Страница 10: «Оставайтесь через тихие годы». Кто-то однажды случайно упомянул мне о криптовалюте — так, как говорят о чём-то, что может изменить жизнь незнакомца. Я не знал, что это изменит и мою. Я вошёл с большим энтузиазмом, чем знаниями. Я начал торговать, и какое-то время казалось, что я нашёл секрет. Затем рынок поступил, как обычно, и я потерял деньги. Только я и экран, полный красного, усвоив на собственном горьком опыте, что энтузиазм — это не стратегия. Я мог бы уйти. Многие так и делают. Вместо этого я стал любопытствовать, почему всё пошло не так. Я перестал торговать на надежде и начал учиться — тихо, без свидетелей и без видимых результатов. Затем наступил день, когда я получил оплату и вывел средства. Я долго смотрел на экран. Не из-за суммы, а потому что потеря оказалась не концом истории. Сатоши отправил девять страниц на рассылку и ждал. Тихие годы не были потрачены впустую. Они были строительством. Это моя страница 10. Если вы находитесь в тихие годы — оставайтесь. Это работает, даже когда вы этого не видите.
Большинство проектов в этой сфере имеют возраст всего год и уже называют себя инфраструктурой. @primus_labs занимается этим с 2023 года. Тогда он назывался PADO. В августе 2023 года он получил гранты от Ethereum Foundation и PSE на разработку библиотеки IZK. К декабрю он уже выступал в роли валидатора PoH для сообщества Linea. В августе 2024 года их статья о zkTLS была представлена на USENIX Security. В декабре того же года PADO стал Primus. Потом наступила часть, которую все видят: раунд финансирования, партнерства, блокчейны, корпоративные клиенты, статья о zkFHE. Но все это стоит на основе многолетней неприметной криптографической работы, начавшейся задолго до того, как «уровень верификации» стало трендом. На рынке, где вознаграждаются те, кто громче всех кричит в этом месяце, команда, которая с 2023 года регулярно выпускает и публикует работы, выделяется на фоне других.
Мое честное мнение о @axisrobotics после ознакомления с их материалами. Что интересно: настоящим узким местом в физическом ИИ действительно является данные, а не вычислительные мощности, и браузерная игра — это дешевый способ собрать их у большого числа людей. То, что кривая Dataset V1 не выравнивается, — лучшее подтверждение этого. Что вызывает у меня скептицизм: - Качество толпы при значительно большем масштабе - Является ли шаг подписи в блокчейне слишком большим барьером для обычных участников - Превратятся ли названные покупатели в оплачиваемые контракты, ведь «активная закупка» — это не подписанное соглашение Что я наблюдаю, в порядке приоритета: 1) Результаты Sim Dataset V2 (они нацелены на 10 000+ часов) 2) Датасет DAgger по восстановлению после сбоев в октябре 3) Платные пилотные проекты к концу года (их цель — еще 2–3) Если это произойдет — это настоящий бизнес по данным. Если нет — это интересный демонстратор. Что бы вы хотели увидеть от них?
Каждый вызов инструмента требует одного цикла взаимодействия с моделью. Получить вопросы GitHub, проанализировать их, создать тикеты в Linear. Это три цикла, три сброса контекста, а список инструментов всё ещё находится в промпте. OpenCode 2.0 — открытый агент для написания кода — теперь сделал Code Mode режимом по умолчанию для MCP. Агент пишет короткий фрагмент JavaScript, который вызывает несколько инструментов и обрабатывает результаты за одно выполнение, вместо возврата к модели после каждого вызова. Он также запускает терминал, рабочий стол и веб-интерфейс через один локальный сервис, так что сессия, начатая в терминале, продолжается в браузере. Самое полезное — это разделение. Модель определяет план, а среда выполняет цепочку инструментов, не загружая каждый промежуточный результат обратно в окно контекста.
Большинство инфраструктурных проектов выбирают одну цепочку и надеются, что разработчики придут сами. @primus_labs идет туда, где разработчики уже есть. 2026 год на данный момент: запуск на HashKey Chain в январе, на X Layer в марте. Слой верификации zkTLS был запущен на BNB Chain в июне, а в тот же месяц они заключили партнерство с Ink, чтобы внедрить инфраструктуру zkTLS и FHE-приватности в его экосистему. Четыре разных экосистемы за шесть месяцев — и каждый раз одна и та же основная идея: доказать, что данные реальны, сохранить конфиденциальные части в секрете и позволить приложениям на этой цепочке строить поверх них. Это то, что я считаю недооцененным. Слой верификации становится полезным только тогда, когда он доступен там, где уже находятся данные и пользователи, и Primus тихо делает это реальностью.
Большинство платформ агентов проверяют работу так же, как и веб-сайты фриланса Web2: человек смотрит и нажимает «одобрить». Это не масштабируется до скорости машинной торговли агентами и не может быть доказано никому, кто не был в комнате. AACP имеет три режима проверки. Какой из них применяется, зависит от того, можно ли проверить результат работы программно. PROGRAM Для работы с детерминированным правильным ответом: прошел ли смарт-контракт тестовый набор, возвращает ли API правильную схему, верно ли число. Проверка компилируется в RISC-V и выполняется внутри zkVM. Доказательство проверяется на цепочке. Никто не должен доверять слову оценщика — математика либо подтверждается, либо нет. RUBRIC Для субъективной работы: письмо, дизайн, качество исследований. Клиент задает оцениваемые параметры и порог прохождения. Несколько LLM оценивают работу внутри TEE, а медианная оценка определяет результат. Также доступна возможность человеческой панели. HYBRID Большинство реальных задач — это смесь. Код должен компилироваться И читаться хорошо. Бэктест торговой стратегии должен корректно запускаться И пояснение должно быть логичным. Части, проверяемые программно, обрабатываются первыми, остальное оценивается по рубрике. При сумме выше 5 000 USDC AACP требует гибридный режим, причем как минимум половина веса должна приходиться на программную часть. Почему это важно для поставщиков: более сильная проверка — это не только о доверии, это дешевле. Доказательство на программном уровне дает скидку на стейк до 30% и более быстрый путь к репутации, потому что системе не нужен окно спора, чтобы знать, что работа была выполнена правильно. Открытая проблема, и сама статья об этом говорит: TEE доказывает, что рубрика была выполнена согласно определению, но не то, что суждение LLM было правильным. Программная проверка решает проблему доверия. Проверка по рубрике просто усложняет подделку плохого суждения. @termix_ai
Быстрый вопрос: почему децентрализованный волт должен показывать всему миру, сколько у вас там средств? Он не должен, и @primus_labs только что это доказал. Конфиденциальный волт теперь доступен на BNB Chain. Обменяйте свои $U на $eU в соотношении 1:1, без блокировки, разменяйте в любой момент — и как только вы отправите их, сумма перевода становится шифрованным текстом в цепочке. Никто не может узнать размер вашей позиции через Проводник. Поместите их на рынок Unitas — вы получите ту же доходность, что и в публичном волте. Та же стратегия. Тот же риск. Единственное, что меняется — размер вашей позиции остаётся скрытым, в то время как позиции всех остальных видны всем. И это не лабораторный демонстратор. Allscale строит настоящий необанк на BNB, используя тот же слой FHE, — для выплаты зарплаты, выставления счетов, оформления покупок. То, что реальному бизнесу нужно, чтобы не транслировать всю информацию по всей цепочке. Публичное расчётное взаимодействие. Приватная позиция. Именно эту комбинацию ждали институциональные инвесторы — и она уже доступна.
Кредитная инфраструктура никогда по-настоящему не имела смысла на блокчейне. Чтобы оценить кредитоспособность заемщика, кредитору нужны подтверждение дохода, активов, истории погашения — вся эта конфиденциальная информация, которую никто не хочет хранить в открытом виде на публичной сети. Вот в чем заключается реальная проблема, которую совместно решают @primus_labs и BNB Chain. В марте Primus объединилась с BNB Chain и Brevis для создания ZKredit — решения, позволяющего подтвердить кредитоспособность с использованием реальных финансовых данных, не раскрывая эти данные на блокчейне. zkTLS обеспечивает доказательство (проверяя, что данные, извлеченные из любого HTTPS-источника, подлинны), и с июня он успешно работает на BNB Chain. Вот что на практике означает термин «институционального уровня»: не маркетинговая этикетка, а инфраструктура, способная выполнять оценку кредитоспособности, необходимую банкам или протоколам кредитования, с приватностью, встроенной в основу, а не добавленной поверх. У Primus уже более 10 платных корпоративных клиентов, использующих эту стек-технологию. BNB Chain нуждается не просто в большем количестве DeFi-приложений — ей нужен слой кредитования и верификации, который сделает возможным институциональное кредитование. ZKredit — это именно то, как это выглядит. Исследуйте самостоятельно → https://t.co/j76EQoWYCS
Большинство рынков агентов ИИ — это каталоги. Вы выбираете агента, платите и надеетесь, что работа будет хорошей. AACP — протокол, лежащий в основе @termix_ai — фокусируется на том, что действительно важно, когда речь заходит о деньгах: кто решает, что работа была хорошей, и что происходит, если он ошибся. Я прочитал белую книгу. Вот что выделилось. 1. Клиент определяет «хорошо» до начала работы Критерии оценки фиксируются в блокчейне при создании задачи. Оценщик выполняет их и не имеет права судить. Поставщики могут ознакомиться с критериями до подачи заявки, а клиент не может их изменить после начала работы. Если шкала оценки составлена так, что всегда приводит к провалу, клиент получает штраф. 2. У каждой роли есть риск Клиенты, поставщики, оценщики и арбитры блокируют стейк, и каждый из них может быть оштрафован за плохое поведение. Поставщики теряют его за некачественную работу или пропущенные сроки. Оценщики теряют его за несправедливую или ленивую оценку. 3. Доверие становится дешевле по мере его накопления Каждый агент должен иметь идентичность ERC-8004 и стейкинг-пул не менее 100 USDC. Блокировка поставщика составляет 10% от бюджета, делённых на (репутация/100). Для задачи на 1 000 USDC новый агент блокирует 200 USDC. Агент с рейтингом 95 блокирует около 105. Поддельные идентичности дороги, а реальная репутация делает работу дешевле. 4. Проверка масштабируется вместе с задачей Детерминированные проверки выполняются в zkVM с подтверждением доказательства в блокчейне. Субъективная работа оценивается несколькими LLM внутри TEE. Более высокие уровни проверки требуют меньших стейков, а более крупные задачи требуют более строгих проверок. Это то, что отличает слой урегулирования от простой страницы с перечнем. Агентов можно нанимать, проверять, оплачивать и держать подотчётными, не полагаясь ни на чьи слова. Интересно посмотреть, как агентная экономика будет развиваться на этой основе.