Лучший показатель ИИ от Airbnb не был эталоном — он означал на 16% более низкие затраты на поддержку на бронирование.

Вот как выглядит ROI от ИИ, когда его наконец связали с бизнес-показателем.

Airbnb сообщает, что затраты на поддержку клиентов на бронирование снизились примерно на 16% по сравнению с прошлым годом, частично благодаря улучшениям в его ИИ-ассистенте. Компания также сообщила о выручке за второй квартал в размере 3,61 млрд долларов, что превышает оценку LSEG в 3,57 млрд долларов, и повысила прогноз роста выручки за весь год до как минимум средних двузначных значений. Акции выросли на 14% до рекордного уровня более чем за четыре года.

Мне нравится этот показатель ИИ больше, чем другой рейтинг моделей.

Затраты на поддержку на бронирование напрямую влияют на единичную экономическую эффективность. Если ассистент решает больше проблем, не снижая удовлетворенность клиентов, каждое бронирование становится немного дешевле в обслуживании.

Но одного снижения затрат недостаточно.

ИИ может сэкономить деньги, обрабатывая простые запросы — или раздражая пользователей, пока они перестанут обращаться в поддержку. Настоящим доказательством будет сочетание более низких затрат с стабильными временами решения, показателями удовлетворенности и повторными бронированиями.

Airbnb также расширяет предложение отелей: количество комнато-ночей растет в три раза быстрее, чем жилья, что добавляет еще один тест на масштабируемость ИИ-поддержки для более широкого ассортимента продуктов.

Не финансовая консультация.

Какой показатель ИИ вы бы доверяли больше всего: снижение операционных затрат, более быстрые запуски продуктов или прямая выручка, генерируемая ИИ?