Я продолжаю наблюдать, как робототехнические лаборатории обучают модели стоимостью в миллиарды долларов на синтетических симуляциях, надеясь, что они выживут в реальном мире. Момент, когда человекоподобный робот сталкивается с неотображённым бордюром или изменённой дверью, мгновенно разрушает эту иллюзию. Фей-Фей Ли неоднократно подчёркивала, насколько тревожным является дефицит данных о реальном мире в сравнении с бескрайними океанами текста, использованных для обучения LLM. Я рассматриваю @vangrid_io как протокол, который наконец-то решает эту физическую засуху данных на источнике. Вместо того чтобы задействовать медленные и централизованные съёмочные команды, они координируют обычных пользователей смартфонов для сбора 3D-пространственных точек по запросу. Машины не могут безопасно функционировать в среде, которую они никогда не измеряли собственными глазами.