В ближайшие несколько лет мы можем легко увидеть, как роботы-собаки становятся довольно обычным явлением в деловых центрах ведущих городов Китая, развозя кофе и еду на дом. В то же время мои друзья в США могут начать замечать запуск служб доставки с помощью дронов и роботов-собак в большинстве городов в течение того же периода. Что отличается, так это то, как уверенно движется китайский рынок — в основном потому, что отечественные венчурные капиталисты предпочитают оставаться в тени, поэтому не ощущается сильного формирования пузыря. По крайней мере, в WeChat вы почти не видите этих ярких вирусных видео 😆

Чем дольше я на него смотрю, тем больше он похож на поезд, пересекающий мост! Но угадайте что?..... внутри температура достигает 300 градусов и выше! Вот это я называю жарким хаосом!🌞 https://t.co/o8Jv6rgPBf

👀 довольно интересно… • Оценка модели: 50% • Очистка и организация данных: 40% • Интеграция системы: 8% • Обучение модели: 2% Суть не в том, что обучение не важно. А в том, что большинство людей значительно недооценивают важность данных и оценки. Работая с основателями, создающими AI-камеры, робототехнику и системы edge AI, мы видели то же самое. Команды часто тратят недели на споры о том, какую модель выбрать, но гораздо меньше времени уделяют определению успеха, улучшению меток или пониманию случаев сбоя. Более качественная модель может дать небольшой прирост. А более эффективная обратная связь может изменить траекторию всего продукта. По мере того как фундаментальные модели становятся всё более доступными, настоящим барьером для входа может стать не сама модель, а качество данных и дисциплина их оценки.

Мы провели отбор широкого пула поставщиков аппаратного обеспечения для сбора данных VLA и выделили 9 репрезентативных вариантов, охватывающих модули камер, стереосистемы, готовые головные устройства и модульные платформы для захвата с использованием встраиваемого ИИ. Основной вывод: 📹 Модули A–C лидируют по стоимости и масштабируемости. 📹 D–E — сильные варианты для готовых решений. 📹 F–G подходят для специализированных системных задач. 📹 H–I — брендированные / модульные эталонные продукты. Для команд, работающих с встраиваемым ИИ, выбор аппаратного обеспечения больше не сводится только к разрешению камеры. Реальные вопросы следующие: • Синхронизирован ли поток данных? • Достаточно ли высокое качество IMU? • Можно ли получить данные калибровки? • Может ли поставщик масштабироваться за пределы образцов? • Подходит ли система для сбора данных VLA в реальных условиях? ✍️🔗 Полный отчет: https://t.co/nhzGmLTSnS VLA не «умер» — он эволюционирует благодаря глубокой интеграции с WM. В 2026 году и далее победителями станут не отдельные модели, а интегрированные системы, способные создавать замкнутые циклы самонаправляемого сбора данных, моделирования и управления. Избегать споров об «устаревших теориях» или «новом хайпе» и сосредоточиться на надежности и масштабируемости реальных физических взаимодействий — именно это должны делать все настоящие создатели. #EmbodiedAI #Robotics #VLA #Hardware #SupplyChain #ShenzhenFoundry

Вот так выглядит поддержка клиентов в @shenzhenfoundry Наша команда была на месте у поставщика, в режиме реального времени отлаживала конвейер VLA vision — вывод глубины MiDaS на потоках RTSP, ошибки перечисления камер V4L2, проверку в реальном времени RGB + тепловой карты глубины. Фабрика знает оборудование. Клиент знает сценарий использования. Мы говорим на обоих языках. Вот в чем наша ценность.

Вы бы использовали это на своем велосипеде? 🚴 Будущее навигации для велосипедистов — не на экране. Оно — на дороге 🚴. Представьте, как повороты отображаются прямо перед вами во время езды. 🚲 Безопаснее. 🚲 Умнее. 🚲 Интуитивнее. Если хотите превратить подобные идеи в реальные продукты совместно с нами или через OEM-производство, напишите мне в личные сообщения :) #ShenzhenFoundry #Cycling #BikeTech #Innovation #HardwareStartup #SmartMobility #Micromobility #ProductDevelopment #BikeNavigation

За последние две недели наша команда работала без перерывов — от теории к практике. Мы успешно протестировали и подтвердили основные принципы оборудования VLA. Мы начали с одной RGB-камеры и теперь перешли на три стереокамеры. Следующая версия, объединяющая IMU и стереоизображение, будет выпущена скоро — полное видео вскоре. Большое спасибо Oreo, Jasper и Ribik за то, что это стало возможным ❤️. Наш 3D-печатный корпус также находится в разработке и быстро продвигается. ps: На следующей неделе мы бесплатно опубликуем все наши отчеты о тестировании, а также последние коммерческие инсайты VLA из Шэньчжэня. Мы перешли от лабораторных испытаний к коммерциализации, и наша цель — снизить рыночные цены на 50–80%, чтобы больше разработчиков и компаний могли позволить себе и использовать эту технологию. #VLA #Robotics #Ai #EmbodiedAI #3Dprinting #physicalAI #Robothardware #Robothardware #shenzhen

Очень круто видеть, как всю электронику, которую мы используем каждый день, доставляют по всему миру. Надо отдать должное работникам за кулисами — они настоящие герои, благодаря которым всё это становится возможным! https://t.co/D9GmfJglTE

Знакомьтесь с нашим новым партнером! С этого момента он — наш секретный оружие для образцов! Наш первый 3D-принтер 😄 https://t.co/gKFWLObPG2