Согласно новости ME, 17 июня (UTC+8), по данным мониторинга Beating, спорная крупномасштабная модель SubQ, ранее заявлявшая о возможности сокращения вычислительных затрат в тысячу раз, опубликовала технический отчет о версии 1.1 Small (с малым количеством параметров). В ответ на обвинения сообщества, которые ранее называли предварительную версию «AI-панACEей» (подразумевая ложные обещания) из-за отсутствия научной статьи и независимой верификации, компания-разработчик Subquadratic совместно с оценочной организацией Appen провела трехстороннюю оценку, утверждая, что модель достигла точности извлечения 98% при предельной длине в 12 миллионов токенов и показала результаты, близкие к современным передовым моделям, в практических тестах по программированию. В техническом отчете также сообщается, что модель не была обучена с нуля, а создана путем замены механизма внимания и дополнительного обучения на 1 триллионе токенов на основе открытых передовых моделей. Несмотря на проведение трехсторонней оценки, разработчики сообщества остаются скептически настроены по поводу этого обновления. Некоторые исследователи отметили, что так называемая «черная магия» не содержит фундаментальных технологических прорывов и по сути представляет собой уже существующую технологию — динамический отбор фрагментов длинного текста (т.н. блочно-разреженное внимание). Другие читатели критиковали наличие в отчете текстовых шаблонов, сгенерированных ИИ (особенно явно в разделе 5.7.1). Системные инженеры предупредили, что механизм отбора создает дополнительные накладные расходы при одновременном использовании несколькими пользователями, что приводит к серьезным задержкам у 1% самых медленных пользователей. Поскольку ядро модели не опубликовано для скачивания и не предоставлена открытая API-интеграция для всех пользователей, обещания снижения вычислительных затрат и сверхнизкой цены остаются лишь на бумаге. (Источник: BlockBeats)
Выпущена версия SubQ 1.1 на фоне скептицизма сообщества
KuCoinFlashПоделиться
Сводка
Версия SubQ 1.1 была запущена 17 июня (UTC+8), при этом технический отчет опубликован в рамках новостей на цепочке. Согласно оценке Appen, модель AI теперь демонстрирует точность извлечения 98% при 12 миллионах токенов и производительность в кодировании, близкую к основным моделям. Критики остаются скептически настроены, ссылаясь на тренды новостей в сфере AI и криптовалют, а также на опасения по поводу неподтвержденных утверждений. Некоторые разработчики утверждают, что модель использует существующие методы блочного разреженного внимания, в то время как другие обнаружили текст, сгенерированный ИИ, в отчете. Доступ к API и основные параметры до сих пор недоступны.
Источник:Показать оригинал
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации.
Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.