ทีมงาน 3 คนใช้ AI โปรแกรมเมอร์ 100 คน ใช้เงิน 1.3 ล้านดอลลาร์ในหนึ่งเดือน โดยได้รับทุนจาก OpenAI

icon MarsBit
แชร์
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconสรุป

expand icon
ทีมสามคนที่นำโดยปีเตอร์ สไตน์เบอร์เกอร์ใช้เงิน 1.3 ล้านดอลลาร์ในหนึ่งเดือนโดยใช้ตัวแทน AI 100 ตัวในการพัฒนาซอฟต์แวร์ รวมถึงการทบทวนโค้ดและการตรวจจับบั๊ก OpenAI ให้การสนับสนุนโครงการนี้ และทีมใช้ CodexBar เพื่อติดตามการใช้งาน AI ความพยายามนี้เน้นย้ำถึงจุดตัดที่เพิ่มขึ้นระหว่าง AI กับข่าวคราวด้านคริปโต และอาจส่งผลต่อการจัดรายการโทเค็นใหม่ เมื่อเครื่องมือ AI ถูกผสานเข้าไปในกระบวนการพัฒนาอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น

OpenClaw

ปีเตอร์ สไตน์เบอร์เกอร์

แก้ไข: โซโลมอน

[นิว trí ยุ่น นําทาง] สามคน 100 ตัวแทน AI ใช้เงินไป 1.3 ล้านดอลลาร์สหรัฐในหนึ่งเดือน — ผู้สร้าง OpenClaw เปลี่ยนการพัฒนาซอฟต์แวร์ให้เป็น “สายการผลิต AI” โดย OpenAI เป็นผู้จ่ายเงินให้

คนอื่นแสดงสลิปเงินเดือน เขาแสดงใบแจ้งหนี้—1.3 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน!

เท่ากับประมาณ 9 ล้านหยวนต่อเดือน ทำให้ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตต่างตะลึง

พีเตอร์ สไตน์เบอร์เกอร์ ผู้สร้าง OpenClaw ได้โพสต์ภาพหน้าจอหนึ่งภาพอย่างไม่เป็นทางการบน X

OpenClaw

ปีเตอร์ สไตน์เบอร์เกอร์

แต่ตัวเลขในภาพหน้าจอจริงๆ แล้วทำให้ใจไม่นิ่ง:

ค่าใช้จ่ายใน 30 วัน: $1,305,088.81 ใช้ไป 603,000 ล้านโทเค็น ดำเนินการคำขอ 7.6 ล้านครั้ง

คุณไม่ได้อ่านผิด นั่นคือ 1.3 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ไม่ใช่งบประมาณ AI รายไตรมาสของบริษัทใหญ่ใดๆ — แต่เป็นการใช้งานของทีมขนาด 3 คนในหนึ่งเดือน

ที่น่าตื่นเต้นกว่านั้น: เงินนี้ OpenAI จะจ่ายให้

คอมเมนต์ทันทีก็วุ่นวาย

มีคนประทับใจ มีคนตั้งคำถาม และมีคนหยิบเครื่องคิดเลขมาคำนวณว่า “นี่เทียบเท่าโปรแกรมเมอร์กี่คน”

Steinberger ตอบกลับด้วยตัวเองว่า: "หลังจากปิดโหมดเร็ว ค่าใช้จ่ายของฉันต่ำกว่าค่าใช้จ่ายของวิศวกรหนึ่งคน และมันช่วยได้มากจริงๆ"

จริงๆ แล้วคุ้มมาก!

ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตบางคนประหลาดใจกับวิศวกรที่มีเงินเดือน 400,000 ดอลลาร์สหรัฐ — “ตลาดแรงงานในซานฟรานซิสโกบ้าคลั่งเกินไป”

OpenClaw

ความคิดเห็นของผู้ใช้

OpenClaw

ความคิดเห็นของผู้ใช้

ยังมีผู้ใช้งานอีกหลายคนสงสัยว่าโทเค็นจำนวนมากนี้ถูกใช้ไปที่ไหน

ปีเตอร์ใช้การตอบกลับส่วนใหญ่ไปกับการพัฒนา OpenClaw

OpenClaw

ความคิดเห็นของผู้ใช้

กองทัพโปรแกรมเมอร์บนคลาวด์

สิ่งที่แปลกที่สุดคือ ทีมเล็กๆ ของปีตมีแค่ 3 คน

พวกเขาดำเนินการประมาณ 100 ตัวอย่าง Codex บนคลาวด์อย่างต่อเนื่อง เพื่อทำในสิ่งที่สกปรก หนักหน่วง และทำให้คนแทบบ้าที่สุดในวงการวิศวกรรมซอฟต์แวร์—

ตรวจสอบ PR ค้นหาช่องโหว่ด้านความปลอดภัย ลบ issue ที่ซ้ำกัน แก้บั๊ก ติดตาม benchmark แจ้งบน Discord เมื่อพบการย้อนกลับ หรือแม้แต่เปิด PR ทันทีหลังจากฟังการประชุม

ดังนั้น AI ไม่ได้แค่ “ช่วยคุณเขียนโค้ด” แต่เข้าไปอยู่ในทุกช่องว่างของการร่วมมือด้านซอฟต์แวร์

นี่น่ากลัวมาก

เนื่องจากค่าใช้จ่ายที่แท้จริงของการพัฒนาซอฟต์แวร์อยู่ที่การสื่อสาร การเข้าใจ การสลับบริบท การทบทวน การทดสอบซ้ำ การแก้ไข การรอคอย และงานที่ซ้ำซาก

ทีมงานในอดีตใช้เวลาจำนวนมากทุกวันไปกับงานที่ดูเหมือนไม่ใช่การ “สร้างสรรค์” แต่หากไม่มีสิ่งเหล่านี้ โครงการก็จะล้มเหลว

ตอนนี้ ปีเตอร์ได้ส่งขั้นตอนเหล่านี้ให้กับกลุ่มเอไอเอเจนต์ทั้งหมดในทันที

นี่คือเวลาที่ AI เริ่มดูแลระบบประสาทขององค์กรให้คุณ

OpenClaw

แผนผังแสดงภาพ

ภาพหน้าจอฉบับนี้ยังมีรายละเอียดสำคัญอีกประการหนึ่ง: มันไม่ใช่แพลตฟอร์มหลังบ้านของ OpenAI แต่เป็น CodexBar ที่ Peter สร้างขึ้น

CodexBar เป็นเครื่องมือแถบเมนูสำหรับ macOS ที่ใช้ติดตามช่วงเวลาการใช้งาน เครดิต ค่าใช้จ่าย และเวลารีเซ็ตของเครื่องมือเขียนโปรแกรม AI ต่างๆ

มันรองรับบริการมากมาย เช่น Codex, Claude, Cursor, Gemini, Copilot

ก่อนหน้านี้ในแถบเมนูของโปรแกรมเมอร์มีอะไรบ้าง? CPU, หน่วยความจำ, แบตเตอรี่, ความเร็วอินเทอร์เน็ต

ตอนนี้มีสิ่งใหม่เพิ่มขึ้นอีกหนึ่งอย่าง: token token กำลังกลายเป็น “ปัจจัยการผลิต” รูปแบบใหม่

OpenClaw

CodexBar

พูดสักสองคำสุดท้าย

1.3 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน สำหรับ 3 คน และ 100 ตัวแทน AI

ลองพิจารณาตัวเลขชุดนี้อย่างละเอียด—คนจริงๆ สามคน พร้อมกับพนักงานดิจิทัลหนึ่งร้อยคนที่ไม่ต้องกิน ไม่ต้องนอน และไม่ต้องขอขึ้นเงินเดือน สามารถทำงานทั้งหมดของทีมวิศวกรรมได้

บางคนดูแล้วรู้สึกตื่นเต้น: AI สุดท้ายก็ไม่ใช่แค่หุ่นยนต์พูดคุยธรรมดาแล้ว! แต่บางคนดูแล้วรู้สึกขนลุก: รอสักครู่ แล้วเรา这些人ที่เขียนโค้ด จะต้องทำอะไรต่อในอนาคต?

แต่พูดตามตรง สิ่งที่ทำให้ฉันนอนไม่หลับคือคำพูดเบาๆ ของไสต์เบอร์เกอร์: 「ฉันกำลังสำรวจว่า หากต้นทุนของโทเค็นไม่ใช่ปัญหา การพัฒนาซอฟต์แวร์จะเป็นอย่างไร」

OpenClaw

ปีเตอร์ สไตน์เบอร์เกอร์

ทุกคน เขาพูดถึง「ถ้า」

แต่ปัญหาคือ คำว่า “ถ้า” กำลังเปลี่ยนเป็น “เมื่อ” ด้วยความเร็วที่มองเห็นได้ด้วยตาเปล่า

งานที่วันนี้ทำไป 1.3 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ลดราคาครั้งแรกเหลือ 130,000 ลดอีกครั้งเหลือ 13,000

ในวันนั้น การที่ AI agent 100 ตัวทำงานพร้อมกัน จะไม่ใช่เกมเฉพาะของผู้นำในซิลิคอนแวลลี่อ nữa แต่จะกลายเป็นการดำเนินการพื้นฐานของทีมสตาร์ทอัพขนาดสามคนใดๆ

เด็กหนุ่มสามคนในโรงจอดรถ ถือครอง AI โปรแกรมเมอร์หนึ่งร้อยคนที่ไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อย—ภาพนี้ คิดก็รู้สึกแปลกประหลาด

Peter Steinberger เปิดไพ่ใบสุดท้าย

บนไพ่ใบล่างเขียนว่า: อนาคตได้เคาะประตูแล้ว และมันไม่มีเจตนาจะรอให้คุณพร้อม

ข้อมูลอ้างอิง:

https://the-decoder.com/for-1-3-million-a-month-openclaw-founder-peter-steinberger-runs-100-ai-agents-that-code-review-prs-and-find-bugs/

https://x.com/steipete/status/2055346265869721905

https://developers.openai.com/codex/speed

บทความนี้มาจากหมายเลขโทรศัพท์ WeChat "New Intelligence Yuan" โดยผู้เขียน: New Intelligence Yuan

แหล่งที่มา:แสดงต้นฉบับ
คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: ข้อมูลในหน้านี้อาจได้รับจากบุคคลที่สาม และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองหรือความคิดเห็นของ KuCoin เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยไม่มีการรับรองหรือการรับประกัน และจะไม่ถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน KuCoin จะไม่รับผิดชอบต่อความผิดพลาดหรือการละเว้นในเนื้อหา หรือผลลัพธ์ใดๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลนี้ การลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลอาจมีความเสี่ยง โปรดประเมินความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์และความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้อย่างรอบคอบตามสถานการณ์ทางการเงินของคุณเอง โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ข้อกำหนดการใช้งานและเอกสารเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของเรา