США одобрили десяти китайским компаниям покупку H200 — главная тема встречи Си и Трампа, BTC ETF за неделю вывели почти 1 млрд долларов — еженедельный отчет по криптовалютам от CoinResearch от 0515 ⚠️ Ключевые события этой недели NVIDIA × Hermes × Экосистема открытых моделей @nvidia подготовила документацию по развертыванию для фреймворка Hermes от @NousResearch и публично поддержала его, позиционируя как 24/7 локальную AI-архитектуру, специально разработанную для оборудования NVIDIA. Hermes в сочетании с небольшой моделью Alibaba Qwen 3.6 работает на высокопроизводительных GPU RTX или персональных суперкомпьютерах DGX Spark; архитектура sub-agent позволяет изолировать мелкие задачи и повышать надежность. 📌 Какие выводы можно сделать из списка компаний, сопровождающих Трампа во время его визита в Китай в 2026 году? 📌 Одна диаграмма: понимание цепочки финансирования AI-вычислительных мощностей — 3 основных запроса × 5 уровней потоков Прогнозируемые события, вызывающие интерес рынка 🔭 Что скажет Трамп на двусторонней встрече с Си Цзиньпином? 🔭 Будет ли закон «Clarity Act» подписан в 2026 году? 🔭 LCK 2026: масштабная битва за трафик между Gen.G и T1 Подборка контента — HTTP-402 протокол оплаты в эпоху AI-агентов от @paultimofeev_ credit to @hank95007 Новый выпуск еженедельного отчета CoinResearch — читайте ниже 👇

На контроле основателя и отсутствии вторичного рынка Когда Дженсен Хуанг сделал ставку на CUDA в 2006 году, он не мог предполагать, что она окажется полезной для глубокого обучения — потому что глубокое обучение даже не существовало в то время. Он сделал ставку на расплывчатую идею: параллельные вычисления всегда будут полезны для чего-нибудь. Это означает, что ключевыми факторами успеха NVIDIA стали не единая стратегическая видение, а сочетание трех вещей: 1. Ставка на достаточно общий направление (параллельные вычисления) 2. Ожидание появления суперкрупного и четкого приложения с PMF (глубокое обучение) 3. В течение более чем десяти лет, пока он ждал, направление и он как генеральный директор не были заменены В 2008 и 2018 годах цена акций дважды снизилась вдвое, аналитики упрекали его за неправильное выполнение обязанностей, а Уолл-стрит выставляла рейтинг «продажа». Если бы это был профессиональный генеральный директор под давлением краткосрочных акционеров, CUDA очень вероятно была бы устранена в одном из циклов сокращения расходов или сведена к минимуму. Как основатель, Хуанг обладал достаточным контролем, чтобы совет директоров не мог его затронуть, поэтому CUDA смогла выдержать до момента AlexNet в 2012 году. 1. Сохраняйте контроль над компанией 2. Ранний IPO/TGE до PMF противоречит долгосрочному росту

Отметьте дату в календаре 🗓️ Инвесторский звонок Q2 @maplefinance состоится 8 июля в 11:00 по восточному времени. Это отличный способ понять, что задумали основатели проекта.

Это действительно безумно: SBF владел 8% стейка в Anthropic (Claude) Из-за банкротства FTX эти 8% были проданы за $1,3 млрд Сейчас Anthropic привлекает средства по самой высокой в истории до-IPO оценке Точнее — по оценке в $950 000 000 000. 8% были проданы при оценке в $16,25 млрд. SBF и FTX потеряли 98%, или $74,7 млрд. И если тенденция сохранится, эта потеря может вырасти до $150 млрд. Если бы кредиторы подождали ещё три года, Сэм Банкман-Фрид стал бы самым богатым человеком в Web3. Безумие

Cerebras Systems глубокий анализ: Гигант-убийца или просто огромный чип? «Геркулес» в мире вычислительной мощности: Глубокий анализ Cerebras — революция или иллюзия? Введение: Если NVIDIA — это компания, которая складывает тысячи «изящных кирпичиков» в стену вычислительной мощности, то логика Cerebras звучит так: «Я просто принесу целую Гималаю». В мае 2026 года, после успешного выхода Cerebras на Nasdaq и выхода её рыночной капитализации за отметку в 50 миллиардов долларов, внимание инвесторов по всему миру обратилось на этот «чип, больше лица». I. Профиль компании: Эпическая сага гиганта в мире чипов Простое объяснение: Представьте, что традиционные производители чипов (такие как NVIDIA или TSMC) делают пазл — вырезая крошечные кусочки размером с ноготь и соединяя их проводами. Cerebras не признаёт эту логику. Их ключевой продукт — WSE-3 (Wafer-Scale Engine) — представляет собой целую кремниевую пластину диаметром 8,5 дюймов. Его внешний вид: У других чипы измеряются в миллиметрах, у Cerebras — в размерах подноса столовой. Его принцип: Поскольку «пробки» между чипами (задержки передачи данных) — главная причина замедления ИИ, я просто не буду резать. Все ядра будут расти на одной плате и работать «лицом к лицу». II. Меч и щит решения: Анализ преимуществ и недостатков 1. Преимущества (меч): Эффективность, снижающая уровень конкуренции Преобладание пропускной способности: Поскольку данные не нужно «перевозить» между разными чипами, пропускная способность памяти в 7000 раз выше, чем у топовых GPU NVIDIA. При обработке сверхмасштабных моделей (например, уровня GPT-5) скорость вывода достигает нескольких тысяч токенов в секунду — так быстро, что процесс генерации невидим для глаза. Простота программирования: Раньше для обучения крупных моделей требовалось сотни инженеров для настройки коммуникации в кластере. Теперь Cerebras считает, что вся машина — это один большой чип, и программировать на ней так же просто, как на одном компьютере. 2. Недостатки (щит): «Обратная реакция» физических законов Проблема с выходом годных изделий: Если хоть одна точка на целой пластине повреждена — вся плата может оказаться бракованной. Хотя Cerebras использует избыточные ядра, требования к точности производства чрезвычайно высоки, а стоимость — непомерно велика. Проблема с теплоотводом: При работе эта огромная плата выделяет столько тепла, будто несколько электрических спиралей работают на полную мощность. Вы не покупаете сервер — вы покупаете монстра с «огненным нравом», требующего дорогостоящей жидкостной системы охлаждения. III. Коммерческий прогресс: От «лаборатории» к «фабрике вычислительной мощности» Самые свежие новости 2026 года: Секретное оружие OpenAI: В начале 2026 года Cerebras заключила с OpenAI соглашение на сумму 10 миллиардов долларов. OpenAI обнаружила, что при выполнении определённых задач логического вывода (Reasoning) архитектура Cerebras потребляет меньше энергии, чем кластеры NVIDIA. Кластер Condor Galaxy 3: Суперкомпьютерный кластер, созданный Cerebras совместно с группой G42 из Абу-Даби, уже запущен в Дубае. Это означает переход от продажи отдельных машин к продаже облачных вычислительных услуг. IV. Финансовое положение и перспективы: Хлеб или цирк? Текущие доходы: Выручка за финансовый год 2025 года утроилась по сравнению с 2024 годом и впервые превысила 1,5 миллиарда долларов. Хотя по сравнению с NVIDIA она всё ещё «младший брат», её маржа крайне высока — благодаря собственной архитектуре и эксклюзивному поставщику. Будущие перспективы: Во второй половине 2026 года, с ростом спроса на корпоративный ИИ (локальные развертывания), многие средние гиганты, не желающие возиться со сложными кластерами, начали заказывать системы Cerebras. Аналитики прогнозируют, что выручка в 2027 году может достичь 5 миллиардов долларов. V. Общая оценка и конкурентная борьба 1. Логика оценки: Текущая рыночная капитализация в 50 миллиардов долларов имеет высокий коэффициент P/S. Инвесторы покупают не текущую прибыль, а возможность: «А что, если защитная стена NVIDIA (CUDA) треснет?» 2. Конкурентная среда: NVIDIA: По-прежнему доминирующий игрок с безупречной программной экосистемой (CUDA). Компании с собственной разработкой (Google/Amazon): Крупные игроки активно разрабатывают собственные TPU. Преимущество Cerebras: Это единственная компания, которая пошла дальше физической архитектуры. Если главным ограничением развития ИИ станет именно физическая задержка — Cerebras будет единственным решением. VI. Риски для инвесторов: Танец на лезвии ножа Зависимость от поставщиков: Компания крайне зависима от специализированных технологий упаковки TSMC. Если у TSMC возникнут проблемы с производственными мощностями — Cerebras не получит ни одной пластины. Опасения по поводу программной экосистемы: Инженеры привыкли к языку NVIDIA. Изменить привычки программистов сложнее, чем изменить физическую архитектуру. Ответ крупных игроков: Если NVIDIA снизит задержки с помощью технологии NVLink до достаточного уровня, преимущество архитектуры Cerebras будет нивелировано. Заключение: Итоговое заявление главного контент-офицера Cerebras — это «暴力美学» в мире вычислительной мощности. Она не хочет мелко ремонтировать старые правила — она решает проблему ИИ самым жёстким и наглядным физическим способом — просто переворачивает стол. Одна фраза: Если вы верите, что будущее ИИ — в экстремальной скорости и экстремальной простоте, то Cerebras — это герой, который осмеливается бросить вызов NVIDIA. Но если вы считаете, что «экосистема — всё», то она пока остаётся дорогим и одиноким научным монстром. В 2026 году Кэтрин Вуд уже сделала ставку. А вы?

🚨 Дан Айвс ставит цель в 30 000 для Nasdaq за 6–9 месяцев: взрыв IPO в сфере ИИ + спрос на чипы движут историей. Суть ясна: «Цикл ИИ находится еще на 3-м иннинге». Импульс сильный, но ожидания уже стали слишком популярными среди трейдеров. 🟢 Цикл ИИ еще находится на ранней стадии 🟢 Спрос на чипы превышает предложение (очень сильная ценовая власть) 🟢 Волна IPO увеличивает ликвидность 🟢 Сценарий «параболической переоценки» для Nasdaq

Сэм Альтман получил прибыль от IPO Cerebras 🚀 Руководитель OpenAI заработал около 30 миллионов долларов после того, как производитель ИИ-чипов Cerebras вышел на биржу. Акции компании выросли с $185 до $350 в первый день торгов. Успех партнера также выгоден и самой OpenAI: у компании есть контракт на $10 миллиардов и право на покупку оборудования до 2030 года. #AI | #OpenAI | #Cerebras | #IPO

Промоутеры существуют с 1893 года. Они настолько консервативны, что их долг почти нулевой. Хотя это хорошо для безопасности, заставляет задуматься, не слишком ли они боятся делать крупные шаги, необходимые для того, чтобы стать игроком на сумму в несколько миллиардов долларов. Кроме того, доля промоутеров снизилась с 50,59% до 46,52% за последний год. Если капитаны уменьшают свои стейки, почему матросам следует сохранять спокойствие? Найдите Amrutanjan Health Care Q4 FY26 на сайте