

После прочтения мнений @drakefjustin и @VitalikButerin вот несколько ключевых моментов, а также мои собственные мысли: ■ ИИ ускоряет математические исследования, что может поставить под угрозу криптографические допущения раньше, чем ожидалось. Стоит заранее спокойно подготовиться. ■ ECDSA и эллиптические кривые — не единственная проблема. Решения на основе решёток, такие как ML-DSA, Falcon, FHE и LWE, также могут столкнуться с новыми рисками. ■ Где возможно, криптография на основе хеш-функций, например WOTS и SPHINCS, может быть более надёжным долгосрочным решением, поскольку хеши имеют меньше математической структуры для эксплуатации. ■ Публичная ключевая шифрация не может опираться только на хеши, поэтому ей всё ещё нужны структурированные системы. Это означает, что нам могут потребоваться более крупные ключи и более консервативные параметры безопасности. ■ Нет необходимости паниковать или спешить с переводом средств. Если это просто, использование новых адресов, которые никогда не подписывали транзакции, — разумная мера предосторожности. ■ Будьте осторожны при миграциях: неудачный переход может стоить дороже, чем взлом. ■ Для мультиподписи офлайн-подтверждения могут помочь сохранить подписи участников вне публичного доступа. ■ Для протоколов конфиденциальности избегайте размещения зашифрованных заметок в цепочке, если есть практическая альтернатива вне цепочки. Моё мнение: истина, вероятно, где-то посередине. Риски заслуживают серьёзного внимания, но сегодняшние предупреждения — это всё ещё прогнозы, а не доказательства того, что эти системы уже скомпрометированы.

Текущая повестка в области ИИ смещается в сторону персональных ИИ-агентов. Не просто чат-ботов, а агентов, которые могут запоминать, действовать, использовать инструменты, выполнять задачи и работать в вашей цифровой жизни. Я сравнил четыре разных подхода 👇 Один из подходов выделяется для меня: ИИ-агенты с приоритетом локального выполнения. AgentOS построен вокруг этой идеи. Ваш агент работает локально, а ваши данные остаются под вашим контролем. Это не просто персональный агент, которым вы пользуетесь, а тот, которым вы действительно владеете. По моему мнению, персональные ИИ-агенты могут стать следующей большой тенденцией. Следующая волна — это не просто более совершенные модели. Это ИИ, который реально выполняет задачи.

Underdog от @0xSigil — впечатляющий шаг к быстрому, приватному, локальному персональному ИИ. Он делает повседневную работу локальной с собственным стеком вывода. AgentOS идет дальше как нейтральная среда выполнения для агентов: Pilot Router, минимальные рабочие процессы с минимальным количеством токенов, постоянная память, многоканальное выполнение, одобрения и нативная агентская торговля. Разные уровни, дополняющие сильные стороны. Полное сравнение см. на диаграмме ниже 👇 #AI #Agents

Деньги будут продолжать печататься, и они будут продолжать терять свою стоимость. В то же время хорошие активы будут продолжать расти. Именно поэтому мы инвестируем. Если вы выберете правильные активы, вы будете получать прибыль. Не тратьте время на чисто азартные игры. Сфокусируйтесь на надежных проектах, которые помогут вам накапливать богатство со временем.

Еще один демонстрационный пример агентной торговли с нативным приложением @useAgentOS. В ближайшем будущем каждому понадобится персональный ИИ-агент. Он будет выполнять за вас почти всё — с помощью автоматизации, умного принятия решений и полного контроля. Пора попробовать прямо сейчас и оставаться на шаг впереди 💪




