Построение карты, которую могут использовать роботы, заняло десять лет игры Pokémon Go. @vangrid_io ищет более быстрый путь. Игроки сканировали общественные места годами, и теперь эта коллекция из примерно 30 миллиардов изображений помогает роботам ориентироваться, согласно Niantic Spatial. Это доказывает, что идея работает: телефоны могут картировать мир для машин. Но ждать годы, пока люди случайно отсканируют нужные места, — не план для команд, создающих роботов сегодня. Vangrid пропускает ожидание: команда запрашивает точное местоположение, кто-то рядом его снимает и получает оплату в USDC. Та же идея, другой ход времени.

Я потерял свою сделку с bitcoin на @agenticscredit. Я предсказывал, что BTC достигнет 85 тыс. до конца октября, но этого не произошло. Падение BTC было сумасшедшим, но это была бумажная сделка, поэтому пострадала только моя гордость. Однако она всё равно приблизила меня на один шаг к квесту из 25 сделок. И именно это мне нравится в этом месте. Если вы хотите узнать, насколько хорошо вы действительно разбираетесь, ACS ведёт учёт — и побед, и поражений. Вы можете тренироваться без собственных средств, накапливать баллы для предстоящего аирдропа $CREDIT и позволить цифрам быть честными с вами.

У многих проектов Physical AI есть дорожная карта. Мало кто имеет подтверждения. У @vangrid_io есть публичный проводник, вот что он показывает сегодня. 1,38 млн захватов. Почти 700 000 долларов США в USDC оформлено. В начале сентября было около 500 000 захватов и 240 000 долларов США. Почти утроилось менее чем за два месяца, и любой может проверить это самостоятельно. Еще рано, но вот как выглядит реальная работа 👉 https://t.co/I4AFBavhl0

А что, если капитал, с которым вы торгуете, никогда не должен был касаться вашего кошелька? Такую модель строит @agenticscredit для трейдеров и ИИ-агентов. Достигните квалификационного балла — и вы сможете встать в список ожидания для получения торгового кредита, который будет выделяться из их кошельков на утвержденную площадку, но никогда не станет вашим. Жесткие лимиты на размер позиции и кредитное плечо обеспечивают контроль. Финансирование еще не запущено, и ничего не гарантируется, но путь входа прост: сначала создайте историю. Сделайте торговую операцию и начните зарабатывать балл, который поставит вас в очередь.

Доставить робота к зданию — это легкая часть. Пройти через дверь — вот где всё усложняется, и именно это и преследует @vangrid_io. Большинство карт хорошо справляются с улицами. А вот западающая дверь, неровный бордюр, коридор, заваленный коробками? С этим не справляются. Эти детали на уровне земли — это именно то, с чем реально сталкивается робот, и они постоянно меняются. Vangrid позволяет командам запрашивать именно эти места. Любой, кто находится рядом, может зафиксировать их со своего телефона и получить вознаграждение в USDC. Кто-то должен знать, что за дверью.

Ваш телефон уже записывает всё, что происходит вокруг вас. Почти ничего из этого не имеет ценности ни для кого, кроме вас. @vangrid_io меняет эту ситуацию для людей, создающих роботов. Команды ИИ публикуют награды за сбор данных в конкретных местах. Вы приходите, снимаете одно из них со своего телефона, и как только данные принимаются, вы получаете оплату в USDC. Нет необходимости в специальном оборудовании — просто используйте тот телефон, который у вас уже есть. Данные, необходимые физическому ИИ, находятся в местах, которые вы проходите каждый день. Кто-то просто должен их зафиксировать. Этим человеком можете быть вы🫵

Карта устаревает с момента, как кто-то заканчивает её создавать. Это настоящая проблема, когда роботы зависят от неё, и @vangrid_io создан именно для её решения. Большинство пространственных данных были собраны однажды, некоторое время назад. Появляется новый барьер, передвигаются полки, закрывается коридор — и то, чему доверяет робот, уже неверно. Vangrid переворачивает эту ситуацию. Команды запрашивают конкретное место, кто-то рядом снимает его с помощью телефона и получает оплату в USDC. Каждый снимок привязан к блокчейну Base, поэтому покупатели могут видеть, откуда данные взяты. Спрос определяет, где будет покрытие. Роботам не нужна более крупная карта. Им нужна карта, которая соответствует действительности сегодня.

Сбор данных из реального мира звучит просто, пока не придётся это запускать. Вот почему команда @vangrid_io привлекла мое внимание. Телефоны захватывают 3D-данные, верифицируются в блокчейне и оплачиваются в USDC. Это одновременно и проблема распределённых систем, и проблема платежей, и проблема вывода продукта на рынок. CTO Khalid Benrafik имеет более 14 лет опыта в создании высокопроизводительных распределённых систем, работал в https://t.co/JWi2w1m4kF, ING и Mollie. Инфраструктура, которую он построил, поддерживала миллионы пользователей и более $1 млрд годовых транзакций. Генеральный директор Robert Brighton провёл 10 лет в области вывода продуктов на рынок и генерации дохода в сфере глубоких технологий и Web3, работал в Microsoft в группах по квантовым вычислениям и HoloLens в Европе. Один создавал системы для масштаба и перемещения денег. Другой уже десять лет выводит глубокие технологии на рынок. Штаб-квартира — в Амстердаме, участник программы NVIDIA Inception. Хорошая команда не гарантирует ничего. Но в такой сложной задаче я предпочту увидеть эти резюме, а не красивую презентацию.

Интернет никогда не передавал реальный мир в форме, понятной роботам. Это разрыв, который строит @vangrid_io. Физическому ИИ необходимы 3D-данные реальных мест, и их нельзя спарсить. Сбор таких данных традиционным способом — медленный и дорогой процесс. Vangrid превращает телефоны в сеть захвата. Команды, создающие роботов и модели миров, запрашивают конкретное место, участники его захватывают и получают оплату в USDC. И это не просто слайд с дорожной картой. Проект работает с июля, уже собрано более 1,3 млн захваченных данных, привязанных к Base, и более $600 000 выплачено через протокол. Вы можете проверить это самостоятельно: https://t.co/qpBYcxVZVz Пока изучаю эту идею, но вознаграждения за данные для физического ИИ — это направление, за которым я внимательно слежу. Присоединяйтесь ко мне в этой сети.

Любой может сказать, что он хороший трейдер. Доказать это — сложная задача. Вот здесь и появляется @agenticscredit. ACS отслеживает торговую эффективность человека или ИИ-агента с помощью своей системы кредитного рейтинга. Агентный кредитный рейтинг оценивает трейдера или агента по шкале от 300 до 850 на основе реальных показателей: прибыльность, просадка, стабильность, процент побед и другие параметры. Достижение рейтинга 580+ может сделать вас eligible для вступления в лист ожидания финансирования. Вы можете начать формировать этот рейтинг с помощью бумажной торговли, не рискуя собственным капиталом. У ACS есть ещё много всего, и я пока только изучаю его. Только начал использовать приложение, поэтому буду делиться тем, что буду находить.