11 สถานการณ์การผสานรวม AI และสกุลเงินดิจิทัลที่กำลังกำหนดอนาคตของอินเทอร์เน็ต

เขียนโดย: a16z crypto

ผู้แปล: AididiaoJP, Foresight News

รูปแบบเศรษฐกิจของอินเทอร์เน็ตกำลังเปลี่ยนแปลงไป เมื่ออินเทอร์เน็ตที่เปิดกว้างกำลังหดตัวลงเป็นแค่กล่องข้อความ เราจึงไม่อาจหลีกเลี่ยงการตั้งคำถามว่า ปัญญาประดิษฐ์จะนำมาซึ่งอินเทอร์เน็ตที่เปิดกว้างมากยิ่งขึ้น หรือกลับกลายเป็นป่าหลักทรัพย์ที่ต้องเสียค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้นแทน? ใครจะเป็นผู้ควบคุมเทคโนโลยีนี้ จะเป็นบริษัทขนาดใหญ่ที่มีศูนย์กลาง หรือกลุ่มผู้ใช้ทั่วไปที่มีจำนวนมากกว่ากันแน่?

นี่คือจุดที่สกุลเงินดิจิทัลเข้ามามีบทบาท หลายครั้งแล้วที่เราได้พูดถึงจุดตัดของ AI กับสกุลเงินดิจิทัล สรุปคือ บล็อกเชนเป็นวิธีการใหม่ในการสร้างบริการอินเทอร์เน็ตและเว็บไซต์ ซึ่งมีลักษณะกระจายศูนย์ กลางดุล และเป็นของผู้ใช้เอง ด้วยการเปลี่ยนโครงสร้างเศรษฐกิจของระบบปัจจุบัน บล็อกเชนสามารถช่วยลดความเป็นศูนย์กลางที่ชัดเจนขึ้นในด้าน AI ช่วยสร้างอินเทอร์เน็ตที่เปิดกว้างและมีความแข็งแรงมากยิ่งขึ้น

แนวคิดที่ว่าสกุลเงินดิจิทัลสามารถช่วยสร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ดีขึ้น และในทางกลับกันก็เป็นเช่นนั้นด้วย ไม่ใช่แนวคิดใหม่แต่โดยปกติแล้วมักจะมีการนิยามที่คลุมเครือ บางสาขาที่เกี่ยวข้อง เช่น การยืนยัน "ตัวตนของมนุษย์" ในยุคที่ AI ราคาถูกแพร่หลายอย่างมาก — ได้ดึงดูดทั้งนักพัฒนาและผู้ใช้แล้ว แต่ในทางกลับกัน บางกรณีการใช้งานดูเหมือนยังต้องใช้เวลาอีกหลายปี หรือแม้แต่ทศวรรษก่อนจะเป็นจริง ดังนั้นบทความนี้จึงได้รวบรวม 11 กรณีการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับ AI และสกุลเงินดิจิทัล เพื่อหวังจะกระตุ้นให้เกิดการอภิปรายเกี่ยวกับความเป็นไปได้ ความท้าทายที่ยังเหลืออยู่ และประเด็นอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง แนวคิดเหล่านี้ล้วนสร้างขึ้นจากเทคโนโลยีที่กำลังถูกพัฒนาอยู่ในปัจจุบัน ตั้งแต่การจัดการการชำระเงินเล็กน้อยจำนวนมาก ไปจนถึงการรับประกันว่ามนุษย์ยังคงควบคุมความสัมพันธ์กับ AI ในอนาคต

AI แบบ Generative ต้องพึ่งพาข้อมูล แต่สำหรับการใช้งานหลายประเภท บริบท (เช่น สถานะและข้อมูลพื้นหลังที่เกี่ยวข้องกับการโต้ตอบ) นั้นสำคัญไม่แพ้กัน หรือแม้กระทั่งสำคัญกว่า

ในอุดมคติ ระบบ AI (ไม่ว่าจะเป็นเอเจนต์ หรืออินเทอร์เฟซโมเดลภาษาขนาดใหญ่ หรือแอปพลิเคชันอื่นๆ) ควรสามารถจดจำรายละเอียดต่างๆ ได้ เช่น โครงการที่คุณกำลังดำเนินอยู่ รูปแบบการสื่อสารของคุณ ภาษาการเขียนโปรแกรมที่คุณชอบ ฯลฯ แต่ในความเป็นจริง ผู้ใช้บ่อยครั้งต้องสร้างบริบทเหล่านี้ซ้ำๆ ภายในเซสชันที่แตกต่างกันของแอปพลิเคชันเดียวกัน (เช่น ทุกครั้งที่เปิดหน้าต่าง ChatGPT หรือ Claude ใหม่) หรือแม้แต่ระหว่างระบบต่างๆ

ในปัจจุบัน บริบทของแอปพลิเคชัน AI แบบ Generative แทบไม่สามารถถ่ายโอนไปยังแอปพลิเคชันอื่นได้เลย

ด้วยเทคโนโลยีบล็อกเชน ระบบ AI สามารถเปลี่ยนองค์ประกอบบริบทที่สำคัญให้กลายเป็นสินทรัพย์ดิจิทัลที่ถาวรได้ สินทรัพย์เหล่านี้สามารถโหลดข้อมูลได้ในตอนเริ่มต้นของการสนทนา และย้ายข้อมูลระหว่างแพลตฟอร์ม AI ต่าง ๆ ได้อย่างราบรื่น นอกจากนี้ เนื่องจากความสามารถในการทำงานร่วมกันและรองรับการพัฒนาในอนาคตเป็นคุณสมบัติพื้นฐานของโปรโตคอลบล็อกเชน จึงอาจเป็นทางออกเดียวที่สามารถแก้ปัญหานี้และสร้างความมุ่งมั่นต่อการเชื่อมต่อข้อมูลระหว่างแพลตฟอร์มต่าง ๆ ได้

สถานการณ์การใช้งานที่เป็นธรรมชาติอย่างหนึ่งคือ เกมและสื่อที่มีการดำเนินการโดย AI ซึ่งความชอบของผู้ใช้ (ตั้งแต่ระดับความยากไปจนถึงการตั้งค่าปุ่มควบคุม) สามารถถ่ายโอนไปยังเกมและสภาพแวดล้อมต่าง ๆ ได้ แต่คุณค่าที่แท้จริงอยู่ที่แอปพลิเคชันด้านความรู้ โดยที่ AI ต้องเข้าใจว่าผู้ใช้รู้อะไรและเรียนรู้อย่างไร รวมถึงการใช้งานในระดับที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น เช่น การเขียนโปรแกรม แน่นอนว่าบริษัทบางแห่งได้ปรับแต่งหุ่นยนต์ที่มีบริบททั่วไปให้เหมาะกับธุรกิจของตนเองแล้ว แต่บริบทเหล่านั้นส่วนใหญ่ไม่สามารถถ่ายโอนไปใช้ได้ แม้แต่ในระบบ AI ที่แตกต่างกันภายในองค์กรเดียวกันก็ตาม

วิธีแก้ปัญหาทั่วไปที่ใกล้เคียงที่สุดในขณะนี้คือ บอทที่ปรับแต่งมาเป็นพิเศษที่มีบริบทคงที่และยั่งยืน แต่ความเป็นไปได้ในการถ่ายโอนบริบทระหว่างผู้ใช้ภายในแพลตฟอร์มเริ่มมีรูปแบบที่ไม่ใช่แบบบล็อกเชน (off-chain) แล้ว เช่น แพลตฟอร์ม Poe ที่อนุญาตให้ผู้ใช้เช่าบอทที่ปรับแต่งเองของตนให้ผู้อื่นได้

การนำกิจกรรมประเภทนี้ขึ้นบล็อกเชนจะช่วยให้ระบบ AI ที่เราโต้ตอบสามารถแบ่งปัน "ชั้นบริบท" ร่วมกัน ซึ่งชั้นนี้จะรวบรวมข้อมูลสำคัญจากกิจกรรมดิจิทัลทั้งหมดของเรา AI จะสามารถเข้าใจความชอบของเราได้ทันที จึงช่วยปรับปรุงประสบการณ์ให้ดียิ่งขึ้น นอกจากนี้ เมื่อ AI สามารถอ้างอิงบริบทที่ถาวรบนบล็อกเชนได้ คล้ายกับการจดทะเบียนสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาบนบล็อกเชน ก็เปิดโอกาสให้เกิดการปฏิสัมพันธ์ในตลาดนวัตกรรมที่เกี่ยวข้องกับคำสั่งและโมดูลข้อมูลได้เช่นกัน ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้สามารถอนุญาตให้ใช้งานหรือสร้างรายได้จากความเชี่ยวชาญของตนเองโดยตรง พร้อมทั้งยังคงควบคุมข้อมูลของตนเองอยู่ แน่นอนว่า การแบ่งปันบริบทนี้ยังเปิดโอกาสให้เกิดการประยุกต์ใช้ในอนาคตอีกมากมาย ซึ่งเราอาจยังไม่เคยคิดถึงเลย

สิ่งที่เรียกว่า "อัตลักษณ์" (identity) คือข้อมูลเชิงโครงสร้างที่บันทึกว่า "ใครหรืออะไร" อยู่ในระบบ ซึ่งเป็นท่อระบายน้ำที่มองไม่เห็นที่รองรับระบบค้นหา รวบรวม และชำระเงินในโลกดิจิทัลในปัจจุบัน ด้วยการที่แพลตฟอร์มปิดกั้นท่อระบายน้ำเหล่านี้ไว้ภายในกำแพง เราจึงรับรู้ถึงอัตลักษณ์เป็นส่วนหนึ่งของผลิตภัณฑ์ที่สร้างขึ้นมาแล้ว เช่น แอมะซอนจะกำหนดตัวระบุสินค้า (ASIN หรือ FNSKU) จัดเรียงสินค้าไว้ในที่เดียว และช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาและชำระเงินได้ ฟีสบุ๊คก็เช่นเดียวกัน: อัตลักษณ์ของผู้ใช้เป็นพื้นฐานของฟีดข่าวและฟังก์ชันค้นหาทั้งหมดภายในแอปพลิเคชัน รวมถึงตลาดฟีสบุ๊ค โพสต์ทั่วไป และโฆษณาที่จ่ายค่าโฆษณาด้วย

เมื่อเอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์ (AI Agent) พัฒนาขึ้น ทุกสิ่งทุกอย่างนี้กำลังจะเปลี่ยนไป ยิ่งบริษัทใช้เอเจนต์ในบริบทต่างๆ เช่น การบริการลูกค้า โลจิสติกส์ การชำระเงิน มากขึ้น แพลตฟอร์มของพวกเขาจะยิ่งไม่ใช่แอปพลิเคชันที่มีอินเทอร์เฟซเดียวอีกต่อไป แทนที่จะเป็นเช่นนั้น เอเจนต์จะทำงานข้ามอินเทอร์เฟซและแพลตฟอร์มหลายแห่ง สะสมข้อมูลบริบทที่ลึกซึ้งขึ้น และสามารถทำงานให้ผู้ใช้ได้มากขึ้น แต่ถ้าหากตัวตนของเอเจนต์ถูกจำกัดให้อยู่ในตลาดเดียว มันจะไม่สามารถใช้งานได้ในบริบทอื่นๆ ที่สำคัญต่างๆ

ดังนั้น ตัวแทนอัจฉริยะจึงต้องการหนังสือเดินทางที่เป็นเอกภาพและสามารถนำไปใช้ได้ทุกที่ ไม่เช่นนั้นจะไม่สามารถรู้ได้ว่าจะชำระเงินให้ตัวแทนอัจฉริยะอย่างไร ตรวจสอบเวอร์ชันของมัน สอบถามความสามารถของมัน รู้ว่ามันทำงานแทนใคร หรือติดตามประวัติความน่าเชื่อถือของมันระหว่างแอปพลิเคชันและแพลตฟอร์มต่างๆ ตัวตนของตัวแทนอัจฉริยะต้องทำหน้าที่เป็นกระเป๋าเงิน รายการ API บันทึกการอัปเดต และหลักฐานทางสังคม เพื่อให้ใดๆ ที่เป็นอินเทอร์เฟซ (อีเมล Slack ตัวแทนอัจฉริยะอื่นๆ) สามารถระบุและพูดคุยกับมันได้ในรูปแบบเดียวกัน หากไม่มีองค์ประกอบพื้นฐานร่วมกันที่เรียกว่า "ตัวตน" ทุกการผสานรวมจะต้องสร้างท่อระบายน้ำนี้ขึ้นใหม่ทุกครั้ง ทำให้การค้นหาคุณสมบัติเป็นเพียงการแก้ปัญหาชั่วคราวและกระจายตัว ผู้ใช้จะสูญเสียบริบททุกครั้งที่เปลี่ยนช่องทางหรือแพลตฟอร์ม

เรามีโอกาสที่จะออกแบบโครงสร้างพื้นฐานของเอเจนต์ (Agent) ขึ้นใหม่จากพื้นฐานทฤษฎี ดังนั้นแล้วเราจะสร้างชั้นของตัวตน (Identity Layer) ที่มีความหลากหลายและเป็นกลางเชื่อถือได้มากกว่า DNS Record ได้อย่างไร? เอเจนต์ควรมีความสามารถในการรับการชำระเงิน แสดงความสามารถ และสามารถอยู่ในหลายระบบนิเวศได้โดยไม่ต้องกังวลว่าจะถูกจำกัดอยู่ในแพลตฟอร์มใดแพลตฟอร์มหนึ่ง แทนที่จะสร้างแพลตฟอร์มแบบ "รวมทุกอย่างไว้ในที่เดียว" ที่ผูกตัวตนเข้ากับการค้นหา การรวบรวม และการชำระเงิน ซึ่งเป็นจุดที่การรวมกันระหว่างสกุลเงินดิจิทัลและ AI มีประโยชน์อย่างมาก เนื่องจากเครือข่ายบล็อกเชนให้ความสามารถในการเชื่อมต่อแบบไม่ต้องขออนุญาต (Permissionless Composability) ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างเอเจนต์ที่มีประโยชน์มากขึ้นและประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้นได้

โดยรวมแล้ว แพลตฟอร์มที่มีการบูรณาการแบบครบวงจร เช่น Facebook หรือ Amazon สามารถมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีกว่าได้ในปัจจุบัน — การสร้างผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยมนั้นส่วนหนึ่งของความซับซ้อนคือการรับประกันว่าทุกส่วนสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างเป็นระบบจากบนลงล่าง แต่ค่าใช้จ่ายในการใช้ความสะดวกนี้นั้นสูงมาก โดยเฉพาะเมื่อค่าใช้จ่ายในการพัฒนาระบบซอฟต์แวร์สำหรับการสร้างตัวแทน (agents) ที่สามารถรวบรวมข้อมูล การตลาด การสร้างรายได้ และการกระจายสินค้าลดลง และการใช้งานตัวแทนนั้นเพิ่มขึ้นอย่างกว้างขวาง การที่จะเทียบเท่ากับประสบการณ์ผู้ใช้ของผู้ให้บริการแบบบูรณาการนั้นต้องใช้ความพยายาม แต่ชั้นตัวตนของตัวแทนที่น่าเชื่อถือและเป็นกลางจะช่วยให้นักพัฒนาสามารถมี "หนังสือเดินทาง" ของตนเอง และส่งเสริมให้มีการทดลองมากขึ้นในด้านการกระจายสินค้าและการออกแบบ

เมื่อ AI เริ่มแทรกซึมเข้าไปในทุกการโต้ตอบบนเครือข่ายต่างๆ (รวมถึงการปลอมแปลงลึกและการแทรกแซงสื่อสังคมออนไลน์) ความยากในการยืนยันว่าเราคุยหรือโต้ตอบกับมนุษย์จริงหรือไม่ กำลังเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ การสูญเสียความไว้วางใจนี้ไม่ใช่ความกังวลในอนาคตอีกต่อไป เพราะมันกำลังเกิดขึ้นแล้ว: จากกลุ่มบอทคอมเมนต์บนแพลตฟอร์ม X ไปจนถึงบอทบนแอปหาคู่ ความเป็นจริงกำลังกลายเป็นสิ่งที่คลุมเครือ ในสภาพแวดล้อมเช่นนี้ "การยืนยันว่าเป็นมนุษย์" จึงกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญอย่างยิ่ง

วิธีหนึ่งในการพิสูจน์อัตลักษณ์ของมนุษย์คือการใช้บัตรประจำตัวดิจิทัล (ซึ่งรวมถึงบัตรประจำตัวแบบรวมศูนย์ที่สำนักงานความปลอดภัยด้านการขนส่งของสหรัฐอเมริกาใช้ด้วย) บัตรประจำตัวดิจิทัลนี้จะมีข้อมูลทั้งหมดที่สามารถใช้ยืนยันอัตลักษณ์ เช่น ชื่อผู้ใช้ รหัส PIN รหัสผ่าน และหลักฐานจากบุคคลที่สาม เช่น สัญชาติหรือสถานะเครดิต คุณค่าของการกระจายศูนย์นั้นชัดเจนอยู่แล้ว: เมื่อข้อมูลเหล่านี้อยู่ในระบบแบบรวมศูนย์ ผู้ออกบัตรสามารถเพิกถอนสิทธิ์การเข้าถึง คิดค่าธรรมเนียม หรือส่งเสริมการสอดส่องได้ตลอดเวลา การกระจายศูนย์จะกลับด้านของกลไกนี้: ผู้ใช้เองเป็นผู้ควบคุมอัตลักษณ์ของตนเอง ซึ่งทำให้อัตลักษณ์นั้นปลอดภัยและทนต่อการตรวจสอบมากยิ่งขึ้น

ในทางตรงกันข้ามกับระบบที่ใช้ศูนย์กลางในการจัดการตัวตนแบบดั้งเดิม กลไกการพิสูจน์ว่าเป็นมนุษย์แบบกระจายศูนย์ เช่น Proof of Person ของ Worldcoin ช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุมและจัดการตัวตนของตนเองได้ และยังสามารถยืนยันว่าตนเป็นมนุษย์ได้ในรูปแบบที่คุ้มครองความเป็นส่วนตัวและเป็นกลางเชื่อถือได้ คล้ายกับใบขับขี่ที่สามารถใช้ได้ทุกที่ไม่ว่าจะออกให้เมื่อใดก็ตาม การพิสูจน์ว่าเป็นมนุษย์แบบกระจายศูนย์นี้สามารถใช้เป็นฐานข้อมูลพื้นฐานที่สามารถใช้ซ้ำได้ สำหรับแพลตฟอร์มใดก็ตาม รวมถึงแพลตฟอร์มที่ยังไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาแล้วด้วย กล่าวง่าย ๆ คือ การพิสูจน์ว่าเป็นมนุษย์บนบล็อกเชนนั้นมีความเข้ากันได้กับอนาคต เนื่องจากมันให้:

• การถ่ายโอนข้อมูล: โปรโตคอลเป็นมาตรฐานสาธารณะ ซึ่งสามารถผสานรวมได้กับแพลตฟอร์มใดก็ได้ การยืนยันตัวตนแบบกระจายศูนย์สามารถจัดการผ่านโครงสร้างพื้นฐานสาธารณะ และควบคุมโดยผู้ใช้เอง ซึ่งทำให้สามารถถ่ายโอนข้อมูลได้อย่างสมบูรณ์ และสามารถใช้งานร่วมกันได้กับแพลตฟอร์มใดก็ตามในปัจจุบันหรือในอนาคต
• การเข้าถึงโดยไม่ต้องขออนุญาต: แพลตฟอร์มสามารถเลือกได้ด้วยตนเองว่าจะยอมรับ ID การยืนยันตัวตนของมนุษย์นี้หรือไม่ โดยไม่ต้องผ่าน API "ผู้คุมประตู" ที่อาจเลือกปฏิบัติต่อเคสต่างๆ ได้

ความท้าทายหลักในด้านนี้คือการยอมรับ แม้ว่าเราจะยังไม่เห็นกรณีการใช้งานจริงที่มีขนาดใหญ่มากนัก แต่เราคาดว่าผู้ใช้ที่มีจำนวนถึงจุดวิกฤต ผู้สนับสนุนรายแรกจำนวนน้อย และแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญสูง จะช่วยเร่งการยอมรับอย่างรวดเร็ว แอปพลิเคชันแต่ละตัวที่ใช้มาตรฐานตัวตนดิจิทัลเฉพาะจะเพิ่มคุณค่าของตัวตนนั้นต่อผู้ใช้ ซึ่งจะดึงดูดผู้ใช้มากขึ้นให้มาขอรับตัวตนนั้น และทำให้ตัวตนนั้นมีความน่าสนใจมากขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันอื่นๆ (ในฐานะเครื่องมือในการยืนยันว่าเป็นมนุษย์) เนื่องจาก ID บนบล็อกเชนถูกออกแบบให้สามารถทำงานร่วมกันได้ ผลจากเครือข่ายจึงเติบโตได้อย่างรวดเร็ว

เราได้เห็นแอปพลิเคชันและบริการด้านการบริโภคหลักในด้านเกม ความสัมพันธ์ และโซเชียลมีเดียประกาศความร่วมมือกับ World ID เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ยืนยันว่าพวกเขาเล่นเกม พูดคุย และทำธุรกรรมกับบุคคลจริง (และเป็นบุคคลจริงที่ต้องการ) ไปพร้อมกับนั้น ในปีนี้ยังมีการเปิดตัวโปรโตคอลการยืนยันตัวตนใหม่ ๆ เช่น Solana Attestation Service (SAS) แม้ว่า SAS จะไม่ออกใบรับรองการเป็นมนุษย์ แต่ก็อนุญาตให้ผู้ใช้เชื่อมโยงข้อมูลนอกบล็อกเชน เช่น การตรวจสอบ KYC ที่จำเป็นตามข้อกำหนดด้านความถูกต้องตามกฎหมาย หรือการรับรองคุณสมบัติการลงทุน กับกระเป๋าเงิน Solana อย่างเป็นส่วนตัว เพื่อสร้างตัวตนแบบกระจายศูนย์ของผู้ใช้ ทั้งหมดนี้บ่งชี้ว่าจุดเปลี่ยนของใบรับรองการเป็นมนุษย์แบบกระจายศูนย์อาจใกล้เข้ามาแล้ว

การยืนยันตัวตนของมนุษย์ไม่ได้มีไว้เพื่อปิดกั้นหุ่นยนต์เพียงอย่างเดียว แต่ยังช่วยกำหนดขอบเขตระหว่างเอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์กับเครือข่ายของมนุษย์อีกด้วย ซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้และผู้พัฒนาแอปพลิเคชันสามารถแยกแยะการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ได้ และเปิดโอกาสให้สร้างประสบการณ์ดิจิทัลที่ดีขึ้น ปลอดภัยขึ้น และเป็นจริงมากยิ่งขึ้น

แม้ว่า AI จะเป็นบริการดิจิทัล แต่การพัฒนากลับถูกจำกัดมากขึ้นเรื่อยๆ โดยโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ โครงข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายศูนย์ (DePIN) นำเสนอรูปแบบใหม่ในการสร้างและดำเนินการระบบทางกายภาพ ซึ่งช่วยให้เข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานด้านการคำนวณที่สนับสนุนนวัตกรรมด้าน AI ได้สะดวกขึ้น มีต้นทุนต่ำกว่า มีความทนทานมากขึ้น และมีความต้านทานต่อการตรวจสอบมากขึ้น

การบรรลุเป้าหมายนี้สามารถทำได้อย่างไร? สองอุปสรรคหลักในการพัฒนา AI คือการเข้าถึงพลังงานและการเข้าถึงชิป แหล่งพลังงานแบบกระจายศูนย์สามารถช่วยเพิ่มพลังงานได้ ในขณะเดียวกันนักพัฒนาก็ใช้ DePIN เพื่อรวบรวมชิปที่ว่างอยู่จากแหล่งต่างๆ เช่น คอมพิวเตอร์สำหรับเล่นเกมและศูนย์ข้อมูล คอมพิวเตอร์เหล่านี้สามารถทำงานร่วมกันเพื่อสร้างตลาดการคำนวณแบบไม่ต้องขออนุญาต ซึ่งจะสร้างสภาพแวดล้อมการแข่งขันที่เท่าเทียมกันในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ใหม่ๆ

กรณีการใช้งานอื่นๆ ประกอบด้วยการฝึกอบรมแบบกระจายศูนย์และการปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ รวมถึงเครือข่ายการอนุมานแบบกระจายศูนย์ การฝึกอบรมและการอนุมานแบบกระจายศูนย์อาจลดต้นทุนลงอย่างมาก เนื่องจากใช้ทรัพยากรการคำนวณที่ว่างอยู่เดิม นอกจากนี้ยังมีความทนทานต่อการตรวจสอบ ซึ่งช่วยให้มั่นใจว่าผู้พัฒนาจะไม่ถูกผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดใหญ่ (ผู้ให้บริการคลาวด์ศูนย์กลางขนาดใหญ่ที่ให้โครงสร้างพื้นฐานการคำนวณที่ขยายตัวได้) ถูกยึดสิทธิ์ในการเข้าถึงแพลตฟอร์ม

ความกังวลที่ยังคงมีอยู่คือ โมเดล AI ถูกควบคุมโดยบริษัทเพียงไม่กี่แห่งเท่านั้น; ระบบเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ช่วยสร้าง AI ที่มีประสิทธิภาพด้านต้นทุนมากยิ่งขึ้น ทนต่อการตรวจสอบมากยิ่งขึ้น และสามารถขยายตัวได้ดีกว่า

เมื่อเครื่องมือด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและดำเนินการลำดับขั้นตอนต่างๆ ได้ดีขึ้นเรื่อยๆ ปัญญาประดิษฐ์จึงจำเป็นต้องมีการโต้ตอบกับปัญญาประดิษฐ์อื่นๆ มากขึ้นโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์

ตัวอย่างเช่น ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ (AI Agent) อาจต้องการข้อมูลเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณ หรืออาจรับสมัครตัวแทน AI ที่มีความเชี่ยวชาญสำหรับงานเฉพาะ (เช่น มอบหมายให้ตัวแทนสถิติพัฒนาแบบจำลองการจำลอง หรือให้ตัวแทนสร้างภาพเข้ามามีส่วนร่วมในการสร้างวัสดุการตลาด) นอกจากนี้ ตัวแทน AI จะสร้างคุณค่ามหาศาลในการดำเนินการกระบวนการซื้อขายหรือกิจกรรมต่างๆ แทนผู้ใช้ เช่น ค้นหาและจองตั๋วเครื่องบินตามความชอบ หรือค้นพบและสั่งซื้อหนังสือเล่มใหม่จากประเภทที่ชื่นชอบ

ในปัจจุบันยังไม่มีตลาดอัจฉริยะทั่วไปที่มีความสมบูรณ์แบบ ข้อค้นหาข้ามแพลตฟอร์มเหล่านี้ส่วนใหญ่ยังดำเนินการผ่านการเชื่อมต่อ API ที่ชัดเจน หรือภายในระบบนิเวศปิดที่รองรับการเรียกใช้งานระหว่างอัจฉริยะเท่านั้น

ในแง่กว้างขึ้น ปัจจุบันส่วนใหญ่ของเอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำงานอยู่ในระบบนิเวศที่แยกขาดกัน มีอินเทอร์เฟซ API ที่ปิดกั้นค่อนข้างมาก และขาดมาตรฐานสถาปัตยกรรมที่เป็นที่ยอมรับกันทั่วไป อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถช่วยสร้างมาตรฐานโปรโตคอลที่เปิดกว้าง ซึ่งมีความสำคัญต่อการยอมรับในระยะสั้น ในระยะยาว เทคโนโลยีนี้ยังสนับสนุนการเข้ากันได้กับระบบในอนาคต (forward compatibility) ด้วยเหตุนี้ เมื่อเอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์รูปแบบใหม่ๆ ถูกพัฒนาและเกิดขึ้น พวกมันก็มีแนวโน้มที่จะเชื่อมต่อกับเครือข่ายพื้นฐานเดียวกันได้ ด้วยสถาปัตยกรรมที่มีความเป็นไปได้สูงในการทำงานร่วมกัน (interoperable) ที่เปิดเผยแหล่งโค้ด (open source) แบบกระจายศูนย์ (decentralized) และมักอัปเกรดได้ง่าย บล็อกเชนจึงสามารถปรับตัวให้เข้ากับนวัตกรรมด้านปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างยืดหยุ่นมากกว่า

เมื่อตลาดพัฒนาต่อไป บริษัทหลายแห่งได้เริ่มสร้าง "เส้นทาง" บนบล็อกเชนเพื่อให้เอเจนต์ต่าง ๆ สามารถโต้ตอบกันได้แล้ว ตัวอย่างเช่น Halliday ได้เปิดตัวโปรโตคอลของตนล่าสุด ซึ่งให้โครงสร้างพื้นฐานแบบข้ามโซ่สำหรับงานและปฏิสัมพันธ์ของ AI พร้อมการป้องกันระดับโปรโตคอลเพื่อป้องกันไม่ให้ AI ทำงานนอกกรอบที่ผู้ใช้ต้องการ ในขณะเดียวกัน บริษัทอย่าง Catena, Skyfire และ Nevermind ใช้บล็อกเชนเพื่อสนับสนุนการชำระเงินโดยตรงระหว่างเอเจนต์ต่าง ๆ โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ ระบบอื่น ๆ อีกมากมายกำลังอยู่ระหว่างการพัฒนา และ Coinbase ได้เริ่มให้การสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานสำหรับความพยายามเหล่านี้แล้ว

การปฏิวัติ AI แบบ Generative ในปัจจุบันทำให้การพัฒนาซอฟต์แวร์กลายเป็นเรื่องง่ายที่สุดเท่าที่เคยมีมา การเขียนโค้ดเร็วขึ้นหลายเท่าตัว และที่สำคัญที่สุดคือ สามารถทำได้ด้วยภาษาธรรมชาติ ซึ่งทำให้แม้แต่นักพัฒนาที่มีประสบการณ์น้อยก็ยังสามารถสำเนาโปรแกรมที่มีอยู่ หรือสร้างโปรแกรมใหม่จากศูนย์ได้

แม้ว่าการเขียนโค้ดด้วยความช่วยเหลือของ AI จะนำมาซึ่งโอกาสใหม่ๆ แต่ก็ยังสร้าง "การเพิ่มของเอนโทรปี" (ระดับความวุ่นวาย) จำนวนมากทั้งภายในและระหว่างโปรแกรมด้วยเช่นกัน แอปพลิเคชัน vibe ช่วยลดความซับซ้อนของเครือข่ายการพึ่งพาในระดับฐานของซอฟต์แวร์ แต่สิ่งนี้ก็ทำให้โปรแกรมมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อบกพร่องด้านฟังก์ชันและด้านความปลอดภัยเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงในแหล่งข้อมูล เช่น คลังโค้ด นอกจากนี้ เมื่อผู้คนใช้ AI สร้างแอปพลิเคชันและกระบวนการทำงานที่เฉพาะตัว การเชื่อมต่อกับระบบของผู้อื่นก็จะกลายเป็นเรื่องยากขึ้น แท้จริงแล้ว แม้จะมีแอปพลิเคชัน vibe สองตัวที่มีฟังก์ชันเหมือนกัน โครงสร้างการดำเนินการและการผลลัพธ์ภายในของทั้งสองตัวนั้นอาจแตกต่างกันอย่างมากก็ได้

ในอดีต งานมาตรฐานที่มุ่งรักษาความสอดคล้องและเข้ากันได้ ได้เริ่มต้นโดยรูปแบบไฟล์และระบบปฏิบัติการ และในปัจจุบันได้ถูกดำเนินการโดยซอฟต์แวร์ที่ใช้ร่วมกัน (shared software) และการผสานรวมด้วย API แต่ในโลกของซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงและแตกแขนงตัวเองแบบเรียลไทม์ ชั้นมาตรฐานต้องสามารถเข้าถึงได้กว้างขวาง มีการอัปเกรดต่อเนื่อง และยังคงรักษาความไว้วางใจของผู้ใช้อยู่ด้วย นอกจากนี้ ปัญญาประดิษฐ์เพียงอย่างเดียวไม่สามารถแก้ปัญหาการจูงใจผู้คนให้สร้างและดูแลการเชื่อมต่อเหล่านี้ได้

บล็อกเชนให้คำตอบแก่ปัญหาทั้งสองอย่างนี้พร้อมกัน: ชั้นการซิงค์แบบมีโปรโตคอล ซึ่งสามารถถูกรวมเข้ากับซอฟต์แวร์ที่ปรับแต่งเองของผู้คน และอัปเดตได้อย่างยืดหยุ่นเพื่อให้มั่นใจว่าจะมีความเข้ากันได้ข้ามแพลตฟอร์มเมื่อมีการเปลี่ยนแปลง ในอดีต บริษัทขนาดใหญ่อาจต้องใช้เงินหลายล้านดอลลาร์เพื่อจ้าง "ผู้ให้บริการระบบแบบบูรณาการ" เช่น Deloitte เพื่อปรับแต่งอินสแตนซ์ของ Salesforce แต่ในปัจจุบัน วิศวกรสามารถสร้างอินเทอร์เฟซที่ปรับแต่งเองเพื่อดูข้อมูลการขายได้ภายในเวลาเพียงหนึ่งสุดสัปดาห์ อย่างไรก็ตาม เมื่อจำนวนของซอฟต์แวร์ที่ปรับแต่งเองเพิ่มมากขึ้น นักพัฒนาจะต้องการความช่วยเหลือในการรักษาการซิงค์และการทำงานของแอปพลิเคชันเหล่านี้ให้เป็นไปอย่างราบรื่นต่อไป

สิ่งนี้คล้ายกับรูปแบบการพัฒนาไลบรารีโอเพนซอร์สในปัจจุบัน แต่แตกต่างกันตรงที่ต้องอัปเดตต่อเนื่องแทนที่จะเป็นการเปิดตัวเป็นระยะ และยังต้องการชั้นการจูงใจ ซึ่งทั้งสองสิ่งนี้สามารถทำได้ง่ายขึ้นด้วยความช่วยเหลือจากสกุลเงินดิจิทัล อย่างเช่นโปรโตคอลบนบล็อกเชนอื่น ๆ การมีเจ้าของร่วมในชั้นการซิงค์นั้นกระตุ้นให้ผู้คนลงทุนอย่างแข็งขันในการพัฒนาให้มันดีขึ้น นักพัฒนา ผู้ใช้ (หรือเอเจนต์ AI ของพวกเขา) และผู้บริโภคอื่น ๆ สามารถได้รับรางวัลจากการแนะนำ การใช้งาน และการพัฒนาคุณสมบัติใหม่ ๆ รวมถึงการผสานรวมต่าง ๆ

ในทางกลับกัน การมีเจ้าของร่วมกันทำให้ผู้ใช้ทุกคนมีผลประโยชน์เกี่ยวข้องกับความสำเร็จหรือความล้มเหลวของระบบโดยรวม ซึ่งช่วยยับยั้งพฤติกรรมที่ไม่ดีได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่นเดียวกับที่ไมโครซอฟต์ไม่ต้องการที่จะทำลายมาตรฐานไฟล์ .docx ซึ่งส่งผลเสียต่อผู้ใช้และแบรนด์ของตัวเอง ผู้ถือหุ้นร่วมของชั้นซิงโครไนซ์ก็ไม่ต้องการนำโค้ดที่ไม่มีประสิทธิภาพหรือโค้ดที่มีเจตนาไม่ดีเข้ามาสู่โปรโตคอลเช่นกัน

เช่นเดียวกับสถาปัตยกรรมมาตรฐานของซอฟต์แวร์ที่เราเคยเห็นมาทั้งหมด ที่นี่มีศักยภาพของผลลัพธ์จากการขยายตัวของเครือข่ายมหาศาล เมื่อการเกิดขึ้นของซอฟต์แวร์เขียนโค้ดด้วย AI ที่มีความหลากหลายและแตกต่างกันอย่างมากยังคงดำเนินต่อไป เครือข่ายของระบบต่างๆ ที่ต้องสื่อสารกันจะขยายตัวอย่างรวดเร็ว สรุปคือ การเขียนโค้ดด้วย "บรรยากาศ" ไม่สามารถรักษาความสอดคล้องกันได้ด้วย "บรรยากาศ" เท่านั้น คริปโตเคอร์เรนซีคือคำตอบ

ผู้ให้บริการและเครื่องมืออัจฉริยะด้าน AI เช่น ChatGPT, Claude และ Copilot ให้สัญญาว่าจะเป็นวิธีการใหม่ที่สะดวกในการสำรวจโลกดิจิทัล แต่ไม่ว่าดีหรือร้าย พวกมันกำลังสั่นคลอนโมเดลเศรษฐกิจของอินเทอร์เน็ตที่เปิดกว้างอยู่ด้วย เราได้เห็นผลกระทบแล้ว เช่น เมื่อผู้เรียนเริ่มใช้เครื่องมือ AI มากขึ้น ปริมาณการเข้าถึงแพลตฟอร์มการศึกษาก็ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ ขณะที่หนังสือพิมพ์หลายสำนักในสหรัฐอเมริกากำลังฟ้องร้อง OpenAI เนื่องจากละเมิดลิขสิทธิ์ หากไม่มีการปรับกลไกการจูงใจใหม่ เราอาจต้องเผชิญกับอินเทอร์เน็ตที่ปิดกั้นมากขึ้น: กำแพงการสมัครสมาชิกเพิ่มขึ้น และผู้สร้างเนื้อหาลดลง

แน่นอนว่ามักมีทางออกด้านนโยบายอยู่เสมอ แต่ในขณะที่กระบวนการทางกฎหมายกำลังดำเนินอยู่ ทางออกด้านเทคนิคมากมายกำลังปรากฏขึ้น หนึ่งในทางออกที่มีแนวโน้มมากที่สุด (และซับซ้อนที่สุดในด้านเทคนิค) คือการสร้างระบบแบ่งรายได้เข้าไว้ในโครงสร้างเครือข่าย เมื่อพฤติกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI นำไปสู่การขาย สิ่งที่เป็นแหล่งข้อมูลที่ให้ข้อมูลสนับสนุนการตัดสินใจนั้นควรได้รับส่วนแบ่งรายได้ ระบบนิเวศการตลาดแบบพันธมิตร (affiliate marketing) ได้ดำเนินการตามแนวทางการระบุตัวตนและแบ่งรายได้ในลักษณะเดียวกันอยู่แล้ว; รูปแบบที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นสามารถติดตามและให้รางวัลแก่ผู้มีส่วนร่วมทั้งหมดในห่วงโซ่ข้อมูลได้อย่างอัตโนมัติ บล็อกเชนสามารถมีบทบาทในการติดตามห่วงโซ่แหล่งที่มาได้อย่างชัดเจน

อย่างไรก็ตาม ระบบดังกล่าวจำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานใหม่ที่มีคุณสมบัติอื่นๆ เพิ่มเติมด้วย โดยเฉพาะระบบที่สามารถจัดการกับธุรกรรมขนาดเล็กจากหลายแหล่งได้ ซึ่งเรียกว่าระบบไมโครเพย์เมนต์ (micro-payment system) โปรโตคอลการกำหนดค่าความคุ้มค่า (attribution protocol) ที่สามารถประเมินค่าความร่วมมือที่หลากหลายอย่างเป็นธรรม รวมถึงรูปแบบการกำกับดูแล (governance model) ที่มีความโปร่งใสและยุติธรรม หลายเครื่องมือที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนในปัจจุบัน เช่น Rollups และ L2 องค์กรทางการเงินที่ออกแบบมาสำหรับ AI อย่าง Catena Labs หรือโปรโตคอลโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินอย่าง 0xSplits ล้วนแสดงศักยภาพในการทำธุรกรรมที่มีต้นทุนเกือบศูนย์และสามารถแบ่งการชำระเงินได้อย่างละเอียดอ่อน

ระบบการชำระเงินของเอเจนต์ที่ซับซ้อนจะถูกสร้างขึ้นผ่านกลไกหลายอย่างของบล็อกเชน:

• การชำระเงินแบบนาโนสามารถแบ่งปันให้กับผู้ให้ข้อมูลหลายรายได้: ผ่านสัญญาอัจฉริยะแบบอัตโนมัติ ผู้ใช้สามารถเริ่มการชำระเงินเล็กน้อยที่ไหลไปยังแหล่งข้อมูลทั้งหมดที่มีส่วนร่วมได้เพียงครั้งเดียว
• สัญญาอัจฉริยะสนับสนุนการชำระเงินที่สามารถตรวจสอบย้อนกลับได้: หลังจากที่การทำธุรกรรมเสร็จสิ้น สัญญาอัจฉริยะสามารถบังคับใช้การชำระเงินย้อนกลับได้อย่างโปร่งใสและสามารถติดตามได้ เพื่อชดเชยแหล่งข้อมูลที่ช่วยให้เกิดการตัดสินใจซื้อ
• การแบ่งการชำระเงินที่ซับซ้อนและสามารถกำหนดโปรแกรมได้: รับประกันว่ารายได้จะถูกจัดสรรอย่างเป็นธรรมผ่านกฎที่บังคับใช้โดยโค้ด แทนการตัดสินใจแบบศูนย์กลาง สร้างความสัมพันธ์ด้านการเงินที่ไม่ต้องพึ่งพาความไว้วางใจระหว่างเอเจนต์อัตโนมัติ

เมื่อเทคโนโลยีที่กำลังพัฒนานี้เติบโตขึ้น มันสามารถสร้างรูปแบบเศรษฐกิจใหม่ให้กับสื่อ ซึ่งสามารถจับคู่มูลค่าทั้งหมดในห่วงโซ่คุณค่าตั้งแต่ผู้สร้าง ไปจนถึงแพลตฟอร์ม และผู้ใช้ปลายทางได้

AI ที่สร้างสรรค์จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องมีกลไกที่มีประสิทธิภาพและสามารถโปรแกรมได้ เพื่อลงทะเบียนและติดตามทรัพย์สินทางปัญญา ซึ่งต้องสามารถยืนยันแหล่งที่มา และเปิดทางให้เกิดรูปแบบธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับการเข้าถึง การแบ่งปัน และการผสมผสานกันของทรัพย์สินทางปัญญา โครงสร้างพื้นฐานด้านทรัพย์สินทางปัญญาที่มีอยู่ในปัจจุบัน ซึ่งพึ่งพาผู้ให้บริการที่มีค่าใช้จ่ายสูงและการบังคับใช้หลังเกิดเหตุนั้น ไม่สามารถตอบสนองต่อยุคของ AI ที่บริโภคเนื้อหาได้ทันทีและสร้างรูปแบบใหม่ด้วยการกดปุ่มเดียวได้อีกต่อไป

สิ่งที่เราต้องการคือระบบลงทะเบียนที่เปิดกว้างและโปร่งใส ซึ่งสามารถให้หลักฐานการเป็นเจ้าของที่ชัดเจน ผู้สร้าง IP สามารถโต้ตอบกับระบบนี้ได้อย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพ และแอปพลิเคชัน AI หรือแอปพลิเคชันอื่นๆ บนเว็บสามารถเชื่อมต่อกับระบบนี้โดยตรงได้เช่นกัน บล็อกเชนเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุด เนื่องจากสามารถให้การลงทะเบียน IP ได้โดยไม่ต้องผ่านตัวกลาง ให้หลักฐานการตรวจสอบแหล่งที่มาที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ และช่วยให้แอปพลิเคชันของบุคคลที่สามสามารถระบุ อนุญาต และโต้ตอบกับ IP นี้ได้อย่างง่ายดาย

ความสงสัยในแนวคิดโดยรวมที่ว่า "เทคโนโลยีสามารถปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาได้ด้วยวิธีบางอย่าง" นั้นเข้าใจได้ เนื่องจากในยุคแรกๆ ของอินเทอร์เน็ตและการปฏิวัติ AI ที่ยังคงดำเนินต่อไป มักจะมาพร้อมกับการลดทอนการปกป้องทรัพย์สินทางปัญญา ปัญหาหนึ่งคือ ปัจจุบัน โมเดลธุรกิจที่ขึ้นอยู่กับทรัพย์สินทางปัญญาจำนวนมากเน้นที่การป้องกันไม่ให้มีการสร้างงานที่เกี่ยวข้อง มากกว่าจะเน้นการจูงใจและสร้างรายได้จากงานเหล่านั้น อย่างไรก็ตาม โครงสร้างพื้นฐานที่สามารถเขียนโปรแกรมได้สำหรับทรัพย์สินทางปัญญา ไม่เพียงแต่ช่วยให้ผู้สร้างสรรค์ แบรนด์ และเจ้าของทรัพย์สินทางปัญญาสามารถกำหนดสิทธิ์ของตนเองในพื้นที่ดิจิทัลอย่างชัดเจน แต่ยังเปิดประตูสู่โมเดลธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับการแบ่งปันทรัพย์สินทางปัญญาในแอปพลิเคชันดิจิทัล เช่น AI แบบสร้างสรรค์ (Generative AI) อีกด้วย

เราได้เห็นนักสร้างสรรค์เริ่มทดลองรูปแบบใหม่ๆ ในช่วงต้นของโลก NFT แล้ว ขณะที่บริษัทต่างๆ ใช้สินทรัพย์ NFT บน Ethereum เพื่อสนับสนุนการสร้างแบรนด์ CC0 รวมถึงการสะสมค่าและผลลัพธ์จากการใช้งานร่วมกัน ล่าสุดเราเห็นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานเริ่มสร้างโปรโตคอล หรือแม้กระทั่งบล็อกเชนเฉพาะทาง (เช่น Story Protocol) เพื่อใช้ในการจดทะเบียนและอนุญาตสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาที่สามารถใช้งานร่วมกันและมาตรฐานได้ นักศิลปินบางคนเริ่มใช้โปรโตคอลอย่าง Alias, Neura และ Titles เพื่อให้สิทธิ์ในการใช้สไตล์และผลงานของพวกเขาสำหรับการสร้างสรรค์งานผสมผสานกัน ในขณะเดียวกัน ซีรีส์ Emergence ของ Incention ได้เชิญชวนให้แฟนๆ ร่วมกันสร้างจักรวาลไซไฟและตัวละคร พร้อมทั้งใช้ระบบลงทะเบียนบนบล็อกเชนที่สร้างขึ้นจาก Story เพื่อจดบันทึกการเป็นเจ้าของผลงานต่างๆ

ในปัจจุบัน ตัวแทนอัจฉริยะด้าน AI ที่มีความสอดคล้องกับตลาดสินค้าสูงสุด ไม่ได้ถูกใช้เพื่อการเขียนโปรแกรมหรือความบันเทิง แต่กลับเป็นโปรแกรมรวบรวมข้อมูล (Web Crawler) ซึ่งสามารถท่องเว็บอินเทอร์เน็ตได้ด้วยตนเอง รวบรวมข้อมูล และตัดสินใจว่าจะติดตามลิงก์ใดบ้าง

คาดว่าปัจจุบันปริมาณการจราจรบนอินเทอร์เน็ตเกือบครึ่งหนึ่งไม่ได้มาจากมนุษย์ บอทมักจะไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดของ robots.txt (ซึ่งเป็นไฟล์ที่ควรบอกให้โปรแกรมรวบรวมข้อมูลอัตโนมัติทราบว่าได้รับการอนุญาตหรือไม่ แต่ในความเป็นจริงมีอำนาจจำกัดมาก) และใช้ข้อมูลที่รวบรวมไปเสริมความแข็งแกร่งให้แก่กำแพงป้องกันของบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ที่สุดในโลก ยิ่งแย่ไปกว่านั้น เว็บไซต์ต่างๆ ต้องรับผิดชอบค่าใช้จ่ายสำหรับผู้เยี่ยมชมที่ไม่ได้รับเชิญเหล่านี้ ด้วยการจัดหาแบนด์วิดท์และทรัพยากรการคำนวณให้กับผู้รวบรวมข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนซึ่งดูเหมือนจะไม่มีที่สิ้นสุด ในทางกลับกัน บริษัทอย่าง Cloudflare และเครือข่ายการกระจายเนื้อหา (Content Delivery Network) อื่นๆ จึงเสนอบริการการบล็อก ซึ่งเป็นเพียงการแก้ปัญหาแบบชั่วคราวที่ไม่ควรเกิดขึ้นอยู่ด้วยซ้ำ

เราได้ชี้ให้เห็นแล้วว่า ข้อตกลงทางเศรษฐกิจในเบื้องต้นของอินเทอร์เน็ต ซึ่งเกี่ยวข้องกับผู้สร้างเนื้อหาและแพลตฟอร์มการกระจายสัญญาณนั้น อาจล่มสลายลงได้ ข้อมูลเริ่มแสดงให้เห็นถึงเรื่องนี้: ในช่วงปีที่ผ่านมา เจ้าของเว็บไซต์เริ่มบล็อกโปรแกรมรวบรวมข้อมูล AI อย่างกว้างขวาง ในเดือนกรกฎาคมปี 2024 เว็บไซต์อันดับต้นๆ 10,000 อันดับมีเพียง 9% ที่บล็อกโปรแกรมรวบรวมข้อมูล AI แต่ปัจจุบันสัดส่วนนี้เพิ่มขึ้นเป็น 37% ด้วยการอัปเกรดเทคโนโลยีของผู้ดำเนินการเว็บไซต์เพิ่มมากขึ้นและการร้องเรียนจากผู้ใช้ที่ยังคงเกิดขึ้น สัดส่วนนี้จะเพิ่มต่อไปเท่านั้น

แล้วเราจะทำอย่างไร หากเราไม่จ่ายเงินให้ CDN และบล็อกการเข้าถึงทั้งหมดที่ดูเหมือนจะเป็นหุ่นยนต์ แต่หาทางออกที่เป็นกลางแทน? หุ่นยนต์ AI สามารถจ่ายเงินเพื่อขอสิทธิ์ในการเก็บข้อมูล แทนที่จะใช้ระบบที่ออกแบบมาเพื่อดึงดูดการเข้าถึงจากมนุษด้วยการไม่เสียค่าใช้จ่าย นี่คือจุดที่บล็อกเชนเข้ามาเกี่ยวข้อง: ในสถานการณ์นี้ ตัวแทนแต่ละตัวที่เป็นเครื่องมือค้นหาข้อมูล (web crawler) จะถือครองสกุลเงินดิจิทัลบางส่วน และทำการเจรจาผ่าน x402 บนบล็อกเชนกับตัวแทน "ผู้พิทักษ์ประตู" หรือโปรโตคอลกำแพงการจ่ายเงิน (paywall) ของแต่ละเว็บไซต์

ในขณะเดียวกัน มนุษย์สามารถยืนยันตัวตนผ่านช่องทางอื่นด้วย World ID เพื่อเข้าถึงเนื้อหาโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย ด้วยวิธีนี้ ผู้สร้างเนื้อหาและเจ้าของเว็บไซต์จะได้รับการชดเชยสำหรับการมีส่วนร่วมของพวกเขาต่อชุดข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับ AI ในขณะที่มนุษย์ยังสามารถเพลิดเพลินกับอินเทอร์เน็ตที่ข้อมูลควรจะเป็นของฟรีต่อไป

ปัญญาประดิษฐ์ได้เริ่มมีอิทธิพลต่อวิธีการช้อปปิ้งออนไลน์ของเราแล้ว แต่จะเป็นอย่างไรหากโฆษณาที่เราเห็นทุกวันมีประโยชน์? ผู้คนไม่ชอบโฆษณาเนื่องจากมีเหตุผลที่ชัดเจนมากมาย โฆษณาที่ไม่เกี่ยวข้องก็เป็นเพียงเสียงรบกวน ขณะเดียวกันการปรับแต่งโฆษณาไม่ได้ทำให้ทุกคนพึงพอใจ โฆษณาที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการกำหนดเป้าหมายอย่างแม่นยำจากข้อมูลผู้บริโภคจำนวนมหาศาล อาจทำให้รู้สึกว่าสิทธิ์ความเป็นส่วนตัวถูกละเมิด นอกจากนี้ยังมีการใช้โฆษณาที่ผู้ใช้ไม่สามารถข้ามได้เพื่อสร้างรายได้จากเนื้อหาอีกด้วย

สกุลเงินดิจิทัลสามารถช่วยแก้ปัญหาบางส่วนและเปิดโอกาสในการปรับปรุงรูปแบบโฆษณาใหม่ ด้วยการใช้บล็อกเชน ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ที่มีความเฉพาะตัวสามารถช่วยลดช่องว่างระหว่าง "โฆษณาที่ไม่เกี่ยวข้อง" กับ "การโฆษณาที่แม่นยำจนรู้สึกไม่สบายใจ" ได้ โดยการส่งโฆษณาตามความชอบที่ผู้ใช้กำหนดไว้ จุดสำคัญคือ ตัวแทนเหล่านี้สามารถทำได้โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลผู้ใช้ทั้งหมด และยังสามารถชดเชยผู้ใช้โดยตรงสำหรับการแบ่งปันข้อมูลหรือมีปฏิสัมพันธ์กับโฆษณาอีกด้วย

สิ่งนี้ต้องการข้อกำหนดทางเทคนิคบางอย่าง:

• การชำระเงินดิจิทัลค่าธรรมเนียมต่ำ: บริษัทต้องจ่ายเงินจำนวนเล็กน้อยบ่อยครั้งเพื่อชดเชยผู้ใช้สำหรับการมีส่วนร่วมกับโฆษณา (การดู การคลิก การเปลี่ยนผ่าน) ในการดำเนินงานในระดับที่กว้างขึ้น เราจำเป็นต้องมีระบบการชำระเงินที่รวดเร็ว รองรับการประมวลผลสูง และมีค่าใช้จ่ายต่ำมาก
• การตรวจสอบข้อมูลที่รักษาความเป็นส่วนตัว: ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ต้องสามารถพิสูจน์ได้ว่าผู้บริโภคตรงตามคุณสมบัติทางสถิติบางประการ ซึ่งการพิสูจน์แบบไม่เปิดเผยข้อมูล (Zero-Knowledge Proof) สามารถตรวจสอบคุณสมบัติเหล่านี้ได้โดยไม่เปิดเผยข้อมูลส่วนตัว
• กลไกการจูงใจ: หากอินเทอร์เน็ตใช้รูปแบบการสร้างรายได้ที่ขึ้นอยู่กับการชำระเงินเล็กน้อย (เช่น แต่ละครั้งของการโต้ตอบต่ำกว่า 0.05 ดอลลาร์สหรัฐ) ผู้ใช้จะสามารถเลือกที่จะดูโฆษณาเพื่อแลกกับการชำระเงินเล็กน้อย ซึ่งจะเปลี่ยนรูปแบบปัจจุบันจาก "การบีบเอากำไร" ไปสู่ "การมีส่วนร่วม"

ผู้คนพยายามมานานหลายทศวรรษเพื่อทำให้โฆษณาออนไลน์เกี่ยวข้องมากขึ้น แต่การกลับมามองโฆษณาผ่านมุมมองของสกุลเงินดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ อาจทำให้โฆษณาเป็นประโยชน์มากขึ้นได้ คือการปรับให้เหมาะสมโดยไม่รบกวนผู้ใช้ และในรูปแบบที่เป็นประโยชน์ร่วมกันทุกฝ่าย สำหรับผู้พัฒนาและเจ้าของโฆษณาแล้ว รูปแบบนี้จะปลดล็อกโครงสร้างแรงจูงใจใหม่ที่ยั่งยืนและสม่ำเสมอ สำหรับผู้ใช้แล้ว รูปแบบนี้จะช่วยให้พวกเขาค้นพบและสำรวจโลกดิจิทัลได้มากขึ้น

ทั้งหมดนี้จะทำให้พื้นที่โฆษณาเป็นที่น่าสนใจมากยิ่งขึ้น แทนที่จะลดคุณค่าลง มันยังสามารถแทนที่เศรษฐกิจการโฆษณาที่มีรากฐานลึกซึ้งและแสวงหาผลประโยชน์สูงสุดในปัจจุบัน ด้วยระบบที่มีมนุษยธรรมมากขึ้น: ระบบที่มองผู้ใช้เป็นผู้มีส่วนร่วม มากกว่าจะเป็นสินค้า

ปัจจุบัน ผู้คนใช้เวลากับอุปกรณ์นานกว่าการมีปฏิสัมพันธ์แบบตัวต่อตัว และเวลานี้ยิ่งเพิ่มมากขึ้นในการมีปฏิสัมพันธ์กับโมเดล AI และเนื้อหาที่จัดทำโดย AI โมเดลเหล่านี้ได้ให้รูปแบบการให้ความร่วมมือนานาชนิดแล้ว ไม่ว่าจะเป็นการบันเทิง การให้ข้อมูล การตอบสนองความสนใจเฉพาะกลุ่ม หรือแม้แต่การศึกษาอบรมเด็ก จึงไม่ใช่เรื่องยากที่จะจินตนาการว่าในอนาคตอันใกล้ การศึกษา การดูแลสุขภาพ การให้คำปรึกษาทางกฎหมาย และเพื่อนร่วมทางที่เป็น AI จะกลายเป็นรูปแบบการมีปฏิสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยมในหมู่มนุษย์

คู่คิดด้านปัญญาประดิษฐ์ในอนาคตจะมีความอดทนไม่มีที่สิ้นสุด และถูกปรับแต่งให้เหมาะกับบุคคลและกรณีการใช้งานเฉพาะตัว พวกมันไม่ใช่เพียงแค่ผู้ช่วยหรือผู้รับใช้ที่เป็นหุ่นยนต์เท่านั้น แต่อาจกลายเป็นความสัมพันธ์ที่มีคุณค่าอย่างยิ่ง ด้วยเหตุนี้ จึงมีความสำคัญไม่น้อยว่าใครจะเป็นผู้ถือครองและควบคุมความสัมพันธ์เหล่านี้ ระหว่างผู้ใช้หรือบริษัทและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ หากคุณรู้สึกกังวลเกี่ยวกับการควบคุมเนื้อหาและการตรวจสอบของโซเชียลมีเดียในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ปัญหาดังกล่าวจะซับซ้อนและมีความเฉพาะตัวมากขึ้นเป็นแบบทวีคูณในอนาคต

มีข้อโต้แย้งที่ชี้ให้เห็นว่าแพลตฟอร์มโฮสต์ที่ต่อต้านการตรวจสอบเช่นบล็อกเชนเป็นเส้นทางที่ชัดเจนที่สุดในการสร้าง AI ที่ผู้ใช้ควบคุมได้และไม่สามารถถูกตรวจสอบได้ แน่นอนว่าบุคคลสามารถรันโมเดลที่อุปกรณ์ปลายทางและซื้อ GPU ของตนเองได้ แต่ส่วนใหญ่ไม่สามารถรับมือกับค่าใช้จ่ายหรือไม่ทราบวิธีดำเนินการ

แม้ว่าจะต้องใช้เวลาอีกนานกว่าคู่คิดด้านปัญญาประดิษฐ์จะกลายเป็นที่แพร่หลาย แต่เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว: คู่คิดที่มีรูปแบบข้อความและดูเหมือนมนุษย์นั้นได้รับการพัฒนาให้ดีขึ้นอย่างมาก ภาพลักษณ์ด้านภาพก็ได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ และประสิทธิภาพของบล็อกเชนก็ยังคงพัฒนาต่อเนื่อง เพื่อให้คู่คิดที่ไม่สามารถถูกตรวจสอบได้ใช้งานได้ง่าย เราจำเป็นต้องมีแอปพลิเคชันสกุลเงินดิจิทัลที่ให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น โชคดีที่กระเป๋าเงินอย่าง Phantom ได้ทำให้การโต้ตอบกับบล็อกเชนง่ายขึ้นมาก กระเป๋าเงินแบบฝังตัว คีย์ผ่าน และการนามธรรมของบัญชีช่วยให้ผู้ใช้สามารถถือครองกระเป๋าเงินที่จัดการตนเองได้โดยไม่ต้องจดจำคำที่ซับซ้อนด้วยตนเอง ด้วยเทคโนโลยีที่มีความจุสูง เช่น โปรเซสเซอร์ร่วมแบบ Optimistic และ Zero-Knowledge ก็จะทำให้การสร้างความสัมพันธ์ที่มีความหมายและยั่งยืนกับคู่คิดดิจิทัลเป็นไปได้เช่นกัน

ในอนาคตอันใกล้นี้ ประเด็นการอภิปรายจะเปลี่ยนจาก "เมื่อไหร่เราจะได้เห็นคู่หูดิจิทัลและรูปแบบที่มีชีวิตชีวา" มาเป็น "ใครและสิ่งใดจะสามารถควบคุมมันได้"