5 репозиториев GitHub, о которых инженеры по ИИ не говорят, но должны. stanfordnlp/dspy: 34K ⭐ Вы не пишете промпты. Вы пишете код, который генерирует промпты. Конец ручной настройке. jxnl/instructor: 6 млн скачиваний в месяц Структурированные выходы для каждой LLM. Каждый серьезный разработчик тихо использует это. eth-sri/lmql: ETH Zurich Ограничение вывода модели во время генерации. Не пост-фильтрация. Реальный контроль. repowise-dev/repowise Индексирует вашу кодовую базу с помощью графов зависимостей и истории git для ИИ-агентов. Ваш агент сейчас слепо проходит по вашему репозиторию. Это исправляет эту проблему. walkinglabs/learn-harness-engineering 12 лекций о том, почему способные агенты терпят неудачу в продакшене. $0. Без навязчивой рекламы. Способный ≠ надежный. Эти репозитории учат различать эти понятия.