- Bittensor สร้างตลาดปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายศูนย์ โดยโมเดลจะได้รับรางวัล TAO สำหรับปัญญาที่มีคุณค่า
- NEAR Protocol ใช้การแบ่งส่วนเพื่อขยายแอปพลิเคชันแบบกระจายไปทั่วเครือข่ายการคำนวณระดับโลก
- Render เชื่อมต่อผู้สร้างกับพลัง GPU แบบกระจายเพื่อการแอนิเมชันและการเรนเดอร์ภาพที่รวดเร็วและคุ้มค่า
ปัญญาประดิษฐ์ ยังคงส่งผลกระทบต่อการพัฒนาบล็อกเชนในทางใหม่ๆ และเป็นรูปธรรม โครงการคริปโตหลายโครงการตอนนี้รวมการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ นักลงทุนเริ่มให้ความสนใจมากขึ้นต่อภาคส่วนนี้ในเดือนมีนาคม 2026 ความสนใจนี้เกิดจากเทคโนโลยีจริงและแพลตฟอร์มที่ใช้งานได้ โครงการบางโครงการเริ่มโดดเด่นด้วยการพัฒนาที่แข็งแกร่งและการใช้งานจริง คริปโตที่เน้นปัญญาประดิษฐ์สามโครงการยังคงดึงดูดความสนใจจากนักลงทุนที่ติดตามนวัตกรรมในบล็อกเชนและปัญญาประดิษฐ์
Bittensor (TAO)
Bittensor มุ่งเน้นการสร้างเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ที่ออกแบบมาเพื่อการร่วมมือด้านการเรียนรู้ของเครื่อง โปรโตคอลนี้อนุญาตให้นักพัฒนาเชื่อมต่อแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องเข้าสู่สภาพแวดล้อมร่วมกัน โดยแบบจำลองต่างๆ จะเรียนรู้จากกันและกัน แต่ละแบบจำลองจะมีส่วนร่วมความรู้ที่มีประโยชน์ต่อเครือข่ายและรับรางวัลในรูปของโทเค็น TAO เมื่อการมีส่วนร่วมนั้นสร้างคุณค่า ระบบดังกล่าวส่งเสริมให้ผู้เข้าร่วมปรับปรุงแบบจำลอง เพราะข้อมูลที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นจะนำไปสู่รางวัลที่สูงขึ้น
เครือข่ายยังอนุญาตให้ผู้ใช้นอกระบบนิเวศเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้นภายในระบบนิเวศ นักพัฒนาสามารถเข้าถึงแหล่งความรู้นี้และปรับการตอบสนองตามความต้องการเฉพาะ โครงสร้างดังกล่าวสร้างตลาดที่ปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นทรัพยากรที่สามารถซื้อขายได้ ผู้ผลิตจัดหาผลลัพธ์การเรียนรู้ของเครื่องที่มีประโยชน์ ในขณะที่ผู้บริโภคได้รับการเข้าถึงข้อมูลดังกล่าวโดยไม่ต้องพึ่งแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์
NEAR Protocol (NEAR)
NEAR Protocol มุ่งเน้นการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถขยายขนาดได้สำหรับแอปพลิเคชันแบบกระจายศูนย์ เครือข่ายคอมพิวเตอร์ทั่วโลกดูแลรักษาแพลตฟอร์มนี้และอนุญาตให้นักพัฒนาสร้างซอฟต์แวร์ที่ใช้บล็อกเชน โครงสร้างนี้ช่วยลดการพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์แบบศูนย์กลาง และให้โอกาสแก่นักพัฒนาในการเข้าถึงสภาพแวดล้อมที่กระจายศูนย์ ซึ่งแอปพลิเคชันสามารถทำงานได้อย่างปลอดภัย
คุณลักษณะสำคัญที่อยู่เบื้องหลังประสิทธิภาพของ NEAR คือเทคโนโลยีการแบ่งส่วน (sharding) ซึ่งแบ่งโครงสร้างพื้นฐานของเครือข่ายออกเป็นส่วนย่อยๆ เพื่อให้โหนดประมวลผลเฉพาะส่วนหนึ่งของธุรกรรมทั้งหมด การออกแบบนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ เพราะแต่ละโหนดจะรับผิดชอบภาระงานที่เบาลง ความต้องการด้านการประมวลผลที่ลดลงยังทำให้ผู้เข้าร่วมเครือข่ายจำนวนมากสามารถเข้าร่วมได้ง่ายขึ้น
Render (RENDER)
Render ดำเนินการเครือข่าย GPU แบบกระจายที่ออกแบบมาสำหรับงานด้านการคำนวณภาพกราฟิก แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ศิลปิน สตูดิโอ และนักพัฒนาสามารถสร้างแอนิเมชัน เอฟเฟกต์ภาพ และกราฟิกเคลื่อนไหวได้ การเรนเดอร์ภาพคุณภาพสูงมักต้องใช้พลังการประมวลผลจำนวนมาก Render แก้ปัญหานี้โดยเชื่อมต่อผู้สร้างกับทรัพยากร GPU ที่มีอยู่ทั่วเครือข่ายระดับโลก
ผู้สร้างส่งงานเรนเดอร์ไปยังเครือข่ายและเข้าถึงแหล่งพลังการประมวลผลขนาดใหญ่ ระบบนี้ช่วยให้ผลิตฉากดิจิทัลที่ซับซ้อนได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องซื้อฮาร์ดแวร์ราคาแพง ในขณะเดียวกัน ผู้ดำเนินการโหนดจะบริจาคความสามารถ GPU ที่ไม่ได้ใช้งานจากเครื่องส่วนตัวและรับ RENDER tokens เป็นรางวัล ตลาดเช่นนี้ให้ประโยชน์แก่ทั้งสองฝ่ายของระบบนิเวศ
ปัญญาประดิษฐ์ยังคงขับเคลื่อนนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องในโครงการบล็อกเชนต่างๆ ปี 2026 Bittensor มุ่งเน้นที่การร่วมมือด้านการเรียนรู้ของเครื่องแบบกระจายศูนย์ NEAR Protocol ให้โครงสร้างพื้นฐานที่สามารถขยายขนาดได้สำหรับแอปพลิเคชันแบบกระจายศูนย์ Render เชื่อมต่อผู้สร้างกับพลัง GPU แบบกระจายสำหรับการผลิตดิจิทัล โครงการเหล่านี้ยังคงได้รับความสนใจอย่างใกล้ชิดจากนักลงทุนที่สนใจในเครือข่ายคริปโตที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์