Pi Network завершила 526 млн задач и представила стратегию ИИ для инфраструктуры, ориентированной на человека

Pi Network годами создавала то, в чем сильно нуждается индустрия ИИ и что ей не удавалось воспроизвести — масштабную, глобально распределенную, верифицированную по идентичности рабочую силу из реальных людей. Теперь, впервые, основная команда Pi официально сформулировала, что значит этот актив для будущего искусственного интеллекта — и последствия этого значительны.

В новом blog посте, опубликованном сегодня, команда Pi Core изложила свои доводы в пользу того, почему человеческая инфраструктура Pi Network уникально позиционирована для решения трех самых острых и дорогостоящих проблем, с которыми сталкиваются компании в сфере ИИ сегодня: масштаб, аутентичность и стоимость. Это объявление последовало за первым распределением вознаграждений валидаторам KYC — вехой, которая подтвердила реальными цифрами то, что Pi строила, — и пришло всего за несколько недель до того, как основатели Pi выступят на главной сцене Consensus 2026 в Майами с презентацией о Pi и ИИ.

Создание надежного ИИ по-прежнему является глубоко человеческой работой. Модели ИИ требуют вовлечения человека для уточнения результатов, определения качества, проверки корректности и обеспечения того, чтобы системы действительно были полезны реальным людям. Автоматизированные методы имеют хорошо задокументированные ограничения — они оптимизируют прокси-показатели, а не истинные человеческие предпочтения, и не могут полностью передать нюансы, изменяющиеся нормы и реальный жизненный опыт.

Это создает три основные проблемы для каждой компании, занимающейся разработкой ИИ в масштабе:

Scale — требуется огромный объем человеческого участия — особенно в робототехнике и физическом ИИ, где фундаментальные модели могут зависеть от огромных объемов данных, сгенерированных людьми, о реальных окружающих средах.

Подлинность — масштабированный ввод имеет ценность только тогда, когда исходит от реальных, верифицированных людей. Без верификации личности и удаления ботов системы с участием человека становятся уязвимыми для мошенничества и искажённых обучающих сигналов.

Стоимость — Создание и эксплуатация систем с участием человека требуют значительных затрат. Pi предлагает другую модель — где токены $PI служат глобальной платформой для оплаты распределённой человеческой работы.

Вместо гипотетического сценария команда Pi указала на уже реализованное решение в промышленном масштабе: более 1 миллиона подтвержденных пользователей выполнили более 526 миллионов задач проверки через родную систему KYC Pi — подтвердив 18 миллионов человек в более чем 200 странах — при этом каждому человеческому валидатору KYC выплачивалась оплата напрямую в токенах Pi.

Размер вознаградительного пула составлял 16,57 миллиона Pi, дополненных 10 миллионами Pi от Фонда Pi. Итоговая выплата составила около 0,05 Pi за задание — примерно в 21 раз выше базовой ставки добычи — с начислением вознаграждений непосредственно на кошельки Mainnet Pi валидаторов.

Это не обещание из белой книги. Это задействованная, оплаченная, производственная человеческая рабочая сила — и Pi теперь позиционирует её как инфраструктуру, доступную компаниям ИИ, которым нужно именно то, что Pi уже создал.

Стратегия Pi для ИИ основана на двух различных, но дополняющих друг друга столпах, которые вместе охватывают весь стек инфраструктуры ИИ.

Первый столп — проверенный человеческий ввод для обучения ИИ

18 миллионов и более KYC-верифицированных Пионеров Pi представляют собой готовую рабочую силу для аннотации данных ИИ, обучения на основе обратной связи от людей (RLHF), оценки моделей и любых задач, требующих масштабного применения подлинного человеческого суждения. Важно, что это не анонимные фрилансеры из краудсорсинга — это идентифицированные и верифицированные лица, чья подлинность уже подтверждена в процессе KYC. Это решает проблему подлинности, которая долгое время мешала другим платформам с участием человека.

Поскольку компенсация может распределяться в виде токенов Pi непосредственно на кошельки мейннета — в любом месте мира и в любом масштабе — стоимость и трение, связанные с оплатой глобально распределенной рабочей силы, значительно снижаются по сравнению с альтернативами на основе фиата. Каждое выполненное задание представляет собой реальный спрос на полезность $PI, привязанный к экономической активности, а не к спекуляциям.

Второй столп — децентрализованные вычисления через Pi-ноды

Pi уже продемонстрировала, что её глобальная сеть нод — это не просто слой валидации блокчейна, а распределённый вычислительный ресурс, способный выполнять задачи ИИ. В сотрудничестве с OpenMind — стартапом в области робототехники, в который инвестировала Pi Network Ventures — был проведён пилотный проект, показавший, что избыточная вычислительная мощность более 421 000 Pi-нод может обрабатывать задачи обучения и инференса ИИ и быстро возвращать полезные результаты. Это подтвердило, что инфраструктура нод Pi — это реальный, функциональный вычислительный слой для ИИ, а не теоретический.

Вместе эти два столпа позиционируют Pi как человеческую и вычислительную инфраструктурную платформу, на которой компании, занимающиеся ИИ, могут строить свои решения — платя за доступ в Pi-токенах и используя глобально распределенный пул идентифицированных ресурсов, воссоздать который самостоятельно потребовал бы годы и сотни миллионов долларов.

Время анонса Pi для AI не случайно — и это напрямую связано с тем, что становится самым заметным публичным моментом для Pi Network на сегодняшний день.

Сооснователь Pi Николас Коккалис запланировал выступление на Consensus 2026 в Майами в начале мая — одной из самых известных мировых площадок в криптоиндустрии. Коккалис, возглавляющий техническую разработку Pi, представит видение AI-инфраструктуры Pi перед аудиторией институциональных инвесторов, разработчиков и создателей экосистемы, обладающих ресурсами и необходимостью действовать в соответствии с тем, что предлагает Pi.

Вместе с ним подтвержденное выступление на Consensus 2026 также объявлено для сооснователя Pi доктора Чэндяо Фана — что позволяет всей основной команде выйти на главную сцену в момент, когда цифры, лежащие в основе ИИ-теории Pi, уже убедительны и подтверждены. Участие доктора Фана добавляет второе измерение присутствию Pi на Consensus, сигнализируя о том, что команда Pi Core рассматривает это событие как стратегическую платформу — а не просто возможность выступить.

Сочетание обоих основателей на сцене на Consensus 2026 — с 526 миллионами завершенных задач, 18 миллионами верифицированных личностей, 421 000 активными нодами и формальной рамкой Pi для ИИ — делает эту одну из самых ожидаемых презентаций Pi в истории проекта. Всё, что будет объявлено в Майами, будет внимательно отслеживаться всем криптоиндустрией.

Последствия стратегии ИИ Pi для токена $PI являются прямыми и конкретными — и они основаны на уже доминирующей рыночной позиции токена.

Как отмечалось в нашем анализе рынка PI, $PI в настоящее время контролирует примерно 95% всего сектора мобильной майнинга на CoinMarketCap — с рыночной капитализацией в $1,84 млрд, которая превосходит все остальные токены в этой категории. Эта доминирующая позиция основана на масштабе сообщества и эффекте сети. Стратегия Pi for AI добавляет к этому фундаментально новый уровень спроса.

Если компании, занимающиеся ИИ, начнут использовать человеческую рабочую силу и вычислительные ресурсы нод Pi для задач обучения и вывода, $PI станет платежной валютой для этой деятельности — создавая настоящий, постоянный, основанный на полезности спрос на токен, полностью независимый от спекулятивной торговли. Каждое завершенное задание, каждая отправленная проверка, каждый обработанный вычислительный запрос через инфраструктуру Pi представляет собой новый вектор спроса на $PI, которого ранее не существовало.

Pi Network потратила шесть лет на создание того, что теперь представляет как стратегический ИИ-актив — миллион человек, распределённых по всему миру, с верифицированной идентичностью, которые уже выполнили полмиллиарда задач и получили оплату в токенах Pi. В сочетании с более чем 421 000 нод, уже продемонстрировавших свою способность функционировать как инфраструктура для ИИ-вычислений, Pi серьёзно утверждает, что создала то, что необходимо ИИ-индустрии и что сложно воспроизвести.

Выступления Николаса Коккалиса и доктора Чэндьяо Фана на Consensus 2026 в начале мая станут первой крупной публичной сценой для этого полного видения — и цифры, стоящие за ним, уже невозможно игнорировать.

Стратегия Pi для AI — это не поворот, а откровение о том, чего всегда могла достичь инфраструктура Pi.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)