Никто не может точно предсказать следующий хит, но никто не хочет упустить ни одного потенциального.Автор статьи, источник: Light Cone Intelligence
В этом году посещение WAIC было удовольствием для души и мучением для тела.
Внутри выставочного зала повсюду можно было увидеть огромные куски льда, зрителей, которые, перегревшись, размахивали стопкой рекламных листовок, чтобы охладиться, и сотрудников, сидевших в ряду в углу с камерами. На лицах всех всех было написано утомление.
Площадь этой выставки впервые превысила 100 000 квадратных метров, и впервые форум и выставка были разделены на разные здания. Это масштабное мероприятие — результат «процветания», вызванного одновременным ускоренным притоком крупных компаний, малых предприятий и предпринимателей в индустрию ИИ.
Эпоха меняется: некоторые участники приходят, другие уходят.
В прошлом году крупные модели уже отошли на второй план, а в этом году их практически невозможно найти на выставке. Вместо них повсюду можно увидеть продукты на основе агентов, длинные очереди к «умным телефонам с ИИ-агентами» и постоянные рекламные акценты компаний на «отраслевых мозгах» и «цифровых сотрудниках».
После завершения посещения выставки, Light Cone Intelligence выделила несколько четких сигналов, полученных на WAIC в этом году:
Модели больше не заслуживают выставочного стенда — фокус сместился с параметров на сценарии. C-сторона занята созданием агентов для захвата первоначальных рыночных позиций, B-сторона — разработкой платформ для агентов или использованием FDE (Forward Deployed Engineer, инженер по внедрению на месте) для поиска возможностей трансформации предприятий.
Агенты расцветают во всех направлениях, и аппаратное обеспечение ИИ не отстаёт. Почти на каждом стенде выставки рекламируются агенты. Стенды с телефонами DouBao и Step星辰 с ИИ-агентами всегда имеют длинные очереди.
Но под этим процветанием однородность стала неизбежной проблемой. На мероприятии — бесчисленное количество платформ AIGC и бесчисленные агенты с суффиксом «Claw». При беглом взгляде трудно заметить различия. Суть дифференциации заключается в собственной экосистеме, данных и точках входа, накопленных каждой платформой.
«Много неопределённости, но все бегут и смотрят», — сказал сотрудник выставочного производителя компании Light Cone Intelligence.
Никто не может точно предсказать, где появится следующий хит, но никто не хочет упустить ни одно из возможных направлений.
Агенты становятся абсолютными главными героями, но как они выглядят
Ветер внедрения ИИ-приложений наконец-то ощутимо подул среди людей. Самое очевидное ощущение на выставке — это заметный рост принятия пользователей ИИ-продуктов, что и породило столько независимых ИИ-приложений.
«По сравнению с прошлым годом, количество наших пользователей удвоилось с самого начала этого года», — сказали сотрудники стенда JD Health компании Guangzhui Intelligence.
Среди множества направлений, ориентированных на конечных пользователей, AI-здоровье является одним из самых переполненных в этом году. На WAIC ант-Афу привлекал посетителей бесплатной раздачей весов за 0,01 юаня, а такие продукты, как AI-врач «Давэй» от JD Health, AI-ассистент по здоровью «Синьфэнь Сяои» от iFlytek и «Байсяои» от Baichuan Intelligence, — все они являются продуктами AI-ассистентов для конечных пользователей.
В ходе наблюдений в реальном времени, благодаря интеграции с медицинской отраслью и цепочками поставок, продукты ИИ в области здоровья в этом году стали более профессиональными, начав с вспомогательной диагностики. В прошлом году ИИ мог давать лишь «рекомендации», а в этом году пользователи могут общаться с «цифровыми двойниками» врачей из реальных больниц, а также организовывать доставку лекарств.
Фокус на конкретных продуктах: агенты — абсолютные главные герои продуктов для конечных пользователей в этом году.
У Tencent столько продуктов-агентов, что одной стеной не уместить. Помимо WorkBuddy и QClaw, выпущенных в начале года, есть Ardot для дизайнеров, Mavis — как AI-версия системного администратора компьютера, «ручная» независимая аппликация Toast... Эти взрывные агенты скорее являются результатом того, что крупные компании сначала используют их внутри, а затем выводят наружу.
Сотрудники команды «Мяоу» от Alibaba сообщили LightCones Intelligence, что создание Мяоу в первую очередь было обусловлено внутренними потребностями. Например, функция создания приложений в Мяоу изначально пользовалась высокой популярностью внутри компании, и только после того, как все больше сотрудников начали использовать ее самостоятельно, было принято решение выпустить продукт для конечных пользователей. Позже, в ответ на запросы корпоративных клиентов, такие как создание форм регистрации и демонстрационные функции, была разработана корпоративная версия.
Некоторые агенты стали самостоятельными приложениями благодаря функции локации, а другие напрямую интегрированы с основными продуктами компании, используя возможности агентов для стимулирования конверсии в платные услуги.
Baidu является типичным примером. Помимо собственных рабочих инструментов DuMate и AI-приложения Miaoda, на стенде GenFlow выглядит скорее как производный продукт от Baidu Netdisk. Например, GenFlow можно активировать в центральной области Baidu Netdisk для диалога, а также использовать его возможности агента для сбора ключевой информации из видео, написания файлов и т.д. Когда речь зашла о будущих планах GenFlow, сотрудники сообщили LightCone AI, что в дальнейшем планируется интегрировать его в подписную платную услугу Baidu Netdisk.
В нижней центральной части приложения Baidu Netdisk появился «Genflow»
Но в midst of this "prosperity" of agents, "repetition" is also very evident.
Световой конус Intelligence обошел все стендовые экспозиции ИИ на мероприятии; хотя продуктов было множество и они вызывали ощущение перегрузки, в итоге все они сводились к нескольким основным направлениям:
Различные агенты с суффиксом Claw, а также агенты, которые помогают вам самостоятельно создавать приложения, агенты для управления генерацией контента AIGC — изображений и видео, и даже различные устройства-агенты, похожие на Mac mini.
На примере персональных агентов, множество продуктов демонстрируют крайне похожие сценарии, где анализ данных и написание отчетов являются «визитной карточкой». При вопросе о различающихся преимуществах продукта, ответы «поддержка подключения нескольких моделей» и «наличие собственной библиотеки навыков» почти стали «универсальными».
Прогулявшись по всему сайту, я больше запомнил Loomy от iFlytek и агенты от Baidu — оба интегрировали функцию «базы данных» внутри себя, автоматически классифицируя загруженные пользователем файлы по типам и применяя ИИ для базовой аннотации различных файлов, что делает их более удобными для офисных работников.
Интерфейс «Библиотека» Lommy
За исключением небольшого количества продуктов с четко определенной степенью завершенности и ясными целями, большинство продуктов находятся на этапе поиска «вирусного спроса».
При общении с представителями нескольких производителей сотрудники Light Cone Intelligence почти всегда получают обратный вопрос: «Какие еще новые функции вы бы предложили?»
«Все это делают, и все сходятся к одному и тому же. Потому что взять чужую функцию и внедрить ее слишком легко. Увидел новую функцию у кого-то — и реализуй ее. На практике действительно полезные функции всегда сходятся к одному и тому же», — сказал сотрудник компании «Гуаньчжуй Интеллект».
Такой ответ, хотя и выглядит позитивно, на самом деле вынужден. Сейчас процветание клиентских агентов, скорее всего, не связано с борьбой за определение сценариев, а представляет собой настоящую гонку вооружений функций. Все копируют друг друга, и полезные функции в основном одинаковы. В итоге дифференциация сводится к экосистеме, данным и точкам входа, а не к самому продукту.
После OpenClaw, в «год коммерциализации агентов», каждая компания стремится найти следующий популярный сценарий. Это коллективный портрет C-агентов — шумно, но все теснятся вместе, не создавая различий.
Но, похоже, процветание всегда должно идти рука об руку с пузырём.
Идите на B2B-рынок — FDE поднял голову
Если для C-сегмента характерно «множество цветущих цветов», то для B-сегмента прокладывается все более определенный путь — упаковка собственных возможностей и предложение их большему числу компаний за плату. Самый простой пример — продажа API, что уже доказало Anthropic.
В настоящее время, когда возможности крупных моделей все еще развиваются в соответствии с законом масштабирования, а продукты агентов пользуются огромной популярностью, B-стороны в основном совершенствуют свои существующие процессы.
В области платформ и продуктов корпоративных агентов прошлым годом большинство решений еще ограничивались «оптимизацией под конкретные сценарии». В этом году более популярным стало понятие «цифровых сотрудников» — помимо классических ролей, таких как финансы, операции и служба поддержки, были добавлены новые роли «ИИ-сотрудников», включая кадры и администрирование, и компания вскоре станет «полноценной».
На примере NetEase Business, корпоративная платформа AI-агентов CrabHive компании может создавать приложения для небольшого производственного предприятия, ориентированные на потребности в ценообразовании продукции, закупке сырья, ежедневных отчетах для руководителя и принятии решений на совещаниях, что значительно снижает затраты труда на сбор, обработку и анализ данных, а также повышает эффективность управления процессами, ключевых решений и продвижения проектов.
В специализированных отраслях запуск агентов уже не удивляет. Например, сотрудники iFlyTek сообщили LightCone AI, что в этом году они выпустили «Суперагент Xinghuo Xiaofa» и создали отдельную компанию. Он ориентирован на юристов и других специалистов юридической сферы, интегрируя все этапы судебного процесса: консультирование клиентов, прием дел, подготовка к судебному разбирательству, подача иска и обеспечение сохранности имущества. Теперь ИИ может напрямую выполнять за человека такие задачи, как систематизация и проверка доказательств, выявление рисков, генерация различных судебных документов. Это крайне полезно для юристов, поскольку на практике клиенты часто не могут четко сформулировать свои требования.
В отличие от C-стороны, B-сторона конкурирует за реализацию. В прошлом году агенты использовались для снижения затрат и повышения эффективности, а в этом году они, понимая рабочие проекты, могут брать на себя более сложные задачи.
Клиент одного из промышленных агентов Siemens поделился реальными результатами на WAIC. Одним из направлений является дистанционное управление переключением оборудования, такого как сосуды под давлением: ранее для этого требовалось присутствие на месте, а теперь AI напрямую координирует операции, что значительно снижает затраты на обслуживание. Другим направлением является планирование технического обслуживания морских ветряных электростанций: AI должен одновременно прогнозировать состояние ветрогенераторов и погодные условия, чтобы проводить обслуживание в оптимальные окна времени и минимизировать потери мощности ветра.
Бизнес-пользователям, которые стремятся к более высокой успешности и надежности задач, необходимо уделять больше внимания инженерным деталям.
Говоря о текущих технологических ограничениях агентов, сотрудники FaceWall Intelligence отметили, что практический опыт использования агентов строится на огромном количестве инженерных деталей, и на данном этапе仍 требуется множество улучшений, например, проблема памяти агентов. На следующем этапе FaceWall Intelligence хочет заставить агентов «самостоятельно обнаруживать задачи». «Проект находится под вашим наблюдением, но вы отдохнули — передайте AI задачу по выявлению и устранению пробелов».
Помимо стандартных продуктов, Light Cone Intelligence отметила, что в B2B-рынке другим явным изменением стало распространение модели FDE. На WAIC все больше компаний начинают рекламировать свою поддержку FDE, сначала углубленно изучая потребности предприятий в возможностях ИИ, а затем разрабатывая индивидуальные продукты.
Сотрудники Kingsoft Office WPS сообщили LightCone Intelligence, что с второй половины 2025 года они начнут внедрять FDE: «Ранее мы уже реализовали несколько успешных сценариев, например, в области кадров, финансов и права. Теперь мы расширяемся на помощь компаниям в обработке их бизнес-сценариев, предоставляя различные AI-возможности, такие как агенты».
Какова необходимость в FDE? Сотрудники FaceWall Intelligence сообщили LightCone Intelligence: «Компании обязательно нужна небольшая группа, даже если это всего один человек, который должен понимать как бизнес, так и технологии». Он также раскрыл, что FaceWall Intelligence также готовится к запуску этого направления.
Это немного иронично. ИИ создавался с ожиданием «одна задача — несколько решений» и способности к обобщению, но на практике в B2B-сегменте снова вернулись к высокоспециализированной, тесно взаимодействующей модели FDE. Это абсолютно аналогично внедрению на месте и консалтинговой доставке в эпоху SaaS. Насколько бы сильны ни были возможности производителей моделей ИИ, последний километр доставки всё равно должен заполнить человек, понимающий бизнес и ИИ.
Возможно, режим FDE — это временное решение, обусловленное недостаточной способностью современных ИИ-продуктов. Но в целом, удобство и возможность продаж — это хорошая стратегия, и производителям моделей сейчас приходится придерживаться именно этого подхода.
Крупные модели отступают на второй план, модели мира набирают популярность, аппаратное обеспечение становится новым полем боя
Вернемся к фундаментальным основам приложений ИИ — крупным моделям, изменения этого года также заслуживают внимания. В этом году Moonshot, как и раньше, предоставила только один стенд для посещения. Однако за пределами WAIC интерес, вызванный Kimi K3 с объемом 2,8 Т, достиг Силиконовой долины.
На мероприятии WAIC интерес к мировым моделям сопоставим с первоначальным ажиотажем вокруг крупных моделей.
Происходят еще более важные изменения: ИИ больше не ограничивается генерацией контента — он начинает понимать, как устроен мир, и предсказывать, к каким последствиям приведут те или иные действия. «Мы уверены, что 2026 год станет годом рождения мировых моделей», — говорит Фан Хан, председатель и генеральный директор Kunlun Tech.
Опираясь на этот вывод, Kunlun Tech снова перенесла свою прежнюю энтузиазм в направление «Все включено» на рынок мировых моделей. На нынешнем WAIC они представили интерактивную мировую модель Matrix-Game 3.5, ориентированную на игровые сценарии. Главный научный сотрудник Skywork Чэн Юй раскрыл на форуме, что версия 3.5 осуществила совместную итерацию по трем направлениям: данные, модель и вывод, на основе Matrix 3.0.
Поскольку технологический путь мировых моделей еще не полностью сформировался, это определяет разногласия и дифференциацию самого сектора — от мировых моделей, закладывающих основу для эмбоди-интеллекта, до моделей, применяемых в играх и индустрии AI-социальных сетей.
Обратив внимание на другие модели, другим явным трендом этого года стали модели реального времени для видео, которые проникают на рынок развлечений.
«Когда модели выходят в реальный мир, ключевым является не только распознавание звуков и изображений, но и понимание, в каких контекстах происходят эти данные, чтобы определить, когда и как реагировать», — отметил представитель MoSi Intelligence на WAIC.
В этом году все больше игроков выходят на рынок реальных видео-моделей, таких как Aish科技 и Shengshu Technology, которые ранее уже занимались AI-видео и развили такие направления, как AI-игры и взаимодействие с цифровыми людьми. На WAIC мы также испытали множество вариантов AI-взаимодействия:
Отображение AI-взаимодействия от Google — это «облако эмоций» — определение эмоций с помощью распознавания лиц. В ходе демонстрации Light Cone Intelligence один пользователь был распознан как «тревожный», и облако над его головой превратилось в «тёмное облако», после чего пользователь сжимал мягкую эмоциональную сферу и слушал успокаивающие слова ИИ.
Некоторые визуальные вспомогательные устройства используются для повышения качества взаимодействия. iFlytek продемонстрировала на месте прозрачное стеклянное экранное устройство, которое может использоваться для поддержки сценариев дополненной реальности, включая перевод и ответы на вопросы. Сотрудники сообщили LightCone Intelligence, что камеры установлены для точного определения говорящего человека в шумной обстановке и предотвращения перекрестных помех, вызванных распознаванием речи других людей.
Однако, если говорить о неоспоримом «интерактивном герое» WAIC 2026, это — смартфон-агент. В этом году невозможно не упомянуть две компании — один — смартфон DouBao, другой — собственный AI-агентный смартфон JieYue.
На мероприятии появился второй поколение телефона, созданного в сотрудничестве Доубао и Nubia. После практического использования от Light Cone Intelligence: ByteDance применила ту же терпеливость, с которой создавала приложение Доубао, к разработке телефона Доубао. В отличие от первой модели, которая была «простой и грубой», вторая модель, хотя и проявляет более осторожный и сдержанный подход к правам доступа, предлагает более совершенные и стабильные функции.
Step星辰做得更彻底——他们选择自主研发手机，现场排起了长队。体验后发现，手机界面设计相当大胆，启动即进入智能体界面，演示功能包括让手机帮助记住碎片化记忆，成为一个聪明的智能体。
Больше производителей ИИ не только широко сотрудничают на аппаратном уровне, но и многие сами пробуют создавать собственные продукты.
На примере FaceWall Intelligence: их заранее анонсированное AI-устройство «Pinea Pi» было официально запущено в середине года. Это AI-натуральная платформа для разработки на краю, предназначенная для разработчиков — благодаря интеграции света, голоса, зрения и других модальностей, а также глубокой адаптации аппаратных алгоритмов и базовых моделей, она предоставляет разработчикам среду для проверки демо.
Говоря о том, почему был выбран сообщество разработчиков, представитель Pinecone сказал LightCones Intelligence, что это сценарий, который можно быстро протестировать: если сравнить это с такими продуктами, как очки или браслеты, вышеописанная цепочка выглядит функционально насыщенной, но в области наблюдения существует множество аспектов, требующих проверки.
Как компания, специализирующаяся на моделях на стороне устройства,
Логика FaceWall Intelligence в области аппаратного обеспечения больше похожа на общую проблему, с которой сталкиваются современные ИИ-компании и производители оборудования.
«Для компаний, занимающихся моделями на стороне устройства, если мы ограничиваемся только программной частью и сотрудничаем с другими производителями оборудования, наши позиции для переговоров действительно слабы. Если мы создадим собственную цепочку поставок и займемся производством оборудования, это также поможет нам лучше контролировать общий процесс», — сказал он LightCone Intelligence.
Когда физический ИИ вот-вот войдет в реальность, как программные компании ИИ будут сотрудничать с производителями оборудования и получать больше влияния? Крупные компании, работающие с большими моделями, активно работают над этим.
Модель находится в процессе итерации, требования еще неясны, границы тестируются. Для всех участников в этом году есть только один выбор — начать действовать.