596 очков SORSA! @SorsaApp Цель теперь ясна: более 1000 очков к концу ноября. 🎯 Давайте посмотрим, насколько далеко я смогу зайти до конца месяца. Нужно оставаться активным, продолжать вносить вклад и подниматься по рейтингу! 596 → 1000+ 🔥 Давайте сделаем это вместе с @SorsaApp! https://t.co/PVG1SCZrKW

Финальный отсчёт для @axisrobotics приближается. 👀 TGE уже совсем скоро, и есть одна важная дата, которую стоит запомнить: 18 октября, 12:00 UTC. В это время произойдёт снимок Orbit, поэтому убедитесь, что вы подпишете все свои Orbit до истечения срока. Всё, что останется неподписанным, перенесётся на следующий сезон. Не буду лгать — видеть, что снимок уже так близко, немного пугает. 😭 Особенно для тех из нас, кто не в топе. 21 октября может стать важным днём. Давайте посмотрим, как всё развернётся! 🦾

Внимательно слежу за @axisrobotics, и после последнего раскрытия токеномики $AXIS есть над чем подумать. 💠 Общий объем предложения — 1 млрд, на момент запуска в обращении — 16,5%, а план вайтинга разработан так, чтобы распределить разблокировку токенов для команды и инвесторов во времени. Меня больше всего интересует сообщество. Участники, вносящие данные, получают 10% в течение двух сезонов, а пул Kaito выделяет 0,20% создателям и 0,05% стейкерам $KAITO. Как человек, создающий контент для Axis, приятно видеть, что внимание уделяется и небольшим аккаунтам. Топ-500 должен основываться не только на количестве подписчиков. С учетом того, что уже завершена продажа сообществу с FDV в $100 млн, следующая глава Axis в области робототехники и ИИ будет интересно наблюдать. 👀

👀 @arc NFT-сезон наступает 🔥 Вот некоторые NFT-проекты на Arc, которые я отслеживаю: → @ArclingsNFT → @brokeb00kies → @ArchAngelsOnArc → @KyneraOnArc → @ArcCitizens → @ARChitects_xyz → @Arcadiansnft_ → @Orixaxyz → @arcpenguins → @8bitard → @ArtRebelClub NFT-направление Arc начинает разогреваться по мере приближения мейннета. 🔥 Я внимательно слежу за этими проектами. Кто хочет розыгрыш WL? 👀🎟️ Если будет достаточный интерес, я постараюсь зарезервировать несколько WL-мест для сообщества. 🤝 За какой проект вы больше всего болеете? 👇

Роли Discord наконец-то появились в @axisrobotics. 👀 Первые роли включают Axis Core Team, модераторов Discord, региональных лидеров и несколько уровней, предназначенных для признания вклада сообщества. Уровни X / Y / Z Axis, топ-10 ежемесячных участников и такие роли, как OG и Little Prince, определенно привлекли мое внимание. Кажется, теперь речь уже не только о выполнении задач — ваш реальный вклад и активность в сообществе станут более заметными. Если вы уже активны в экосистеме, это отличный момент, чтобы продолжать вносить свой вклад. Давайте посмотрим, появятся ли у этих ролей дополнительные преимущества позже. 👀

Заявка одобрена ✅ Я официально подтвержденный автор на @creator_wire 🎉 Большое спасибо @TimHaldorsson, основателю @LunarStrategy, и @VideHaldorsson, @shannholmberg & @Jackhaldorsson за поддержку. 🤝 С нетерпением жду новых возможностей. 😋🔥 https://t.co/mhZt9g52qJ

На стороне @fhenix становится всё интереснее. Я даже заметил, что члены команды комментируют посты Kaito. Чувствуется, что всё приближается к финальной прямой. Если ничего неожиданного не произойдёт, я остаюсь с Fhenix. Надеюсь получить хорошую прибыль от 3–4 сильных проектов и завершить год на позитивной ноте. FHE, coFHE и приватность — вперёд! 🔐 Благодаря технологиям FHE и CoFHE @fhenix обеспечивает такие сценарии использования, как конфиденциальные смарт-контракты, зашифрованные вычисления и приватный DeFi на ethereum и совместимых с EVM цепочках.

Слухи о том, что @fhenix придет на Kaito, в последнее время становятся все более распространенными. 👀 Если это произойдет, я считаю разумным попасть в поле зрения с первого дня и начать изучать проекты, которые мы считаем ценными. Итак, что именно строит @fhenix? На ethereum всё прозрачно: транзакции, балансы и много другой информации доступны публично. Fhenix стремится изменить это с помощью FHE, позволяя выполнять вычисления на зашифрованных данных, не раскрывая исходную информацию. Мне кажется, интересное здесь вот что: Это не просто еще одна история про приватную монету. Цель — внедрить конфиденциальные вычисления в существующую экосистему EVM. С более чем $22 млн, запущенным тестнетом и приближающимся мейннетом — есть над чем внимательно следить. Если запуск на Kaito действительно состоится, Fhenix может стать одним из проектов, за которыми стоит наблюдать в период Privacy szn. 🔒 Я уже начал разбираться в этом.

Одно, что я заметил в проектах, связанных с конфиденциальностью, — это то, что многие останавливаются на приватных транзакциях. Более сложная задача — сделать конфиденциальность работоспособной для повседневных приложений. Вот почему последнее направление @BeldexCoin привлекло мое внимание. Переход от чистой модели UTXO к аккаунт-ориентированным адресам открывает возможности гораздо шире, чем просто платежи. Это создает основу для приватных активов и более гибких onchain-опытов, не отказываясь от подхода «приватность прежде всего». Также мне нравится, что они внедряют всё поэтапно, а не пытаются запустить все функции сразу. В плане инфраструктуры тщательно продуманный план обычно превосходит спешащий.

Самые ценные компании в робототехнике будут не просто создавать роботов. Они построят инфраструктуру, которая позволит роботам учиться быстрее. В этом и заключается фокус @axisrobotics. Их экосистема построена вокруг четырех ключевых компонентов: 🔹 Естественный язык → Симуляция Превращайте простые запросы в масштабируемые симуляционные задачи. 🔹 Глобальная телеманипуляция Управление через браузер позволяет участникам со всего мира создавать демонстрации и корректирующие данные. 🔹 Эгцентричные данные человека Захватывайте манипуляции в первом лице, движения рук и действия, согласованные с языком, для более богатых обучающих данных. 🔹 Дата-движок Автоматически очищает, проверяет, дополняет и преобразует сырые данные в готовые для обучения траектории. Настоящее преимущество — это замкнутый цикл. Внедрение выявляет недостающие данные → Недостающие данные создают новые задачи → Новые задачи генерируют лучшие наборы данных → Лучшие наборы данных обучают более сильные модели → Более сильные модели улучшают внедрение. Вот как робототехника, подпитываемая ИИ, усиливается со временем. 🤖