Primus Labs: Делаем данные полезными, не раскрывая всё подряд Подумайте о последнем разе, когда вам нужно было подтвердить что-то о себе в интернете. Возможно, ваш доход, баланс аккаунта или личность. Большинство сервисов требуют, чтобы вы предоставили информацию, прежде чем примут решение. Проблема в том, что они часто получают доступ к большему, чем действительно необходимо. @primus_labs работает над этой проблемой с помощью двух технологий: zkTLS и zkFHE. Они служат разным целям, но идея за обеими проста: предоставлять приложениям только ту информацию, которую они нуждаются в получить, не раскрывая остальное. 1. zkTLS: Подтверждение истинности Предположим, DeFi-протокол требует, чтобы пользователи имели определённую сумму на своих банковских счетах, чтобы иметь право на услугу. У вас есть необходимый баланс, но вы не хотите раскрывать всю выписку со счёта или историю транзакций. zkTLS помогает решить такую проблему, позволяя проверять информацию, полученную с веб-сайтов и онлайн-сервисов, не раскрывая при этом все сопутствующие данные. Это может быть полезно для проверки активности на бирже, подтверждения финансовой квалификации или переноса информации из веб-сервисов в блокчейн-приложения. Суть в том, чтобы сделать информацию из интернета проверяемой, не требуя от пользователей раскрытия больше, чем необходимо. 2. zkFHE: Работа с зашифрованными данными Теперь, доказать подлинность информации — это не всегда достаточно. Иногда приложению нужно что-то сделать с этими данными. Например, кредитный протокол может потребовать рассчитать финансовый риск пользователя. Как он может это сделать, не получая неограниченного доступа к его личной финансовой информации? Полная гомоморфная шифрование (FHE) позволяет выполнять вычисления над зашифрованными данными без их предварительного расшифровывания. Это означает, что приложение может обрабатывать информацию и получать результат, при этом исходные данные остаются зашифрованными. Это может быть полезно для частного финансового анализа, оценки кредитоспособности и AI-приложений, работающих с конфиденциальной информацией. Доказательства с нулевым разглашением также могут помочь подтвердить, что определённые вычисления были выполнены корректно — в зависимости от того, как спроектирована система. Таким образом, различие простое: zkTLS помогает установить подлинность информации, а zkFHE позволяет выполнять вычисления над зашифрованными данными. 3. Точка пересечения двух технологий Представьте кредитное приложение, которому нужно проверить, имеет ли пользователь право на кредит. zkTLS может помочь проверить соответствующую информацию из онлайн-источника. Затем zkFHE может использоваться для обработки подходящих зашифрованных входных данных без раскрытия исходных данных стороне, выполняющей вычисления. Приложение получает то, что ему нужно для принятия решения, а пользователь раскрывает меньше своей личной информации. Точные гарантии конфиденциальности зависят от реализации, но сама идея заслуживает внимания. Почему это важно для Web3 Блокчейны упрощают проверку транзакций и записей, но эта прозрачность может стать проблемой при работе с конфиденциальной информацией. Размещение личной финансовой информации на публичном блокчейне — далеко не идеально. С другой стороны, полная конфиденциальность может затруднить проверку. Вот в чём часть проблемы, которую пытается решить Primus Labs. zkTLS помогает связать информацию из интернета с проверяемыми приложениями. zkFHE предлагает способ работать с данными, пока они остаются зашифрованными. Вместе они могут найти применение в DeFi, институциональных финансах и AI-системах, которым требуется доступ к конфиденциальной информации. Что меня больше всего интересует — это возможность доказать что-то, не раскрывая всего, что стоит за этим. Вам не нужно передавать всю свою финансовую историю только для того, чтобы подтвердить один факт о ваших финансах. Вот в чём суть этих технологий — и именно поэтому Primus Labs заслуживает вашего внимания. Исследуйте: https://t.co/JGGVjqaoJ4