ตามรายงานของ Bloomberg บริษัทคลาวด์คอมพิวติ้ง AI ชื่อ Lambda ได้รับการระดมทุนหนี้ระยะสั้นแบบเอกชนมูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อซื้อชิป AI ของ NVIDIA และให้เช่าพลังการประมวลผลที่เกี่ยวข้องกับ Microsoft การทำธุรกรรมนี้จัดโดย JPMorgan ซึ่งแสดงให้เห็นว่าบริษัทกำลังเร่งขยายโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI
ทุนใช้ในการซื้อชิป NVIDIA
รูปแบบธุรกิจของ Lambda คือการซื้อชิปการคำนวณประสิทธิภาพสูง แล้วให้เช่าพลังการคำนวณแก่ลูกค้าองค์กร การระดมทุนเพิ่มเติมครั้งนี้จะใช้หลักๆ เพื่อซื้อชิปของ NVIDIA ต่อเนื่อง เพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าขนาดใหญ่ต่อทรัพยากรการฝึกอบรมและการอนุมาน AI
รายงานระบุว่าชิปชุดนี้จะถูกเช่าให้กับไมโครซอฟต์ในขั้นตอนถัดไป หากการติดตั้งเป็นไปตามแผน ลามบ์ดาสามารถชำระหนี้ระยะสั้นนี้ได้ด้วยรายได้ค่าเช่าที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว
การทดสอบความเร็วในการปรับใช้หนี้ระยะสั้น
การระดมทุนนี้เป็นหนี้ส่วนตัวที่มีระยะเวลาสั้น โดยโครงสร้างประเภทนี้ขึ้นอยู่กับการนำสินทรัพย์ไปใช้งานและสร้างกระแสเงินสดอย่างรวดเร็วมากกว่าการระดมทุนระยะยาว จึงสะท้อนถึงความคาดหวังของบริษัทต่อจังหวะการจัดส่งชิป การวางจำหน่าย และการเช่า
จากโครงสร้างการซื้อขาย ลาบดาเชื่อว่าชิปใหม่สามารถนำไปใช้งานได้อย่างรวดเร็วและเปลี่ยนเป็นรายได้ภายในระยะเวลาอันสั้น นี่คือพื้นฐานสำคัญที่ทำให้เลือกการระดมทุนผ่านหนี้สินแทนการพึ่งพาการระดมทุนผ่านหุ้นเพียงอย่างเดียว
การเจรจาการระดมทุนก่อนการเสนอขายหุ้นครั้งแรกยังคงดำเนินอยู่
นอกเหนือจากหนี้ 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐนี้ รายงานระบุว่า Lambda ขณะนี้กำลังเจรจาการระดมทุนก่อนการเข้าตลาด (IPO) มูลค่า 3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ หากธุรกรรมนี้สำเร็จ ทุนของบริษัทจะขยายตัวเพิ่มขึ้นอีก
ตามข้อมูลจาก PitchBook Lambda เพิ่งระดมทุนการลงทุนด้านความเสี่ยงมูลค่า 1.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในเดือนพฤศจิกายนปีที่แล้ว โดยมีมูลค่าบริษัทหลังการระดมทุนอยู่ที่ 5.43 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ การดำเนินการระดมทุนทั้งในรูปแบบหุ้นและหนี้สินอย่างต่อเนื่องในช่วงเวลาสั้นๆ แสดงให้เห็นว่าความต้องการทุนสำหรับการขยายกำลังการประมวลผล AI ยังคงสูงมาก
ข้อมูลที่รวบรวมโดย Bloomberg แสดงว่าตั้งแต่ปี 2026 ธนาคารและบริษัทเทคโนโลยีทั่วโลกได้ระดมทุนหนี้ที่เกี่ยวข้องกับ AI มากกว่า 4 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ พร้อมกับความต้องการชิป ศูนย์ข้อมูล และการเช่าพลังการคำนวณที่ยังคงเติบโต ทำให้การระดมทุนผ่านหนี้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการขยายโครงสร้างพื้นฐานของ AI