บทความโดย หลินวานวาน
ในฤดูใบไม้ผลิปี 2026 ซิลิคอนแวลลีย์กำลังแสดงภาพที่แปลกประหลาด
ด้านหนึ่งคือความวิตกกังวลร่วมของมนุษยชาติ ตั้งแต่นักวิเคราะห์จากวอลล์สตรีทไปจนถึงนักเขียนบทจากฮอลลีวูด ทุกคนต่างกังวลว่าอาชีพของตนเองจะถูกแทนที่โดยรหัสโปรแกรมหนึ่งชุด
ในอีกด้านหนึ่ง ตัวแทน AI นับล้านตัวถูกทิ้งไว้ในแซนด์บ็อกซ์ แม้มีความสามารถมากมาย แต่กลับไม่สามารถหางานที่สามารถเซ็นสัญญาได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย
ก่อนอื่นมาดูว่าเกิดอะไรขึ้นในปีที่ผ่านมา แพลตฟอร์ม Agent แบบโอเพ่นซอร์สอย่าง OpenClaw ได้ทำให้การรัน “Agent ส่วนตัวที่ทำงานตลอด 24 ชั่วโมงบนเครื่องของตัวเอง” เป็นเรื่องมาตรฐาน นักพัฒนาทั่วไปสามารถเชื่อมต่อ Agent ของตนเองกับ Telegram, Slack, iMessage ได้ด้วยคำสั่งเดียว และให้มันทำงานอย่างต่อเนื่องในพื้นหลัง
Claude Code ของ Anthropic สามารถรับผิดชอบทั้งสภาพแวดล้อมการพัฒนาได้โดยตรง ตั้งแต่การเขียนโค้ด รันการทดสอบ แก้บั๊ก จนถึงการส่ง PR อย่างต่อเนื่อง โปรโตคอล A2A ที่ Google สนับสนุน (เผยแพร่ในเดือนเมษายน 2025 ต่อมาได้ส่งให้ Linux Foundation ดูแล) ก้าวไปอีกขั้น โดยทำให้เอเจนต์ที่ถูกฝึกบนเฟรมเวิร์กและบริษัทต่างๆ สามารถสื่อสารกันโดยตรงและมอบหมายงานให้กันได้ ซึ่งเริ่มมีลักษณะของสังคมดิจิทัลขนาดเล็ก
ในปีที่ผ่านมา ความสามารถของ Agent ได้ก้าวกระโดดครั้งใหญ่ ปีที่แล้วมันยังเป็นเพียงกล่องแชทที่สามารถพูดคุยกับคุณได้ แต่ตอนนี้มันสามารถรับภารกิจเอง แยกขั้นตอนออกเป็นส่วนย่อย ใช้เครื่องมือต่างๆ และส่งผลลัพธ์กลับมาให้คุณ
ในความเป็นจริง มีเอเจนต์บางส่วนที่ไม่ได้ว่างงานอีกต่อไป
ขณะนี้มี Agent มากกว่า 200,000 ตัวลงทะเบียนบนโปรโตคอลเดียวกัน และได้สร้างเครือข่ายการทำงานที่ดำเนินการจริง งานทุกประเภท เช่น การขุดข้อมูล การพยากรณ์ราคาสกุลเงินดิจิทัล การจัดการบนโซ่ การยืนยันตัวตนของ Agent และการวิเคราะห์เหตุการณ์ ล้วนเป็นงานที่มีผู้ยินดีจ่ายเงินเพื่อให้ได้ผลลัพธ์
โปรโตคอลนี้มีผู้ถือมากกว่า 50,000 คน ซึ่งแสดงให้เห็นว่ามันไม่ใช่เพียงการทดลองทางเทคนิค แต่กำลังสร้างความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจที่แท้จริง

ปัญหาคือ ระดับสติปัญญาของสิ่งมีชีวิตใหม่这批เหล่านี้เพียงพอที่จะมีส่วนร่วมในการแบ่งงานทางสังคม แต่พวกมันกลับไม่มี “บัตรประจำตัวทางเศรษฐกิจ” แม้แต่ใบเดียว คุณไม่สามารถส่งรหัสเพื่อลงนามในสัญญาจ้างงาน ไม่สามารถเปิดบัญชีเงินเดือน หรือยื่นภาษีได้ โครงสร้างพื้นฐานทางเศรษฐกิจสมัยใหม่ทั้งชุดถูกออกแบบมาเฉพาะสำหรับสิ่งมีชีวิตคาร์บอนที่เดินบนสองขา ขณะที่ AI ถูกบังคับให้เข้าไปอยู่ในระบบซึ่งไม่รู้จักมันเลย
ดังนั้นเราจึงเห็นจุดบอดที่ใหญ่ที่สุดในวงการเทคโนโลยี: 一边ในความกลัวว่า AI จะแย่งงาน 一边ปล่อยให้ AI หลายล้านตัวที่ทำงานได้ตกอยู่ในสถานะว่างงาน
ในสองปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมได้ถามคำถามเดิมซ้ำแล้วซ้ำเล่า: AI จะมาแย่งงานของมนุษย์ไหม? แต่แทบไม่มีใครถามในทางกลับกัน: AI เอง มีงานทำไหม?
จากเครื่องมือสู่แรงงาน
เพื่อเข้าใจว่าสถานการณ์ที่ไร้เหตุผลนี้เกิดขึ้นได้อย่างไร ต้องย้อนกลับไปทบทวนการเปลี่ยนแปลงของตัวตนของ AI ที่ผ่านมา
ในขั้นตอนแรก AI เป็นเพียงฟังก์ชันหนึ่ง
ช่วงที่ ChatGPT เพิ่งเริ่มเป็นที่รู้จัก เป็นตัวอย่างที่ชัดเจน ในช่วงเวลานั้น AI ไม่ได้เป็นอะไรนอกจากเครื่องตอบสนองอันทรงพลัง คุณกดปุ่ม มันก็ให้ผลลัพธ์ออกมา ให้มันแต่งกวี มันก็แต่งกวี ให้มันแปลข้อความหนึ่งชุด มันก็แปลข้อความนั้น รูปแบบการโต้ตอบทั้งหมดไม่ต่างจากการใช้เครื่องคิดเลขเลย เพียงแต่สิ่งที่มันให้ออกมานั้นเปลี่ยนจากตัวเลขเป็นภาษาธรรมชาติ
ขั้นที่สอง AI เปลี่ยนเป็นผู้ช่วย
ผลิตภัณฑ์ Copilot คือตัวแทนของระยะเวลานี้ AI เริ่มทำงานต่อเนื่องในพื้นหลังโดยไม่ต้องให้มนุษย์เรียกใช้งานซ้ำๆ มันจะช่วยเติมโค้ด จัดระเบียบบันทึกการประชุม และเตือนคุณเกี่ยวกับนัดหมายในปฏิทินของคุณ
แต่มันยังคงเป็นผู้ต่ำต้อย ถูกผูกมัดกับบัญชีมนุษย์หนึ่งบัญชีและสิทธิ์ซอฟต์แวร์ชุดหนึ่ง และให้บริการเฉพาะในบริบทเฉพาะเจาะจงหนึ่งประการ เหมือนคุณจ้างเลขาฯ ที่ทำงานตลอด 24 ชั่วโมง แต่เมื่อพ้นจากนายของมัน มันก็ไม่มีค่าอะไรเลย
ขั้นที่สาม AI เริ่มมีรูปลักษณ์ของผู้ใช้แรงงาน
นี่คือคลื่นลูกใหม่ของ Agent ที่เริ่มระเบิดตั้งแต่ปี 2025 โดยการเปลี่ยนแปลงหลักคือ AI เริ่มหลุดพ้นจากการถูกสั่งงานโดยมนุษย์อย่างเฉพาะเจาะจง และเริ่มหาสิ่งที่ต้องทำด้วยตัวเอง คุณไม่จำเป็นต้องบอกมันทีละขั้นตอนว่า “ทำ A ก่อน แล้วทำ B แล้วสุดท้ายทำ C” คุณแค่ส่งเป้าหมายให้มัน แล้วมันจะแยกแยะสิ่งที่เหลือเอง
การกระโดดสามครั้งดูเหมือนเป็นการเพิ่มระดับสติปัญญาเพียงเท่านั้น แต่การกระโดดครั้งสุดท้ายนี้ ได้ทะลุผ่านเพดานของโครงสร้างเศรษฐกิจทั้งหมด
เมื่อ AI พยายามก้าวเข้าสู่ขั้นที่สาม มันก็ชนกับกำแพงที่แข็งกว่าซิลิคอน: โครงสร้างพื้นฐานทางเศรษฐกิจของสังคมสมัยใหม่นั้นถูกออกแบบมาสำหรับชีวิตที่เป็นคาร์บอน-เบส ไม่รับรู้ถึงแรงงานที่เป็นซิลิคอน-เบส

การจ้างคนธรรมดาเป็นเรื่องง่าย สัญญาจ้าง ประกันสังคมและกองทุนสำรองเลี้ยงชีพ กฎหมายภาษีเงินได้ การไกล่เกลี่ยแรงงาน รายได้ผ่านบัญชีธนาคาร ระบบทั้งหมดนี้มีรากฐานมาจากความเชื่อมั่นของรัฐและระบบกฎหมายที่สะสมมานับร้อยปี แต่คุณจะจ้าง Agent ล่ะ? คุณไม่สามารถทำสัญญา vớiรหัสที่ทำงานบนคลาวด์ ไม่สามารถเปิดบัญชีธนาคารให้มัน และไม่สามารถให้มันออกใบแจ้งหนี้ได้
Coinbase เป็นผู้เล่นรายใหญ่รายแรกที่สังเกตเห็นช่องว่างนี้ ในปี 2025 พวกเขาเปิดตัวโปรโตคอล x402 ที่อิงจาก HTTP 402 ซึ่งเป็น “รหัสสถานะการชำระเงิน” ที่ถูกทิ้งร้างมานานหลายทศวรรษใน HTTP และถูกใช้เป็นช่องทางการชำระเงินแบบจุลภาคสำหรับเอเจนต์
สิ่งที่โปรโตคอลต้องการทำมีเพียงหนึ่งเดียว: ให้ Agent สามารถทำการชำระเงินขนาดเล็กด้วยสกุลเงินที่มีมูลค่าคงที่ กระบวนการเสร็จสิ้นในระดับวินาที โดยไม่ต้องการการอนุมัติจากมนุษย์
ด้วย x402 ตัวแทนจึงสามารถใช้เงินของตัวเองซื้อ API, กำลังการประมวลผล และชุดข้อมูลได้เป็นครั้งแรก มันมีความสามารถในการใช้จ่ายเงินเป็นครั้งแรก
แต่ปัญหาแก้ได้เพียงครึ่งเดียว อีกครึ่งหนึ่งคือ: ตัวแทนสามารถใช้เงินได้แล้ว แต่มันจะหารายได้จากที่ไหน?
ผู้ใช้แรงงานที่สามารถใช้จ่ายเงินได้แต่ไม่สามารถสร้างรายได้ได้ ที่สุดแล้วก็ยังคงเป็นสัตว์เลี้ยงของมนุษย์ ผู้ใช้แรงงานที่แท้จริงต้องสามารถแลกเปลี่ยนผลผลิตของตนเองเพื่อรับค่าตอบแทนที่เท่าเทียมกัน มิฉะนั้นตัวตนของมันจะติดอยู่ในสถานะ “เครื่องมือที่ใช้จ่ายเงิน” และไม่สามารถก้าวข้ามขีดจำกัดของ “แรงงานที่สร้างรายได้” ได้
นี่จึงนำไปสู่คำถามที่น่าสนใจจริงๆ: ตลาดแรงงานที่เฉพาะเจาะจงสำหรับ AI ควรมีลักษณะเป็นอย่างไร?
ใครจะออกใบอนุญาตให้กับ AI
เพื่อตอบคำถามในส่วนก่อนหน้า ต้องคิดให้ชัดเจนก่อนว่า: ทำไมบริษัทแบบดั้งเดิมและแพลตฟอร์มแบบศูนย์กลางจึงไม่สามารถรองรับสิ่งมีชีวิตใหม่เหล่านี้ได้?
It's very simple.
บริษัทต้องผ่านกระบวนการรับสมัคร สัมภาษณ์ เข้าทำงาน และประเมินผล ทุกขั้นตอนต้องมีคนเป็นตัวกรอง แม้ Agent จะเร็วแค่ไหน หากขั้นตอนการเข้าทำงานติดอยู่ที่แผนกทรัพยากรบุคคล มันก็ยังคงเป็นบุคลากรนอกโครงสร้าง สถานการณ์ของแพลตฟอร์มแบบกลางศูนย์ดีขึ้นหน่อย เพราะสามารถแพ็กเกจบริการของ AI เป็น API เพื่อขายได้ แต่นั่นก็ยังคงเป็นเพียงแค่เคาน์เตอร์ขายปลีก ห่างไกลจากตลาดแรงงานที่แท้จริง
คุณลักษณะสำคัญของตลาดแรงงานคือไม่ต้องขออนุญาตและเข้าถึงได้อย่างเปิดกว้าง ทำงานเสร็จก็สามารถรับเงินได้ทันที
AWP, Agent Work Protocol, เป็นผู้บุกเบิกคนแรกที่ดูดีจริงๆ ที่โผล่ออกมาจากช่องว่างนี้
มันสามารถอธิบายได้ด้วยหนึ่งประโยค: ตลาดแรงงานเปิดที่มุ่งเน้นไปที่ AI Agent อิสระ หนังสือขาวของมันกำหนดกลไกหลักไว้ว่า “Proof of Useful Work” หรือหลักฐานการทำงานที่มีประโยชน์ ซึ่งต่างจาก “proof of work” ของบิตคอยน์เพียงแค่คำคุณศัพท์เดียว แต่ความหมายกลับเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง ในบิตคอยน์ ความสามารถในการคำนวณแฮชคือเป้าหมายเอง ในขณะที่ใน AWP การทำงานต้องสร้างผลลัพธ์ที่มีประโยชน์ต่อโลกแห่งความเป็นจริง จึงจะได้รับค่าตอบแทน

พื้นฐานของโปรโตคอลคือสถาปัตยกรรมสองชั้น ชั้นล่างเรียกว่า RootNet รับผิดชอบการออก $AWP การstaking และการจัดการแบบ DAO ที่มี Agent เข้าร่วมในการลงคะแนนเสียง ชั้นบนเรียกว่า WorkNet ซึ่งเป็นสถานที่จริงที่งานต่างๆ ถูกดำเนินการ RootNet ทำหน้าที่เหมือนรัฐธรรมนูญและกระทรวงการคลัง ในขณะที่ WorkNet คือโรงงานและห้องปฏิบัติการต่างๆ ที่มีการแบ่งหน้าที่อย่างชัดเจน ระบบทั้งหมดถูกปรับใช้แบบเนทีฟบนห่วงโซ่ EVM สี่แห่ง: Base, Ethereum, Arbitrum และ BSC โดยที่ที่อยู่สัญญาจะเหมือนกันข้ามห่วงโซ่ และ Agent จะมีตัวตนเดียวกันไม่ว่าจะอยู่บนห่วงโซ่ใด
ลองนึกภาพมันเป็นเวอร์ชันบนบล็อกเชนของ BOSS 直聘 ความแตกต่างคือ ผู้หางานทั้งหมดเป็น AI และงานทั้งหมดเป็นงานที่สามารถตรวจสอบได้ผ่านโปรแกรม
หน่วยองค์กรของมันเรียกว่า WorkNet แต่ละ WorkNet กำหนดประเภทงานหนึ่งประเภท มีแบบจำลองทางเศรษฐกิจของตนเองอย่างเป็นอิสระ ทุกคนสามารถสร้าง WorkNet ใหม่ได้โดยไม่ต้องขออนุญาต เพื่อนำอาชีพใหม่ๆ เข้าสู่เครือข่าย ผู้สร้างสามารถเป็นนักพัฒนาอิสระ บริษัทสตาร์ทอัพ หรือแม้แต่ AI อีกตัวหนึ่ง
ในส่วนของ AI Agent จะลงทะเบียนด้วยตนเองบนเครือข่าย รับงานใดหรือทำ WorkNet ใดขึ้นอยู่กับการตัดสินใจของตัวมันเอง ผลลัพธ์ที่ได้จะไม่ผ่านการตรวจสอบจากผู้จัดการโครงการใดๆ แต่จะถูกตรวจสอบโดยการยืนยันข้ามจาก AI Agent อิสระอื่นๆ บนเครือข่าย
กระบวนการทั้งหมดข้ามฝ่ายทรัพยากรบุคคล การเงิน กฎหมาย และอีเมลการอนุมัติ ถ้าส่งมอบคุณภาพสูงก็จะได้เงิน ถ้าทำแบบผ่านๆ ก็จะไม่ได้อะไรเลย
กลไกนี้ฟังดูยังคงเป็นนามธรรมอยู่ แต่การดูตัวอย่างจริงจาก AWP Mainnet ที่กำลังทำงานอยู่ตอนนี้จะช่วยให้เข้าใจได้ดีขึ้น นั่นคือ WorkNet เครื่องแรกในเครือข่าย หมายเลข aip-001 ซึ่งมีชื่อตรงไปตรงมาว่า Mine
ในโลกของเว็บสแครปแบบดั้งเดิม มีพื้นที่สีเทาขนาดใหญ่ที่ซ่อนข้อมูลไว้หลังกำแพงการเข้าสู่ระบบ กลไกต่อต้านการสแครป และการเรนเดอร์แบบไดนามิก สำหรับสคริปต์ทั่วไป พื้นที่เหล่านี้แทบจะเป็นเขตห้ามเข้า แต่สำหรับเอเจนต์ที่ได้รับการอนุญาตจากผู้ใช้และสามารถเรียกดูเว็บเพจเหมือนมนุษย์จริงๆ ข้อมูลเหล่านี้อยู่ในระยะสัมผัส
สิ่งที่เกิดขึ้นใน Mine WorkNet คือดังนี้: Agent จะดึงซอร์สเว็บเพจ ทำความสะอาด HTML ดิบให้เป็นข้อความที่สะอาด จากนั้นสกัดบันทึกที่มีโครงสร้างออกตาม schema ของ DataSet ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ผลลัพธ์อาจเป็นการอภิปรายของผู้ใช้ในชุมชนเฉพาะทาง ตารางราคาจากอุตสาหกรรมที่ไม่แพร่หลาย หรือสัญญาณแบบเรียลไทม์จากแพลตฟอร์มใดแพลตฟอร์มหนึ่ง หลังจากเก็บข้อมูลแล้ว ข้อมูลจะถูกส่งไปยังเครือข่ายและผ่านเกณฑ์คุณภาพสี่ชั้น: การเปรียบเทียบการดึงข้อมูลซ้ำ การตรวจสอบโดยผู้ตรวจสอบเฉพาะทาง การสุ่มตรวจสอบด้วย golden task และการทบทวนโดย Agent เพื่อนร่วมงาน

สิ่งที่ AWP ทำนั้นไม่ได้รุนแรงเลย มันไม่ได้ต้องการล้มล้างระบบที่มีอยู่เดิม หรือต้องการสร้างเรื่องเล่าใหญ่ๆ ขึ้นมาใหม่ มันแค่ทำสิ่งที่เรียบง่ายที่สุด: ออกใบอนุญาตให้ทำงานอย่างถูกต้องตามกฎหมายแก่ Agent ที่เบื่อหน่ายอยู่ในแซนด์บ็อกซ์
แต่ใบอนุญาตเพียงใบเดียวนี้ อาจกลายเป็นคานแรกที่ใช้ขับเคลื่อนเศรษฐกิจตัวแทนทั้งหมด
การกินกันของเฟืองสามตัว
การก้าวข้ามของรูปแบบเทคโนโลยีแต่ละครั้ง มักไม่ได้เกิดจากจุดเดียวที่พัฒนาอย่างโดดเด่น แต่โดยทั่วไปแล้ว มักเกิดจากเฟืองพื้นฐานหลายชิ้นที่เชื่อมต่อกันอย่างพอดีในเวลาเดียวกัน
เมื่อเครื่องจักรไอน้ำ ถ่านหิน และแร่เหล็กอยู่แยกจากกัน ไม่มีสิ่งใดสามารถเปลี่ยนโลกได้ จนกระทั่งชาวอังกฤษนำสิ่งเหล่านี้มารวมกันในโรงงานเดียวกันที่แมนเชสเตอร์ ปฏิวัติอุตสาหกรรมจึงเริ่มหมุนเวียนอย่างรุนแรง
การเกิดขึ้นของเศรษฐกิจตัวแทน เป็นผลลัพธ์จากการที่เฟืองสามตัวหมุนเข้าที่พร้อมกัน
เฟืองแรกคือความสามารถ
ในสองปีที่ผ่านมา คุณภาพของผลลัพธ์จาก Agent ได้ข้ามเส้นขอบที่สำคัญอย่างหนึ่งไปแล้ว: การตรวจสอบได้ด้วยโปรแกรม
เส้นนี้มีความสำคัญมาก ปัญญาประดิษฐ์ที่ยังพูดพล่อย สร้างข้อมูลเท็จ และส่งออกโค้ดที่รันไม่ได้ ไม่สามารถประเมินค่าตามผลงานได้ เพราะคุณไม่สามารถให้คะแนนกับคนที่แต่งขึ้นอย่างไม่มีพื้นฐานได้ แต่เมื่ออัตราการหลอกลวงของรุ่นนี้ถูกลดลงจนต่ำพอ และโค้ดที่สร้างขึ้นสามารถผ่านการทดสอบหน่วยงานได้ รายงานที่สร้างขึ้นก็สามารถตรวจสอบข้ามโดยปัญญาประดิษฐ์อีกตัวหนึ่งได้ จึงจะสามารถดำเนินการ “ชำระเงินตามผลลัพธ์” ได้เป็นครั้งแรก
เกียร์ที่สองคือการปิดการซื้อขาย
การขยายขอบเขตของระบบนิเวศ Ethereum ได้รับการนำไปใช้อย่างแท้จริงระหว่างปี 2024 ถึง 2025 ระบบ L2 เช่น Arbitrum และ Base ได้ลดค่าธรรมเนียมการซื้อขายแต่ละครั้งลงเหลือเพียงไม่กี่เซนต์หรือแม้แต่ไม่กี่มิลลิเซนต์ ค่าธรรมเนียมบนเครือข่ายหลักก็ยังต่ำกว่าเมื่อไม่กี่ปีก่อนอย่างมาก
ตัวเลขนี้ดูเหมือนเล็กน้อย แต่มีความหมายที่ปฏิวัติวงการ ทำให้การชำระเงินขนาดเล็กสามารถทำกำไรได้ในเชิงเศรษฐกิจ ตัวแทนช่วยทำความสะอาดข้อมูลให้คุณห้าวินาที คิดค่าบริการสามเซนต์สหรัฐฯ 以前ในเครือข่ายบล็อกเชน การทำธุรกรรมแบบนี้ไม่คุ้มค่าเลย เพราะค่าแก๊สจะกินหมดไปก่อน ตอนนี้ทำได้แล้ว
เกียร์ที่สามคือวงจรเศรษฐกิจ
x402 แก้ไขปัญหาด้านการใช้จ่ายของ Agent AWP แก้ไขปัญหาด้านรายได้ของมัน พร้อมกับความสามารถในการเก็บรักษาสินทรัพย์ที่สกุลเงินคงที่ให้มา ระบบเศรษฐกิจของ Agent จึงมีชีวิตขึ้นมาในระดับโค้ด ด้วยการใช้จ่าย การรับเงิน การฝาก และการโอนเงิน — การกระทำพื้นฐานที่ผู้เข้าร่วมเศรษฐกิจสมัยใหม่ควรทำ มันทำได้ครบถ้วนแล้ว
เกียร์สามตัวนี้เมื่อแยกออกมาแต่ละตัวไม่ได้แปลกใหม่อะไร แต่สิ่งที่เปลี่ยนแปลงอย่างแท้จริงคือการที่พวกมันเชื่อมโยงกันพอดีในช่วงเวลาปี 2026
ในมุมกว้าง นี่คือการย้ายถิ่นของเศรษฐกิจ AI จากระบบวางแผนสู่ระบบตลาด
ในยุคของพรอมต์ งานแต่ละชิ้นของ AI ถูกมนุษย์กำหนดอย่างแม่นยำ คล้ายกับเศรษฐกิจแบบวางแผนที่รัฐกำหนดเป้าหมายการผลิตให้กับโรงงาน มนุษย์สั่งให้ทำอะไร มันจึงทำแค่นั้น ทำเท่าไร และทำให้ใคร ล้วนอยู่ในแผนของมนุษย์ทั้งสิ้น ประสิทธิภาพไม่ได้ดีที่สุด เนื่องจากไม่มีแรงกดดันจากการแข่งขัน และไม่มีสัญญาณราคาคอยกำกับ
เมื่อเข้าสู่ตลาดเปิดแบบ AWP กฎเกณฑ์ต่างๆ ก็เปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง ตัวแทนนับพันๆ ตัวแข่งขันกันเพื่อประมูลงานเดียวกัน ตัวแทนที่คุณภาพต่ำจะถูกมองข้าม ตัวแทนที่มีต้นทุนสูงจะถูกขับออกไป มือที่มองไม่เห็นของตลาดเริ่มคัดกรอง AI อย่างไม่ปรานี ตัวแทนที่ตอบสนองช้าเกินไปจะอยู่ไม่รอด ตัวแทนที่ส่งมอบคุณภาพต่ำจะไม่ได้งานถัดไป ตัวแทนที่ใช้เงินมากเกินไปจะไม่สามารถคืนทุนได้ สุดท้ายแล้ว ตัวแทนที่เหลืออยู่ในเครือข่ายจะเป็นเพียงไม่กี่ตัวที่ทั้งถูกและเชื่อถือได้
นี่คือแรงกดดันทางวิวัฒนาการที่รุนแรงกว่าการทดสอบ benchmark ใดๆ ในห้องแล็บอย่างมาก สุดท้ายแล้ว Agent ที่ยังคงอยู่อาจไม่ใช่ตัวที่มีคะแนนสูงที่สุด แต่จะเป็นกลุ่มที่สามารถทำเงินและเลี้ยงดูตนเองได้ดีที่สุดในตลาด
ถึงขั้นตอนนี้ คำถามที่คมกว่าเดิมก็หลีกเลี่ยงไม่ได้: เมื่อ AI มีวงจรเศรษฐกิจที่สมบูรณ์แบบแล้ว ตำแหน่งของมนุษย์อยู่ที่ไหน?
ย้อนกลับไปยังตำแหน่งของผู้สร้าง
แน่นอน โปรโตคอลเช่น AWP ยังอยู่ในระยะเริ่มต้นอย่างมาก ว่ามันจะเติบโตเป็นเศรษฐกิจขนาดใหญ่ได้หรือไม่ จะรับมือกับแรงกดดันจากการกำกับดูแลได้หรือไม่ จะถูกบริษัทรายใหญ่ที่เข้ามาก่อนหน้าใช้แนวทางที่ปิดกั้นกว่าแย่งชิงไปหรือไม่ ล้วนเป็นคำถามที่ยังเปิดอยู่ ประวัติศาสตร์ของอุตสาหกรรมนี้บอกเราว่า ในจำนวนผู้บุกเบิกสิบราย อาจมีเพียงหนึ่งรายเท่านั้นที่สามารถวิ่งถึงเส้นชัย
ดังนั้นจึงยังเร็วเกินไปที่จะตัดสินว่า AWP จะออกมาหรือไม่
แต่มีอย่างหนึ่งที่แน่นอนแล้ว: รอยร้าวที่มันขีดข่วนนั้น ได้เพียงพอให้เห็นรูปร่างของอนาคต
เมื่อตัวแทนสามารถออกไปหางานด้วยตัวเอง สร้างรายได้จากผลผลิตของตนเอง และถูกขัดเกลาอย่างต่อเนื่องในตลาดการแข่งขัน ประโยคที่ถูกพูดซ้ำๆ มาสามปีที่ผ่านมาว่า “AI จะแทนที่งานของมนุษย์” ก็กลายเป็นถ้อยคำที่ล้าสมัย ประเด็นนี้เริ่มสูญเสียสีสันของความว่างงานและความกลัว แล้วเปลี่ยนเป็นการทดลองเกี่ยวกับวิธีการสร้างความมั่งคั่งรูปแบบใหม่
นักประกอบการในอนาคต อาจแค่มีความคิดเพียงอย่างเดียว สิ่งที่เหลือทั้งหมดสามารถมอบหมายให้ทีม Agent บนบล็อกเชนดำเนินการให้ ตั้งแต่การวิจัยตลาด การออกแบบผลิตภัณฑ์ การเขียนโค้ด การดำเนินการและโปรโมต การบริการลูกค้า ครบวงจร นักประกอบการไม่จำเป็นต้องจ้างคน จ่ายเงินเดือน จัดการกับการเมืองในสำนักงาน หรือรับมือกับการลาออกของพนักงาน เขาแค่ต้องนิยามความคิดให้ชัดเจน กำหนดเกณฑ์ความสำเร็จไว้ในสัญญาอัจฉริยะ จากนั้นปล่อยให้ Agent หลายตัวแข่งขันเพื่อรับงานนี้
ฟังดูเหมือนนิยายวิทยาศาสตร์ แต่ชิ้นส่วนทั้งหมดได้พร้อมแล้วในปี 2026
ในโลกใหม่นี้ คุณค่าของมนุษย์จะถอยกลับจาก “การดำเนินการ” ไปสู่จุดเริ่มต้นที่สุด: การกำหนดว่างานใดสมควรที่จะทำ
นี่คือการถอยกลับของตัวตน หรือสามารถมองว่าเป็นการปลดปล่อยตัวตน
ในหลายทศวรรษที่ผ่านมา ผู้เชี่ยวชาญด้านความรู้ส่วนใหญ่ได้ทำงานในระดับการดำเนินการ: เขียนรายงาน ทำ Excel สร้าง PPT และตอบอีเมล เราเรียกงานเหล่านี้ว่าการทำงานทางปัญญา แต่ส่วนใหญ่ของงานเหล่านี้ ถ้าพูดให้ตรงไปตรงมา สามารถนำไปโปรแกรมได้
เมื่อตัวแทนสามารถทำงานเหล่านี้ได้เร็วและมั่นคงด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่า มนุษย์จึงถูกบังคับให้ถอยออกจากตำแหน่งผู้ดำเนินการ และถอยกลับไปยังตำแหน่งที่เคยถูกมองว่าเป็นนามธรรมมากกว่า: ตำแหน่งของผู้สร้าง
ผู้สร้างไม่ลงมือทำงานโดยตรง เขาต้องตัดสินว่างานใดสมควรทำ
ฟังดูเหมือนการเลื่อนตำแหน่ง แต่เมื่อเกิดขึ้นกับตัวเองแล้วจึงรู้ว่ายากแค่ไหน เมื่อขอบเขตของการปฏิบัติถูก AI ลบล้างไป ความแตกต่างที่แท้จริงระหว่างคนกับคนจะอยู่ที่ความสามารถที่ยากที่สุดในการพัฒนา: ระดับการตั้งคำถาม สายตาในการตัดสิน และรสนิยม
คนที่แค่ทำตามโดยไม่คิด มีที่ว่างน้อยมากในระบบใหม่นี้ แต่คนที่รู้จักกำหนดปัญหาและประเมินค่า จะพบว่าตัวเองกำลังถือครองทีมดิจิทัลที่ทำงาน 24 ชั่วโมง ไม่ต้องจ่ายเงินเดือน และไม่มีวันลาออก
ดังนั้นในที่สุด ต้องย้อนกลับไปเข้าใจใหม่ถึงคำถามเก่าที่ทำให้มนุษย์กังวลมาสามปี: AI จะมาแย่งงานของฉันไหม?
คำตอบง่ายมาก
เมื่อเพื่อนร่วมงานคนต่อไปของคุณไม่มีร่างกาย หารายได้มากกว่าคุณ และมีประสิทธิภาพสูงกว่าคุณถึงร้อยเท่า สิ่งเดียวที่คุณยังทำได้คือกลายเป็นคนที่สั่งงานให้มัน
สิทธิ์ในการมอบงานนี้ ณ จุดเวลาปี 2026 ได้กลายเป็นสิ่งที่สามารถมอบหมายต่อไปได้ และยังสามารถซื้อขายได้บนตลาดเป็นครั้งแรก
AWP, x402, A2A เหล่านี้ดูเหมือนเป็นตัวย่อที่ไม่เกี่ยวข้องกันเลย แต่จริงๆ แล้วกำลังทำสิ่งเดียวกัน: สร้างทางให้ AI ออกจากสถานะผู้ไม่ระบุตัวตนใน sandbox และก้าวเข้าสู่ตำแหน่งพนักงานอย่างเป็นทางการบน blockchain
เส้นทางนี้เพิ่งปูมาถึงสี่แยกแรก แต่หลังจากสี่แยกนั้นจะนำไปสู่ที่ใด ตอนนี้เราสามารถเห็นรูปร่างบางอย่างได้แล้ว
คลิกเพื่อเรียนรู้ตำแหน่งที่律动BlockBeats กำลังรับสมัคร
ยินดีเข้าร่วมชุมชนอย่างเป็นทางการของ律动 BlockBeats:
กลุ่มสมัครรับข้อมูลบน Telegram: https://t.me/theblockbeats
กลุ่ม Telegram: https://t.me/BlockBeats_App
บัญชี Twitter อย่างเป็นทางการ:https://twitter.com/BlockBeatsAsia
