OpenAI завершила аренду своего будущего у Nvidia. Компания объявила о партнерстве с Broadcom для разработки пользовательских ускорителей ИИ, специально оптимизированных для больших языковых моделей, с планом внедрения со второй половины 2026 года по конец 2029 года.
Масштаб поражает: 10 гигаватт специализированных ускорителей ИИ.
Как выглядит это партнерство
Разделение труда здесь четкое. OpenAI отвечает за проектирование ускорителей, внедряя свой глубокий опыт работы с нагрузками LLM непосредственно в архитектуру чипов. Broadcom берет на себя разработку, производство и внедрение этих систем, интегрируя их с собственными технологиями Ethernet-сетей.
Это не первое знакомство OpenAI с пользовательскими чипами. В сентябре 2025 года появились сообщения, что компания сотрудничает с Broadcom над ускорителем «XPU», запланированным для производства в 2026 году. Объявление от 13 октября подтверждает и значительно расширяет эти усилия.
«Разработка наших собственных ускорителей способствует развитию более широкой экосистемы», — сказал генеральный директор OpenAI Сам Альтман.
Генеральный директор Broadcom Хок Тан более прямо сформулировал амбиции, заявив, что цель заключается в «совместной разработке и внедрении 10 гигаватт ускорителей следующего поколения».
Установки будут развернуты на собственных объектах OpenAI и связанных центрах обработки данных.
Почему OpenAI нужен собственный силикон
Согласно сообщениям, у OpenAI более 800 миллионов еженедельно активных пользователей, использующих её облачные AI-сервисы. Запуск крупных языковых моделей в таком масштабе чрезвычайно дорог, и специализированные ускорители позволяют OpenAI напрямую встраивать свои архитектурные наработки в аппаратное обеспечение — вместо того чтобы писать программное обеспечение, которое обходит ограничения чипа, вы создаёте чип, полностью соответствующий точным требованиям вашего программного обеспечения.
Это та же стратегия, которую использовал Google со своими чипами TPU (Tensor Processing Unit). Amazon последовала за ним с чипами Trainium и Inferentia для AWS. Microsoft имеет свои ускорители Maia.
Что это означает для конкурентной среды
Интеграция Ethernet-сетей от Broadcom — это важный деталь. Масштабный вывод ИИ — это не только быстрые чипы, но и эффективная передача данных между чипами. Объединив свой опыт в области сетей с дизайнами ускорителей OpenAI, Broadcom может предложить комплексное решение.
График развертывания 2026–2029 годов важен для всех, кто моделирует финансовую деятельность OpenAI. Собственные чипы требуют времени для окупаемости, но после запуска они могут значительно снизить вычислительные затраты OpenAI на один запрос. При 800 миллионах еженедельных активных пользователей и росте даже небольшое повышение эффективности на каждое вычисление приводит к экономии, измеряемой миллиардами долларов в год.