Несколько миллисекунд могут повлиять на то, сколько зарабатывает валидатор Ethereum. Когда валидатор выбирается для предложения блока, у него есть ограниченное окно для публикации его в сети. Перед публикацией он может получать ставки от различных строителей блоков, каждый из которых предлагает вознаграждение за включение своих транзакций в блок. Это создает для валидатора выбор по времени. Опубликовать сейчас с лучшей доступной ставкой или немного подождать, пока не поступит более выгодное предложение? Ожидание может увеличить его доход, но каждая дополнительная миллисекунда приближает его к дедлайну слота. Слишком долго ждать — и валидатор рискует упустить возможность заработать эти вознаграждения. Сервис Accelerate от @get_optimum помогает валидаторам управлять этим временем. Он ускоряет распространение предложенных блоков по сети и предоставляет возможность оптимизировать настройки порога ставок. Это дает валидаторам больше гибкости при решении, как долго рассматривать входящие ставки перед публикацией своих блоков. Распространение в сети играет здесь важную роль. Чем быстрее предложенный блок достигает других валидаторов, тем больше времени у его автора остается для управления окном ставок, не рискуя пропустить дедлайн слота. Эти дополнительные миллисекунды могут иметь значение. Конечно, более быстрое распространение не гарантирует более высокую прибыль. Размер ставок, время поступления предложений и скорость, с которой валидатор может опубликовать блок, — все это влияет на результат. Однако улучшение доставки блоков предоставляет операторам еще одну возможность повысить свою эффективность. Мы уже видели, как mump2p от Optimum помогает валидаторам получать блоки раньше и снижать количество неверных голосов за голову. Accelerate фокусируется на исходящей стороне распространения блоков: помогает валидаторам быстрее распространять свои предложенные блоки и более эффективно использовать доступное время. Производительность валидатора Ethereum зависит не только от суммы ETH, которую вы стейкаете. Скорость, с которой вы получаете информацию, и эффективность, с которой вы ее распространяете, также могут влиять на вашу производительность и потенциальный доход.

Оплата сотрудников через публичный блокчейн звучит удобно, пока вы не подумаете о том, что происходит с информацией о их зарплате. Каждая транзакция может раскрывать финансовые детали, которые должны оставаться личными. Для бизнесов, работающих с несколькими сотрудниками, это создает проблему конфиденциальности, которую нельзя просто игнорировать. Это интересная проблема, которую @primus_labs исследует совместно с @allscaleio на BNB Chain. Их сотрудничество привлекло внимание к конфиденциальной зарплате, с технической проверкой системы, в которой суммы зарплат остаются зашифрованными, при этом платежи все еще могут быть оформлены и проверены. Идея важна. Сотрудники должны иметь возможность получать свою зарплату, не делая свои доходы видимыми для всех, кто отслеживает блокчейн. Бизнесам также нужен способ вести финансовые записи и обеспечивать необходимую проверку, не раскрывая публично каждую деталь платежа. Primus использует полностью гомоморфное шифрование (FHE), чтобы сделать это возможным. Оно позволяет выполнять вычисления на зашифрованной информации, не раскрывая исходные данные. То, что меня интересует в этом развитии, — это его практическое применение. Зарплата — это лишь один пример того, как бизнесы могут использовать блокчейн, не делая чувствительную финансовую информацию публичной. Те же требования к конфиденциальности распространяются на счета-фактуры, бизнес-платежи, институциональные переводы и другие финансовые операции. Для того чтобы адаптация блокчейна вышла за рамки отдельных пользователей и крипто-ориентированных приложений, необходимо поддерживать и повседневную бизнес-деятельность. Primus исследует именно эту часть инфраструктуры, и их сотрудничество с AllScale — это интересный шаг в этом направлении. Onchain-финансы должны упрощать бизнес-операции, не превращая частные финансовые записи в публичную информацию.

Ваша цифровая идентичность становится столь же ценной, как и ваша физическая идентичность. Но кто решает, какую её часть вы должны раскрывать? Каждый раз, когда вы взаимодействуете с онлайн-платформой, вы оставляете за собой следы информации. Ваша активность, достижения, данные аккаунта и другие личные детали могут стать доказательствами, которые вас попросят предоставить при попытке установить доверие. Мне особенно интересна идея изменения этого опыта. @primus_labs исследует способы упрощения проверки цифровой информации без необходимости раскрывать всё, что за ней стоит. С помощью zkTLS информация с поддерживаемых веб-сайтов может быть преобразована в криптографические доказательства. Это даёт пользователям возможность подтвердить конкретные факты о своей онлайн-активности, не полагаясь исключительно на скриншоты или раскрытие полной информации аккаунта. Также существует интересный аспект платежей. Primus Pay предлагает более привычный способ отправки криптовалюты через социальные идентификаторы, снижая необходимость вручную обмениваться длинными адресами кошельков в поддерживаемых платежных потоках. Эти улучшения могут казаться отдельными, но они решают важную проблему: делают Web3 более удобным для использования, одновременно давая людям больше контроля над своей информацией. Я считаю, что это имеет значение, поскольку экосистема выходит за рамки пользователей, изначально ориентированных на криптовалюты. Людям не нужно понимать все технические детали блокчейна, чтобы подтвердить достижение, установить доверие или совершить платеж. Технология должна делать эти процессы проще. Это именно тот тип прогресса, которого я хотел бы видеть больше от @primus_labs. Более доступный интернет, где проверка не означает чрезмерного раскрытия информации, а удобство не должно достигаться за счёт конфиденциальности.

Вчера было замечательно провести время в пространстве @get_optimum, обсуждая атмосферу, создание сообщества и лучше познакомившись с Optimum. 💜 Это была отличная возможность установить связь с сообществом, выслушать задаваемые вопросы и лучше понять прогресс, которого Optimum уже достигла. Одна из вещей, которые я ценю в таких пространствах, — это возможность напрямую услышать от mumbassadors @JimmyHope_ @Isaacjohnibiam, задать вопросы и увидеть, как сообщество растёт вместе с технологией. Создание сильного сообщества требует больше, чем просто появления. Это требует диалогов, последовательности, обмена знаниями и обеспечения того, чтобы каждый чувствовал себя частью чего-то значимого. И с Optimum прогресс заслуживает внимания. От работы по ускорению распространения данных ethereum до постоянного роста сообщества — есть много поводов для энтузиазма. Большое спасибо всем, кто присоединился к обсуждению и внес вклад в то, чтобы это пространство стало ценным. Мы строим, мы учимся и мы растём вместе. Путешествие Optimum продолжается.

А что, если валидаторы Ethereum могли бы делать более точные голоса за голову цепи, просто получая блоки раньше? @BlockdaemonHQ подключил 2 185 валидаторов Ethereum мейннета, представляющих 69,9 тыс. ETH, к сети mump2p от @get_optimum, чтобы измерить, как более быстрая распространение данных влияет на производительность валидаторов. Результаты заслуживают внимания. Доля неверных головных голосов снизилась на 39,7% — с 0,452% до 0,273% от общего объема аттестационных обязанностей. Блоки также приходили в среднем на 366 мс раньше по сравнению с публичной libp2p, а разброс распространения сократился в 3,4 раза. Еще один интересный деталь: 92% блоков были впервые зафиксированы через mump2p. У валидаторов Ethereum есть ограниченное окно для определения правильной головы цепи и отправки своих аттестаций. Когда блоки приходят с задержкой, валидаторы могут голосовать за устаревшую голову и потерять награды. mump2p решает эту проблему на уровне сетевой коммуникации. Он использует случайное линейное сетевое кодирование (RLNC) для улучшения передачи блоков и аттестаций между нодами. Особенно интересно то, что Blockdaemon уже работал с точностью головных голосов выше 99% до интеграции. Тем не менее, mump2p все равно смог снизить количество неверных головных голосов почти на 40%, не требуя изменений в настройке валидаторов. Для меня это важная веха для Optimum. Одно дело — продемонстрировать более быструю распространение блоков в тестовой среде, но видеть, как эти улучшения приводят к снижению числа неверных головных голосов среди 2 185 валидаторов в продакшене, делает результаты гораздо более значимыми. Улучшения инфраструктуры могут оказывать измеримое влияние на людей, реально эксплуатирующих сеть.

Ваша активность в кошельке рассказывает историю, даже когда никто не знает вашего имени. Каждый обмен, перевод и позиция в DeFi могут раскрыть что-то о том, как вы используете криптовалюту. @FlutonIO разрабатывает способ дать пользователям больше контроля над этой информацией, не отрывая их от широкой экосистемы Web3. Интересно, как он обрабатывает транзакции. С помощью зашифрованных намерений и полностью гомоморфного шифрования (FHE) Fluton стремится позволить обрабатывать транзакции без раскрытия чувствительных деталей в открытом виде. Это также помогает бороться с атаками MEV, при которых боты используют видимую информацию о транзакциях для получения преимущества над пользователями. С поддержкой, запланированной для экосистем, включая ethereum, Arbitrum, Base, Monad, Avalanche и Solana, видение Fluton выходит за рамки простой конфиденциальности отдельной транзакции. Речь идет о том, чтобы сделать конфиденциальность доступной на всех цепочках и приложениях, которые люди уже используют. По мере роста DeFi защита способа проведения транзакций может стать столь же важной, как и их ускорение и удешевление. И именно в этом направлении развивается Fluton.

Конфиденциальность в DeFi становится интереснее, когда вы смотрите за пределы того, что можно увидеть в блокчейне. @primus_labs исследует это через Confidential Finance на BNB Chain, где пользователи могут скрыть USDT в eUSDT и сделать суммы переводов конфиденциальными. Меня интересует, как система обрабатывает разные этапы транзакции: депозиты и выводы могут оставаться видимыми в блокчейне, тогда как суммы, передаваемые внутри конфиденциальной системы, зашифрованы. Это другой подход к финансовой конфиденциальности, который предоставляет пользователям больше приватности, не делая невидимыми все этапы процесса. По мере роста ончейн-финансов я считаю, что избирательная конфиденциальность заслуживает большего внимания. Не все финансовые детали должны быть открыты для всех. Как вы думаете об этом подходе?

Рассмотрим разработчика, создающего платформу для мониторинга Ethereum. Приложению необходимо получать данные о блоках, обрабатывать их и обновлять своих пользователей или внутренние системы. Другой разработчик может создавать аналитическое программное обеспечение, отслеживающее активность сети или мониторящее производительность валидаторов. Третий может нуждаться в непрерывном потоке блоков для поддержки сервиса, реагирующего на изменения в сети. Каждое приложение имеет свои требования, но у них есть общая зависимость: доступ к надежным данным блокчейна. Инфраструктура, которая улучшает доставку данных и предоставляет удобные способы их потребления, заслуживает внимания разработчиков, а не только операторов нод. Здесь важно сделать различие. Более быстрая распространение блоков не делает автоматически все приложения быстрее. Время обработки, архитектура приложения, сетевая связность и другие зависимости по-прежнему имеют значение. Однако снижение задержек на пути доставки данных может быть полезным, когда своевременная информация важна для работы приложения. Вот почему я считаю, что сторону Optimum, ориентированную на разработчиков, стоит изучить глубже. Разговоры об инфраструктуре блокчейна часто сосредоточены на базовой сети, в то время как приложения, зависящие от этой сети, получают меньше внимания. Тем не менее, улучшенная инфраструктура может создать возможности для разработчиков, позволяя им создавать более отзывчивые сервисы, улучшать мониторинг и эффективнее работать с данными блокчейна. Для меня более важный вопрос — насколько далеко может зайти эта инфраструктура по мере того, как все больше разработчиков будут исследовать способы потребления и работы с данными блокчейна. Может ли более быстрая распространение в сочетании с доступными потоками данных упростить создание приложений, реагирующих на активность Ethereum с меньшей задержкой? Это стоит отслеживать по мере развития экосистемы. Потому что ценность инфраструктуры блокчейна выходит за рамки скорости передачи информации. Она также включает в себя то, что разработчики могут создать, когда эта информация становится им доступной. И это еще одна сторона @get_optimum, которая, как я считаю, заслуживает большего внимания.

Получать оплату в блокчейне — это здорово, но хотите ли вы, чтобы все видели, сколько вы зарабатываете? Это то, о чём стоит подумать, поскольку всё больше бизнесов переводят свои платежи в блокчейн. @primus_labs исследует эту сторону вопроса через свою работу с AllScale, сосредотачиваясь на сохранении конфиденциальности информации о зарплате, при этом позволяя проверять платежи. Ваша зарплата — это личная информация. Ваш работодатель должен иметь возможность платить вам в блокчейне, не делая ваш доход публичным знанием. Мне нравится этот кейс, потому что он показывает, как конфиденциальность делает блокчейн более практичным для повседневного бизнеса, а не только для торговли и DeFi. Создание решений в блокчейне — это не просто перемещение денег.

У @get_optimum есть сторона, заслуживающая большего внимания, и она выходит за рамки скорости, с которой блоки могут перемещаться по ethereum. Речь идет о том, что более эффективная распространение данных может означать для всей сети. Когда Optimum объявила о запуске mump2p на ethereum mainnet, анонс сопровождался впечатляющими цифрами. Общая стоимость, усиленная сетью (TVB), достигла примерно $3,4 млрд, при 16 операторах нод и около 22 000 валидаторных ключей, представляющих более 1,4 млн ETH в активном стейке. Optimum также сообщила, что ранние измерения на mainnet показали, что блоки распространяются в 2–4 раза быстрее, чем при базовой реализации GossipSub в ethereum, при этом вариация времени прибытия снижена примерно в 7,88 раза. Эти цифры подчеркивают потенциал улучшения того, как данные блокчейна перемещаются по распределенной сети. Но есть и более глубокий аспект этой истории, который стоит понять. Валидаторы ethereum зависят от своевременной информации для выполнения своих обязанностей. Когда блок приходит раньше, у валидаторов появляется больше времени для его обработки и участия в консенсусе. Именно здесь вступает в игру mump2p. Optimum использует случайное линейное сетевое кодирование (RLNC) для улучшения передачи данных блокчейна между нодами. При традиционной gossip-рассылке ноды обмениваются сообщениями со своими пир-узлами, позволяя информации распространяться по всей сети. RLNC применяет иной подход к передаче данных: ноды могут обмениваться закодированными фрагментами информации, которые помогают им восстановить исходные данные, как только будет получено достаточное количество независимых фрагментов. Это может повысить эффективность распределения данных и снизить задержки в географически распределенной сети. Самое интересное — это то, что производительность сети — это не только достижение более высокого среднего показателя. Важна и стабильность. Когда валидаторы получают информацию более предсказуемо, у них появляется лучшая возможность обрабатывать блоки и участвовать в консенсусе в отведенные сроки. Также существует важный аспект децентрализации. Валидаторы работают в разных сетевых условиях: некоторые имеют отличную связность, а другие сталкиваются с большими географическими и инфраструктурными задержками. Улучшение распространения данных может помочь снизить некоторые из этих недостатков и сделать участие более эффективным в разных частях сети. Конечно, выгоды будут зависеть от индивидуальных условий, но основная цель важна: сделать передачу данных блокчейна по ethereum более эффективной. И именно поэтому я считаю, что Optimum заслуживает внимания не только за свои главные цифры. Технология решает фундаментальную проблему инфраструктуры блокчейна: как быстро и надежно информация достигает тех, кто ее нуждается. Следующий вопрос — как измерить влияние этих улучшений на производительность валидаторов.