ไมเคิล ฮาร์เนตต์ จาก BofA: การลงทุนที่ดีที่สุดในฟองสบู่ AI คือ การซื้อหุ้นยักษ์เทคโนโลยีและหุ้นที่ตามหลัง พร้อมขายสั้นพันธบัตร AI

ไมเคิล ฮาร์เนตต์ จาก BofA: การลงทุนที่ดีที่สุดในฟองสบู่ AI คือ การซื้อหุ้นยักษ์เทคโนโลยีและหุ้นที่ตามหลัง พร้อมขายสั้นพันธบัตร AI

2026/08/19 09:10:00
รูปภาพที่กำหนดเอง
ตามที่มิคาเอล ฮาร์เนตต์ หัวหน้านักกลยุทธ์ของแบงก์ ออฟ อเมริกา ซีเคียวริตีส์ ระบุ การจัดสรรหุ้นให้กับลูกค้าส่วนบุคคลพุ่งขึ้นแตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 66.4% ในขณะที่หุ้นเทคโนโลยีบันทึกการไหลออกของทุนรายสัปดาห์มากที่สุดในรอบเจ็ดสัปดาห์ ตัวชี้วัด Bull & Bear ของแบงก์ ออฟ อเมริกาอยู่ในระดับแนวโน้มขาขึ้นอย่างรุนแรงที่ 9.3 และยังคงสัญญาณ "ขาย" โดยตรงสำหรับสินทรัพย์เสี่ยงโดยรวม แม้มีสัญญาณเตือนทางมหภาคเหล่านี้ ตลาดหุ้นทั่วโลกยังคงพุ่งขึ้นภายใต้ความเชื่อที่แพร่หลายของนักลงทุนว่า ผู้กำหนดนโยบายการเงินมองว่าตลาดหุ้นมีขนาดใหญ่เกินไปที่จะล้มเหลว
 
ฮาร์เนตต์โต้แย้งว่าผู้เข้าร่วมตลาดกำลังเผชิญกับวัฏจักรการเก็งกำไรในระยะสุดท้ายที่ขับเคลื่อนโดยการขยายตัวของ GDP รายชื่ออย่างมาก การเพิ่มขึ้นของหนี้รัฐบาล และการจัดสรรทุนองค์กรอย่างรุนแรง แทนที่จะเปิดโพสิชันขายสั้นก่อนเวลาอันควรบนหุ้นเทคโนโลยีที่ยังคงมีโมเมนตัมด้านราคาที่โดดเด่น ฮาร์เนตต์สนับสนุนกรอบโครงสร้างบาร์เบลสามขาอย่างซับซ้อน: ยังคงถือยาวในเทคโนโลยีแมกกาแคปที่โดดเด่น ถือยาวในหุ้นเชิงรอบวงที่ถูกมองข้ามอย่างรุนแรง และขายสั้นพันธบัตรบริษัทที่เชื่อมโยงกับการออกหนี้ปัญญาประดิษฐ์อย่างรุนแรง
 
แนวทางนี้ตอบสนองต่อความเป็นจริงพื้นฐานของโครงสร้างตลาดสมัยใหม่—ที่ซึ่งสภาพคล่องของบริษัท กลไกการจัดหาสินทรัพย์รายได้คงที่ และแรงผลักดันจากนักลงทุนรายย่อยมาบรรจบกัน นักเทรดบน KuCoin สามารถใช้กลยุทธ์นี้ร่วมกับสินทรัพย์ทั้งในโลกคริปโตและสินทรัพย์ดั้งเดิม โดยจัดการความเสี่ยงจากการเปิดตำแหน่งตลาด ความเสี่ยงจากหนี้ และความสัมพันธ์ระหว่างหมวดสินทรัพย์อย่างรอบคอบ
 

โครงสร้างฟองสบู่ "Pride and Prejudice" คืออะไร?

ตัวขับเคลื่อนพื้นฐานของโครงสร้างพอร์ตการลงทุนของฮาร์เนตต์คือการใช้ประโยชน์จากความตื่นเต้นของตลาดและการแยกตัวของมูลค่าอย่างรุนแรงในช่วงจุดสูงสุดของการเก็งกำไร ฟองสบู่ทางการเงินในอดีต—ตั้งแต่การระเบิดของอินเทอร์เน็ตในปี 1999 จนถึงอสังหาริมทรัพย์ของญี่ปุ่นในช่วงปลายทศวรรษ 1980—แสดงให้เห็นว่าทุนจะไหลเข้าสู่มุมของเศรษฐกิจที่มีราคาต่ำเกินไปก่อนจุดสูงสุดสุดท้ายของตลาด
 
ฮาร์เนตต์จัดกลุ่มผู้นำตลาดปัญญาประดิษฐ์ว่าเป็น “ความภูมิใจ” (หรือ “ความหยิ่ง”) และผู้ตามที่ถูกมองข้ามว่าเป็น “อคติ” (หรือ “ความอับอาย”) ภายใต้กลยุทธ์บาร์เบลนี้ การถือครองผู้นำด้านเทคโนโลยีให้การสัมผัสกับแรงผลักดันที่ขับเคลื่อนโดยกระแสเงินสดจากงบดุล ในขณะที่การถือครองผู้ตามเป้าหมายเพื่อการประเมินใหม่ของสินทรัพย์เชิงวัฏจักรที่ถูกประเมินต่ำอย่างรุนแรง พร้อมกันนั้น การขายสั้นหนี้บริษัทปัญญาประดิษฐ์ทำหน้าที่ป้องกันความเสี่ยงจากแรงกดดันด้านอุปทานและการขยายตัวของสเปรดเครดิต กลไกหลักพึ่งพาประโยชน์จากการสัมผัสสองทาง:
 
  • จับจังหวะสุดท้าย: ผู้นำด้านเทคโนโลยีที่โดดเด่นมีเงินสดคงเหลือในงบดุลจำนวนมาก อำนาจการตั้งราคาแบบผูกขาด และความสามารถในการสร้างรายได้โดยตรง ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถดูดซับการไหลเข้าของทุนในช่วงท้ายของวัฏจักร
 
  • การใช้ประโยชน์จากสภาพคล่องส่วนเกิน: เมื่อการประเมินมูลค่าของสินทรัพย์ขนาดใหญ่แตะระดับหลายเท่าที่สูงที่สุดในประวัติศาสตร์ ทุนเชิง spekulatif จะไหลเข้าสู่ภาคที่ถูกละเลยซึ่งมีศักยภาพผลตอบแทนแบบไม่สมดุล โดยมีการเติบโตเชิงนามธรรมเพิ่มขึ้นอย่างมาก
 
  • การลดความเสี่ยงจากจุดสูงสุดของตลาด: การกระจายการถือครองสินทรัพย์ระยะยาวในเทคโนโลยีขนาดใหญ่และสินทรัพย์เศรษฐกิจจริงที่มีราคาถูก จะช่วยจำกัดความเปราะบางต่อการเปลี่ยนแปลงของเรื่องเล่าอย่างฉับพลันหรือการลดลงของภาคเดียว
 

ทำไมควรขายสั้นพันธบัตรและหนี้ของบริษัทที่เกี่ยวข้องกับ AI?

ความเสี่ยงเชิงโครงสร้างหลักในระบบนิเวศเทคโนโลยีปัจจุบันอยู่ในตลาดหนี้รายได้คงที่ มากกว่าใน Order Book ของหุ้น การขยายโครงสร้างพื้นฐานขององค์กรในด้านปัญญาประดิษฐ์ การคำนวณประสิทธิภาพสูง และศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ระดับไฮเปอร์สเกล ต้องการทุนการลงทุนเกิน 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ ทำให้บริษัทเทคโนโลยีและผู้ให้บริการด้านพลังงานขนาดใหญ่ต้องระดมทุนผ่านการออกพันธบัตรบริษัทจำนวนมากในตลาดหนี้
 
ตามการวิจัยตลาดล่าสุดจากธนาคารอเมริกา กระแสเงินสดที่สร้างขึ้นจากการดำเนินงานของปัญญาประดิษฐ์ในขณะนี้ไม่เพียงพอต่อการครอบคลุมงบประมาณการใช้จ่ายทุนอย่างก้าวหน้า ทำให้ต้องพึ่งพาตลาดพันธบัตรบริษัทอย่างมาก
 

วิกฤตการจัดหาหนี้

การออกหนี้ corporates ของผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดใหญ่ đạtเกิน 120 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในช่วงเดือนที่ผ่านมา การเพิ่มขึ้นอย่างมากของปริมาณการจัดหาส่งผลให้สภาพคล่องของรายได้คงที่ตึงตัว ทำให้สเปรดเครดิตของบริษัทกว้างขึ้นเมื่อเทียบกับหนี้รัฐบาลอ้างอิง
 

การแพร่กระจายช่องโหว่ของเครดิต

การแพร่กระจายของเครดิตสำหรับผู้ออกหลักทรัพย์ด้านเทคโนโลยีรายใหญ่ขยายตัวจากระดับต่ำสุดในประวัติศาสตร์ที่ 50 จุดฐาน เป็นเกือบ 80 จุดฐานเมื่อเทียบกับพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯ ที่เป็นเกณฑ์ การขยายตัวของการแพร่กระจายของเครดิตบ่งชี้ถึงสภาพเครดิตที่แย่ลงและค่าตอบแทนความเสี่ยงผิดนัดชำระหนี้ที่เพิ่มขึ้น ก่อนที่ดัชนีหุ้นจะแสดงสัญญาณถดถอย
 

ความคล้ายคลึงกับยุคดอทคอม

ในช่วง 12 เดือนก่อนจุดสูงสุดของ dot-com ในเดือนมีนาคม 2000 พันธบัตรเทคโนโลยีของบริษัทลดลง 8% เนื่องจากตลาดหนี้ได้รวมปัจจัยการใช้เลเวอเรจเกินไปเข้าไปในราคา แม้ว่าดัชนีหุ้นเทคโนโลยีจะแตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ก็ตาม การขายช็อตพันธบัตร AI ของบริษัททำหน้าที่เป็นการป้องกันความเสี่ยงโดยตรงและมีความเสี่ยงต่ำกว่าต่อการใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้เลเวอเรจเกินไป
 

วิธีการเทรดสินทรัพย์ที่ตามหลังตลาด: การเล่นแบบหมุนเวียน

เมื่อฟองสบู่เชิง-spekulatif เข้าใกล้จุดสุกงอม ทุนจะแสวงหาอย่างเป็นธรรมชาติในกลุ่มตลาดที่ถือครองน้อยและมีมูลค่าต่ำ ซึ่งจะได้รับประโยชน์จากการแพร่กระจายทางเศรษฐกิจโดยรวม ฮาร์ตเนตต์เน้นย้ำว่าจุดสูงสุดของตลาดในอดีตเป็นกระบวนการหลายเดือน ไม่ใช่เหตุการณ์แบบวันเดียวที่เกิดขึ้นทันที ทำให้การหมุนเวียนภาคส่วนเป็นตัวสร้างอัลฟาสัมพัทธ์หลัก
 
ข้อมูลจาก BofA Securities ชี้ให้เห็นว่าแม้หุ้นเทคโนโลยีจะเผชิญกับการไหลออกของทุนอย่างมาก แต่สินค้าโภคภัณฑ์โดยรวมกลับทำผลตอบแทนสะสมตั้งแต่ต้นปีได้แข็งแกร่งถึง 58.9% และทองคำบันทึกการไหลเข้าของทุนในสัปดาห์เดียวมากที่สุดนับตั้งแต่เดือนมกราคม กลยุทธ์การจัดสรรทุนที่มุ่งเน้นสินทรัพย์ที่ตามหลังมุ่งไปที่สินทรัพย์หลัก:
 
  • สต็อกขนาดเล็กและธนาคารท้องถิ่น: ผู้ได้รับประโยชน์จากการเติบโตของ GDP รายชื่อที่ยั่งยืน โดยมีราคาประเมินค่าสัมพัทธ์ต่ำกว่าดัชนีเทคโนโลยีขนาดใหญ่มาก
 
  • กองทุนทรัพย์สินเพื่อการลงทุนอสังหาริมทรัพย์ (REITs) และทรัพย์สินที่อยู่ในภาวะยากลำบาก: สินทรัพย์ที่มีมูลค่าต่ำ เช่น อสังหาริมทรัพย์ในฮ่องกงที่ซื้อขายที่ประมาณ 12 เท่าของหลายปีกำไร ซึ่งสอดคล้องกับระดับมูลค่าต่ำสุดในรอบ 30 ปี
 
  • ชีวการแพทย์และผู้บริโภคเชิงรอบจังหวะ: ภาคที่มีเบต้าสูงซึ่งมีผลตอบแทนตามดัชนีต่ำกว่า แต่ให้เลเวอเรจด้านการดำเนินงานหากเงื่อนไขสภาพคล่องโดยรวมยังคงสนับสนุน
 

ตัวชี้วัดมาโครใดที่บ่งชี้จุดสูงสุดของฟองสบู่ปัญญาประดิษฐ์?

การติดตามการฟื้นตัวของหุ้นในระยะสุดท้ายต้องอาศัยการติดตามเกณฑ์ความเสี่ยงเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้องกับหนี้ นโยบายการเงิน และตัวชี้วัดทางการคลัง ตามรายงานของ BofA Securities มีข้อจำกัดทางมาโครหลักสามประการที่คุกคามการลดทอนแรงเหวี่ยงเพิ่มเติมของหุ้นและกระตุ้นการปรับตัวลดลงของตลาดโดยรวม
 
ตัวชี้วัดความเสี่ยงที่สำคัญรวมถึงผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯ 10 ปี ซึ่งเมื่อพุ่งเกิน 5.0% จะบังคับให้ต้องปรับราคาหนี้ระบบ; หนี้สาธารณะของสหรัฐฯ ที่เข้าใกล้ระดับ 40 ล้านล้านดอลลาร์ โดยค่าใช้จ่ายชำระหนี้แตะระดับ 1.4 ล้านล้านดอลลาร์; ดัชนี Bull & Bear ของ BofA อยู่ที่ 9.3 ซึ่งบ่งชี้ถึงการซื้อเกินไปอย่างรุนแรง ("ขาย"); และสัดส่วนการลงทุนในหุ้นของลูกค้าส่วนบุคคลแตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 66.4% ทำให้เหลือเงินสดที่ไม่ได้ลงทุนแทบไม่มี
 

หนี้ภาครัฐและค่าใช้จ่ายดอกเบี้ยที่พุ่งสูงขึ้น

หนี้สาธารณะของสหรัฐอเมริกากำลังเข้าใกล้ขีดจำกัด 40 ล้านล้านดอลลาร์อย่างรวดเร็ว ทำให้ต้นทุนการชำระหนี้สาธารณะรายปีพุ่งเกิน 1.4 ล้านล้านดอลลาร์ ค่าใช้จ่ายดอกเบี้ยที่สูงยังคงสร้างแรงกดดันให้ผลตอบแทนพันธบัตรระยะยาวเพิ่มขึ้น จำกัดความยืดหยุ่นทางการเงิน
 

การจัดตำแหน่งรายย่อยอย่างรุนแรง

ด้วยสัดส่วนการถือหุ้นของลูกค้าส่วนตัวอยู่ที่ระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 66.4% และยอดเงินสดอยู่ในระดับต่ำสุดเป็นประวัติการณ์ กำลังซื้อเพิ่มเติมในบัญชีหุ้นของนักลงทุนรายย่อยได้รับการใช้หมดแล้ว การจัดวางตำแหน่งที่หนาแน่นมากทำให้ตลาดมีความเปราะบางเป็นพิเศษต่อแรงกระแทกทางเศรษฐกิจมหภาคที่ไม่คาดคิด
 

ผลตอบแทนพันธบัตรพุ่งสูง

ตลาดรายได้คงที่เผชิญแรงกดดันรุนแรง โดยอัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯ ระยะ 30 ปีแตะระดับสูงสุดในหลายทศวรรษ การแทรกแซงสกุลเงินและอัตราผลตอบแทนของญี่ปุ่นและสหรัฐฯ บ่งชี้ว่าหน่วยงานการคลังมองว่าอัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯ ระยะ 10 ปีที่สูงกว่า 5.0% เป็นเกณฑ์สำคัญสำหรับความมั่นคงทางการเงิน
 

การป้องกันความเสี่ยงแบบมาโครใดบ้างที่ปกป้องพอร์ตการลงทุนจากการลดค่าของดอลลาร์?

ในระบบที่เศรษฐกิจถูกกำหนดโดยขาดดุลงบประมาณของรัฐบาลอย่างมาก ต้นทุนการชำระหนี้ที่พุ่งสูงขึ้น และแรงกดดันจากเงินเฟ้ออย่างต่อเนื่องระหว่าง 3% ถึง 5% การถือครองสินทรัพย์เงิน Fiat โดยไม่มีการป้องกันความเสี่ยง จะก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านกำลังซื้ออย่างมาก แมทริกซ์ทางเศรษฐมิติของฮาร์เนตต์เน้นที่กฎสามข้อชัดเจน: หลีกเลี่ยงพันธบัตรรายได้คงที่ หลีกเลี่ยงดอลลาร์สหรัฐ และคงการจัดสรรสินทรัพย์จริงที่มีความเชื่อมั่นสูง
 
ทองคำทำหน้าที่เป็นเกราะป้องกันโครงสร้างหลักต่อการขยายตัวของหนี้สาธารณะและการลดค่าสกุลเงิน การไหลเวียนของทุนเข้าสู่โลหะมีค่ายังคงเร่งตัวขึ้น เนื่องจากผู้จัดการสินทรัพย์ระดับองค์กรมองหาสินทรัพย์สำรองที่ไม่มีความเสี่ยงของคู่สัญญา เพื่อชดเชยภาระหนี้ภาคสาธารณะที่เพิ่มขึ้น
 
ในเวลาเดียวกัน สินทรัพย์ดิจิทัลที่มีขีดจำกัดการจัดสรรอย่างเข้มงวด เช่น Bitcoin ยังคงทำหน้าที่เป็นเครื่องมือป้องกันความเสี่ยงจากหนี้รัฐบาลในรอบมาโครที่ยาวนาน แม้ว่าสินทรัพย์ดิจิทัลจะประสบกับความผันผวนในระยะสั้น แต่ข้อจำกัดด้านอุปทานที่เข้มงวดของมันกลับดึงดูดนักลงทุนสถาบันที่มองหาทางเลือกอื่นแทนสกุลเงิน Fiat ที่กำลังลดค่า
 

กลไกของฟองสบู่ปัญญาประดิษฐ์ส่งผลกระทบต่อตลาดคริปโตอย่างไร?

การถ่ายทอดโครงสร้างจากโครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีแบบดั้งเดิมเข้าสู่ตลาดสินทรัพย์ดิจิทัลแบบกระจายศูนย์มีความชัดเจนมาก เครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายศูนย์ (DePIN) โปรโตคอลการคำนวณด้วยปัญญาประดิษฐ์ และโครงการชั้นการยืนยันทางคริปโตกราฟีมีความสัมพันธ์เชิงปฏิบัติการสูงกับวัฏจักรการใช้จ่ายทุนของเทคโนโลยีแบบดั้งเดิม
 
ตามรายงานของ 1kx รายได้รวมของอุตสาหกรรมคริปโตทั้งหมดอยู่ที่ 47 พันล้านดอลลาร์ในช่วงครึ่งปีแรก ซึ่งลดลง 23% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า จากปริมาณการเทรดที่ลดลงบนแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนแบบกลางศูนย์และอนุพันธ์ อย่างไรก็ตาม ภาคโครงสร้างพื้นฐานของคริปโตที่เชื่อมโยงโดยตรงกับการคำนวณปัญญาประดิษฐ์กลับมีรายได้เพิ่มขึ้น:
 
  • การเปลี่ยนแนวทางของผู้ขุด Bitcoin ที่จดทะเบียนในตลาดสาธารณะ: หน่วยงานขุด Bitcoin ที่จดทะเบียนในตลาดสาธารณะลดกำลังการขุดลง 13.4% เพื่อปรับโครงสร้างพื้นฐานการดำเนินงานไปสู่การคำนวณเพื่อธุรกิจ AI และการให้บริการข้อมูล พร้อมกระจายแหล่งรายได้
 
  • ความผันผวนของโทเค็นโครงสร้างพื้นฐาน: โทเค็นคริปโตที่เกี่ยวข้องกับ DePIN และ AI แสดงค่าเบต้าที่สูงขึ้นเมื่อเทียบกับหุ้นเทคโนโลยีแบบดั้งเดิม เช่น Nvidia, Microsoft และ Alphabet
 
  • การไหลเวียนของสภาพคล่อง Stablecoin: การจัดสรรสินทรัพย์ที่ไม่ใช่เงิน Fiat ในระดับบันทึกช่วยดึงทุนเข้าสู่ Stablecoin ที่ให้ผลตอบแทนและสินทรัพย์โลกจริงที่ถูกแปลงเป็นโทเค็น (RWAs) ซึ่งเชื่อมโยงการเงินแบบกระจายอำนาจเข้ากับตลาดสินเชื่อแบบดั้งเดิม
 

ควรเทรดโทเค็น AI และสินทรัพย์คริปโตบน KuCoin หรือไม่?

การซื้อขายสินทรัพย์ดิจิทัลที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์และการป้องกันความเสี่ยงเชิงแมโครบน KuCoin ช่วยให้นักลงทุนคริปโตได้รับสัมผัสโดยตรงกับแรงผลักดันทางเทคโนโลยีระยะสุดท้ายและการป้องกันความเสี่ยงจากเงินเฟ้อเชิงโครงสร้าง KuCoin จับคู่หมวดหมู่กลยุทธ์ของ BofA กับผลิตภัณฑ์หลักต่างๆ: การถือครองผู้นำด้านเทคโนโลยีระยะยาวจับคู่กับการซื้อขายแบบสปอตและฟิวเจอร์สบนโทเค็น AI ที่มีเบต้าสูง; การถือครองการป้องกันความเสี่ยงจากสินทรัพย์จริงระยะยาวจับคู่กับ Bitcoin (BTC) แบบสปอตและทองคำที่ถูกโทเค็นไนซ์ (XAUT/PAXG); ประสิทธิภาพทุนจับคู่กับเลเวอเรจของ KuCoin Futures และ Trading Bot แบบอัตโนมัติ; และการสร้างผลตอบแทนจับคู่กับโปรแกรมการฝาก Stablecoin แบบยืดหยุ่นของ KuCoin Earn
 
KuCoin ให้ระบบนิเวศที่แข็งแกร่งสำหรับการดำเนินกลยุทธ์คริปโตที่เน้นมหภาคผ่านเครื่องมือการซื้อขายเฉพาะทางหลายตัว:
 

การมีส่วนร่วมกับ AI และเครือข่ายการคำนวณ

KuCoin มีสภาพคล่องลึกข้ามโปรโตคอลปัญญาประดิษฐ์ คอมพิวเตอร์ และข้อมูลแบบกระจายศูนย์ชั้นนำ รวมถึง Near Protocol (NEAR), Render (RENDER), Fetch.ai (FET) และ Bittensor (TAO) — ทำให้นักเทรดสามารถมีส่วนร่วมในวัฏจักรเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
 

การเข้าถึงการป้องกันความเสี่ยงจากสินทรัพย์จริง

นักลงทุนที่ต้องการป้องกันความเสี่ยงจากการลดค่าของเงิน Fiat สามารถดำเนินการโพสิชันแบบซื้อแบบสปอตและอนุพันธ์ใน Bitcoin (BTC) รวมถึงสินทรัพย์ทองคำที่ถูกแปลงเป็นโทเค็น เช่น Tether Gold (XAUT) โดยตรงผ่านตลาดสปอตของ KuCoin
 

แคมเปญและกิจกรรมโปรโมชั่นล่าสุดของ KuCoin

เพื่อลดค่าใช้จ่ายในการซื้อขายและเพิ่มผลตอบแทนสูงสุดให้กับผู้ใช้ในช่วงการเปลี่ยนแปลงทางมหภาคที่ผันผวน ขณะนี้ KuCoin กำลังเสนอแคมเปญส่งเสริมการขายที่ให้ผลตอบแทนสูงหลายรายการ:
 
  • แคมเปญงานก๊อปปี้เทรด: ดำเนินการตั้งแต่วันที่ 12 สิงหาคมถึง 11 กันยายน ผู้ใช้ก๊อปปี้เทรดรายใหม่สามารถรับกองทุนทดลองเทรดก๊อปปี้เทรดมูลค่า 100 USDT และดำเนินงานเพื่อปลดล็อกรางวัลสูงสุด 300 USDT พร้อมร่วมแข่งขันเพื่อชิงรางวัลรวม 1,000 USDT สำหรับผู้เทรดอันดับสูงสุด
 
  • แคมเปญ KuCoin Square Creator: ดำเนินการตั้งแต่วันที่ 4 สิงหาคมถึง 1 กันยายน ผู้สร้างเนื้อหาและผู้สร้างชุมชนสามารถเข้าร่วมเพื่อลุ้นรับส่วนแบ่งรางวัลรวม 10,000 AEON โดยการเผยแพร่ข้อมูลการเทรดและการวิเคราะห์ตลาด
 
  • ผู้ใช้ใหม่ GemSlot และรางวัลต้อนรับ: ผู้ใช้ที่ลงทะเบียนใหม่สามารถรับโบนัสสำหรับผู้ใช้ใหม่สูงสุด 11,000 USDT โดยการ hoànภารกิจรายวันบน KuCoin GemSlot และเข้าร่วมโปรแกรมการฝากเงินครั้งแรก
 

การซื้อขายอัตโนมัติระดับมืออาชีพ

ใช้ KuCoin Trading Bots—เช่น Spot Grid, Infinity Grid และ DCA (Dollar-Cost Averaging)—เพื่อจับความผันผวนของตลาดอย่างอัตโนมัติ ปรับสมดุลการจัดสรรสินทรัพย์อย่างเป็นระบบ และดำเนินกลยุทธ์การหมุนเวียนระยะยาวโดยไม่ถูกอคติทางอารมณ์รบกวน
 

การเพิ่มผลตอบแทนและการจัดการความเสี่ยงจากฟิวเจอร์ส

ป้องกันความเสี่ยงจากการลดลงตามทิศทางโดยใช้สัญญาฟิวเจอร์สของ KuCoin หรือฝาก Stablecoin USDT/USDC ที่ไม่ได้ใช้งานลงใน KuCoin Earn เพื่อรับผลตอบแทนที่แข่งขันได้ ในขณะที่ยังคงสภาพคล่องไว้สำหรับการลงทุนเมื่อตลาดถดถอย
 

วิธีการดำเนินการตามคู่มือของไมเคิล ฮาร์เน็ตต์บน KuCoin

การใช้กลยุทธ์ AI แบบแมคโคร-ฮีดจ์ต้องใช้แนวทางแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสมดุลระหว่างการเติบโตของทุนกับการจัดการความเสี่ยงอย่างเข้มงวด
 
  1. จัดตั้งกองทุนทุนหลัก: โอนเงินเข้าบัญชี KuCoin ผ่านการโอนทางธนาคาร บัตรเครดิต หรือการเทรดแบบ P2P เพื่อสร้างสมดุลพื้นฐานของ USDT หรือ USDC
 
  1. จัดสรรเป็นการป้องกันความเสี่ยงจากสินทรัพย์หลัก: จัดสรรเปอร์เซ็นต์พื้นฐานของพอร์ตการลงทุนของคุณไปยัง Bitcoin (BTC) หรือ Tokenized Gold (XAUT) บน KuCoin Spot เพื่อสร้างการป้องกันความเสี่ยงจากการลดค่าของดอลลาร์และภาวะความผันผวนของตลาดพันธบัตร
 
  1. ลงทุนทุนในโปรโตคอล AI ที่มีความเชื่อมั่นสูง: เลือกโครงการ AI แบบกระจายศูนย์และโครงสร้างพื้นฐานชั้นนำที่มีรายได้แข็งแกร่งและระบบนิเวศนักพัฒนาที่ใช้งานอยู่ ใช้บอท Spot Grid ของ KuCoin เพื่อสะสมโพสิชันในช่วงตลาดปรับตัวลดลงแบบเฉพาะจุด
 
  1. ป้องกันความเสี่ยงจากการลดลงของมูลค่าผ่านฟิวเจอร์ส: จัดการความเสี่ยงของพอร์ตการลงทุนโดยใช้ KuCoin Futures เปิดโพสิชันขายสั้นเลือกสรรบน altcoin ที่มีมูลค่าสูงเกินไปหรือโทเค็นที่มีเลเวอเรจสูงซึ่งแสดงสัญญาณความอ่อนล้าแบบเครดิต
 
  1. อัตโนมัติการปรับสมดุลพอร์ตโฟลิโอ: ตั้งค่าบอท DCA หรือบอทปรับสมดุลของ KuCoin เพื่อจับกำไรจากรหัส AI ที่พุ่งสูง และหมุนเวียนกำไรไปยังสินทรัพย์ที่ทำผลงานต่ำแต่มีมูลค่าสูงโดยอัตโนมัติ
 

สรุป

กรอบแนวคิดของไมเคิล ฮาร์เนตต์ “ซื้อเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ + ผู้ตามหลัง ขายพันธบัตร AI” ให้เส้นทางที่ครอบคลุมในการรับมือกับความซับซ้อนของฟองสบู่เทคโนโลยีระยะสุดท้าย โดยการใช้แรงผลักดันของหุ้น ป้องกันความเสี่ยงจากการออกหนี้บริษัทมากเกินไป และสะสมการป้องกันความเสี่ยงด้วยสินทรัพย์จริง เช่น ทองคำและ Bitcoin นักลงทุนสามารถสมดุลความเสี่ยงและผลตอบแทนได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมมหภาคที่ผันผวน
 
เมื่อการใช้จ่ายด้านเทคโนโลยีและนโยบายเศรษฐกิจมหภาคยังคงพัฒนาต่อไป การรักษานโยบายความเสี่ยงอย่างเข้มงวด การติดตามสเปรดเครดิตของรายได้คงที่ และการใช้เครื่องมือการซื้อขายขั้นสูง เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการรักษาทุนระยะยาว จัดพอร์ตการลงทุนของคุณให้พร้อมสำหรับระยะถัดไปของวัฏจักรตลาด โดยสำรวจโทเค็น AI ที่มีเบต้าสูง การป้องกันความเสี่ยงจากหนี้รัฐบาล และแคมเปญที่กำลังดำเนินอยู่บน KuCoin
 

คำถามที่พบบ่อย (FAQs)

คำแนะนำหลักของไมเคิล ฮาร์เน็ตต์ สำหรับการเทรดฟองสบู่ AI คืออะไร

ฮาร์ตเนตแนะนำการซื้อขายแบบยาวบนบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำและหุ้นที่ถูกขายในราคาส่วนลดอย่างมาก พร้อมกับขายแบบสั้นบนพันธบัตร AI ของบริษัทเพื่อป้องกันความเสี่ยงจากอุปทานหนี้การใช้จ่ายทุนขนาดใหญ่
 

ทำไมการขายสั้นพันธบัตร AI จึงปลอดภัยกว่าการขายสั้นหุ้นเทคโนโลยี?

การสั้นลงของพันธบัตร AI มุ่งเป้าไปที่การใช้หนี้เกินจริงของบริษัทและการขยายช่องระหว่างอัตราดอกเบี้ยเครดิตโดยตรง โดยไม่ต้องต่อสู้กับแรงผลักดันของหุ้นที่แข็งแกร่งและการไหลเข้าของทุนจากนักลงทุนรายย่อยที่ผลักดันราคาหุ้นให้สูงขึ้น
 

สัญญาณมาโครใดบ้างที่บ่งชี้ว่าตลาดหุ้นปัญญาประดิษฐ์ใกล้จุดสูงสุด?

ตัวชี้วัดสำคัญรวมถึงผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯ 10 ปีที่พุ่งเกิน 5.0% ช่องว่างเครดิตของบริษัทเทคโนโลยีที่กว้างขึ้น การจัดสรรสินทรัพย์หุ้นของนักลงทุนรายย่อยที่สูงเกิน 66% และตัวชี้วัด Bull & Bear ของ BofA ออกสัญญาณขาย
 

ทองคำมีบทบาทอย่างไรในกลยุทธ์มหภาคของธนาคารอเมริกา?

ทองคำทำหน้าที่เป็นเครื่องป้องกันหลักต่อการขยายตัวของหนี้สาธารณะของสหรัฐอเมริกาอย่างมาก ค่าใช้จ่ายในการชำระหนี้ที่เพิ่มขึ้น และการลดค่าเงิน Fiat ของรัฐบาล
 

นักเทรดคริปโตสามารถนำแนวทางของ BofA มาใช้บน KuCoin ได้อย่างไร

นักเทรดคริปโตสามารถเปิดตำแหน่งซื้อในโปรโตคอล AI ชั้นนำ ถือ Bitcoin และทองคำที่ถูกแปลงเป็นโทเค็นเป็นการป้องกันความเสื่อมค่า ใช้ฟิวเจอร์สเพื่อเปิดตำแหน่งขายสั้นบนสินทรัพย์ที่เกินความเหมาะสม และเข้าร่วมแคมเปญที่ใช้งานอยู่บน KuCoin เช่น แคมเปญงานก๊อปปี้เทรดเพื่อรับกองทุนทดลองเทรด

คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: หน้านี้แปลโดยใช้เทคโนโลยี AI เพื่อความสะดวกของคุณ สำหรับข้อมูลที่ถูกต้องที่สุด โปรดดูต้นฉบับภาษาอังกฤษ