OpenAI только что повысила прогноз расходов на вычислительные ресурсы и облачную инфраструктуру до примерно 750 миллиардов долларов к 2030 году. Это увеличение по сравнению с ранее заявленной целью в 600 миллиардов долларов, что свидетельствует о том, что потребность компании в вычислительной мощности растет быстрее, чем даже ее собственные прогнозы могли предположить.
Пересмотренный прогноз, опубликованный Wall Street Journal 22 июля, представляет собой рост на 25% по сравнению с примерно 600 миллиардами долларов, которые OpenAI планировала выделить ранее в 2026 году. Средства предназначены для двух целей: заключения новых соглашений о облачных услугах с существующими провайдерами и все большего расширения собственной инфраструктуры центров обработки данных OpenAI.
Кульминацией усилий по созданию собственной инфраструктуры является проект Camellia. OpenAI выделила 20 миллиардов долларов для запуска крупного комплекса центров обработки данных в графстве Эффингем, Джорджия. Объект имеет контракт на электроэнергию мощностью 3,2 гигаватта с 2028 по 2032 год — этого достаточно, чтобы обеспечить электричеством город среднего размера.
Вот в чём дело с траекторией расходов OpenAI: она никогда не была прямой линией. Ранее генеральный директор Сэм Альтман намекал на инвестиции в инфраструктуру ИИ на сумму $1,4 трлн — цифра, настолько огромная, что напугала инвесторов и вызвала пересмотр планов. Ранее в этом году компания снизила ожидания до примерно $600 млрд. Теперь они снова начинают расти и достигли $750 млрд.
Компания также, по сообщениям, наняла архитектора, который ранее работал над созданием вычислительной инфраструктуры Илона Маска, что еще раз подтверждает, что OpenAI серьезно намерена контролировать собственную судьбу в области аппаратного обеспечения, а не полагаться исключительно на облачных партнеров, таких как Microsoft Azure.
Контракт на 3,2 гигаватта для одного объекта — это огромная величина. Для сравнения, типичная атомная электростанция вырабатывает около 1 гигаватта. OpenAI по сути зарезервировала объем электроэнергии, эквивалентный трем атомным электростанциям, для одного комплекса центров обработки данных.
В планах инфраструктуры OpenAI нет никакого компонента блокчейна, запуска токена или интеграции DeFi. Расходы носят исключительно традиционный характер: серверы, недвижимость, контракты на электроэнергию и облачные соглашения.
Огромные энергетические потребности центров обработки данных ИИ напрямую конкурируют с другой энергоемкой отраслью: майнингом bitcoin. Когда такая компания, как OpenAI, блокирует 3,2 гигаватта мощности в рамках одной сделки, это электроэнергия, которая недоступна для майнинговых операций. Мы уже наблюдали эту динамику в Техасе, где майнеры bitcoin и центры обработки данных ИИ конкурируют за одни и те же ресурсы сети и одни и те же выгодные энергетические контракты. Некоторые майнинговые компании переключились на предложение своих объектов для вычислительных задач ИИ, поскольку маржа выше.
Пересмотр расходов с 600 миллиардов долларов до 750 миллиардов долларов всего за несколько месяцев также говорит о темпе изменений. Прогнозы в области ИИ — подвижная цель, и если спрос будет и дальше опережать прогнозы, мы можем легко увидеть еще одно повышение до 2030 года.