่อสร้างโครงข่ายไฟฟ้าเป็นข้อได้เปรียบดั้งเดิมของประเทศจีน ปัจจุบันบริษัทโครงข่ายไฟฟ้ากำลังผลักดันการก่อสร้างโครงสร้างการจ่ายไฟฟ้าที่มีความเข้ากันได้สูง เพื่อตอบสนองความต้องการด้านพลังงานที่มีความหนาแน่นสูงสำหรับการประมวลผล

ภาคอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องยังกำลังผลักดันการผสานรวมแหล่งจ่ายไฟสำรอง ระบบเก็บพลังงาน และโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผล เพื่อเพิ่มความสามารถในการปรับสมดุลของโครงข่ายไฟฟ้า;

ความร่วมมือหลายฝ่ายในการสร้างฐานการผลิตและจัดเก็บพลังงานแบบบูรณาการ พร้อมเสริมสร้างความสามารถในการจัดหาพลังงานสีเขียวและกำลังการประมวลผลอย่างมีประสิทธิภาพ

04 อนาคตสดใส: การรวมกันของพลังงานและการคำนวณนำการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างอุตสาหกรรมพลังงานดิจิทัลยุคใหม่: จากการจัดหาแบบทางเดียวสู่การเสริมพลังแบบสองทาง

ในอนาคต การประสานงานระหว่างพลังงานไฟฟ้าและกำลังการคำนวณจะทำลายรูปแบบทางเดียวที่ว่า “พลังงานไฟฟ้าสนับสนุนกำลังการคำนวณ กำลังการคำนวณใช้พลังงานไฟฟ้า” และสร้างระบบนิเวศร่วมกันที่พลังงานไฟฟ้าสนับสนุนกำลังการคำนวณ ขณะเดียวกันกำลังการคำนวณก็ช่วยฟื้นฟูโครงข่ายไฟฟ้า

ระบบไฟฟ้าไม่ใช่เพียงการสนับสนุนด้านพลังงานสำหรับพลังการคำนวณอีกต่อไป แต่เป็นขีดความสามารถในการแข่งขันหลักของอุตสาหกรรมพลังการคำนวณ;

ศูนย์พลังงานการขุดไม่ใช่ภาระของระบบไฟฟ้าอีกต่อไป แต่เป็นทรัพยากรหลักที่ให้ความยืดหยุ่นแก่ระบบไฟฟ้ารูปแบบใหม่ โดยทั้งสองระบบผสานกันอย่างลึกซึ้งเพื่อเป็นรากฐานร่วมกันของเศรษฐกิจดิจิทัลและปฏิวัติพลังงาน

การปฏิวัติรูปแบบทางเทคนิค: การประสานงานแบบสแต็กเต็มกลายเป็นมาตรฐานของอุตสาหกรรม

การออกแบบชิป การจัดการพลังงานประมวลผล โครงสร้างการจ่ายไฟฟ้า การควบคุมเครือข่ายไฟฟ้า และการซื้อขายตลาดจะบรรลุการประสานงานแบบเต็มสแต็ก คอมไพเลอร์และตัวจัดการจะกลายเป็นเครื่องมือหลักของโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน

การใช้งานในเชิงพาณิชย์ของอุปกรณ์รวมแบบเหลวเย็นสำหรับการจ่ายไฟ ตัวแปลงแรงดันแบบสถานะของแข็ง และระบบเก็บพลังงานแบบสร้างเครือข่าย; อัลกอริธึม AI ใช้การปรับแต่งย้อนกลับเพื่อจัดการการกระจายพลังงานของเครือข่าย;

อัตราการใช้พลังงานหมุนเวียนและประสิทธิภาพการดำเนินงานของระบบไฟฟ้าเพิ่มขึ้นอย่างมาก บรรลุสถานะที่ดีที่สุดซึ่ง “พลังงานสีเขียวทุกหน่วยสนับสนุนพลังการคำนวณ และพลังการคำนวณทุกหน่วยให้บริการระบบไฟฟ้า”

ระบบตลาดสมบูรณ์: ตลาดการรวมกันของพลังงาน การคำนวณ และคาร์บอนได้รับการนำไปใช้อย่างครบถ้วน

กลไกการซื้อขายร่วมกันระหว่างกำลังการประมวลผลข้ามภูมิภาคและพลังงานไฟฟ้าได้รับการพัฒนาอย่างสมบูรณ์ ทำให้สามารถวัดและซื้อขายมูลค่าของการใช้พลังงานสีเขียว การปล่อยคาร์บอน และความยืดหยุ่นได้อย่างเป็นหนึ่งเดียว ผู้ซื้อขายพลังงานไฟฟ้าและผู้จัดการกำลังการประมวลผลทำงานร่วมกัน

บริการแบบบูรณาการ “ไฟฟ้า-คอมพิวเตอร์-คาร์บอน” กลายเป็นธุรกิจหลักของบริษัทไฟฟ้า ความต้องการกำลังการประมวลผลทางตะวันออกจึงตามรอยการจัดหาไฟฟ้าสีเขียวจากทางตะวันตก ทำให้ปิดวงจรตลาด “ข้อมูลตะวันออก คำนวณตะวันตก” อย่างสมบูรณ์

การยกระดับมูลค่าอุตสาหกรรม: บริษัทไฟฟ้ากลายเป็นรากฐานหลักของเศรษฐกิจดิจิทัล

บริษัทไฟฟ้าที่เกี่ยวข้องกำลังผ่านการเปลี่ยนแปลงเชิงประวัติศาสตร์จาก “ผู้ให้บริการสาธารณูปโภค” สู่ “ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานเศรษฐกิจดิจิทัล”

มีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งในการสร้างเครือข่ายการประมวลผลของประเทศผ่านการจัดหาพลังงานที่ปรับแต่งได้ บริการพลังงานสีเขียว ระบบจัดเก็บพลังงาน และการจัดสรรพลังการประมวลผล

มีบทบาทไม่สามารถแทนที่ได้ในการรับประกันความมั่นคงด้านพลังงาน ส่งเสริมเป้าหมายคาร์บอนคู่ และสนับสนุนเศรษฐกิจดิจิทัล ช่วยให้ประเทศของเราครองตำแหน่งผู้นำในการแข่งขัน AI ทั่วโลกและการเปลี่ยนผ่านด้านพลังงาน

05 สรุป

ในสหรัฐอเมริกา โกลเกิลและเทสลา ร่วมมือกับบริษัทพลังงานและเทคโนโลยีหลายแห่ง เพื่อก่อตั้ง联盟 Utilize สำหรับการใช้งานกริดไฟฟ้า โดยมีเป้าหมายหลักคือการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานกริดไฟฟ้าของสหรัฐอเมริกาและลดต้นทุนการใช้ไฟฟ้า เพื่อรับมือกับปัญหาความต้องการไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นจากศูนย์ข้อมูล AI และการไฟฟ้ากระแสสลับ

พันธมิตรใช้เทคโนโลยีการเก็บพลังงานของเทสล่า โรงงานไฟฟ้าเสมือนจริง และพลังงานกระจาย ร่วมกับความสามารถในการจัดการโหลดของศูนย์ข้อมูลและการจัดการแบบอัจฉริยะของกูเกิล เพื่อใช้ประโยชน์จากกำลังการผลิตที่ไม่ได้ใช้งานผ่านกลไกการตอบสนองความต้องการ การถ่ายโอนโหลด และการปรับปรุงโครงข่ายไฟฟ้า

ผลักดันระบบไฟฟ้าให้เปลี่ยนจากแนวทางการขยายกำลังการผลิตแบบไม่คำนึงถึงประสิทธิภาพ เป็นการใช้ซ้ำอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยลดค่าไฟฟ้าให้กับผู้ใช้และธุรกิจ พร้อมให้การสนับสนุนพลังงานที่มั่นคงและคุ้มค่ามากขึ้นสำหรับเศรษฐกิจดิจิทัลและการพัฒนาพลังงานหมุนเวียน

แก่นกลางของการแข่งขันพลังของจีนและสหรัฐอเมริกาอยู่ที่การแข่งขันด้านพลังการคำนวณ การแข่งขันด้านพลังการคำนวณนั้น แท้จริงแล้วเป็นการแข่งขันสุดท้ายในด้านนวัตกรรมพลังงาน

ในจีน การร่วมมือระหว่างบริษัทเทคโนโลยีการคำนวณและบริษัทพลังงานไฟฟ้ากำลังมาถึงเวลาที่เหมาะสมและตรงกับแนวโน้ม อนาคตจะก้าวไปสู่เส้นทางนวัตกรรมที่เหนือกว่ายุโรปและอเมริกา