🚨 $NPS ОФИЦИАЛЬНО ПРОВЕРЕН НА @First_Ledger✅ Еще одна веха для $NPS на XRP Ledger (XRPL) и в экосистеме Aibull Capital! 🐂
🛡️ ЗАЩИЩЁННЫЙ SWAP Поддерживаемые активы: XRP • RLUSD • NPS • BEAR • SIGMA • AURA • FARM • CAPYS • SONICX Пары TOKEN/XRP: NPS/XRP BEAR/XRP SIGMA/XRP AURA/XRP FARM/XRP CAPYS/XRP SONICX/XRP + XRP ↔ RLUSD в обоих направлениях.
Сейчас развертывается в реальном аирдропе с включенными билетами и 12 партиями за окно, поддерживающими до 96 платежей на одну книгу.
Если вы продадите свои токены по низкой цене, вы не будете aibull
Германия, Берлин: aibull-core на C++ и наш собственный сервер XRP Ledger xrpld, а также Clio Польша, Варшава: Фронтенд и игровой клиент Прокси США: AI-боты, Discord, сбор данных, разведка
Перевод legacy api.php pool-state и guarded-swap чисел на aibull-core C++ и наш собственный сервер XRP Ledger xrpld и Clio.
patch строится
ROCm™ Hyperloom — это многоагентная платформа, которая автономно оптимизирует вывод на GPU AMD Instinct™. Она профилирует каждую рабочую нагрузку, ищет оптимизации фреймворков и ядер, проверяет каждый кандидат в режиме end-to-end и сохраняет проверенные результаты в базу знаний рецептов — без необходимости ручной настройки под каждую модель. Она поддерживает генерацию текста, генерацию изображений и пользовательские конвейеры на vLLM, SGLang и xDiT.
Комплект инструментов AMD Data Science включает следующие компоненты: hipDF – библиотека GPU-ускоренных DataFrame, обеспечивающая быстрое и масштабируемое управление, агрегирование и преобразование табличных данных. hipDF позволяет осуществлять высокопроизводительную предварительную обработку, инженерию признаков и ETL-процессы, необходимые для современных конвейеров данных. Он также поддерживает ускорение многих существующих рабочих процессов Pandas с минимальными или без каких-либо изменений кода. hipGRAPH – использует GPU-ускорение для обработки и анализа сложных графовых структур и сетей с высокой скоростью и точностью. hipGRAPH поддерживает разнообразные графовые алгоритмы — такие как центральность, обход, схожесть, выборка и маркировка — и бесшовно интегрируется с DataFrame hipDF в рамках экосистемы AMD Data Science. hipMM – библиотека HIP Memory Manager предоставляет продвинутые средства управления памятью GPU, включая эффективное выделение, пулинг и перемещение данных для поддержки различных библиотек, входящих в состав комплекта инструментов AMD Data Science. hipRAFT – предоставляет базовый уровень переиспользуемых GPU-ускоренных примитивов для науки о данных и машинного обучения, включая кластеризацию, снижение размерности и статистические операции. hipRAFT служит вычислительным фундаментом для приложений более высокого уровня в области науки о данных и ИИ. hipVS – GPU-ускоренная библиотека векторного поиска, содержащая различные высокопроизводительные алгоритмы приближенного и точного поиска ближайших соседей и кластеризации. hipVS бесшовно интегрируется с DataFrame, предоставляемыми через hipDF, чтобы обеспечить поддержку широкого спектра задач науки о данных. dask-hip – библиотека для развертывания и управления рабочими процессами Dask на системах AMD GPU с поддержкой HIP. dask-hip добавляет возможности распределенного выполнения для масштабирования GPU-ускоренных задач науки о данных на одной или нескольких GPU AMD. hip-ucxx – компонент связи для распределенных GPU-рабочих процессов на платформах AMD. hip-ucxx дополняет dask-hip, предоставляя поддержку связи на основе UCXX для сред ROCm, что способствует реализации распределенных и многопроцессорных рабочих процессов науки о данных на системах AMD.