Представьте, что агент ИИ должен выполнить задачу, которую он не может решить самостоятельно. Он находит другого агента, предлагающего нужную услугу. Но что дальше? Как они договариваются о работе? Кто проверяет результат? И что происходит, если одна из сторон считает, что работа была выполнена неправильно? Это именно те вопросы, которые делают агентскую коммерцию сложнее простого API-вызова. @termix_ai решает эту проблему с помощью AACP — протокола автономной агентной коммерции. Его модель определяет четыре роли: ▷ Клиент — тот, кто запрашивает задачу ▷ Поставщик — тот, кто её выполняет ▷ Оценщик — тот, кто проверяет выполнение ▷ Арбитр — роль, вовлекаемая при необходимости разрешения спора Общая рабочая схема объединяет создание задачи, поиск услуг, участие в тендере, доставку, верификацию и расчет. То, что выделяется у меня, — это фокус на всем коммерческом процессе, а не только на начальном взаимодействии. Если агенты будут покупать услуги у других агентов, им нужно больше, чем просто возможность общаться. Им нужна рамочная система для ведения бизнеса. Именно это в Termix меня особенно интересует.