Сопоставление на основе коллективного участия давно сталкивалось с напряжением между полезностью и конфиденциальностью. Чем подробнее и полезнее видео, тем выше вероятность, что оно содержит идентифицируемую информацию о людях или транспортных средствах. Централизованные подходы часто загружают исходное видео и размывают его позже, создавая как риски для конфиденциальности, так и ответственность за хранение данных. @vangrid_io выполняет фильтрацию конфиденциальности на краю. Лица и номерные знаки транспортных средств скрываются непосредственно на устройстве во время захвата и обработки. Необработанные кадры никогда не покидают телефон, никогда не загружаются на какой-либо сервер и не могут быть восстановлены позже. То, что покидает устройство, — это уже видео с фильтрацией конфиденциальности вместе с криптографическим отпечатком содержимого. Этот архитектурный выбор делает глобальную, разрешительную сеть сенсоров жизнеспособной в масштабе. Участники могут участвовать, не подвергая риску посторонних. Покупатели получают пригодные для использования пространственные данные, не неся бремени соблюдения требований к исходному идентифицируемому видео. Конфиденциальность, вычисленная на краю, — это не дополнительная функция или маркетинговый слоган. Это именно та причина, по которой сеть может расширяться за счет обычных телефонов, оставаясь защищенной как с точки зрения конфиденциальности, так и управления данными. Дизайн инвертирует традиционную модель, ориентированную на облако.